Les meilleures pratiques pour améliorer le flux de travail en radiologie
Pour les centres d'imagerie et les départements de radiologie, l'optimisation du flux de travail de radiologie est importante car elle affecte le niveau de qualité de la prestation des services et est essentielle pour réduire les coûts opérationnels. Compte tenu de ces points, il ne fait pas de mal de faire une analyse du flux de travail en radiologie pour examiner le fonctionnement actuel de votre cabinet afin d'assurer un rendement optimal. Ce blogue traite des étapes du flux de travail en radiologie et de ce qui est nécessaire pour améliorer le flux de travail en radiologie. Continuez à faire défiler le défilement si vous êtes curieux d'en savoir plus !
Table des matières
- Qu'est-ce que le flux de travail de radiologie ?
- Étapes du flux de travail en radiologie
- Défis liés au flux de travail en radiologie
- Avantages de l'optimisation du flux de travail en radiologie
- Pratiques exemplaires pour l'optimisation et la gestion des flux de travail en radiologie
Qu'est-ce que le flux de travail de radiologie ?
Le flux de travail de radiologie englobe quelques actions, notamment la commande, la planification, l'acquisition d'images, le stockage et les activités de visualisation associées aux examens de radiologie. Cependant, un défi unique en matière de flux de travail pour la radiologie est que les services de radiologie ont deux flux de travail distincts : le flux de travail des radiologistes et le flux de travail des technologues. Sans logiciel intégré de flux de travail de radiologie et de communication au sein du Ministère, l'optimisation de ces flux de travail peut s'avérer être un défi.
Pour que les données sur les patients soient pertinentes pour les radiologistes, ils doivent être en mesure d'y accéder de manière efficace le plus rapidement possible. Alors qu'un étude ont montré que 35 % des radiologistes de l'Université de Chicago ont localisé eux-mêmes les antécédents cliniques de leurs patients, la plupart des radiologistes ne passerons pas par cet effort. Gaskin a déclaré : « Lorsque nous avons opté pour le PAC à RIS-Driven, à un an d'intervalle, au cours de la même période de six mois, avec le même nombre de radiologues, notre volume d'examens a en fait augmenté. Il a dit que leurle niveau de priorité le plus élevé a connu une amélioration de 85 à 86 % du délai d'exécution.»
L'accès à des données en temps réel, par exemple à partir d'un outil de veille économique, comme Root de RAMSoft, a également démontré un impact significatif sur l'efficacité du flux de travail en radiologie. L'un des plus grands avantages des données est de vous aider à définir clairement votre état actuel. selon Lisa Mead, RN, MS, conseillère en qualité et développement du leadership pour Crowne Healthcare Advisors. « Une fois que vous savez exactement où vous êtes, vous pouvez discuter de ce statut d'une manière objective et non conflictuelle et trouver des solutions. Enfin, une fois que vous avez mis en œuvre des changements, l'analyse des données vous permet de définir clairement votre objectif et de mesurer si les changements vous ont aidé à atteindre cet objectif.
Étapes du flux de travail en radiologie
Les étapes d'un flux de travail typique de radiologie comprennent :
- Planification et préparation
- Acquisition d'images
- Interprétation des images et des données
- Résultats et soins de suivi
- Prise de décision partagée, sélection des voies et traitement
- Rapports et communication des résultats
Notre diagramme de flux de travail en radiologie montre le flux et les parties impliquées.
Bien que le diagramme ci-dessus montre le processus général du flux de travail de radiologie, il y a d'autres étapes qui peuvent être effectuées avec un logiciel RIS, ce qui entraîne un flux de travail qui n'est pas aussi linéaire que celui illustré ci-dessus. Un flux de travail comportant ces sous-étapes ressemblerait à ceci :
Défis liés au flux de travail en radiologie
La radiologie présente des défis uniques que les autres disciplines médicales ne rencontrent pas. Certains des principaux défis liés au flux de travail en radiologie sont liés à la gestion et à la gestion du volume accru d'examens, à la gestion de multiples systèmes et flux de travail, à l'augmentation des coûts et à l'équilibre des charges de travail.
Compte tenu de ces défis, il n'est pas étonnant que l'optimisation du flux de travail en radiologie puisse être difficile, car il y a plusieurs flux de travail à prendre en compte. Que ce soit en assurant l'arrivée rapide des patients pour leurs examens ou en renvoyant les résultats aux médecins traitants, l'ensemble du processus d'imagerie peut être affecté par des retards ou des erreurs de communication.
Avantages de l'optimisation du flux de travail en radiologie
1. Délai d'exécution plus rapide
En éliminant ou en automatisant les processus qui entraînent le temps de vidange, les patients reçoivent leurs résultats encore plus rapidement.
2. Satisfaction des patients
Lorsque les patients reçoivent un délai rapide pour obtenir des résultats et une communication uniforme, cela augmente leur satisfaction globale.
3. Augmentation du nombre de références
L'amélioration du flux de travail de radiologie pour permettre aux médecins de demander des commandes sur place, par exemple, élimine les actions manuelles ou papier. La simplification du processus de demande de commande ouvre la voie à une augmentation du nombre de renvois.
4. Coûts opérationnels réduits
L'élimination ou l'automatisation des processus redondants signifie que votre personnel dispose de plus de temps pour des tâches plus importantes.
Pratiques exemplaires pour l'optimisation et la gestion des flux de travail en radiologie
Améliorer la communication avec un portail médical
OmegaAI, le premier DME par imagerie au monde, permet aux médecins traitants de visualiser les images et les données des patients de manière pratique et sécurisée.
En utilisant un DME par imagerie, les médecins peuvent réduire le temps consacré aux appels téléphoniques et à l'envoi et à la révision de télécopies liées aux rendez-vous et aux suivis des patients. Au lieu de passer des appels pour recevoir des mises à jour sur les dossiers de leurs patients, les médecins peuvent accéder au portail pour trouver l'information dont ils ont besoin sur un appareil Web.
Sans oublier que le portail patient intégré d'OmegaAI, Blume, est la solution idéale pour donner de l'autonomie aux patients. À partir de Blume, les patients peuvent prendre rendez-vous, accéder à leur imagerie, la partager en conséquence, et bien plus encore.
Accélérez le processus de rendez-vous grâce à la fonction glisser-déposer
La fonctionnalité de glisser-déposer dans le logiciel de flux de travail de radiologie permet aux utilisateurs de sélectionner un objet et de le déplacer vers un autre emplacement souhaité.
Les services de radiologie et les centres d'imagerie font face à un volume élevé de demandes d'études. Toute inefficacité ou tout goulot d'étranglement dans le processus de planification peut avoir une incidence sur le moment où les patients reçoivent un traitement. Grâce à la fonctionnalité intuitive de glisser-déposer, les planificateurs peuvent facilement prendre et reporter des rendez-vous.
Bien que la création d'un processus de planification efficace implique plusieurs étapes, assurez-vous que cette fonctionnalité est disponible dans votre RIS/PAQUETS devrait jouer un rôle central dans simplifier la prise de rendez-vous et améliorer le flux de travail en radiologie.
Tenez les patients au courant grâce à des rappels de rendez-vous automatisés
Rappels de rendez-vous automatisés aviser les patients de leurs rendez-vous à venir par divers moyens, comme le courriel, le SMS ou le téléphone.
L'ajout de cette automatisation à votre flux de travail de radiologie a le pouvoir de réduire les taux de non-présentation des patients — en rappelant aux patients leurs rendez-vous en temps opportun, les patients peuvent confirmer ou annuler leurs rendez-vous à l'avance.
Offrir cette autonomie signifie que vous pouvez réduire les écarts dans votre emploi du temps pour éviter de perdre des revenus et réduire le temps que votre personnel consacre aux appels téléphoniques sortants. Selon cette enquête, les dirigeants d'organisations qui utilisent des rappels de rendez-vous automatisés ont mentionné avoir vu des revenus plus élevés, un taux de non-présentation plus faible et une meilleure observance des patients.
Mettre tout le monde sur la même longueur d'onde grâce aux mises à jour de statut automatisées dans le flux de travail
Mises à jour de statut automatisées dans logiciel de radiologie s'assure que tous les membres de votre équipe sont au courant de l'état actuel d'une étude.
Cela évite le besoin de suivre manuellement le statut des patients, les communications aller-retour et le travail sur papier.
Le logiciel de flux de travail de radiologie conçu avec des listes de travail dynamiques et axées sur l'état fournit : des renseignements clairs et à jour sur les tâches qui doivent être accomplies.
Simplifier la visualisation et le partage d'images pour les patients
Les patients devraient avoir la capacité de partager et de visualiser facilement leurs propres images. Les outils et les fonctionnalités qui intègrent la technologie d'aujourd'hui offrent aux patients cette commodité, comme le portail patient Blume de RamSoft. Blume remet le pouvoir entre les mains des patients afin qu'ils puissent partager leurs images médicales avec toute personne qu'ils jugent appropriée, qu'il s'agisse d'un autre médecin, d'un membre de la famille ou même d'un ami.
Cela élimine le besoin de CD encombrants et permet aux patients de ne pas avoir à quitter la maison pour obtenir leurs images.
Hiérarchisez et attribuez efficacement les dossiers grâce à une gestion intelligente de la charge de travail
Des entreprises à plus grande échelle exploitant un complexe ? les processus de radiologie impliquant des images générées à partir de plusieurs sites font souvent face au défi de s'assurer que les bons cas sont livrés aux radiologistes appropriés pour examen en temps opportun.
En tirant parti de scripts robustes et d'algorithmes d'IA, le nouveau logiciel de flux de travail de radiologie de RAMSoft, OmegaAI, change la donne pour les organisations qui recherchent plus d'automatisation dans leurs environnements. Les technologies utilisées favorisent les gains d'efficacité en automatisant des domaines qui étaient traditionnellement un processus manuel.
Des domaines tels que le contrôle qualité des technologues, l'équilibrage de la charge de travail, le déchargement d'études, l'assignation/réaffectation de sous-spécialités et le routage intelligent des images ne sont que quelques exemples de domaines automatisés. OmegaAI se trouve au centre de toute organisation et est configuré selon les exigences uniques de chacun pour assurer les résultats de productivité les plus efficaces.
Accélérer l'établissement des priorités et la délégation des cas se traduit par un un diagnostic et une détermination plus rapides... et, en fin de compte, une expérience clinique plus positive pour le patient.
Favoriser la collaboration clinique à l'aide de données intégrées sur les patients
Dans les environnements de soins complexes où le cas d'un patient peut comporter des types d'informations disparates en plus de ses études d'images (p. ex. tests moléculaires, rapports de pathologie, etc.), les équipes de cliniciens doivent souvent coordonner leurs activités avec divers services ou installations pour recueillir toutes les données pertinentes sur les patients. Selon les antécédents d'un patient, ce processus peut prendre beaucoup de temps — un temps précieux perdu pour une prestation efficace des soins.
Les médecins traitants devraient avoir facilement accès à une vue complète des antécédents de leurs patients afin de prendre rapidement des décisions précises et rapides sur le diagnostic et le traitement. Une solution de flux de travail de radiologie optimisée qui offre des dossiers patients à 360° ? est un outil essentiel pour le renforcement de la collaboration entre les cliniciens et la rationalisation des soins aux patients.
Donner des décisions éclairées et des opérations efficaces grâce à des données en temps réel
Capturer des informations organisationnelles clés en temps réel au moyen d'un données dynamiques un outil d'analyse peut aider les entreprises d'imagerie à avoir une longueur d'avance dans l'optimisation de leurs opérations, y compris les flux de travail de radiologie.
L'analyse des données en temps réel fournit une perspective précise et actuelle sur les points forts et les domaines à améliorer pour le secteur de l'imagerie. À leur tour, les équipes cliniques et opérationnelles peuvent utiliser les données pour agir en temps opportun en conséquence, ce qui conduit efficacité opérationnelle globale et amélioration de la continuité des soins:
- Engagement des patients — Les administrateurs en radiologie sont en mesure de développer des efforts de mobilisation des patients plus ciblés, grâce aux capacités prédictives de non-présentation des patients (informations sur les événements précédents de non-présentation, type de modalité, jours entre la planification et les rendez-vous).
- Optimisation des affaires et gestion des ressources — Munis des derniers chiffres fournis par l'analyse des données, les gestionnaires des opérations ont une ligne de mire sur les demandes de services aux patients et sont donc mieux informés pour prendre des décisions appropriées concernant la mise en œuvre des changements de service et l'affectation du personnel et des ressources.
À emporter
Vous cherchez un moyen simple de rationaliser le flux de travail de radiologie de votre organisation ? Ne cherchez pas plus loin : OmegaAI : le premier EMR d'imagerie au monde. Il s'agit d'une solution SaaS dotée de tous les outils et intégrations dont votre cabinet a besoin pour fonctionner efficacement. En savoir plus aujourd'hui.
