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Las mejores prácticas para mejorar el flujo de trabajo radiológico

RamSoft
September 9, 2022
Tiempo de lectura:
8
minutos

Para los centros de diagnóstico por imagen y los departamentos de radiología, la optimización del flujo de trabajo radiológico es importante, ya que afecta al nivel de calidad de la prestación de servicios y es clave para reducir los costes operativos. Teniendo en cuenta estos puntos, no está de más hacer un análisis del flujo de trabajo en radiología para revisar cómo funciona actualmente tu consulta y garantizar un rendimiento óptimo. Este blog analiza los pasos del flujo de trabajo en radiología y lo que se necesita para mejorar el flujo de trabajo radiológico: ¡sigue desplazándote si tienes curiosidad por saber más!

Índice

  1. Qué es el flujo de trabajo en radiología
  2. Pasos del flujo de trabajo en radiología
  3. Retos del flujo de trabajo en radiología
  4. Ventajas de la optimización del flujo de trabajo en radiología
  5. Prácticas recomendadas para la optimización y gestión del flujo de trabajo radiológico

¿Qué es el flujo de trabajo radiológico?

El flujo de trabajo radiológico engloba varias acciones, como la solicitud, la programación, la adquisición de imágenes, el almacenamiento y la visualización de las actividades asociadas a los exámenes radiológicos. Sin embargo, un reto único del flujo de trabajo en radiología es que los departamentos de radiología tienen dos flujos de trabajo separados: el de los radiólogos y el de los tecnólogos. Sin un software de flujo de trabajo de radiología integrado y sin comunicación dentro del departamento, la optimización de estos flujos de trabajo puede resultar todo un reto.

Para que los datos de los pacientes sean relevantes para los radiólogos, deben poder acceder a ellos de forma eficiente y lo más rápidamente posible. Aunque un estudio de demostró que el 35% de los radiólogos de la Universidad de Chicago localizaban por sí mismos los historiales clínicos de sus pacientes, la mayoría de los radiólogos no realizarán este esfuerzo. Gaskin dijo: "Cuando pasamos del PACS al RIS, con un año de diferencia, en el mismo periodo de seis meses, con el mismo número de radiólogos, nuestro volumen de exámenes aumentó realmente". Dijo que su "mayor nivel de prioridad tuvo una mejora del 85%-86% en el tiempo de respuesta."

Obtener acceso a datos en tiempo real, como los de una herramienta de inteligencia empresarial, como Root de RamSoft, también ha demostrado tener un impacto significativo en la eficacia del flujo de trabajo radiológico. Una de las mayores ventajas que ofrecen los datos es que te ayudan a definir claramente cuál es tu estado actual, según Lisa Mead, RN, MS, consultora de calidad y desarrollo del liderazgo de Crowne Healthcare Advisors. "Una vez que sabes exactamente dónde te encuentras, puedes discutir ese estado de forma objetiva y no conflictiva y trabajar en las soluciones. Por último, una vez aplicados los cambios, el análisis de datos te permite definir claramente tu objetivo y medir si los cambios te han ayudado a alcanzarlo."

Pasos del flujo de trabajo radiológico

Los pasos de un flujo de trabajo radiológico típico incluyen:

  • Programación y preparación
  • Adquisición de imágenes
  • Interpretación de imágenes y datos
  • Resultados y seguimiento
  • Toma de decisiones compartida, selección de vías y tratamiento
  • Elaboración de informes y comunicación de resultados

Nuestro diagrama del flujo de trabajo radiológico muestra el flujo y las partes implicadas.

Diagram showing radiology workflow

Aunque el diagrama anterior muestra el proceso general del flujo de trabajo radiológico, hay otros pasos que pueden realizarse con un software RIS y que dan lugar a un flujo de trabajo que no es tan lineal como el mostrado arriba. Un flujo de trabajo con estos pasos secundarios tendría el siguiente aspecto:

Diagram showing radiology workflow with ris

Retos del flujo de trabajo de radiología

La radiología presenta algunos retos únicos que otras disciplinas médicas no experimentan. Algunos de los principales retos del flujo de trabajo radiológico están relacionados con la gestión y el tratamiento del aumento del volumen de exploraciones, la gestión de múltiples sistemas y flujos de trabajo, el aumento de los costes y el equilibrio de las cargas de trabajo.

Teniendo en cuenta estos retos, no es de extrañar que optimizar el flujo de trabajo radiológico pueda resultar difícil, ya que hay múltiples flujos de trabajo que considerar. Desde garantizar la llegada puntual de los pacientes para sus exámenes hasta el envío de los resultados a los médicos remitentes, todo el proceso de obtención de imágenes puede verse afectado por retrasos o falta de comunicación.

Ventajas de la optimización del flujo de trabajo radiológico

1. Mayor rapidez 1. Entrega más rápida

Eliminar o automatizar los procesos que consumen tiempo significa que los pacientes reciben los resultados aún más rápido.

2. Satisfacción del paciente

Cuando los pacientes reciben resultados rápidos y una comunicación coherente, aumenta su satisfacción general.

3. Aumento de las derivaciones

Mejorar el flujo de trabajo radiológico para que los médicos puedan solicitar órdenes al momento, por ejemplo, elimina las acciones manuales o en papel. Simplificar este proceso de solicitud de órdenes allana el camino para aumentar las derivaciones.

4Reducción de los costes operativos

Eliminar o automatizar los procesos redundantes significa que tu personal tiene más tiempo para tareas más importantes.

Mejores prácticas para la optimización y gestión del flujo de trabajo radiológico

Mejora la comunicación con un portal médico

OmegaAI, el primer EMR de imagen del mundo, permite a los médicos que derivan pacientes ver las imágenes y los datos de los pacientes de forma cómoda y segura.

Al utilizar un EMR de imagen, los médicos pueden reducir el tiempo que dedican a las llamadas telefónicas y al envío y revisión de faxes relacionados con las citas y el seguimiento de los pacientes. En lugar de hacer llamadas para recibir actualizaciones de los historiales de sus pacientes, los médicos pueden acceder al portal para encontrar la información que necesitan en un dispositivo con acceso a Internet.

Por no mencionar que el portal de pacientes integrado de OmegaAI, Blume, es la solución ideal para dar autonomía a los pacientes. Desde Blume, los pacientes pueden programar citas, acceder a sus imágenes, compartirlas en consecuencia, y mucho más.

Acelera el proceso de citas con la funcionalidad de arrastrar y soltar

La funcionalidad de arrastrar y soltar dentro del software de flujo de trabajo de radiología permite a los usuarios seleccionar un objeto y moverlo a otra ubicación deseada.

Los departamentos de radiología y los centros de diagnóstico por imagen se enfrentan a un gran volumen de solicitudes para completar estudios. Cualquier ineficiencia o atasco en el proceso de programación puede afectar al momento en que los pacientes reciben el tratamiento. Con la funcionalidad intuitiva de arrastrar y soltar, los programadores pueden reservar y reprogramar citas con facilidad.

Aunque crear un proceso de programación eficiente implica múltiples pasos, asegurarse de que esta función está disponible en tu RIS/PACS debería ser fundamental para simplificar la programación de citas y mejorar el flujo de trabajo radiológico.

Mantén a los pacientes informados con recordatorios automáticos de citas

Los recordatorios automáticos de citas avisan a los pacientes de sus próximas citas por varios canales, como correo electrónico, SMS o teléfono.

Añadir esta automatización a tu flujo de trabajo de radiología tiene el poder de reducir las tasas de no comparecencia de los pacientes - al recordarles sus citas a tiempo, los pacientes pueden confirmarlas o cancelarlas con antelación.

Proporcionar esta autonomía significa que puedes minimizar los huecos en tu agenda para evitar perder ingresos y reducir el tiempo que tu personal dedica a llamadas telefónicas salientes. Según esta encuesta, los líderes de las organizaciones que utilizan recordatorios de citas automatizados mencionaron que vieron mayores ingresos, menor tasa de no presentación y mejor cumplimiento por parte de los pacientes.

Pon a todos en la misma página con actualizaciones de estado automatizadas en el flujo de trabajo

Las actualizaciones de estado automatizadas dentro del software de radiología garantizan que todos los miembros de tu equipo conozcan el estado actual de un estudio.

Esto alivia la necesidad de realizar un seguimiento manual del estado de los pacientes, las comunicaciones de ida y vuelta y el trabajo en papel.

El software de flujo de trabajo radiológico diseñado con listas de trabajo dinámicas y basadas en el estado proporciona información clara y actualizada sobre las tareas que deben completarse.

Simplifica la visualización y el uso compartido de imágenes para los pacientes

Los pacientes deben tener la posibilidad de compartir y ver sus propias imágenes fácilmente. Las herramientas y funciones que incorporan la tecnología actual ofrecen a los pacientes esta comodidad, como el portal del paciente Blume de RamSoft. Blume devuelve el poder a los pacientes para que puedan compartir sus imágenes médicas con quien consideren oportuno, ya sea otro médico, un familiar o incluso un amigo.

Esto elimina la necesidad de engorrosos CD, además de permitir a los pacientes la comodidad de no tener que salir de casa para obtener sus imágenes.

Prioriza y asigna casos de forma eficaz con una gestión inteligente de la carga de trabajo

Las empresas de mayor escala que operan complejos ?flujos de trabajo radiológicos complejos que implican imágenes generadas en múltiples centros, a menudo se enfrentan al reto de garantizar que los casos correctos se entregan a los radiólogos adecuados para su revisión en el momento oportuno.

Al aprovechar los sólidos algoritmos de secuencias de comandos e IA, el software de flujo de trabajo radiológico más reciente de RamSoft, OmegaAI, supone un cambio de juego para las organizaciones que buscan una mayor automatización en sus entornos. Las tecnologías utilizadas promueven la eficiencia mediante la automatización de áreas que tradicionalmente han sido un proceso manual.

Áreas como el control de calidad del tecnólogo, el equilibrio de la carga de trabajo, la descarga de estudios, la asignación/reasignación de subespecialidades y el enrutamiento inteligente de imágenes son sólo algunos ejemplos de áreas automatizadas. OmegaAI se sitúa en el centro de cualquier organización y se configura según los requisitos exclusivos de cada una para garantizar los resultados de productividad más eficaces.

Agilizar la priorización y delegación de casos se traduce en un diagnóstico y determinación más rápidos... y, en última instancia, una experiencia clínica más positiva para el paciente.

Fomentar la colaboración clínica con datos integrados del paciente

En entornos asistenciales complejos en los que el caso de un paciente puede conllevar tipos dispares de información junto con sus estudios de imagen (por ejemplo, pruebas moleculares, informes patológicos, etc.), los equipos clínicos a menudo necesitan coordinarse con varios departamentos y/o centros para recopilar todos los datos relevantes del paciente. Dependiendo del historial del paciente, este proceso puede llevar mucho tiempo, un tiempo valioso que se pierde para prestar una asistencia eficaz.

Los médicos adjuntos deben tener fácil acceso a una visión completa del historial de sus pacientes para poder tomar decisiones precisas y rápidas sobre el diagnóstico y el tratamiento. Una solución de flujo de trabajo de radiología optimizada que ofrezca historiales de pacientes de 360°... es una herramienta esencial en que refuerza la comunicación colaborativa entre médicos y agiliza la atención al paciente.

Facilita la toma de decisiones informadas y la eficacia de las operaciones con datos en tiempo real

Captar información clave de la organización en tiempo real mediante una herramienta de análisis de datos dinámicos puede ayudar a las empresas de diagnóstico por imagen a optimizar sus operaciones, incluidos los flujos de trabajo radiológicos.

Los análisis de datos en tiempo real ofrecen una perspectiva precisa y actual de los puntos fuertes y las áreas de mejora de la empresa de diagnóstico por imagen. A su vez, los equipos clínicos y operativos pueden utilizar los datos para actuar en consecuencia de manera oportuna, impulsando la eficiencia operativa general y mejorando la continuidad de la atención:

  • Compromiso con el paciente - Los administradores de radiología pueden desarrollar esfuerzos de compromiso con el paciente más específicos, gracias a las capacidades predictivas de las ausencias de los pacientes (perspectivas de datos que describen las ausencias anteriores, el tipo de modalidad, los días entre la programación y las citas).
  • Optimización empresarial y gestión de recursos - Equipados con las últimas cifras proporcionadas por el análisis de datos, los gestores de operaciones tienen una línea de visión de las demandas de servicio de los pacientes y, por tanto, están mejor informados para tomar decisiones adecuadas sobre la implementación de cambios en el servicio y la asignación de personal/recursos.

Conclusión

¿Buscas una forma sencilla de agilizar el flujo de trabajo radiológico de tu organización? No busques más, OmegaAI es el primer EMR de radiología del mundo. Es una solución SaaS equipada con todas las herramientas e integraciones que tu consulta necesita para funcionar con eficacia. Más información en hoy mismo.

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