Conseils pratiques pour les cabinets d'imagerie indépendants

Aperçus et conseils pour aider la pratique indépendante de l'imagerie à prospérer en 2025 - février 2025

Brian Casey, rédacteur en chef, Imaging Wire - Très bien, tout le monde. Bonjour et bienvenue au webinaire Insights and Trucs d'aujourd'hui pour aider le cabinet indépendant d'imagerie à prospérer en 2005, en partenariat avec RAMSoft et Stockdale Radiology. Je m'appelle Brian Casey.

Je suis rédacteur en chef de The Imaging Wire. Nous avons un excellent programme pour vous. Nous allons commencer par une table ronde sur certains des défis auxquels font face les pratiques d'imagerie d'aujourd'hui et sur la façon dont les nouvelles technologies de TI offrent une solution. Ensuite, nous l'ouvrirons aux questions dans la deuxième moitié du webinaire.

Vous pouvez poser une question à tout moment en utilisant le bouton Q&R situé au bas de votre écran. Nos panélistes sont Lorenzo Michaels, expert en gestion du cycle des revenus et des pratiques à Stockdale.

En outre, Breda Drury est gestionnaire principal du marketing de produits cliniques chez RAMSoft, l'un des principaux fournisseurs de solutions de pack de risques basées sur l'infonuagique. Et enfin, Erinn Suadi, cofondateur et directeur de la pratique de Stockdale Radiology, un cabinet d'imagerie indépendant qui compte quatre centres en Californie.

Ce n'est un secret pour personne que les cabinets d'imagerie indépendants subissent beaucoup de pression ces jours-ci, allant de la dotation en personnel aux coûts d'équipement en passant par le remboursement. Lorenzo, pouvez-vous parler de certains des défis auxquels les cabinets indépendants sont confrontés en ce moment et peut-être de la façon dont les choses ont changé au cours des 10 ou 15 dernières années ?

Lorenzo Michaels, expert en cycle de revenus chez Stockdale Radiology - Oui, il y a juste eu une tempête parfaite de baisse des revenus de notre côté remboursement, de manque de personnel qualifié, surtout depuis COVID pour une raison quelconque. Juste les exigences globales liées à la complexité de la composition des payeurs. Il y avait tellement d'HMO en Californie.

Les plans gérés surgissent de jour en jour. Vous savez, où est-ce que vous allez pour obtenir l'autorisation pour ces choses ? Où est-ce que vous allez pour vérifier l'admissibilité ?

Tous ces plans ne font qu'ajouter tellement de complexité et essaient de gérer un personnel permanent qui entre et sort. Nous sommes en concurrence en Californie, le salaire minimum est passé à 25$ l'heure dans les hôpitaux. Et bien que les petits centres d'imagerie en aient été largement exemptés, certains autres endroits, comme Urgent Soins, ne le sont pas.

Nous sommes en concurrence avec les hôpitaux pour obtenir essentiellement le même type d'employés qualifiés. Cela met donc beaucoup de pression sur les centres d'imagerie qui sont encore confrontés à un remboursement dépressif pour ces tests.

Brian - Erinn, quels types de défis observez-vous à Stockdale ?

Erinn Suadi, cofondateur et directeur de la pratique de Stockdale Radiology - Eh bien, nous constatons qu'il est plus difficile de retenir les employés, bien sûr. Depuis 2020, les employés ont des priorités différentes dans leur vie personnelle, ainsi que leur niveau de dévouement envers leur travail. Bien sûr, nous avons les mêmes défis que la plupart des grandes entreprises avec lesquelles nous sommes en concurrence : trouver des médecins et du personnel qualifié.

Brian - Lorenzo, vous avez mentionné que le remboursement et le remboursement ont été en quelque sorte pris en compte ces derniers temps. Il y a eu beaucoup de coupes dans le remboursement de l'assurance-maladie, et je suis sûr que le remboursement privé a emboîté le pas. Dans quelle mesure les pressions sur le remboursement ont-elles été sévères au cours des deux dernières années ?

Lorenzo - C'était important. Si vous revenez à, et je pense qu'Aaron a ces chiffres. Si vous remontez à 2008, disons, je crois que le facteur de conversion multiplicateur de l'assurance-maladie était d'environ 38, 39, et maintenant il est de 32.

Donc, juste pour mettre cela en contexte, une IRM du cerveau aurait remboursé à l'époque environ 1 000$, et maintenant nous obtenons environ 300$ pour cela. Donc, les salaires continuent de baisser, et c'est si les VR restent les mêmes. Et comme nous le savons, les valeurs RVU ont tendance à baisser avec le temps.

Pour une raison quelconque, le travail devient plus facile, je suppose. Mais non, pas vraiment. Nous constatons donc que le travail est moins rémunéré d'une année à l'autre.

Et même de l'année dernière à cette année, il a baissé, quoi, 2,3 %, 2,5 %. Il n'y a donc pas de lumière au bout du tunnel, semble-t-il, pour le côté des revenus. Cela crée donc un environnement vraiment difficile pour nous, surtout en raison de l'inflation, pour le personnel, c'est difficile pour eux. Tout le monde ressent le pincement.

Brian - Lorenzo, vous avez parlé du personnel. Aaron, pouvez-vous nous parler un peu du défi de dotation ? Parce qu'un autre problème important que nous suivons beaucoup à Imaging Wire concerne les problèmes de dotation en personnel.

Et il y a des pénuries de technologues en radiologie, il y a des pénuries de radiologues. Je veux dire, quelle est la gravité ? Et comment gérez-vous cela ?

Erinn - Eh bien, nous avons eu la chance d'avoir un personnel qui, du moins du côté médical, est extrêmement dévoué et qui est avec nous depuis un certain temps. Nous constatons que lorsque nous avons une ouverture, ce n'est pas un délai de deux semaines pour remplacer qui que ce soit. Vous recrutez pour un mois ou deux pour même être en mesure de résoudre ce problème.

Et surtout dans ce domaine où, vous savez, nous sommes peut-être en Californie, mais nous sommes centraux. Ce n'est pas une région que les gens pensent, ok, c'est exactement là que j'aimerais vivre. Les radiologistes sont certainement les plus durs.

Vous savez, vous pouvez trouver un candidat très qualifié et l'amener ici, et ils ne s'intègrent pas nécessairement dans un environnement ambulatoire. Nous avons certainement plus de contacts avec nos médecins référents, et ils ont besoin d'une touche plus personnalisée lorsqu'il s'agit de fournir ces résultats.

Brian - Et croyez-vous que cela en arrive au point où cela commence à affecter les soins aux patients ?

Erinn- Oui, absolument. Il y a un retard important dans notre région. Vous savez, chaque centre, nous en tant qu'indépendants et les grandes entités qui nous entourent ont tous un important arriéré.

Brian - Ouah. Je peux imaginer. Lorenzo, quelles sont les autres questions qui se posent ?

Qu'en est-il du codage ? Vous savez, le codage est si important pour vous assurer que les procédures que vous effectuez sont codées avec précision afin que vous puissiez obtenir le remboursement. Est-ce que vous constaterez plus de refus de réclamations ?

Parce que l'un des problèmes qui se posent est que peut-être des personnes qui ne sont pas aussi compétentes sur le plan technique qu'elles l'étaient auparavant.

Lorenzo - Oui, donc le codage en fait certainement partie. Je pense que nos dénégations, vous savez, nous avons beaucoup de dénégations. Je crois que ce n'est pas si inhabituel.

Mais dans une unité de prestation comme la radiologie où les marges sont faibles, vous savez, nous avons parlé de la baisse des revenus, des coûts qui augmentent. Ainsi, les marges sont toujours déprimées. Donc, tout dépend de faire les choses beaucoup plus efficacement.

Il est urgent maintenant de faire les choses efficacement, même si nous avons toujours voulu le faire. Nous en avons toujours parlé. Nous, vous voyez, c'est toujours le but.

C'est en train de devenir au point que ce n'est plus facultatif. Nous devons trouver toutes les occasions de faire les choses plus efficacement, sinon les dénégations vous volent toutes vos marges. Donc, au cours des six derniers mois, vous savez, nous sommes un petit milieu de pratique ici, une entreprise privée et nous sommes juste assis sur un demi-million de dollars de dénégations qui expliquent toutes sortes de choses.

Ajustements contractuels, le patient ne peut pas être identifié comme étant notre assuré, code DX erroné. Vous le nommez, il y a beaucoup de choses différentes. Donc, vous savez, le codage en fait certainement partie.

Cela tient en partie à la complexité du fait que tant de patients arrivent si rapidement pour un remboursement très faible. Donc, vous devez faire un travail rapide et il doit être propre. Et c'est là le défi.

Brian - Vous avez dit un demi-million de dollars en demandes refusées ?

Lorenzo - Oui. Et c'est juste au cours des six derniers mois. Alors, oui.

Donc, ce sont des choses que je pense que chaque pratique a, vous savez, chaque pratique a une AR avec laquelle elle est confrontée. Donc, alors que nous examinons le nombre de participants à l'appel, je ne pense pas que ce soit loin, vous savez, ce n'est pas inhabituel. Il y aura un grand AR.

Je pense que le but est simplement d'illustrer qu'il y a une possibilité de marge pour récupérer nos marges grâce à de bons processus et à de meilleures solutions logicielles. Et ce n'est plus tant une option. C'est absolument une nécessité.

Et nous devons trouver de nouveaux outils pour effectuer ce travail à volume élevé et à faible marge plus efficacement que jamais.

Brian - Excellent. Eh bien, c'est exactement ce dont nous allons parler sous peu. Alors, Lorenzo, pouvez-vous nous expliquer le processus de Stockdale pour l'admission des patients, le traitement, la planification et, vous savez, il est très important de s'assurer que tout cela est fait efficacement parce que cela affecte également la façon dont les patients voient votre cabinet.

Pouvez-vous nous expliquer ce que vous faites ?

Lorenzo - Bien sûr. Et je ne crois pas, je crois que nous avons quelques diapositives à ce sujet. Je ne suis pas certain que nous ayons un processus trop différent pour la plupart des gens.

Donc, ce que nous faisons, c'est que nous avons deux choses différentes que nous suivons. L'un d'eux est l'assurance. Le second est l'ordonnance.

Ensuite, nous examinons les exigences relatives aux commandes. Donc, je pourrais être en mesure de le montrer si vous en avez besoin.

Brian - J'avais de la difficulté à m'en saisir moi-même.

Lorenzo - Donc, de notre côté, ce sur quoi nous essayons de nous concentrer en premier lieu, c'est quel est le régime d'assurance du patient ? Est-ce que nous sommes sous contrat avec elle ? Le patient est-il admissible et indiquez qui sont les garants ?

D'après notre expérience, ces choses sont les premières étapes à franchir. Vous pouvez travailler de différentes façons sur ce processus, mais d'après notre expérience, vous ne mettez pas vraiment la peinture sur la voiture tant qu'elle n'est pas construite. Donc, si vous faites les choses dans le mauvais ordre, vous pourriez perdre du temps.

Et vous ne voulez pas faire ça. Donc, nous cherchons vraiment à savoir quelles sont les exigences du régime d'assurance. Après cela, nous vérifions la commande.

La commande est-elle terminée ? L'ordonnance a-t-elle un sens ? Est-ce qu'on nous donne un contraste avec un patient où le contraste pourrait en fait obscurcir les résultats ?

Ou n'ont-ils pas commandé de contraste et nous devons l'avoir pour trouver ce que leur médecin recherche ? Donc, nous avons une équipe qui cherche ces choses. L'ordonnance a-t-elle un sens ?

Est-ce que le DX ? Est-ce que le code de diagnostic est utilisé ? S'agit-il d'un code payable pour ce test ?

Toutes ces choses doivent être évaluées afin de s'assurer que vous allez être payé. Parfois, la pression consiste simplement à faire ce que le médecin a ordonné. Malheureusement, certains fournisseurs ne sont pas des spécialistes en radiologie.

Ils ne comprennent pas que ce qu'ils recherchent se trouve en fait dans une partie de l'anatomie différente de ce qu'ils demandent. De plus, ils sont difficiles. Ils ne savent tout simplement pas.

Donc, nous sommes les experts. Nous essayons de les guider dans ce domaine aussi gentiment que possible. Alors, quelle est l'assurance ?

Est-ce que nous sommes sous contrat ? Le patient est-il admissible ? À partir de là, quelle est la commande ?

Est-ce que cela a du sens ? Et ensuite, l'assurance couvre-t-elle ce test ? Donc, cela doit être fait vraiment dans cet ordre.

Et si vous le faites dans cet ordre, alors vous avez beaucoup plus de chances d'être payé et vous maximisez le temps de votre personnel. Donc, il n'y a aucun sens de regarder le test et de vérifier si l'assurance le couvre. Si vous ne participez pas à votre assurance, vous perdez votre temps à tout le monde.

Donc, si vous faites les choses dans un certain ordre, vous maximiserez l'efficacité de votre personnel. Gotcha.

Brian - Lorenzo, vous avez mentionné la technologie et les outils informatiques antérieurs qui, selon vous, peuvent peut-être aider à relever certains de ces défis et une partie de la complexité de la situation. Quelles sont les choses qui, selon vous, peuvent aider les TI ?

Lorenzo - Nous avons donc été à la recherche de la meilleure solution pour cela. Mais à l'heure actuelle, il y a des choses étonnantes qui se produisent avec l'IA pour ingérer la commande, pour l'enlever aux gens. Vous devez trouver des outils qui peuvent lire la commande, sélectionner le patient, choisir le médecin, sélectionner le DX, faire tout ce travail autant que vous le pouvez, le retirer des mains des gens et le mettre dans le système.

Les outils qui vont nous y amener seront ceux qui minimisent le nombre de mains humaines qui sont dedans. C'est beaucoup de confiance, non ? Donc, j'ai utilisé le chat GPT et, bénis son cœur, c'est génial, mais ça peut halluciner.

Donc, nous n'avons pas besoin de choisir les mauvaises choses et il doit y avoir des freins et contrepoids, mais il y a des choses vraiment bonnes à venir. La technologie doit évoluer au point de retirer certaines de ces choses quotidiennes des mains des gens et de les mettre dans les systèmes. Et si nous pouvons le faire, nous pouvons minimiser le temps de formation et le temps pendant lequel nous recrutons quelqu'un qui est un nouvel employé au point qu'il s'entraîne jusqu'à ce qu'il soit pleinement fonctionnel.

Si nous pouvons réduire cet écart et investir autant que possible dans le système, ce sont vraiment nos objectifs.

Brian - Très bien. Donc, Erinn, chez Stockdale Radiology, vous envisagez d'acquérir de nouveaux ensembles de risques qui vont répondre à une grande partie des défis dont nous avons parlé. Pouvez-vous en parler un peu plus et quelle direction vous allez prendre ?

Erinn - Nous sommes en fait, pour le système PACS, nous sommes à risque, nous utilisons RAMSoft — et nous sommes heureux depuis plus de 15 ans. En fait, nous envisageons d'intégrer de nouveaux produits frontaux. Nous recherchons actuellement un partenaire de RAMSoft appelé Alpha Notice.

Ça va faire des choses vraiment incroyables. En fait, il faudra relever le défi quotidien d'avoir un humain, un équivalent temps plein, assis ici, traiter une commande, éliminer l'erreur humaine. Nous sommes vraiment enthousiastes à l'idée de l'orientation de la technologie.

Comme Lorenzo le disait, vous savez, vous allez être en mesure de réaffecter votre main-d'œuvre pour ne plus avoir à faire la tâche banale. Ils pourront être réaffectés au service à la clientèle, et c'est très important dans un cabinet d'imagerie indépendant. Vous savez, ils vont connaître ces grands noms qui existent.

Ils ne vont pas considérer la boutique mom-pop comme leur premier choix en matière d'imagerie. Mais dans une communauté comme la nôtre, si nous sommes en mesure de réorienter nos employés et de ne pas augmenter notre empreinte et de réduire à tous les niveaux, nous obtiendrons plus de précision avec le logiciel. Nous n'aurons pas à nous fier si un employé déclare qu'il est malade ou a un événement familial.

Et nous espérons que le fait d'avoir plus d'interactions avec les patients et de ne pas avoir de tâches banales augmentera la rétention de nos employés grâce à un environnement de travail plus satisfaisant.

Brian - Très bien. Breda Drury avec RamSoft, pouvez -vous parler un peu des outils informatiques dont dispose RamSoft et peut-être parler un peu de Alpha Notice et de ce que cela fait exactement ?

Breda Drury, Gestionnaire principal du marketing des produits cliniques, RAMSoft - Nous sommes également enthousiasmés par les nombreux nouveaux produits basés sur l'IA de premier ordre que nous ajoutons à notre gamme de produits RIS/PACS. Nous entendons la voix du client et nous savons que nous travaillons avec Alpha Notice pour apporter à notre plateforme et à nos clients l'admissibilité automatisée, les estimations du coût de la procédure, le paiement de la copaie et les tarifs des contrats d'assurance.

Avoir ces chiffres à portée de main aiderait vraiment les clients. De plus, tout cela avec un minimum d'interaction humaine, l'IA vérifiera automatiquement l'autorisation préalable et examinera les exigences. Et puis quel est le statut actuel ?

Ce message sera transmis à l'employé. Ils peuvent consulter la liste de travail et voir le numéro d'autorisation qui arrive et la date de début d'entrée en vigueur.

Brian - Très bien. J'aimerais donc rappeler à tout le monde que nous allons commencer notre séance de questions-réponses sous peu. Vous pouvez cliquer sur l'onglet Q&R au bas de votre écran pour poser des questions et nous y répondrons.

Lorenzo, est-ce que Alpha Notice semble être quelque chose qui va résoudre une grande partie des problèmes dont nous avons discuté ici dans le webinaire ?

Lorenzo - Oui, donc nous sommes toujours en train de réévaluer beaucoup de technologies différentes, et Alpha Notice est celle que nous examinons. Je pense que c'est très intéressant dans ce qui va arriver parce que beaucoup de systèmes diront qu'ils vérifient automatiquement l'admissibilité et que certains peuvent même faire une autorisation. Ils peuvent aller chercher l'autorisation en votre nom, et il y a des assurances qui appuient cela, n'est-ce pas ?

Il y a donc des assurances qui vous permettront de vérifier automatiquement l'admissibilité. Ils ont la configuration activée pour le faire. L'assurance-maladie, par exemple, est excellente.

Le défi, ce n'est pas tout le monde qui le fait. Et dans le centre de la Californie où nous sommes, il y a tellement de petits HMO, un Blue Crossshmo, c'est une chose de type privé, et ils ne soutiennent pas toujours ce genre de choses. Et donc à cause de ça, vous vous retrouvez avec une équipe divisée, n'est-ce pas ?

Vous avez une cohorte qui peut faire les choses automatiquement, et vous avez une autre cohorte selon laquelle vous devez avoir un personnel pour faire les choses manuellement. Donc, essentiellement, vous ne pouvez pas faire ça. Il faut essentiellement avoir une équipe qui peut tout faire parce que vous ne savez pas vraiment quel pourcentage de partage vous allez avoir.

Donc, ce qui est super intéressant avec Alpha Notice, c'est qu'il y a ces incroyables agents d'IA qui peuvent accéder au site Web, se connecter, lire le site Web et taper sur le site Web les données du système d'information dont il dispose.

C'est tout simplement formidable. Et je pense que ce sera un énorme bouleversement que nous ne comprenons pas complètement, je pense, comment ça va grandir et évoluer et devenir encore plus intelligent qu'aujourd'hui. Dans le passé, dans les années 90, lorsque la vitesse des processeurs, Pentiums, et elle a explosé si rapidement d'année en année, j'ai l'impression que cela va se produire avec l'IA.

Et donc ce que nous voyons aujourd'hui par rapport à ce que nous voyons dans six mois sera une sorte de différence entre l'année lumière. Je suis donc tellement enthousiasmé par ce qui nous attend que cela nous donne la possibilité de voir plus de patients avec plus de précision et de faire un meilleur travail. Je ne peux pas vous dire à quel point je suis excité de voir ce genre de chose.

Donc Alpha Notice est l'un d'entre eux — est-ce que nous sommes très enthousiastes à propos de ce qui est à notre disposition ?

Brian - Eh bien, si certaines de ces solutions de codage basées sur l'IA peuvent vous aider à comprendre ce demi-million de dollars de refus de réclamation, vous allez payer pour un logiciel dès le départ, n'est-ce pas ? Bien sûr. Eh bien, c'est très excitant.

Nous arrivons donc à la fin de la table ronde. Nous allons avoir des questions et réponses sous peu. Je voulais juste donner la question à Lorenzo et Aaron, peut-être quelques conseils pour les cabinets indépendants qui envisagent peut-être d'acquérir une technologie pour aider à surmonter beaucoup de ces facteurs de stress.

Erinn, quel genre de conseil donneriez-vous à quelqu'un qui est peut-être confronté aux mêmes défis que Stockdale Radiology et qui se dit en quelque sorte, regardez, je dois faire quelque chose différemment ici. Je devrais peut-être me pencher sur les TI. Que leur suggéreriez-vous de faire ?

Erinn - J'examinerais attentivement votre pratique. Commencez par une liste des défis que vous voulez résoudre. Beaucoup de ces produits auront des solutions pour des portions fragmentaires de ce que vous essayez d'atteindre.

Et comme nous le savons tous, chacun de ces produits a un prix. Et, vous savez, c'est pourquoi nous avons choisi de contacter RamSoft et de lui dire, vous savez, hé, nous avons besoin d'une solution unique. Et ils ont relevé ce défi et ils font appel à des partenaires pour nous fournir un guichet unique parce qu'il est important d'avoir un niveau de coût fixe quelque peu par mois pour pouvoir établir un budget.

Et développez votre pratique à partir de là. Connaissez votre pratique. Connaissez-le de fond en temps.

Passez en revue chaque déni et découvrez vraiment où sont vos défis. Et puis sortez chercher des solutions et assurez-vous qu'elles conviennent à tout. Vis le vérifier.

Parce que nous savons tous que chaque appel de vente vous montrera le meilleur de leur produit. Et puis la fonctionnalité entre en ligne de compte. Assurez-vous d'avoir une équipe qui sera en mesure de connaître tous les aspects de cette intégration.

Je vois tellement de pratiques indépendantes où ils font juste confiance à ce que le produit va faire. Et si vous pouvez vraiment, vérifiez vraiment tout ce dont vous aurez besoin, puis planifiez pour l'avenir. Dressez une liste de vos incontournables.

Faites une liste de ce qui figurerait sur votre liste d'étoiles d'or. Et vous pouvez vraiment voir à quel point cela va changer. J'étais tellement contre l'IA.

Je croyais que vous ne pouviez pas battre une touche humaine. Lorenzo est venu et s'est joint à mon équipe et m'a complètement changé d'avis. J'ai complètement changé d'avis parce que je peux vraiment me concentrer sur les soins aux patients en m'assurant que, vous savez, les télécopies sont traitées et que l'admissibilité est bien faite.

Et nous voulons tous obtenir une réclamation claire dès le début. Parce que plus vous touchez à cette réclamation, plus il est coûteux de percevoir cet argent. Et avons-nous les choses en face.

Nous parlons de 30$ pour une radiographie et vous vous battez pour chaque dollar sur une IRM. Tout cela devient une partie intégrante de la réussite de votre pratique.

Brian - Très bien. Et, vous savez, c'est un excellent point. Ce que vous avez dit, c'est que la promesse de l'IA ne consiste pas seulement à prendre en charge un tas de tâches que les humains accomplissent.

Il s'agit de prendre en charge les tâches banales et peut-être de les faire mieux pour que les humains puissent se concentrer sur ce que les humains font le mieux, à savoir l'interaction interhumaine, n'est-ce pas ? Alors, Lorenzo, j'aimerais avoir des conseils similaires de votre part. Et puis, Breda, peut-être si vous pouvez donner quelques conseils du point de vue des fournisseurs chez Ramsoft.

Lorenzo, quel genre de conseils donneriez-vous à quelqu'un qui souhaite faire plus d'automatisation informatique dans son cabinet de radiologie ?

Lorenzo - Je pense qu'Erinn, mec, c'est vraiment un plaisir de travailler avec quelqu'un comme elle. Donc, je pense qu'une chose dont nous n'avons pas vraiment parlé est un autre outil que nous examinons est Maverick, le moteur d'IA de codage. Et l'avantage de travailler avec RAMSoft, c'est qu'ils nous aident vraiment à faire de mieux sur ce genre de choses.

Maverick est un outil de codage d'IA que nous avons examiné, et ils font un travail incroyable. Ils disent une précision allant jusqu'à 97 % sur le codage. Et le défi avec Maverick est que nous ne sommes pas assez grands pour être admissibles à être un partenaire direct ou un client direct avec eux, mais ils ont pu travailler avec RamSoft, et donc RAMSoft facilite en quelque sorte cette relation.

L'avantage de travailler avec RAMSoft, dans notre cas, c'est qu'ils agrandirent un petit cabinet et nous ont mis dans la conversation avec certains de ces fournisseurs d'entreprise comme Maverick. Et pour Maverick, l'objectif est que les premiers paiements deviennent beaucoup plus faciles parce que nous n'avons pas besoin de payer un codeur coûteux pour tout toucher. Et c'est tout simplement une chose formidable.

Je pense donc que certaines de ces choses, comme Erinn l'a dit, connaissent votre affaire. Vous devez savoir quels sont vos refus. Vous devez comprendre ce qui les cause et commencer à attaquer votre flux de travail en fonction de ce que vos dénégations vous disent.

C'est votre carte de pointage, n'est-ce pas ? Donc, si vous avez beaucoup ici ou beaucoup là-bas, cela vous aidera à déterminer exactement où sont vos faiblesses dans votre processus. Et c'est vraiment là que vous devriez concentrer votre attention.

Brian - Breda, quel genre de conseils auriez-vous en tant que fournisseur chez RamSoft ? Quel genre de conseils avez-vous pour un cabinet indépendant qui cherche à automatiser davantage les TI ?

Breda - Oui, alors soyez certainement très proche de RamSoft, de vos représentants de la réussite client et de vos commerciaux, et faites-leur savoir ce que vous trouvez précieux et ce qui est utile. Il sera utilisé dans un environnement quotidien et réel. Il y a beaucoup d'IA différentes et nous serions ravis de vous montrer ce qui est disponible en ce moment pour faire une différence dans votre pratique.

Et le simple fait d'en trouver un qui résout vraiment un problème et qui permettra également d'améliorer la prestation des soins dans votre établissement. Soyez donc clairement en communication étroite et communiquez fréquemment sur les solutions. Vous ne connaissez peut-être pas les solutions, mais si vous envoyez un message, si nous pouvons entendre votre voix, quels sont les problèmes que vous avez, nous serons en mesure d'introduire un bon logiciel d'IA.

Brian - Très bien, très bien. Très bien, ça nous amène à notre séance de questions et réponses. Si vous avez des questions, s'il vous plaît appuyez sur le bouton Q&R en bas, et nous irons jusqu'à quelques minutes avant le début de l'heure.

Question : Où voyez-vous des perturbations se produire dans cet espace ?

Croyez-vous que les agents d'IA sont suffisants pour vous aider dans cette démarche ? Lorenzo, tu veux attraper ça d'abord ?

Lorenzo - Oui, donc je pense que si vous regardez le processus actuel d'arrivée de vos télécopies papier, vos commandes par e-mail arrivent, quelle que soit la façon dont vous recevez vos commandes, elles arrivent toutes à un endroit, n'est-ce pas ? Une équipe doit ingérer ces commandes. Et lorsque vous faites cela, quelqu'un doit regarder ça, le comprendre, puis le traduire dans votre système d'information, peu importe ce que cela signifie.

Si vous avez un agent d'IA qui peut faire tout cela automatiquement, la qualité ne peut vraiment rien faire d'autre que d'augmenter. Peut-être que l'IA interpréterait mal quelque chose, mais l'idée de l'IA est qu'elle peut être notée par programme, n'est-ce pas ? Donc, il y a une attente qui dit, vous savez, dans quelle mesure croyez-vous que l'agent d'IA est confiant quant à l'identification du nom du patient ?

À quel point pensez-vous qu'il est confiant dans ce match ? Vous pouvez lui dire que vous voulez donner plus d'attente sur la date de naissance et l'orthographe du nom, peut-être le nom de famille, peut-être que vous voulez inclure l'adresse. Ce que je veux dire, c'est que vous pouvez donner à l'IA tous les outils nécessaires pour être aussi confiante ou non que vous voulez la donner, et vous la présentez quand même à un humain pour confirmer.

Mais cela ferait ce pour quoi les humains ne sont pas bons, c'est-à-dire la répétition de taper des choses. Nous ne sommes pas bons dans ce domaine, et l'ordinateur est bien meilleur dans ce domaine. Je pense donc qu'il y a une formidable possibilité de perturbation dans ce domaine.

L'IA peut rapidement consulter votre base de données et trouver des correspondances pertinentes, peut-être avoir des patients en double. Ainsi, chaque commande a la possibilité d'améliorer les soins aux patients en veillant à ce qu'il y ait un précédent pertinent qui pourrait être comparé à l'étude d'aujourd'hui. Donc, dans un seul exemple de commandes entrantes, vous avez une excellente occasion de détruire complètement et complètement les paradigmes existants et d'améliorer absolument la qualité et la précision de la saisie des données.

Question : Nous avons parlé de la grande importance de l'IA et de la façon dont elle peut faire toutes ces choses et cetera, et cetera. Mais quels sont les obstacles à l'adoption de l'IA et à l'automatisation des flux de travail pilotée par l'IA ?

Je veux dire, voyez-vous que le personnel n'est peut-être pas inquiet à ce sujet ? Je veux dire, Aaron, voyez-vous des choses qui pourraient en quelque sorte inciter les gens sur le chemin de ce genre de nirvana de flux de travail d'IA, un flux de travail activé ?

Erinn - Absolument. Je veux dire, il y a toujours des défis et des peurs qui accompagnent une nouvelle technologie. Honnêtement, notre personnel est très enthousiaste à ce sujet.

Vu le grand nombre de télécopies que nous recevons et que nous devons aller vérifier l'admissibilité et dire qu'un patient est réservé le premier du mois suivant, ils doivent revenir en arrière et retravailler ce dossier. Vous savez, on craint que cela ne réduise la main-d'œuvre humaine. Ce n'est pas notre plan.

Nous en sommes à un point où soit nous ajoutons beaucoup, soit nous augmentons notre empreinte salariale. Nous prévoyons donc de mettre en œuvre et de rediriger le nôtre directement vers le service à la clientèle. Je veux dire, il y a des défis.

Tous ces logiciels d'IA sont basés sur le cloud. Que se passe-t-il s'il y a un problème Internet ? Il y a aussi des défis.

Que se passe-t-il si le logiciel tombe en panne ? Est-ce que votre personnel sera suffisamment bien formé pour survivre sans que le logiciel ne soit disponible jusqu'à ce qu'il soit remis en état ? Même si vous utilisez le chat GPT, le chat GPT peut passer le conseil médical, mais peut-il comprendre le processus quotidien de votre entreprise ?

Vous savez, l'IA est en train d'émerger et d'émerger rapidement. Est-ce qu'il sera encore personnalisable en fonction des besoins individuels de chacun ? Non, non, ce ne sera pas le cas.

Cela résoudra-t-il un tas de défis auxquels nous sommes confrontés avec les employés et qui croissent rapidement et qui doivent être en mesure d'amener les patients plus rapidement ? Je pense que ça va aider. Ça va absolument aider.

Brian - Lorenzo, et vous ? Quels sont, selon vous, les obstacles possibles à Stockdale Radiology ?

Lorenzo - Eh bien, l'intégration des systèmes est toujours une chose importante à examiner. Votre solution s'intégrera-t-elle parfaitement dans le système de DME que vous utilisez ? Le coût.

L'IA est une bête avide de pouvoir. Le coût de calcul et le nombre de processus disponibles. Elon parlait juste des choses incroyables qu'ils ont dû faire pour obtenir la nouvelle version de votre propre tasse et le GPU de 200 millions ou autre.

Je veux dire, c'est beaucoup de pouvoir. Il y a beaucoup de traitement qui est impliqué et ce ne sera pas bon marché, mais la résistance du personnel et la formation, vous savez, y aurez-vous une résistance des patients ? Est-ce que vous aurez des patients qui accepteront qu'un agent d'IA les appelle ?

Vous savez, ce n'est peut-être pas 100 %. Je pense donc qu'en ayant les attentes appropriées en matière d'adoption, dans tout ce que cela signifie, de la part de votre personnel, de vos fournisseurs référents, de vos patients, toutes ces choses doivent être prises en compte et on ne peut pas s'attendre à ce qu'elles soient à 100 %. Cependant, sur 100, si je peux obtenir un certain pourcentage à adopter et peut-être avoir une courbe de croissance de ce pourcentage, cela aiderait certainement à réduire mes dépenses de l'autre côté.

Donc, ce n'est pas parce qu'il n'est pas 100 % qu'il n'a pas de valeur. Je pense qu'il y a un certain nombre de choses différentes qui constituent des obstacles, mais ce sont aussi des choses que vous devez prendre en compte lors de l'adoption.

Question : Croyez-vous que l'avenir est l'hébergement infonuagique ou l'auto-hébergement dans le cas de l'imagerie médicale ?

Erinn - À ma grande consternation, tout sera probablement basé sur le cloud. Nous avons choisi de nous auto-héberger sur beaucoup de choses, mais la plupart des fournisseurs semblent se rendre sur le cloud. Il est donc extrêmement important d'avoir une infrastructure avec n'importe quel type de connectivité que vous voulez.

Cela ne vous empêchera pas d'avoir besoin de serveurs sur site et d'une très bonne infrastructure qui vous protège également, mais d'avoir une infrastructure dotée de sauvegardes et de différentes façons de vous connecter et de réduire vos temps d'arrêt.

Brian - Question rapide que je veux juste aborder, une sorte de question d'entretien ménager. Il y aura un enregistrement de cela disponible à regarder sur demande, donc si vous voulez le faire, nous serons certainement là. C'est une excellente question de la part de Shabir.

Pour la plupart des entreprises, les évaluations et les avis des consommateurs sont importants. De nombreux centres d'imagerie reçoivent de mauvaises critiques pour des raisons simples, comme une mauvaise concentration sur le patient, une mauvaise communication ou des erreurs de facturation. Je comprends que la dotation est un défi, alors comment la technologie peut-elle aider ?

Je veux dire, c'est en quelque sorte le thème de tout le webinaire, mais Lorenzo, en un mot, que voulez-vous aborder ça ?

Lorenzo - Oui, donc, mon Dieu, j'aimerais qu'on puisse répondre à nos téléphones plus rapidement. Il y a un volume important, et vous ne pouvez tout simplement pas embaucher 3 000 personnes dans un centre d'appels. Nous avons donc certaines limites.

Il y aura toujours une contrainte d'approvisionnement, et donc certaines de ces choses, et ce n'est qu'un exemple de choses qui peuvent contribuer à de mauvaises évaluations. D'un autre côté, regardez, si vous allez avoir, comme je l'ai déjà dit, 100 commandes arrivent, si vous pouvez utiliser la technologie pour aider à les décharger d'une manière ou d'une autre, vous envoyez peut-être un message texte à un patient, laissez-le s'auto-programmer. Peut-être que vous pouvez utiliser un agent d'IA qui ressemble à un être humain, qui peut planifier sans avoir à faire appel à un humain.

Peut-être que le patient essaie de planifier lui-même avec votre agent, et cela devient complexe, qu'il tire le dossier et qu'il se rende chez un agent humain. Oui, il doit y avoir cette approche hybride pour permettre aux patients d'avoir plus de temps et d'attention pour des choses complexes. Je pense que vos radiographies pulmonaires et certaines de vos mammographies de dépistage sont assez simples.

J'utilise ce mot de façon vague.

Brian - Rien de simple.

Lorenzo - Oui, mais ce n'est pas comme une scintigraphie osseuse en plusieurs parties en médecine nucléaire. Mais je pense que certaines de ces choses qui sont assez faciles à auto-programmer, à s'autogérer, je pense que le fait de stratifier ces choses dans leurs différentes voies et de laisser les patients s'auto-programmer là où cela a du sens et ensuite avoir un humain donnera probablement plus d'attention au patient. Ensuite, utiliser les outils d'IA pour identifier ce que le testicule est, puis le coder pour qu'il soit facturé et payé correctement la première fois.

Si nous ne codons pas les choses et qu'elles sont refusées et que le patient est touché par la facture, cela ne le rend pas heureux. Donc, un travail de bonne qualité est un travail de bonne qualité tout au long du processus, et pas seulement dans une partie de celui-ci.

Brian - Il semble qu'il soit très important que pendant que l'IA s'occupe de toutes ces tâches routinières, de donner aux patients une sorte de sortie où ils peuvent avoir un humain s'ils en ont besoin.

Lorenzo - Absolument.

Brian - Nous avons tous été dans cette affaire de voix et il n'y a rien de plus aggravant que ça. Erin, avez-vous des idées à ce sujet ? Comment pouvons-nous nous assurer que les patients sont satisfaits lorsque nous adoptons ces outils technologiques, comment pouvons-nous nous assurer que les patients sont satisfaits de ce que nous leur offrons ?

Erinn - Eh bien, absolument. Vous devez vous rappeler dans les avis que vous avez affaire à une base de patients qui est plus que susceptible de venir vous voir alors qu'ils s'inquiètent d'un problème de santé. Je crois donc que le public s'en rend compte lorsqu'il examine ces examens.

Donc, le mieux que vous puissiez faire est de fournir le meilleur service à la clientèle à ces patients. Donc ils arrivent plus vite, quelle IA va aider à le faire. Leur cas étant exact.

Un humain pourrait mal interpréter ce qu'écrit un médecin, l'IA essaiera de faire de son mieux et n'apportera ces exceptions qu'au personnel sur place. Comme je l'ai déjà dit, le fait de se libérer des tâches non liées aux patients avec l'IA vous permet d'emmener votre personnel et de l'affecter au service à la clientèle. Ainsi, le client a l'impression d'être pris en charge.

Ils peuvent entrer plus tôt. Leur cas sera exact. Leur admissibilité sera exacte.

Ils ne seront pas facturés en trop sur leurs franchises et leur quote-part. Ils obtiendront leurs résultats plus rapidement avec les solutions que nous examinons. Nous cherchons de meilleurs portails pour les patients.

Nous cherchons à accélérer le calendrier et à nous y rendre pour passer l'examen. Je suis vraiment désolé. Et puis nous allons le facturer avec précision.

Ils ne reçoivent donc pas de déclaration étrange. Ils n'ont pas besoin d'appeler pour nous demander d'expliquer pourquoi tout à coup ils reçoivent ce projet de loi parce que leur assurance n'a pas répondu. L'IA ne va pas nécessairement arrêter les examens.

Cela vous permettra de mieux gérer les soins afin que vous n'obteniez pas les évaluations en premier lieu.

Question : Nous avons désespérément besoin d'une solution d'admission des patients à la réception de RAMSoft. Qu'est-ce qui arrive et quand sera-t-il disponible ?

Breda - Veuillez communiquer avec nous à ramsoft.com ou Courriel : info@ramsoft.com et nous serions ravis de vous présenter des options vraiment intéressantes.

Question : Que pensez-vous en ce qui concerne le niveau de précision et de productivité lors de la transition vers un flux de travail de facturation automatisé ?

Lorenzo - Alors c'est ce que nous faisons. Et il est vraiment important de soulever ce point plus tôt, si vous allez faire une estimation, sur quoi allez-vous faire une estimation ? Vous devez vraiment faire une estimation basée sur ce que sera réellement l'examen.

Il faut donc commencer par identifier le plan. Vous ne pouvez pas obtenir une admissibilité si vous n'avez pas le bon régime. Et si vous n'êtes pas contractuel, vous ne serez pas payé.

Donc, à mon avis, elle doit se dérouler dans cet ordre. Il semblerait que vous le feriez, est-ce que l'examen est couvert en même temps que vous comprenez ce qu'est le régime. Mais s'ils demandent une tomodensitométrie de la poitrine et qu'ils recherchent des calculs rénaux, cela n'a pas vraiment d'importance.

Donc, vous obtenez l'autorisation de l'examen pour une tomodensitométrie de la poitrine. Vous faites une tomodensitométrie de la poitrine, mais ce n'est pas ce qu'ils cherchaient. Vous n'avez aidé personne.

Donc, cela doit vraiment être fait dans un certain ordre pour que vous puissiez optimiser les choses. Et si j'en parle, c'est que la question portait sur la création de flux de travail. C'est une entreprise d'enfouissement des ordures.

Donc, plus vous identifiez et consignez la vérité dans votre examen, dès le début, aussi rapidement que vous pouvez trouver la vérité, la documenter et la transmettre au prochain membre de l'équipe, éventuellement au technicien, éventuellement au radiologue. Vous allez finir par facturer le cas le plus véridique que vous ayez. Et tout cela signifie quelle est l'assurance, le nom du patient, son orthographe, sa date de naissance, sa carte d'identité de membre, toutes ces choses font partie de la vérité, y compris l'examen, le code CPT et le DX.

Il faut le faire jusqu'au bout. Et si vous pouvez le faire du début à la fin, au moment où il sera prêt à soumettre les frais, votre automatisation de facturation aura un taux de réussite beaucoup plus élevé qu'autrement. Et c'est vraiment le secret : historiquement, nous nous contentons de le claquer à l'entreprise de facturation et de nous plaindre ensuite que notre magnétoscope n'est pas élevé.

Nous devons vraiment comprendre ce qui cause nos dénégations et travailler à reculons dès le début et commencer par chercher la vérité tout au long du premier coup. C'est la partie la plus difficile de cette entreprise, c'est contre-intuitif, mais c'est ainsi que nous faisons de la marge ici. C'est ainsi que nous devons faire.

Question : Croyez-vous que la réduction des délais d'imagerie peut améliorer les scores de satisfaction des patients et quelle est l'importance pour vous et prenez-vous des mesures pour y parvenir ?

Erinn - Raccourcir les temps d'image ou raccourcir les temps d'attente ?

Brian - Il indique les temps d'imagerie. Alors peut-être les deux.

Erinn - Peut-être les deux. Eh bien, qui veut passer une IRM plus longtemps, n'est-ce pas ? Je veux dire, s'il s'agit de scans, absolument.

Je crois qu'un temps de scan plus court avec l'aide de l'IA rendrait la situation moins douloureuse pour le patient. Mais il faut trouver le juste équilibre entre commodité pour le patient et qualité de l'imagerie. Nous n'avons aucune intention de diminuer la qualité de l'imagerie ou le niveau de soins que reçoivent nos patients.

Donc, je veux dire, nous installons actuellement une nouvelle IRM. Le logiciel qui l'accompagne est tout simplement incroyable. Cela réduira les temps de numérisation, réduira l'anxiété des patients et ne réduira pas la qualité de notre image.

Et c'est ce que nous recherchons vraiment dans n'importe quelle modalité. En ce qui concerne les temps d'attente, oui. Je crois que notre concurrent est au coin de la rue dans trois semaines avant même qu'il ne vous appelle.

Vous savez, faire entrer les gens plus rapidement, obtenir des réponses à leurs questions sur la santé, leur assurer que leur bébé va bien, s'assurer qu'ils ne sont pas confrontés au cancer lors d'une mammographie. Tout cela augmentera la satisfaction des patients et veillera à ce que nous fassions les choses correctement. Vous savez, tout cela contribue à la satisfaction des patients.

Et puis, bien sûr, avoir le personnel le plus attentionné et le plus professionnel à leur arrivée.

Brian - Très bien. Très bien. J'aimerais donc donner à tout le monde la chance de formuler quelques conclusions avant de terminer les choses.

Lorenzo, pouvez-vous peut-être faire un nœud sur tout et peut-être offrir à notre public quelques choses auxquelles réfléchir alors qu'ils ont hâte de voir l'IA et l'automatisation des flux de travail basée sur l'informatique ?

Lorenzo - Vous savez, je pense que, mon Dieu, je pense que le fait de connaître votre facturation, de comprendre d'où viennent vos dénégations, de comprendre ce qui les cause est probablement le début de la vérité pour toute pratique. Je pense que l'IA offre des possibilités incroyables à venir. Découvrez comment ces choses peuvent vous aider dans votre pratique.

Et je suppose que la chose la plus importante à retenir est tout ce que vous pouvez retirer du personnel, de leur tête, de leurs livrets, de ces choses et dans le système, car une fonctionnalité logicielle basée sur des règles va aider à la pratique. Plus vous devrez compter sur quelqu'un qui se souvient de choses ou qui va consulter un livre de référence, plus vous allez vous retrouver avec plus d'erreurs qui se terminent par plus de dénégations. Alors, opérationnalisez ces choses dans la solution logicielle et vous obtiendrez des résultats étonnants.

Brian - Très, très bien. Breda, quelques réflexions de votre part pour clore le webinaire d'aujourd'hui.

Breda - Bien sûr, Brian. Donc, RamSoft, nous entendons nos clients. Nous voyons qu'ils sont dans une tempête parfaite.

Il s'agit d'une combinaison d'activités non viable avec la hausse des coûts opérationnels, le manque de personnel qualifié, les volumes élevés et les processus de travail désuets. Et nous nous attaquons à eux et nous serions ravis de savoir comment nous pouvons vous aider.

Brian - Très, très bien. Erin, et vous ? Et si certains bots mettraient fin au programme aujourd'hui ?

Erinn - Oh, mon Dieu. Vous savez quoi ? L'IA est passionnante.

L'IA va certainement aider une pratique qui n'a pas le même pouvoir de négociation que les grandes entreprises. Vous savez, ce sera certainement une aide pour le type de soins que nous voulons offrir. Et nous avons une occasion incroyable parce que nous pouvons fournir ce niveau de soins que les grandes entreprises ne peuvent pas offrir avec leur structure organisationnelle.

Nous pouvons revenir à l'esprit de petite ville tout en prodiguant d'excellents soins avec cette IA, mais il est impératif que nous l'adoptions, car nous obtenons les remboursements les plus bas en 30 ans. Et je pense que c'est une baisse de 15 % par rapport à 2008. Vous savez, nous devons être efficaces.

Nous devons être efficaces. Et nous devons mettre nos employés là où cela compte vraiment.

Brian - J'adore la façon dont l'IA peut vous aider à retrouver cette petite ville. Je pense que cela résume probablement tout le programme d'aujourd'hui. Eh bien, je tiens à remercier tout le monde.

Je tiens à remercier nos panélistes, Erin Suadi et Lorenzo Michaels de Stockdale Radiology et Breda Drury de Ramsoft. Merci d'être parmi nous aujourd'hui. Nous tenons à remercier notre auditoire.

Merci beaucoup d'avoir fait partie de l'émission et d'avoir posé de si bonnes questions. Pour rappeler à tout le monde, il sera disponible pour visionnement sur demande et abonnez-vous à Imaging Wire pour obtenir un lien vers cela. Bref, merci encore.

Je tiens à remercier tous les membres de notre auditoire qui ont signé pour l'Imaging Wire. Je m'appelle Brian Casey.

Résumé du webinaire

La discussion s'est concentrée sur : les défis auxquels font face les pratiques d'imagerie indépendantes et comment technologie, IA et automatisation peut aider à les surmonter.

Principaux défis des pratiques d'imagerie indépendantes

1. Remboursements en baisse
   
   • Les taux de remboursement de l'assurance-maladie ont considérablement baissé depuis 2008.
   • Les assureurs privés emboîtent souvent le pas, ce qui réduit la rentabilité.
 
2. Pénurie de personnel
   
   • Difficulté à embaucher et à retenir des technologues et des médecins en radiologie.
   • La hausse des salaires rend la concurrence avec les hôpitaux plus difficile.
3. Problèmes de facturation et de remboursement
   
   • Les taux élevés de refus entraînent des pertes financières (p. ex. Stockdale Radiology a reçu 500 000$ de refus en six mois).
   • Complexité de la composition des payeurs et défis liés à l'admissibilité à l'assurance.
4. Inefficiences opérationnelles
   
   • Gérer de grands volumes d'erreurs d'admission des patients, de planification et de codage.
   • Besoin d'automatisation pour rationaliser les flux de travail et réduire le fardeau administratif.

Solutions technologiques et IA

1. Automatisation des flux de travail alimentée par l'IA
   • Réduit les erreurs de saisie manuelle des données.
   • Aide à l'admission des patients, aux vérifications d'admissibilité et au traitement des demandes de remboursement.
2. Facturation et codage basés sur l'IA (p. ex., Maverick AI)
   
   • Améliore l'exactitude des demandes et réduit les refus.
   • Permet aux petites entreprises de fonctionner comme les grandes entreprises.
3. Solutions basées sur le cloud et assistants d'IA (p. ex., avis Alpha)
   
   • Automatise la vérification de l'assurance et les autorisations préalables.
   • Améliore la planification et la communication des patients.
4. Amélioration de l'expérience du patient
   
   • Planification plus rapide des rendez-vous et traitement des résultats.
   • Plus de temps pour des soins personnalisés aux patients.

Principaux points à retenir et recommandations

• Comprendre les défis de votre pratique et cerner les problèmes liés à la facturation, à la dotation et aux processus de travail.
• Adopter l'IA et l'automatisation réduire les fardeaux administratifs et améliorer l'efficacité.
• Vérifiez soigneusement les solutions technologiques assurer l'intégration avec les systèmes existants.
• Utiliser l'IA pour améliorer l'expérience du patient, pas seulement réduire les coûts.
• Mettre l'accent sur le service à la clientèle, en tirant parti de l'automatisation pour libérer du personnel pour les soins aux patients.

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Pensée finale : L'IA ne remplace pas les humains, elle permet au personnel de se concentrer sur les soins aux patients et l'efficacité opérationnelle, rendant les centres d'imagerie indépendants plus compétitifs et plus durables.

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