Consejos para la práctica independiente de la imagen

Insights & Tips on Helping the Independent Imaging Practice Thrive in 2025 -Feb 2025

Brian Casey, Managing Editor, Imaging Wire - Muy bien, todo el mundo. Hola, y bienvenidos al seminario web de hoy Perspectivas y consejos para ayudar a la consulta independiente de diagnóstico por imagen a prosperar en 2005, en colaboración con RamSoft y Stockdale Radiology. Me llamo Brian Casey.

Soy redactor jefe de The Imaging Wire. Tenemos un gran programa para ti. Empezaremos con una mesa redonda sobre algunos de los retos a los que se enfrentan hoy las consultas de diagnóstico por imagen y cómo la nueva tecnología informática ofrece una solución. Luego abriremos el turno de preguntas en la segunda mitad del seminario web.

Puedes hacer una pregunta en cualquier momento utilizando el botón de Preguntas y Respuestas de la parte inferior de la pantalla. Nuestros panelistas son Lorenzo Michaels, experto en ciclo de ingresos y gestión de consultas de Stockdale.

Además, Breda Drury es directora sénior de marketing de productos clínicos de RamSoft, proveedor líder de soluciones de paquetes de riesgos basadas en la nube. Y por último, Erinn Suadi, cofundadora, directora de prácticas de Stockdale Radiology, una consulta independiente de diagnóstico por imagen con cuatro centros en California.

No es ningún secreto que las consultas independientes de diagnóstico por imagen están sometidas a mucha presión en la actualidad, desde los costes de personal a los de equipos, pasando por los de reembolso. Lorenzo, ¿puedes hablarnos de algunos de los retos a los que se enfrentan ahora las consultas independientes y tal vez de cómo han cambiado las cosas en los últimos 10 ó 15 años?

Lorenzo Michaels, experto en el ciclo de ingresos de Stockdale Radiology - Sí, simplemente ha habido una tormenta perfecta de disminución de ingresos por parte de nuestros reembolsos, falta de personal cualificado, especialmente desde COVID por alguna razón. Sólo las exigencias generales de la complejidad de la combinación de pagadores. Había tantas HMO en California.

Los planes gestionados surgen cada día. Ya sabes, ¿adónde vas para obtener autorización para estas cosas? ¿Adónde vas para comprobar la elegibilidad?

Todos estos planes están añadiendo mucha complejidad y tratando de gestionar un personal continuo que entra y sale. Estamos compitiendo en California, donde el salario mínimo ha subido a 25 $ la hora en los hospitales. Y aunque los centros de diagnóstico por imagen más pequeños han estado en gran medida exentos de ello, algunos de los otros lugares como los Cuidados Urgentes no lo están.

Estamos compitiendo con los hospitales básicamente por el mismo tipo de empleado con el mismo conjunto de habilidades. Así que esto ejerce mucha presión sobre los centros de diagnóstico por imagen, que siguen enfrentándose a una reducción de los reembolsos por estas pruebas.

Brian - Erinn, ¿qué tipo de retos estás viendo en Stockdale?

Erinn Suadi, cofundadora, directora de prácticas de Stockdale Radiology - Bueno, nos estamos dando cuenta de que es más difícil retener a los empleados, por supuesto. Desde 2020, los empleados tienen un conjunto diferente de prioridades en su vida personal, así como su nivel de dedicación hacia su trabajo. Por supuesto, nos enfrentamos a los mismos retos que la mayoría de las grandes empresas con las que competimos: encontrar médicos y personal cualificado.

Brian - Lorenzo, has mencionado los reembolsos, y últimamente han estado en la cuerda floja. Ha habido muchos recortes en los reembolsos de Medicare, y estoy seguro de que los reembolsos privados han seguido el mismo camino. ¿Hasta qué punto ha sido grave la presión sobre los reembolsos en los dos últimos años?

Lorenzo - Ha sido significativa. Si te remontas a, y creo que Aaron tiene estas cifras. Si te remontas, digamos, a 2008, creo que el multiplicador del factor de conversión de Medicare era de unos 38 ó 39, y ahora es de 32.

Así que, para ponerlo en contexto, una resonancia magnética del cerebro se habría reembolsado entonces por unos 1.000 $, y ahora estamos obteniendo unos 300 $ por ella. Así que los salarios siguen bajando, y eso si las RVU se mantienen igual. Y como sabemos, los valores RVU tienden a bajar con el tiempo.

Por alguna razón, el trabajo se hace más fácil, supongo. Pero no, en realidad no. Así que el trabajo se está pagando menos consistentemente año tras año.

E incluso del año pasado a este año, ha bajado, qué, un 2,3%, un 2,5%. Parece que no hay luz al final del túnel para los ingresos. Esto crea un entorno realmente difícil para nosotros, especialmente con la inflación, para el personal, es duro para ellos. Todo el mundo siente el pellizco.

Brian - Lorenzo, has mencionado al personal. Aaron, ¿puedes hablar un poco sobre el reto del personal? Porque otro gran tema que hemos estado siguiendo mucho en Imaging Wire son los problemas de personal.

Y hay escasez de radiotecnólogos, hay escasez de radiólogos. Quiero decir, ¿hasta qué punto es grave? y ¿cómo lo gestionáis?

Erinn - Bueno, hemos tenido mucha suerte de contar con personal que, al menos en el aspecto médico, es extremadamente dedicado y lleva con nosotros bastante tiempo. Nos hemos dado cuenta de que cuando tenemos una vacante, sustituir a alguien no es cosa de dos semanas. Hay que contratar durante uno o dos meses para poder abordar ese problema.

Y especialmente en esta zona, donde, ya sabes, puede que estemos en California, pero somos céntricos. No es una zona en la que la gente piense, vale, ahí es exactamente donde me gustaría vivir. Los radiólogos son definitivamente los más difíciles.

Sabes, puedes conseguir un candidato muy cualificado y traerlo aquí, y no necesariamente encaja en un entorno ambulatorio. Definitivamente tenemos más contacto con nuestros médicos de referencia, y requieren un toque más personalizado a la hora de ofrecer esos resultados.

Brian - ¿Y crees que esto está llegando al punto de empezar a afectar a la atención al paciente?

Erinn- Sí, absolutamente. Hay un gran retraso en nuestra zona. Ya sabes, todos y cada uno de los centros, nosotros como independientes y las entidades más grandes que nos rodean tienen grandes retrasos.

Brian - Vaya. Me lo imagino. Lorenzo, ¿cuáles son algunas de las otras cuestiones que se están planteando?

¿Y la codificación? Ya sabes, la codificación es muy importante para asegurarte de que los procedimientos que realizas se codifican correctamente para que puedas obtener el reembolso. ¿Estáis viendo más denegaciones de reclamaciones?

Porque uno de los problemas que han surgido es que quizá la gente no sea tan experta técnicamente como solía serlo.

Lorenzo - Sí, así que la codificación es definitivamente una parte de ello. Creo que tenemos muchas denegaciones. Creo que eso no es tan inusual.

Pero en una unidad de reparto como Radiología, donde los márgenes son bajos, ya sabes, hablamos de que los ingresos bajan, los costes suben. Por tanto, los márgenes están siempre deprimidos. Así que todo depende de hacer las cosas de forma mucho más eficiente.

Ahora es urgente hacer las cosas de forma eficiente, aunque siempre quisimos hacerlo. Siempre hemos hablado de ello. Siempre, ya sabes, siempre fue el objetivo.

Se está llegando a un punto en que ya no es opcional. Debemos encontrar todas las oportunidades para hacer las cosas de forma más eficiente o las denegaciones te robarán todos los márgenes. Así que, en los últimos seis meses, somos una pequeña clínica de propiedad privada y tenemos medio millón de dólares en denegaciones por todo tipo de motivos.

Ajustes contractuales, el paciente no puede ser identificado como nuestro asegurado, código DX incorrecto. Lo que quieras, hay un montón de cosas diferentes. Así que, ya sabes, la codificación es definitivamente parte de ello.

Parte de ello es simplemente la complejidad de tantos pacientes que llegan tan rápidamente por un reembolso muy bajo. Así que hay que hacer un trabajo rápido y limpio. Y ese es el reto.

Brian - ¿Has dicho medio millón de dólares en reclamaciones denegadas?

Lorenzo - Sí. Y eso sólo en los últimos seis meses. Así que, sí.

Así que, son cosas que creo que todas las consultas tienen, ya sabes, todas las consultas tienen RA con las que están lidiando. Así que, viendo el número de participantes en la llamada, no creo que eso esté lejos, ya sabes, no es inusual. Va a haber una gran RA.

Creo que el objetivo de esto es simplemente ilustrar que existe la oportunidad de recuperar nuestros márgenes con buenos procesos y con mejores soluciones de software. Y eso ya no es tanto una opción. Es absolutamente una necesidad.

Y tenemos que encontrar nuevas herramientas para hacer este trabajo de gran volumen y bajo margen con más eficacia que nunca.

Brian - Genial. Bueno, eso es exactamente de lo que vamos a hablar en breve. Lorenzo, ¿puedes explicarnos el proceso de Stockdale para la admisión de pacientes, la tramitación, la programación y, ya sabes, es muy importante asegurarse de que todo esto se hace de forma eficiente porque también afecta a cómo ven los pacientes tu consulta?

¿Puedes explicarnos lo que hacéis?

Lorenzo - Claro. Y no creo, creo que tenemos algunas diapositivas sobre esto. No estoy seguro de que tengamos un proceso que sea demasiado diferente para la mayoría de la gente.

Así que, lo que hacemos es que tenemos un par de cosas diferentes de las que hacemos un seguimiento. Una es el seguro. La segunda es el pedido.

Y luego miramos los requisitos del pedido. Si lo necesitas, te lo puedo enseñar.

Brian - Yo también he tenido problemas para cogerlo.

Lorenzo - Por nuestra parte, lo primero en lo que intentamos centrarnos es en el seguro que tiene el paciente. ¿Lo tenemos contratado? ¿Es elegible el paciente e identificar quiénes son los garantes?

En nuestra experiencia, esas cosas son los primeros pasos que hay que dar. Puedes trabajar de muchas formas distintas en este proceso, pero según nuestra experiencia, no pones realmente la pintura en el coche hasta que está construido. Así que, si haces las cosas en el orden equivocado, podrías perder algo de tiempo.

Y no quieres hacer eso. Así que, en realidad, miramos a ver cuál es el requisito del plan de seguros. Después, comprobamos el pedido.

¿Está completo el pedido? ¿Tiene sentido la orden? ¿Estamos administrando contraste a un paciente en el que el contraste podría oscurecer los resultados?

¿O no han pedido contraste y debemos tenerlo para encontrar lo que busca su médico? Entonces, tenemos un equipo que busca esas cosas. ¿Tiene sentido la orden?

¿Tiene sentido el DX? ¿Codifica el diagnóstico? ¿Es un código pagadero para esa prueba?

Hay que evaluar todas estas cosas para asegurarse de que te van a pagar. A veces, la presión es simplemente hacer lo que ha ordenado el médico. Por desgracia, algunos de los proveedores no son especialistas en radiología.

No entienden que lo que buscan está en una parte de la anatomía distinta de la que piden. Además, son duros. Simplemente no lo saben.

Así que nosotros somos los expertos. Intentamos guiarles en eso lo mejor que podemos. ¿Cuál es el seguro?

¿Tenemos contrato? ¿Es elegible el paciente? A partir de ahí, ¿cuál es el pedido?

¿Tiene sentido? Y después, ¿el seguro cubre esa prueba? Así que hay que hacerlo realmente en ese orden.

Y si lo haces en ese orden, tienes muchas más posibilidades de que te paguen y estás aprovechando al máximo el tiempo de tu personal. Así que no tiene sentido mirar la prueba y comprobar si el seguro la cubre. Si el seguro no es uno con el que participas, habrás hecho perder el tiempo a todo el mundo.

Así que, si haces las cosas en un orden determinado, maximizarás la eficacia de tu personal. Entendido.

Brian - Lorenzo, antes has mencionado la tecnología y las herramientas informáticas que crees que pueden ayudar a abordar algunos de estos retos y parte de la complejidad que hay aquí. ¿Cuáles son algunas de las cosas en las que crees que las TI pueden ayudar?

Lorenzo - Hemos estado buscando la mejor solución. Pero ahora mismo, están ocurriendo cosas increíbles con la IA en la ingesta del pedido, en quitarle esto a la gente. Hay que encontrar algunas herramientas que puedan leer la orden, seleccionar al paciente, seleccionar al médico, seleccionar el DX, hacer todo ese trabajo en la medida de lo posible, quitárselo de las manos a las personas y ponerlo en el sistema.

Las herramientas que nos van a llevar hasta ahí van a ser las que minimicen el número de manos humanas que hay en esto. Es mucha confianza, ¿verdad? Yo he utilizado el chat GPT y, bendito sea, es estupendo, pero puede alucinar.

Así que no tenemos que estar eligiendo las cosas equivocadas y tiene que haber algunos controles y equilibrios, pero se avecinan cosas realmente estupendas. La tecnología debe evolucionar hasta el punto de que quitemos algunas de estas cosas cotidianas de las manos de las personas y las pongamos en los sistemas. Y si podemos hacerlo, podremos minimizar el tiempo de formación y el tiempo que tardamos en formar a alguien recién contratado hasta que sea totalmente funcional.

Si podemos minimizar esa brecha e introducir en el sistema todo lo que podamos, ése es realmente nuestro objetivo.

Brian - Muy bien. Erinn, en Stockdale Radiology estáis pensando en adquirir un nuevo paquete de riesgos que abordará muchos de los retos de los que hemos hablado. ¿Puedes hablarnos un poco de ello y de la dirección que estáis tomando?

Erinn - En realidad, para el sistema PACS, estamos en riesgo, utilizamos RamSoft, y lo hemos hecho felizmente durante más de 15 años. En realidad, estamos estudiando la integración de algunos productos frontales nuevos. En estos momentos estamos estudiando un socio de RamSoft llamado Alpha Notice.

Va a hacer cosas realmente increíbles. Realmente eliminará el reto cotidiano de tener a un humano, un equivalente a tiempo completo, sentado aquí, procesando un pedido, eliminará el error humano. Estamos muy entusiasmados con el rumbo que está tomando la tecnología.

Como decía Lorenzo, podrás reasignar a tus empleados para que no tengan que hacer tareas mundanas. Van a poder reasignarse al servicio de atención al cliente, y eso es superimportante en una consulta de diagnóstico por imagen independiente. Ya sabes, van a conocer a esos grandes nombres que están ahí fuera.

No van a conocer a la tienda familiar como su primera opción para obtener imágenes. Pero en una comunidad como la nuestra, si somos capaces de redirigir a nuestros empleados y no aumentar nuestra huella de empleados y reducirla en general, obtendremos más precisión con el software. No tendremos que depender de si un empleado se pone enfermo o tiene un acontecimiento familiar.

Y esperamos que tener más interacción con los pacientes y no tener tareas mundanas aumente la retención de nuestros empleados con tener un entorno de trabajo más satisfactorio.

Brian - Muy bien. Breda Drury de RamSoft, ¿puedes hablarnos un poco de las herramientas informáticas de que dispone RamSoft y quizás hablarnos un poco de Alpha Notice y de lo que hace exactamente?

Breda Drury, Directora senior de marketing de productos clínicos, RamSoft - Estamos igualmente entusiasmados con los nuevos y múltiples productos basados en IA que estamos añadiendo a nuestra línea de productos RIS/PACS. Oímos la voz del cliente, y sabemos que estamos trabajando con Alpha Notice para llevar a nuestra plataforma y a nuestros clientes la elegibilidad automatizada, las estimaciones como en coste del procedimiento, el copago y las tarifas contratadas por el seguro.

Tener esas cifras al alcance de la mano ayudaría mucho a los clientes. Además, todo esto con una interacción humana mínima, la IA comprobará automáticamente la autorización previa y mirará los requisitos. ¿Y cuál es el estado actual?

Ese mensaje llegará al empleado. Pueden mirar en la lista de trabajo y ver el número de autorización que aparece y la fecha de inicio efectiva.

Brian - Muy bien. Me gustaría recordaros a todos que en breve comenzaremos nuestra sesión de preguntas y respuestas. Podéis pulsar la pestaña de Preguntas y Respuestas en la parte inferior de la pantalla para hacer preguntas, y las responderemos.

Lorenzo, ¿te parece que Alpha Notice va a resolver muchos de los problemas que hemos debatido en el seminario web?

Lorenzo - Sí, seguimos reevaluando muchas tecnologías diferentes, y Alpha Notice es una de las que estamos estudiando. Creo que es muy interesante lo que está por venir, porque muchos sistemas dirán que hacen comprobaciones automáticas de elegibilidad y algunos incluso pueden hacer autorizaciones. Pueden salir y obtener la autorización en tu nombre, y hay algunos seguros que lo admiten, ¿verdad?

Así que hay algunos seguros que te permitirán comprobar automáticamente la elegibilidad. Tienen la configuración habilitada para hacerlo. Medicare, por ejemplo, es estupendo.

El reto es que no todos lo hacen. Y en el centro de California, donde estamos, hay muchas pequeñas HMO, una Blue CrossHMO, que es algo de tipo privado, y no siempre admiten ese tipo de cosas. Y por eso, acabas con un equipo dividido, ¿verdad?

Tienes una cohorte que puede hacer las cosas automáticamente, y tienes otra cohorte para la que tienes que tener personal que vaya y haga las cosas manualmente. Y así, esencialmente, no puedes hacer eso. Tienes que tener, esencialmente, un equipo que pueda hacerlo todo, porque realmente no sabes qué porcentaje de división vas a tener.

Así que lo que es superinteresante con Alpha Notice es que hay estos increíbles agentes de IA que pueden ir al sitio web, entrar, leer el sitio web y teclear en el sitio web los datos del sistema de información que tiene.

Eso es simplemente tremendo. Y creo que va a ser un gran trastorno que no comprendemos en absoluto, creo, cómo va a crecer y evolucionar y volverse aún más inteligente de lo que es hoy. En los viejos tiempos, en los 90, cuando la velocidad de los procesadores, los Pentium, se disparaba tan rápidamente año tras año, tengo la sensación de que eso va a ocurrir con la IA.

Y lo que veamos hoy frente a lo que veamos dentro de seis meses va a ser como un año luz de diferencia. Así que estoy muy entusiasmado con lo que está por venir, que nos da la capacidad de ver a más pacientes con más precisión y hacer un trabajo mejor. No sabes lo emocionado que estoy de ver este tipo de cosas.

Así que Alpha Notice es una de estas... estamos muy emocionados con lo que tenemos a nuestra disposición.

Brian - Bueno, si algunas de estas soluciones de codificación basadas en IA pueden ayudarte a escarbar en ese medio millón de dólares de denegaciones de reclamaciones, vas a pagar por el software de buenas a primeras, ¿verdad? Claro, eso es muy emocionante.

Así que estamos llegando al final de la mesa redonda. En breve tendremos un turno de preguntas y respuestas. Sólo quería dar a Lorenzo y Aaron algunos consejos para las consultas independientes que estén pensando en adquirir alguna tecnología que les ayude con muchos de estos factores estresantes.

Erinn, ¿qué tipo de consejo darías a alguien que se enfrente a los mismos retos que Stockdale Radiology y que piense que tengo que hacer algo diferente? Quizá debería buscar en TI. ¿Qué les sugerirías que hicieran?

Erinn - Yo analizaría a fondo tu consulta. Empieza con una lista de los retos que quieres resolver. Muchos de estos productos tendrán soluciones para partes parciales de lo que intentas conseguir.

Y como todos sabemos, cada uno de estos productos tiene un precio. Por eso decidimos ponernos en contacto con RamSoft y decirles: "Oye, necesitamos una solución que sirva para todo". Y ellos han aceptado ese reto y están incorporando socios para ofrecernos un servicio integral, porque es importante tener un cierto nivel de costes fijos mensuales para poder presupuestar.

Y hacer crecer tu consulta a partir de ahí. Conoce tu consulta. Conócela por dentro y por fuera.

Profundiza en cada negación y averigua realmente dónde están tus retos. Y luego sal a buscar soluciones y asegúrate de que se ajustan a todo. Investígalo.

Porque todos sabemos que cada llamada de ventas va a mostrarte lo mejor de su producto. Y luego entra la funcionalidad. Asegúrate de que tienes un equipo que va a ser capaz de conocer todos los aspectos de esa integración.

Veo tantas consultas independientes en las que simplemente confían en lo que va a hacer el producto. Y si realmente puedes investigar todo lo que vas a necesitar y planificar el futuro. Haz una lista de lo que debes tener.

Haz una lista de lo que estaría en tu lista de estrellas doradas. Y podrás ver realmente cuánto va a cambiar. Yo era uno de los que estaba en contra de la IA.

Pensaba que no se podía superar el toque humano. Y Lorenzo vino y se unió a mi equipo y me ha hecho cambiar completamente de opinión. Me ha hecho cambiar completamente de opinión porque puedo centrarme en la atención al paciente asegurándome de que, ya sabes, los faxes se procesan, la elegibilidad se hace correctamente.

Y todos queremos obtener una reclamación limpia desde el principio. Porque cuantas más veces toques esa reclamación, más caro será cobrar ese dinero. Y seamos realistas.

Estamos hablando de 30 dólares por una radiografía y estás luchando por cada dólar en una resonancia magnética. Todo esto se convierte en una parte integral para tener éxito en tu consulta.

Brian - Muy bien. Y, sabes, es un gran punto. Lo que has dicho es que la promesa de la IA no es simplemente hacerse cargo de un montón de tareas que hacen los humanos.

Es hacerse cargo de las tareas mundanas y quizá hacerlas mejor para que los humanos puedan centrarse en lo que mejor saben hacer, que es la interacción entre humanos, ¿verdad? Así que, Lorenzo, me gustaría que me dieras algunos consejos similares. Y luego, Breda, quizá puedas darnos algún consejo desde el punto de vista de los proveedores de Ramsoft.

Lorenzo, ¿qué tipo de consejos darías a alguien que esté pensando en automatizar más las TI en su consulta de radiología?

Lorenzo - Creo que Erinn, tío, es un verdadero placer trabajar con alguien como ella. Creo que de lo que no hemos hablado es de otra herramienta que estamos estudiando: Maverick, el motor de IA de codificación. Y lo bueno de trabajar con RamSoft es que realmente nos ayudan a hacer lo mejor en este tipo de cosas.

Maverick es una herramienta de codificación de IA que examinamos, y hacen un trabajo increíble. Dicen que tiene hasta un 97% de precisión en codificación. Y el reto con Maverick es que no somos lo suficientemente grandes como para ser socios o clientes directos suyos, pero han podido trabajar con RamSoft, y RamSoft está facilitando esa relación.

Lo bueno de trabajar con RamSoft, en nuestro caso, es que hacen más grande una consulta pequeña y nos ponen en contacto con algunos de estos proveedores de nivel empresarial como Maverick. Y para Maverick, el objetivo de eso es que los primeros pagos sean mucho más fáciles porque no tenemos que pagar a un costoso codificador para que lo toque todo. Y eso es algo tremendo.

Así que creo que algunas de estas cosas, como dijo Erinn, debes conocer tu negocio. Debes saber cuáles son tus denegaciones. Debes entender qué los está causando y empezar a atacar tu flujo de trabajo basándote en lo que te dicen tus denegaciones.

Son tu tarjeta de puntuación, ¿verdad? Así que si tienes muchos aquí o muchos allá, te ayudarán a desglosar dónde están exactamente tus puntos débiles en tu proceso. Y ahí es realmente donde deberías centrar tu atención.

Brian - Breda, ¿qué tipo de consejos darías como vendedor de RamSoft? ¿Qué tipo de consejos tienes para una consulta independiente que busque algo más de automatización de TI?

Breda - Sí, así que definitivamente estate muy cerca de RamSoft, de tus representantes de éxito del cliente y de tus representantes de ventas, y hazles saber lo que encuentras valioso y lo que es útil. Eso se utilizará en el día a día, en el mundo real. Hay muchas IA diferentes y nos encantaría mostrarte lo que hay disponible ahora mismo para marcar la diferencia en tu consulta.

Y simplemente encontrar una que realmente resuelva un problema y también eleve la prestación de cuidados en tu centro. Así que, sin duda, mantén una comunicación estrecha y frecuente sobre las soluciones. Puede que no conozcas las soluciones, pero si nos envías un mensaje, si podemos oír tu voz, cuáles son los problemas que tienes, podremos introducir un buen software de IA.

Brian - Muy bien, muy bien. Muy bien, esto nos lleva a nuestra sesión de preguntas y respuestas. Si tienes alguna pregunta, pulsa el botón de preguntas y respuestas de la parte inferior, y seguiremos hasta unos minutos antes del final de la hora.

Pregunta: ¿Dónde ves que se está produciendo la disrupción en este espacio?

¿Crees que los agentes de IA son suficientes para ayudarte en este viaje? Lorenzo, ¿quieres coger eso primero?

Lorenzo - Sí, así que creo que si miras el proceso actual de tus faxes en papel llegan, tus pedidos por correo electrónico llegan, sea como sea que recibas tus pedidos, todos llegan a un lugar, ¿verdad? Un equipo tiene que ingerir esos pedidos. Y cuando lo hace, alguien tiene que mirarlo, entenderlo y luego traducirlo a tu sistema de información, signifique lo que signifique.

Si tienes un agente de IA que pueda hacer todo eso automáticamente, la calidad realmente no puede hacer otra cosa que subir. Puede que la IA interprete mal algo, pero la idea de la IA es que se puede puntuar programáticamente, ¿no? Así que hay una espera que dice, ya sabes, ¿cómo de seguro crees que está el agente de IA a la hora de identificar el nombre del paciente?

¿Cómo de seguro crees que está en esta coincidencia? Puedes decirle que quieres darle más espera sobre la fecha de nacimiento y la ortografía del nombre, quizá el apellido, quizá quieras incluir la dirección. Lo que quiero decir es que puedes dar a la IA todas las herramientas para que sea tan segura o tan poco segura como tú quieras darle, y aún así presentárselo a un humano para que lo confirme.

Pero haría lo que a los humanos no se nos da bien, que es la repetición al teclear cosas. No somos buenos en eso, y el ordenador es mucho mejor en eso. Así que creo que hay una tremenda oportunidad de disrupción sólo en esa área.

La IA puede recorrer rápidamente tu base de datos y encontrar coincidencias relevantes, quizá haya pacientes duplicados. Así que cada pedido tiene la oportunidad de mejorar la atención al paciente asegurándose de que existe un antecedente relevante que pueda compararse con el estudio actual. Así que, en un solo ejemplo de pedidos entrantes, tienes enormes oportunidades de destrucción total y absoluta de los paradigmas existentes y de mejora absoluta de la calidad y la precisión en la introducción de datos.

Pregunta: Hemos estado hablando de lo genial que es la IA y de cómo puede hacer todas estas cosas, etcétera, etcétera. Pero, ¿cuáles son algunos de los obstáculos para la adopción de la IA y la automatización del flujo de trabajo impulsada por la IA?

Quiero decir, ¿ves que quizá el personal no esté entusiasmado con ello? Quiero decir, Aaron, ¿ves alguna cosa que podría hacer tropezar a la gente en el camino hacia esta especie de nirvana del flujo de trabajo con IA, flujo de trabajo habilitado?

Erinn - Por supuesto. Es decir, siempre hay retos y temores que acompañan a una nueva tecnología. Sinceramente, nuestro personal está muy entusiasmado con ella.

El gran volumen de faxes que recibimos y tener que comprobar si un paciente tiene cita para el día 1 del mes siguiente, les obliga a volver a tramitar el caso. Existe el temor de que esto reduzca la mano de obra humana. Ése no es nuestro plan.

Estamos en un punto en el que o añadimos mucho, o aumentamos nuestra plantilla de empleados. Así que estamos planeando implementarlo y luego redirigir los nuestros directamente al servicio al cliente. Es decir, hay retos.

Todos estos programas de IA están basados en la nube. ¿Y si hay problemas con Internet? También hay retos.

¿Y si el software se cae? ¿Va a estar tu personal lo suficientemente formado como para sobrevivir sin que el software esté disponible hasta que vuelva a funcionar? Incluso si utilizas el chat GPT, el chat GPT puede pasar la junta médica, pero ¿puede entender el proceso diario de tu negocio?

Ya sabes, la IA está surgiendo y emergiendo rápidamente. ¿Todavía no se va a poder adaptar a las necesidades individuales de todo el mundo? No, no lo será.

¿Resolverá un montón de retos a los que nos enfrentamos con los empleados y el rápido crecimiento y la necesidad de poder ingresar a los pacientes más rápidamente? Creo que va a ayudar. Sin duda va a ayudar.

Brian - Lorenzo, ¿y tú? ¿Cuáles crees que pueden ser los posibles obstáculos para Stockdale Radiology?

Lorenzo - Bueno, la integración de sistemas siempre es un aspecto importante que hay que tener en cuenta. ¿Encajará bien tu solución en el sistema de RME que estés utilizando? El coste.

La IA es una bestia hambrienta de potencia. El coste informático y el número de procesos disponibles. Elon estaba hablando de las cosas increíbles que han tenido que hacer para conseguir la nueva versión de tu propia taza y los 200 millones o lo que sea de GPU.

Quiero decir, es mucha potencia. Hay mucho procesamiento implicado y no va a ser barato, pero la resistencia del personal y la formación, ya sabes, ¿tendrás resistencia de los pacientes? ¿Habrá pacientes que acepten que les llame un agente de IA?

Sabes, puede que no sea el 100%. Así que creo que tener las expectativas adecuadas de adopción, en todo lo que eso significa, por parte de tu personal, de tus proveedores de referencia, de tus pacientes, todas esas cosas deben tenerse en cuenta y no se puede esperar que sean el 100%. Sin embargo, de cada 100, si consigo que algún porcentaje lo adopte y tal vez tenga una curva de crecimiento de eso, sin duda me ayudaría a reducir mis gastos por otro lado.

Así que el hecho de que no sea el 100% no significa que no tenga valor. Creo que hay una serie de cosas diferentes que son algunas barreras, pero también son sólo cosas que hay que tener en cuenta en la adopción.

Pregunta: ¿Crees que el futuro es el alojamiento en la nube o el autoalojamiento en el caso de la imagen médica?

Erinn - Para mi desgracia, probablemente todo se basará en la nube. Nosotros hemos optado por el autoalojamiento en muchas cosas, pero parece que la mayoría de los proveedores van hacia la nube. Así que es muy importante tener una infraestructura con cualquier tipo de conectividad que desees.

Esto no va a evitar que necesites servidores in situ y una infraestructura realmente buena que también te proteja, pero tener una infraestructura que tenga copias de seguridad y diferentes formas de conectarte y formas de reducir el tiempo de inactividad.

Brian - Una pregunta rápida que sólo quiero abordar, una especie de asunto interno. Habrá una grabación de esto disponible para ver bajo demanda, así que si quieres hacerlo, sin duda estaremos allí. Esta es una gran pregunta de Shabir.

Para la mayoría de las empresas, las valoraciones y reseñas de los consumidores son importantes. Muchos centros de diagnóstico por imagen reciben malas críticas por motivos sencillos, como una mala atención al paciente, una comunicación deficiente o errores de cobro. Entiendo que la dotación de personal es un reto, así que ¿cómo puede ayudar la tecnología?

Quiero decir, ese es un poco el tema de todo el seminario web, pero Lorenzo, en pocas palabras, ¿qué quieres hacer frente a eso?

Lorenzo - Sí, así que, caramba, me gustaría que pudiéramos contestar más rápido a nuestros teléfonos. Hay un gran volumen, y no puedes contratar a 3.000 personas en un centro de llamadas. Así que tenemos algunas limitaciones.

Siempre va a haber una limitación de suministro, así que algunas de esas cosas, y eso es sólo un ejemplo de algunas cosas que pueden contribuir a las malas críticas. Por otro lado, si vas a tener, como he dicho antes, 100 pedidos, si puedes utilizar la tecnología para ayudar a descargarlos de alguna manera, quizá puedas enviar un mensaje de texto a un paciente y dejar que se autoagende. Tal vez puedas utilizar un agente de IA que suene igual que un humano, que pueda programar sin necesidad de que lo haga un humano.

Tal vez el paciente intente autoprogramarse con tu agente, y se complique, y saquen el historial y acudan a un agente humano. Sí, tiene que haber un enfoque híbrido que permita a los pacientes disponer de más tiempo y atención para las cosas complejas. Creo que tus radiografías de tórax y algunas de tus mamografías de cribado son bastante sencillas.

Utilizo esa palabra con ligereza.

Brian - Nada sencillo.

Lorenzo - Sí, pero no son como una gammagrafía ósea de medicina nuclear de varias partes. Pero creo que algunas de estas cosas que son bastante fáciles de autoprogramar, autogestionar, creo que estratificar estas cosas en sus diferentes carriles y dejar que los pacientes se autoprogramen donde tenga sentido y luego tener a un humano probablemente prestará más atención al paciente. Después, utilizar las herramientas de IA para identificar las pruebas y codificarlas para que se cobren y paguen correctamente la primera vez.

Si no codificamos las cosas y se deniegan y el paciente recibe la factura, eso no les hace felices. Así que un trabajo de buena calidad es un trabajo de buena calidad en todo el proceso, no sólo en una parte.

Brian - Parece que sería muy importante que, mientras la IA se encarga de todas estas tareas rutinarias, se ofrezca a los pacientes una especie de salida en la que puedan hablar con un humano si lo necesitan.

Lorenzo - Por supuesto.

Brian - Todos hemos estado en ese infierno de la voz y no hay nada más agravante que eso. Erin, ¿alguna idea al respecto? ¿Cómo podemos asegurarnos de que los pacientes están contentos cuando adoptamos estas herramientas tecnológicas, cómo podemos asegurarnos de que los pacientes están contentos con lo que les ofrecemos?

Erinn - Bueno, absolutamente. Tienes que recordar en las revisiones que estás tratando con una base de pacientes que es más que probable que acudan a ti mientras están preocupados por un problema de salud. Así que creo que el público se da cuenta de ello cuando mira esas reseñas.

Así que lo mejor que puedes hacer es ofrecer el mejor servicio de atención al cliente a esos pacientes. Para que lleguen antes, la IA les ayudará a conseguirlo. Que su caso sea exacto.

Un humano podría leer mal lo que escribe un médico, la IA intentará hacerlo lo mejor posible y luego sólo comunicará esas excepciones al personal in situ. Como he dicho antes, liberarte de las tareas no relacionadas con el paciente con la IA te permite dedicar tu mano de obra al servicio al cliente. Así el cliente siente que se le atiende.

Pueden entrar antes. Su caso será preciso. Su elegibilidad va a ser exacta.

No se les va a cobrar de más por sus franquicias y copagos. Obtendrán los resultados más rápidamente con las soluciones que estamos estudiando. Estamos estudiando mejores portales de pacientes.

Estamos estudiando agilizar la programación y la entrada para el examen. Lo siento mucho. Y luego vamos a facturarlo con precisión.

Para que no reciban un extracto extraño. No tienen que llamar y pedirnos explicaciones de por qué, de repente, reciben esta factura porque su seguro no ha respondido. La IA no va a detener necesariamente las revisiones.

Te va a permitir gestionar mejor la atención para que no recibas las revisiones en primer lugar.

Pregunta: Necesitamos desesperadamente una solución de recepción de pacientes de RamSoft. ¿Qué va a llegar y cuándo estará disponible?

Breda - Por favor, ponte en contacto con nosotros en ramsoft.com o info@ramsoft.com y estaremos encantados de mostrarte algunas opciones realmente interesantes.

Pregunta: ¿Qué estáis observando en cuanto a nivel de precisión y productividad al pasar a un flujo de trabajo de facturación automatizado?

Lorenzo - Esto es lo que hacemos. Y es muy importante plantear esto antes: si vas a hacer un presupuesto, ¿sobre qué vas a hacerlo? Realmente tienes que hacer una estimación basada en lo que realmente va a ser el examen.

Así que hay que empezar por identificar el plan. No puedes obtener una elegibilidad si no tienes el plan adecuado. Y si no tienes contrato, no te van a pagar.

Así que tiene que fluir, en mi opinión, en este orden. Parecería que sí, ¿está cubierto el examen al mismo tiempo que entiendes cuál es el plan? Pero si te piden una TC del tórax y están buscando cálculos renales, en realidad no importa.

Así que te autorizan el examen para una TC del tórax. Haces una TC del tórax, pero eso no es lo que buscaban. No has ayudado a nadie.

Así que realmente hay que hacerlo en un orden determinado para que optimices las cosas. Y la razón por la que saco esto a colación es que la pregunta se refería a la creación de flujos de trabajo. Es un negocio de basura que entra, basura que sale.

Así que cuanto más identifiques y registres la verdad en tu examen, desde el principio, tan rápido como puedas encontrar cuál es la verdad, documéntala y pásala al siguiente miembro del equipo, finalmente al técnico, finalmente al radiólogo. Acabarás facturando el caso más veraz que tengas. Y todo eso significa cuál es el seguro, el nombre del paciente, cómo se escribe, su fecha de nacimiento, su ID de socio, todas esas cosas forman parte de la verdad, incluido el examen, el código CPT y el DX.

Debe hacerse hasta el final. Y si puedes hacerlo desde el principio hasta el final, en el momento en que esté listo para enviar el cargo, tu automatización de la facturación tendrá una tasa de éxito mucho mayor que de otro modo. Y ése es realmente el secreto, históricamente nos limitamos a enviarlo a la compañía de facturación y luego nos quejamos de que nuestro VCR no es alto.

Realmente tenemos que entender qué está causando nuestras denegaciones y trabajar hacia atrás desde el principio y empezar buscando la verdad hasta el final la primera vez. Esa es la parte difícil de este negocio, es contraintuitivo, pero así es como ganamos margen aquí. Así es como tenemos que hacerlo.

Pregunta: ¿Creéis que acortar los tiempos de diagnóstico por imagen puede mejorar las puntuaciones de satisfacción de los pacientes? ¿Qué importancia tiene para vosotros y estáis tomando medidas para conseguirlo?

Erinn - ¿Acortar los tiempos de imagen o acortar los tiempos de espera?

Brian - Dice tiempos de imagen. Así que quizá ambos.

Erinn - Quizá ambos. Bueno, ¿quién quiere estar sentado en una resonancia magnética más tiempo, verdad? Quiero decir, si hablamos de escáneres, absolutamente.

Creo que un tiempo de escáner más corto con asistencia de IA lo haría menos doloroso para el paciente. Pero hay que encontrar el equilibrio entre la comodidad para el paciente y la calidad de la imagen. No tenemos intención de disminuir nunca la calidad de las imágenes ni el nivel de atención que reciben nuestros pacientes.

Así que estamos instalando una nueva resonancia magnética. El software que la acompaña es absolutamente asombroso. Reducirá los tiempos de exploración, reducirá la ansiedad de los pacientes y no reducirá nuestra calidad de imagen.

Y eso es lo que realmente buscamos en cualquier modalidad. En cuanto a los tiempos de espera, sí. Creo que nuestro competidor a la vuelta de la esquina está a tres semanas antes incluso de que te llamen.

Ya sabes, conseguir que la gente acuda más rápidamente, obtener respuestas a sus preguntas sobre salud, asegurarles que su bebé está bien, asegurarnos de que no se enfrentan a un cáncer en una mamografía. Todo ello aumentará la satisfacción del paciente y garantizará que lo hacemos bien. Ya sabes, todo ello contribuye a la satisfacción del paciente.

Y luego, por supuesto, contar con el personal más atento y profesional cuando llegan.

Brian - Muy bien. Muy bien. Me gustaría daros a todos la oportunidad de hacer algunas reflexiones finales antes de terminar.

Lorenzo, ¿podrías ponerle un lazo a todo y ofrecer a nuestra audiencia un par de cosas en las que pensar mientras esperan la IA y la automatización del flujo de trabajo basado en TI?

Lorenzo - Creo que, cielos, creo que conocer tu facturación, entender de dónde vienen tus denegaciones, entender qué las causa es probablemente el principio de la verdad para cualquier consulta. Creo que la IA ofrece oportunidades increíbles. Explora cómo pueden ayudarte estas cosas en tu consulta.

Y creo que lo más importante que hay que recordar es que cualquier cosa que puedas sacar del personal, de sus cabezas, de sus folletos, de esas cosas y meterla en el sistema como una función de software basada en reglas va a ayudar a la consulta. Cuanto más tengas que depender de que alguien recuerde cosas o acuda a un libro de consulta, acabarás teniendo más errores que acabarán en más denegaciones. Así que, operativiza estas cosas en la solución de software y vas a encontrar resultados asombrosos.

Brian - Muy, muy bien. Breda, algunas reflexiones tuyas para cerrar el seminario web de hoy.

Breda - Claro, Brian. Así que, RamSoft, escuchamos a nuestros clientes. Vemos que están en la tormenta perfecta.

Es una mezcla empresarial insostenible con el aumento de los costes operativos, la falta de personal cualificado, los altos volúmenes y los procesos de trabajo obsoletos. Y estamos abordándolos y nos encantaría saber cómo podemos ayudarte.

Brian - Muy, muy bien. Erin, ¿y tú? ¿Qué tal unos bots para cerrar el programa de hoy?

Erinn - Dios mío. ¿Sabéis qué? La IA es emocionante.

La IA definitivamente va a ayudar a una consulta que no tiene el mismo poder de negociación que las grandes empresas. Definitivamente será una ayuda para el tipo de asistencia que queremos. Y tenemos una oportunidad increíble porque podemos ofrecer ese nivel de atención que las grandes empresas no pueden ofrecer con su estructura corporativa.

Podemos volver a la sensación de pueblo pequeño y seguir ofreciendo una atención excelente con esta IA, pero es imperativo que la adoptemos, ya que estamos recibiendo los reembolsos más bajos de los últimos 30 años. Y creo que es una caída del 15% sólo desde 2008. Tenemos que ser eficaces.

Tenemos que ser eficientes. Y tenemos que poner a nuestros empleados donde realmente importa.

Brian - Me encanta cómo la IA puede ayudarte a recuperar esa sensación de pueblo pequeño. Creo que eso resume probablemente todo el programa de hoy. Bueno, me gustaría dar las gracias a todos.

Me gustaría dar las gracias a nuestros panelistas, Erin Suadi y Lorenzo Michaels de Stockdale Radiology y Breda Drury de Ramsoft. Gracias por estar hoy con nosotros. Nos gustaría dar las gracias a nuestro público.

Muchas gracias por estar en el programa, por hacer preguntas tan estupendas. Sólo recordaros a todos que esto estará disponible para verlo a la carta y que os podéis suscribir a Imaging Wire para obtener un enlace a ello. En cualquier caso, gracias de nuevo.

Me gustaría dar las gracias a todo el público que se ha suscrito a Imaging Wire. Mi nombre es Brian Casey.

Resumen del seminario web

El debate se centró en los retos a los que se enfrentan las consultas independientes de diagnóstico por imagen y cómo la tecnología, la IA y la automatización pueden ayudar a superarlos.

Retos clave en las consultas independientes de diagnóstico por imagen

1. Reembolsos decrecientes
   
   • Las tasas de reembolso de Medicare han caído significativamente desde 2008.
   • Las aseguradoras privadas suelen seguir su ejemplo, lo que reduce la rentabilidad.
2. Escasez de personal
   
   • Dificultad para contratar y retener a tecnólogos radiológicos y médicos.
   • El aumento de los salarios hace que la competencia con los hospitales sea más difícil.
3. Problemas de facturación y reembolso
   
   • Las altas tasas de denegación provocan pérdidas económicas (por ejemplo, Stockdale Radiology tuvo 500.000 dólares en denegaciones en 6 meses).
   • Complejidad de la combinación de pagadores y problemas de elegibilidad de los seguros.
4. Ineficiencias operativas
   
   • Gestión de grandes volúmenes de admisión de pacientes, programación y errores de codificación.
   • Necesidad de automatización para agilizar los flujos de trabajo y reducir la carga administrativa.

Soluciones tecnológicas y de IA

1. Automatización del flujo de trabajo mediante IA
   • Reduce los errores de introducción manual de datos.
   • Ayuda en la admisión de pacientes, las comprobaciones de elegibilidad y la tramitación de reclamaciones.
2. Facturación y codificación basadas en IA (por ejemplo, Maverick AI), Maverick AI)
   
   • Mejora la precisión de las reclamaciones, reduciendo las denegaciones.
   • Permite que las consultas más pequeñas funcionen como las grandes empresas.
3. Soluciones basadas en la nube y asistentes de IA (por ejemplo, Alpha Notice)
   
   • Automatiza la verificación de seguros y las autorizaciones previas.
   • Mejora la programación y la comunicación con el paciente.
4. Mejora la experiencia del paciente
   
   • Mayor rapidez en la programación de citas y la obtención de resultados.
   • Más tiempo para la atención personalizada al paciente.

Principales conclusiones y recomendaciones

• Comprende los retos de tu consulta e identifica los puntos débiles en la facturación, la dotación de personal y los flujos de trabajo.
• Adopta la IA y la automatización para reducir las cargas administrativas y mejorar la eficiencia.
• Examina cuidadosamente las soluciones tecnológicas para garantizar la integración con los sistemas existentes.
• Utiliza la IA para mejorar la experiencia del paciente, no sólo para reducir costes.
• Haz hincapié en el servicio al cliente, aprovechando la automatización para liberar personal para la atención al paciente.

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Reflexión final: La IA no sustituye a los humanos, sino que permite al personal centrarse en la atención al paciente y la eficiencia operativa, haciendo que los centros de diagnóstico por imagen independientes sean más competitivos y sostenibles.

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