Las mejores prácticas para mejorar el flujo de trabajo en radiología
Para los centros de imaging y los departamentos de radiología, la optimización del flujo de trabajo radiológico es importante, ya que afecta al nivel de calidad de la prestación de los servicios y es fundamental para reducir los costes operativos. Teniendo en cuenta estos puntos, no está de más realizar un análisis del flujo de trabajo radiológico para revisar cómo funciona actualmente tu consulta y garantizar un rendimiento óptimo. En este blog se analizan los pasos del flujo de trabajo en radiología y lo que se necesita para mejorarlo. ¡Sigue leyendo si te interesa saber más!
Índice
- ¿Qué es el flujo de trabajo radiológico?
- Pasos del flujo de trabajo radiológico
- Retos del flujo de trabajo radiológico
- Ventajas de la optimización del flujo de trabajo radiológico
- Prácticas recomendadas para la optimización y la gestión del flujo de trabajo radiológico
¿Qué es el flujo de trabajo radiológico?
El flujo de trabajo radiológico abarca una serie de acciones que incluyen la solicitud, la programación, la adquisición de imágenes, el almacenamiento y la visualización de actividades relacionadas con los exámenes radiológicos. Sin embargo, un reto único del flujo de trabajo en radiología es que los departamentos de radiología tienen dos flujos de trabajo separados: el de los radiólogos y el de los técnicos. Sin un software integrado para el flujo de trabajo radiológico y sin comunicación dentro del departamento, optimizar estos flujos de trabajo puede resultar todo un reto.
Para que los datos de los pacientes sean relevantes para los radiólogos, estos deben poder acceder a ellos de manera eficiente y lo más rápido posible. Aunque un estudio de reveló que el 35 % de los radiólogos de la Universidad de Chicago localizaban ellos mismos los historiales clínicos de sus pacientes, la mayoría de los radiólogos no se toman esta molestia. Gaskin afirmó: «Cuando pasamos de un sistema basado en PACS a uno basado en RIS, con un año de diferencia, en el mismo periodo de seis meses y con el mismo número de radiólogos, nuestro volumen de exámenes aumentó». Dijo que «, el nivel más alto de prioridad, tuvo una mejora del 85 %-86 % en el tiempo de respuesta.»
El acceso a datos en tiempo real, como los que proporciona una herramienta de inteligencia empresarial como Root de RamSoft, también ha demostrado tener un impacto significativo en la eficiencia del flujo de trabajo de la radiología. Una de las mayores ventajas que ofrecen los datos es que te ayudan a definir claramente cuál es tu estado actual, según Lisa Mead, enfermera titulada, máster en Ciencias y consultora de desarrollo de la calidad y el liderazgo de Crowne Healthcare Advisors. «Una vez que sabes exactamente dónde estás, puedes discutir ese estado de forma objetiva y sin confrontaciones y trabajar en soluciones. Por último, una vez que implementas los cambios, el análisis de los datos te permite definir claramente tu objetivo y medir si los cambios te han ayudado a alcanzarlo».
Pasos del flujo de trabajo radiológico
Los pasos de un flujo de trabajo radiológico típico incluyen:
- Programación y preparación
- Adquisición de imágenes
- Interpretación de imágenes y datos
- Resultados y atención de seguimiento
- Toma de decisiones compartida, selección de vías y tratamiento
- Informes y comunicación de resultados
Nuestro diagrama del flujo de trabajo radiológico muestra el flujo y las partes implicadas.
Aunque el diagrama anterior muestra el proceso general del flujo de trabajo radiológico, hay otros pasos que pueden realizarse con un software RIS, lo que da lugar a un flujo de trabajo que no es tan lineal como el mostrado anteriormente. Un flujo de trabajo con estos subpasos tendría el siguiente aspecto:
Retos del flujo de trabajo radiológico
La radiología presenta algunos retos únicos que otras disciplinas médicas no experimentan. Algunos de los principales retos del flujo de trabajo radiológico están relacionados con la gestión y el tratamiento del aumento del volumen de exámenes, la gestión de múltiples sistemas y flujos de trabajo, el aumento de los costes y el equilibrio de las cargas de trabajo.
Teniendo en cuenta estos retos, no es de extrañar que la optimización del flujo de trabajo radiológico pueda resultar difícil, ya que hay que tener en cuenta múltiples flujos de trabajo. Desde garantizar la llegada puntual de los pacientes a sus exámenes hasta el envío de los resultados a los médicos que los han solicitado, todo el proceso de imagen puede verse afectado por retrasos o falta de comunicación.
Ventajas de la optimización del flujo de trabajo radiológico
1. Mayor rapidez
La eliminación o automatización de los procesos que consumen tiempo significa que los pacientes reciben sus resultados aún más rápido.
2. Satisfacción del paciente
Cuando los pacientes reciben los resultados rápidamente y la comunicación es coherente, su satisfacción general aumenta.
3. Aumento de las derivaciones
La mejora del flujo de trabajo radiológico para permitir a los médicos solicitar pedidos en el acto, por ejemplo, elimina las acciones manuales o en papel. La simplificación de este proceso de solicitud de pedidos allana el camino para un aumento de las derivaciones.
4. Reducción de los costes operativos
La eliminación o automatización de procesos redundantes significa que tu personal tiene más tiempo para tareas más importantes.
Mejores prácticas para la optimización y gestión del flujo de trabajo radiológico
Mejora la comunicación con un portal para médicos
OmegaAI, el primer EMR de Imaging del mundo, permite a los médicos remitentes ver las imágenes y los datos de los pacientes de forma cómoda y segura.
Al utilizar un EMR de Imaging, los médicos pueden reducir el tiempo dedicado a llamadas telefónicas y al envío y revisión de faxes relacionados con las citas y el seguimiento de los pacientes. En lugar de realizar llamadas para recibir actualizaciones sobre los registros de sus pacientes, los médicos pueden acceder al portal para encontrar la información que necesitan en un dispositivo con conexión a Internet.
Por no mencionar que el portal para pacientes integrado de OmegaAI, Blume, es la solución ideal para dar autonomía a los pacientes. Desde Blume, los pacientes pueden programar citas, acceder a sus imágenes, compartirlas según corresponda y mucho más.
Acelera el proceso de citas con la función de arrastrar y soltar
La función de arrastrar y soltar dentro del software de flujo de trabajo de radiología permite a los usuarios seleccionar un objeto y moverlo a otra ubicación deseada.
Los departamentos de radiología y los centros de imaging se enfrentan a un gran volumen de solicitudes para completar estudios. Cualquier ineficiencia o atasco en el proceso de programación puede afectar al momento en que los pacientes reciben el tratamiento. Con la intuitiva funcionalidad de arrastrar y soltar, los programadores pueden reservar y reprogramar citas con facilidad.
Aunque la creación de un proceso de programación eficiente implica varios pasos, garantizar que esta función esté disponible en tu RIS/PACS debería ser fundamental para simplificar la programación de citas y mejorar el flujo de trabajo de radiología.
Mantén a los pacientes informados con recordatorios automáticos de citas
Los recordatorios automáticos de citas notifican a los pacientes sus próximas citas a través de diversos canales, como correo electrónico, SMS o teléfono.
Añadir esta automatización a vuestro flujo de trabajo de radiología tiene el poder de reducir las tasas de ausencias de pacientes: al recordarles a los pacientes sus citas de manera oportuna, estos pueden confirmar o cancelar sus citas con antelación.
Proporcionar esta autonomía significa que podéis minimizar las lagunas en vuestro calendario para evitar perder ingresos y reducir el tiempo que vuestro personal dedica a las llamadas telefónicas salientes. Según esta encuesta, los líderes de las organizaciones que utilizan recordatorios automáticos de citas mencionaron que observaron un aumento de los ingresos, una reducción de la tasa de ausencias y un mejor cumplimiento por parte de los pacientes.
Mantén a todo el mundo informado con actualizaciones automáticas del estado en el flujo de trabajo
Las actualizaciones automáticas del estado dentro del software de radiología garantizan que todos los miembros de tu equipo estén al tanto del estado actual de un estudio.
Esto elimina la necesidad de realizar un seguimiento manual del estado de los pacientes, las comunicaciones de ida y vuelta y el trabajo en papel.
El software de flujo de trabajo de radiología diseñado con listas de trabajo dinámicas y basadas en el estado proporciona a los profesionales de la salud ( ) información clara y actualizada sobre las tareas que deben completarse.
Simplifica la visualización y el intercambio de imágenes para los pacientes
Los pacientes deben tener la posibilidad de compartir y ver sus propias imágenes fácilmente. Las herramientas y funciones que incorporan la tecnología actual ofrecen esta comodidad a los pacientes, como el portal para pacientes Blume de RamSoft. Blume devuelve el poder a los pacientes para que puedan compartir sus imágenes médicas con quien consideren oportuno, ya sea otro médico, un familiar o incluso un amigo.
Esto elimina la necesidad de utilizar incómodos CD y ofrece a los pacientes la comodidad de no tener que salir de casa para obtener sus imágenes.
Prioriza y asigna casos de forma eficaz con la gestión inteligente de la carga de trabajo
Las empresas de mayor tamaño que gestionan flujos de trabajo radiológicos complejos con imágenes generadas desde múltiples centros se enfrentan a menudo al reto de garantizar que los casos correctos se envían a los radiólogos adecuados para su revisión de forma oportuna.
Gracias al uso de potentes scripts y algoritmos de inteligencia artificial, el nuevo software de flujo de trabajo radiológico de RamSoft, OmegaAI, supone un cambio revolucionario para las organizaciones que buscan una mayor automatización en sus entornos. Las tecnologías utilizadas promueven la eficiencia al automatizar áreas que tradicionalmente han sido un proceso manual.
Áreas como el control de calidad de los técnicos, el equilibrio de la carga de trabajo, la descarga de estudios, la asignación/reasignación de subespecialidades y el enrutamiento inteligente de imágenes son solo algunos ejemplos de áreas automatizadas. OmegaAI se sitúa en el centro de cualquier organización y se configura según los requisitos únicos de cada una para garantizar los resultados de productividad más eficaces.
Acelerar la priorización y delegación de casos se traduce en un diagnóstico y una determinación más rápidos y eficaces ( )... y, en última instancia, en una experiencia clínica más positiva para el paciente ( ).
Fomenta la colaboración clínica con datos integrados de los pacientes
En entornos de atención complejos, en los que el caso de un paciente puede implicar tipos de información dispares junto con sus estudios de imagen (por ejemplo, pruebas moleculares, informes patológicos, etc.), los equipos clínicos a menudo necesitan coordinarse con varios departamentos y/o centros para recopilar todos los datos relevantes del paciente. Dependiendo del historial del paciente, este proceso puede llevar mucho tiempo, lo que supone una pérdida de tiempo valioso para la prestación eficiente de la atención.
Los médicos que atienden a los pacientes deben tener fácil acceso a una visión completa de su historial para poder tomar decisiones precisas y rápidas sobre el diagnóstico y el tratamiento. Una solución optimizada para el flujo de trabajo radiológico que ofrezca registros de pacientes en 360° es una herramienta esencial para reforzar la comunicación colaborativa entre los médicos y agilizar la atención al paciente.
Facilita la toma de decisiones informadas y la eficiencia de las operaciones con datos en tiempo real
Capturar información clave de la organización en tiempo real a través de una herramienta dinámica de análisis de datos puede ayudar a las empresas de imagen médica a optimizar sus operaciones, incluidos los flujos de trabajo de radiología.
El análisis de datos en tiempo real proporciona una perspectiva precisa y actualizada de los puntos fuertes y las áreas de mejora de la empresa de imagen médica. A su vez, los equipos clínicos y operativos pueden utilizar los datos para actuar de manera oportuna y adecuada, lo que impulsa la eficiencia operativa general de la y mejora la continuidad de la atención:
- Participación del paciente: los administradores de radiología pueden desarrollar iniciativas de participación del paciente más específicas, gracias a las capacidades predictivas de las ausencias de pacientes (información sobre las ausencias anteriores, el tipo de modalidad y los días entre la programación y las citas).
- Optimización empresarial y gestión de recursos: gracias a las últimas cifras proporcionadas por el análisis de datos, los directores de operaciones tienen una visión clara de las demandas de servicio de los pacientes y, por lo tanto, están mejor informados para tomar las decisiones adecuadas en cuanto a la implementación de cambios en el servicio y la asignación de personal y recursos.
Conclusión
¿Buscas una forma sencilla de optimizar el flujo de trabajo de radiología de tu organización? No busques más: OmegaAI es el primer EMR de Imaging del mundo. Se trata de una solución SaaS equipada con todas las herramientas e integraciones que tu consulta necesita para funcionar de manera eficiente. Obtén más información en hoy mismo.
