Les meilleures pratiques pour améliorer le flux de travail en radiologie
Pour les centres d'imagerie et les services de radiologie, l'optimisation du flux de travail en radiologie est importante, car elle influe sur la qualité des services fournis et joue un rôle clé dans la réduction des coûts opérationnels. Compte tenu de ces éléments, il peut être utile de faire une analyse du flux de travail en radiologie pour voir comment ça se passe actuellement dans ton cabinet et t'assurer que tout fonctionne au mieux. Ce blog parle des étapes du flux de travail en radiologie et de ce qu'il faut pour l'améliorer. Si ça t'intéresse, continue à lire !
Table des matières
- Qu'est-ce que le flux de travail en radiologie ?
- Étapes du flux de travail en radiologie
- Défis du flux de travail en radiologie
- Avantages de l'optimisation du flux de travail en radiologie
- Meilleures pratiques pour l'optimisation et la gestion du flux de travail en radiologie
Qu'est-ce que le flux de travail en radiologie ?
Le flux de travail en radiologie comprend plusieurs actions, notamment la commande, la planification, l'acquisition d'images, le stockage et la visualisation des examens radiologiques. Cependant, le flux de travail en radiologie présente un défi particulier, car les services de radiologie ont deux flux distincts : celui des radiologues et celui des techniciens. Sans logiciel intégré et sans communication au sein du service, l'optimisation de ces flux peut s'avérer difficile.
Pour que les données des patients soient utiles aux radiologues, ceux-ci doivent pouvoir y accéder rapidement et efficacement. Alors qu'une étude de a montré que 35 % des radiologues de l'université de Chicago recherchaient eux-mêmes les antécédents cliniques de leurs patients, la plupart des radiologues ne font pas cet effort. M. Gaskin a déclaré : « Lorsque nous sommes passés du PACS au RIS, à un an d'intervalle, au cours de la même période de six mois, avec le même nombre de radiologues, notre volume d'examens a en fait augmenté. » Il a ajouté que «la priorité absolue était d'améliorer de 85 % à 86 % le délai d'exécution.»
L'accès à des données en temps réel, comme celles fournies par un outil de veille stratégique tel que Root de RamSoft, s'est également révélé très efficace pour améliorer l'efficacité du flux de travail en radiologie. L'un des principaux avantages des données est qu'elles vous aident à définir clairement votre situation actuelle, selon Lisa Mead, infirmière diplômée, titulaire d'une maîtrise en sciences infirmières et consultante en développement de la qualité et du leadership chez Crowne Healthcare Advisors. « Une fois que vous savez exactement où vous en êtes, vous pouvez discuter de cette situation de manière objective et sans confrontation, et travailler à la recherche de solutions. Enfin, une fois les changements mis en œuvre, l'analyse des données vous permet de définir clairement votre objectif et de mesurer si les changements vous ont aidé à l'atteindre. »
Étapes du flux de travail en radiologie
Les étapes d'un flux de travail typique en radiologie sont les suivantes :
- Planification et préparation
- Acquisition des images
- Interprétation des images et des données
- Résultats et suivi
- Prise de décision partagée, choix du parcours et traitement
- Rapports et communication des résultats
Notre diagramme du flux de travail en radiologie montre comment ça se passe et qui est impliqué.
Même si le diagramme ci-dessus montre le processus général du flux de travail en radiologie, il y a d'autres étapes qui peuvent être réalisées avec un logiciel RIS, ce qui donne un flux de travail qui n'est pas aussi linéaire que celui présenté ci-dessus. Un flux de travail avec ces sous-étapes ressemblerait à ça :
Défis du flux de travail en radiologie
La radiologie présente des défis uniques que d'autres disciplines médicales ne connaissent pas. Certains des principaux défis liés au flux de travail en radiologie concernent la gestion et le traitement d'un volume croissant d'examens, la gestion de plusieurs systèmes et flux de travail, l'augmentation des coûts et l'équilibrage de la charge de travail.
Compte tenu de ces défis, il n'est pas étonnant que l'optimisation du flux de travail en radiologie puisse être difficile, car il existe plusieurs flux de travail à prendre en compte. De l'arrivée des patients à l'heure pour leurs examens à l'envoi des résultats aux médecins traitants, l'ensemble du processus d'imagerie peut être affecté par des retards ou des problèmes de communication.
Avantages de l'optimisation du flux de travail en radiologie
1. Délais d'exécution plus courts
En supprimant ou en automatisant les processus qui prennent du temps, les patients reçoivent leurs résultats encore plus rapidement.
2. Satisfaction des patients
Lorsque les patients reçoivent leurs résultats rapidement et bénéficient d'une communication cohérente, leur satisfaction globale s'en trouve améliorée.
3. Augmentation du nombre de recommandations
L'amélioration du flux de travail en radiologie, qui permet par exemple aux médecins de passer leurs commandes sur place, élimine les tâches manuelles ou papier. Simplifier ce processus de demande ouvre la voie à plus de recommandations.
4. Réduction des coûts opérationnels
En supprimant ou en automatisant les processus redondants, ton personnel a plus de temps pour les tâches plus importantes.
Bonnes pratiques pour optimiser et gérer le flux de travail en radiologie
Améliore la communication avec un portail pour les médecins
OmegaAI, le premier DME d'imagerie au monde, permet aux médecins traitants de consulter les images et les données des patients de manière pratique et sécurisée.
En utilisant un DME d'imagerie, les médecins peuvent passer moins de temps au téléphone et à envoyer et consulter des fax pour les rendez-vous et le suivi des patients. Au lieu d'appeler pour avoir des nouvelles de leurs patients, les médecins peuvent aller sur le portail pour trouver les infos dont ils ont besoin sur un appareil connecté.
Et le portail patient intégré d'OmegaAI, Blume, est la solution parfaite pour donner plus d'autonomie aux patients. Depuis Blume, les patients peuvent prendre des rendez-vous, accéder à leurs images, les partager et bien plus encore.
Accélérez le processus de prise de rendez-vous grâce à la fonctionnalité glisser-déposer
La fonctionnalité glisser-déposer du logiciel de gestion des flux de travail en radiologie permet aux utilisateurs de sélectionner un objet et de le déplacer vers l'emplacement souhaité.
Les services de radiologie et les centres d'imagerie sont confrontés à un volume élevé de demandes d'examens. Toute inefficacité ou tout goulot d'étranglement dans le processus de planification peut avoir une incidence sur le moment où les patients reçoivent leur traitement. Grâce à la fonctionnalité intuitive de glisser-déposer, les planificateurs peuvent facilement prendre et reprogrammer des rendez-vous.
Bien que la création d'un processus de planification efficace comporte plusieurs étapes, il est essentiel de s'assurer que cette fonctionnalité est disponible dans votre RIS/PACS afin de simplifier la prise de rendez-vous et d'améliorer le flux de travail en radiologie et .
Gardez vos patients informés grâce aux rappels de rendez-vous automatiques
Les rappels de rendez-vous automatiques informent les patients de leurs prochains rendez-vous par différents moyens, tels que l'e-mail, le SMS ou le téléphone.
L'ajout de cette automatisation à votre flux de travail en radiologie permet de réduire le taux d'absentéisme des patients . En rappelant aux patients leurs rendez-vous en temps utile, ceux-ci peuvent confirmer ou annuler leur rendez-vous à l'avance.
En offrant cette autonomie, vous pouvez minimiser les lacunes dans votre planning afin d'éviter de perdre des revenus et de réduire le temps que votre personnel consacre aux appels téléphoniques sortants. D'après cette enquête, les responsables des organisations qui utilisent des rappels de rendez-vous automatiques ont dit avoir constaté une augmentation de leurs revenus, une baisse du taux de défection et une meilleure observance des patients.
Mettez tout le monde sur la même longueur d'onde grâce aux mises à jour automatiques du statut dans le flux de travail
Les mises à jour automatiques du statut dans le logiciel de radiologie garantissent que tous les membres de votre équipe sont informés de l'état actuel d'une étude.
Ça évite d'avoir à suivre manuellement le statut des patients, les allers-retours et le travail sur papier.
Le logiciel de flux de travail radiologique conçu avec des listes de tâches dynamiques et basées sur le statut fournit à l's claires et à jour sur les tâches à accomplir.
Simplifiez la visualisation et le partage des images pour les patients
Les patients doivent pouvoir partager et visualiser facilement leurs propres images. Les outils et fonctionnalités qui intègrent les technologies actuelles offrent cette commodité aux patients, comme le portail patient Blume de RamSoft. Blume redonne le pouvoir aux patients en leur permettant de partager leurs images médicales avec qui ils veulent, que ce soit un autre médecin, un membre de leur famille ou même un ami.
Cela élimine le besoin de CD encombrants et offre aux patients la commodité de ne pas avoir à quitter leur domicile pour obtenir leurs images.
Hiérarchisez et attribuez efficacement les cas grâce à une gestion intelligente de la charge de travail
Les grandes entreprises qui gèrent des flux de travail radiologiques complexes impliquant des images générées à partir de plusieurs sites sont souvent confrontées au défi de garantir que les bons cas sont transmis aux radiologues appropriés pour examen en temps opportun.
En tirant parti de scripts robustes et d'algorithmes d'IA, le tout dernier logiciel de flux de travail radiologique de RamSoft, OmegaAI, change la donne pour les organisations qui cherchent à automatiser davantage leurs environnements. Les technologies utilisées améliorent l'efficacité en automatisant des tâches qui étaient traditionnellement effectuées manuellement.
Le contrôle qualité des techniciens, l'équilibrage de la charge de travail, le transfert des études, l'attribution/réaffectation des sous-spécialités et le routage intelligent des images ne sont que quelques exemples de domaines automatisés. OmegaAI est au cœur de toute organisation et est configuré selon les besoins spécifiques de chacune afin de garantir une productivité optimale.
Accélérer la hiérarchisation et la délégation des cas se traduit par une un diagnostic et une détermination plus rapides… et, en fin de compte, une expérience clinique plus positive pour le patient.
Favoriser la collaboration clinique grâce à l'intégration des données des patients
Dans les environnements de soins complexes où le cas d'un patient peut nécessiter des types d'informations disparates en plus de ses examens d'imagerie (par exemple, tests moléculaires, rapports pathologiques, etc.), les équipes cliniques doivent souvent coordonner leurs efforts avec divers services et/ou établissements afin de rassembler toutes les données pertinentes sur le patient. Selon les antécédents du patient, ce processus peut prendre beaucoup de temps, ce qui représente une perte de temps précieux pour la prestation efficace des soins.
Les médecins traitants doivent pouvoir accéder facilement à l'historique complet de leurs patients afin de poser un diagnostic et de déterminer un traitement précis et rapide. Une solution optimisée pour le flux de travail en radiologie qui offre un dossier patient à 360° est un outil essentiel pour améliorer la communication collaborative entre les cliniciens et rationaliser les soins aux patients.
Prendre des décisions éclairées et optimiser les opérations grâce à l'
de données en temps réel La capture en temps réel d'informations clés sur l'organisation via un outil d'analyse dynamique de l' des données peut aider les entreprises d'imagerie à optimiser leurs opérations, y compris les flux de travail en radiologie.
L'analyse des données en temps réel offre une perspective précise et actualisée des points forts et des domaines à améliorer pour les entreprises d'imagerie. À leur tour, les équipes cliniques et opérationnelles peuvent utiliser ces données pour prendre les mesures qui s'imposent en temps opportun, ce qui favorise l'l'efficacité opérationnelle globale et améliore la continuité des soins.:
- Engagement des patients – Les administrateurs en radiologie sont en mesure de mettre en place des initiatives plus ciblées pour favoriser l'engagement des patients, grâce à des capacités prédictives en matière d'absentéisme (informations sur les absences précédentes, le type de modalité, le nombre de jours entre la prise de rendez-vous et la consultation).
- Optimisation des activités et gestion des ressources – Avec les derniers chiffres fournis par l'analyse des données, les responsables opérationnels ont une bonne vue d'ensemble des demandes de services des patients et sont donc mieux informés pour prendre les bonnes décisions concernant les changements de services et l'affectation du personnel et des ressources.
À retenir
Tu cherches un moyen simple de rationaliser le flux de travail radiologique de ton organisation ? Ne cherchez pas plus loin : OmegaAI, le premier DME d'imagerie au monde. C'est une solution SaaS qui a tous les outils et intégrations dont votre cabinet a besoin pour fonctionner efficacement. Pour en savoir plus, rendez-vous dès aujourd'hui sur.
