Consejos prácticos Independent Imaging Practice

Perspectivas y consejos para ayudar a los centros de diagnóstico por imagen independientes a prosperar en 2025 - Febrero de 2025

Brian Casey, editor jefe de Imaging Wire - Muy bien, hola a todos y bienvenidos al seminario web de hoy, «Perspectivas y consejos para ayudar a los centros de diagnóstico por imagen independientes a prosperar en 2005», en colaboración con RamSoft y Stockdale Radiology. Mi nombre es Brian Casey.

Soy editor jefe de The Imaging Wire. Tenemos un programa fantástico para vosotros. Comenzaremos con una mesa redonda sobre algunos de los retos a los que se enfrentan actualmente las consultas de diagnóstico por imagen y cómo las nuevas tecnologías de la información ofrecen una solución. A continuación, en la segunda parte del seminario web, abriremos un turno de preguntas.

Podéis formular vuestras preguntas en cualquier momento utilizando el botón «Preguntas y respuestas» situado en la parte inferior de la pantalla. Nuestros ponentes son Lorenzo Michaels, experto en ciclo de ingresos y gestión de consultas en Stockdale.

También está Breda Drury, directora sénior de marketing de productos clínicos en RamSoft, un proveedor líder de soluciones de paquetes de riesgo basados en la nube. Y, por último, Erinn Suadi, cofundadora y directora de Stockdale Radiology, una consulta de diagnóstico por imagen independiente con cuatro centros en California.

No es ningún secreto que las consultas de diagnóstico por imagen independientes están sometidas a una gran presión en la actualidad, que abarca desde la dotación de personal hasta los costes de equipamiento y los reembolsos. Lorenzo, ¿pueden hablar de algunos de los retos a los que se enfrentan actualmente las clínicas independientes y quizá de cómo han cambiado las cosas en los últimos 10 o 15 años?

Lorenzo Michaels, experto en ciclo de ingresos de Stockdale Radiology - Sí, se ha producido una tormenta perfecta con la disminución de los ingresos por reembolsos, la falta de personal cualificado, especialmente desde la COVID, por alguna razón. Simplemente la demanda general de la complejidad de la combinación de pagadores. Había muchas HMO en California.

Los planes gestionados están surgiendo cada día. ¿Dónde se obtiene la autorización para estas cosas? ¿Dónde se comprueba la elegibilidad?

Todos estos planes añaden mucha complejidad y dificultan la gestión del personal que entra y sale. En California competimos con un salario mínimo que ha subido a 25 dólares la hora en los hospitales. Y aunque los centros de diagnóstico por imagen más pequeños se han librado en gran medida de esta medida, otros centros, como los de urgencias, no han tenido tanta suerte.

Competimos con los hospitales por empleados con básicamente el mismo tipo de habilidades. Esto supone una gran presión para los centros de diagnóstico por imagen, que siguen enfrentándose a una reducción de los reembolsos por estas pruebas.

Brian - Erinn, ¿qué tipo de retos ves en Stockdale?

Erinn Suadi, cofundadora y directora de Stockdale Radiology - Bueno, estamos viendo que es más difícil retener a los empleados, por supuesto. Desde 2020, los empleados tienen otras prioridades en su vida personal, así como un nivel de dedicación diferente hacia su trabajo. Por supuesto, tenemos los mismos retos que la mayoría de las grandes empresas con las que competimos: encontrar médicos y personal cualificado.

Brian - Lorenzo, has mencionado el reembolso y que últimamente ha estado muy en el punto de mira. Se han producido muchos recortes en los reembolsos de Medicare y estoy seguro de que los reembolsos privados han seguido el mismo camino. ¿Cómo de grave ha sido la presión sobre los reembolsos en los últimos dos años?

Lorenzo - Ha sido significativa. Si nos remontamos a, y creo que Aaron tiene estas cifras. Si nos remontamos, por ejemplo, a 2008, creo que el multiplicador del factor de conversión de Medicare era de alrededor de 38, 39, y ahora es de 32.

Para ponerlo en contexto, una resonancia magnética cerebral se reembolsaba entonces con unos 1000 dólares, y ahora recibimos unos 300 dólares por ella. Así que los salarios siguen bajando, y eso si las RVU se mantienen iguales. Y, como sabemos, los valores de las RVU tienden a bajar con el tiempo.

Por alguna razón, supongo que el trabajo se vuelve más fácil. Pero no, en realidad no. Así que cada año se nos paga menos por el trabajo.

E incluso de año pasado a este año, ha bajado un 2,3 % o un 2,5 %. Por lo tanto, no parece que haya luz al final del túnel en lo que respecta a los ingresos. Esto hace que el entorno sea muy difícil para nosotros, especialmente con la inflación, para el personal, es duro para ellos. Todos lo están pasando mal.

Brian - Lorenzo, has mencionado al personal. Aaron, ¿puedes hablar un poco sobre los retos en materia de personal? Porque otro gran problema que hemos estado siguiendo mucho en Imaging Wire es el de la dotación de personal.

Hay escasez de técnicos en radiología y de radiólogos. ¿Cómo de grave es? ¿Cómo lo gestionáis?

Erinn - Bueno, hemos tenido mucha suerte de contar con personal que, al menos en el ámbito médico, es muy dedicado y lleva bastante tiempo con nosotros. Cuando tenemos una vacante, no tardamos dos semanas en sustituir a alguien. Tienes que estar reclutando durante uno o dos meses para poder resolver el problema.

Y especialmente en esta zona, que, aunque estamos en California, es bastante central. No es una zona en la que la gente piense: «Vale, ahí es donde me gustaría vivir». Los radiólogos son sin duda los más difíciles de encontrar.

Puede que encuentres a un candidato muy cualificado y lo traigas aquí, pero no tiene por qué encajar en un entorno ambulatorio. Sin duda, tenemos más contacto con los médicos que nos envían pacientes, y ellos requieren un trato más personalizado a la hora de comunicar los resultados.

Brian - ¿Y crees que esto está llegando a un punto en el que empieza a afectar a la atención al paciente?

Erinn- Sí, sin duda. Hay un gran retraso en nuestra zona. Ya sabes, todos y cada uno de los centros, tanto nosotros como independientes como las entidades más grandes que nos rodean, tenemos grandes atrasos.

Brian - Vaya. Me lo imagino. Lorenzo, ¿qué otros problemas están surgiendo?

¿Qué hay de la codificación? Ya sabes, la codificación es muy importante para garantizar que los procedimientos que se realizan se codifican correctamente y así poder obtener el reembolso. ¿Estáis viendo más denegaciones de reclamaciones?

Porque uno de los problemas que ha surgido es que quizá el personal no tiene tantos conocimientos técnicos como antes.

Lorenzo - Sí, la codificación es sin duda uno de los problemas. Creo que nuestras denegaciones, ya sabes, tenemos muchas denegaciones. Creo que eso no es tan inusual.

Pero en una unidad de prestación de servicios como Radiología, donde los márgenes son bajos, ya sabes, hemos hablado de la disminución de los ingresos y del aumento de los costes. Por lo tanto, los márgenes están cada vez más reducidos. Así que todo depende de hacer las cosas de forma mucho más eficiente.

Ahora es urgente hacer las cosas de forma eficiente, aunque siempre hemos querido hacerlo. Siempre hemos hablado de ello. Siempre, ya sabes, ese ha sido siempre el objetivo.

Estamos llegando a un punto en el que ya no es opcional. Debemos encontrar todas las oportunidades para hacer las cosas de manera más eficiente o las denegaciones se llevarán todos los márgenes. Solo en los últimos seis meses, somos una pequeña clínica privada y tenemos medio millón de dólares en denegaciones que abarcan todo tipo de cosas.

Ajustes contractuales, pacientes que no pueden ser identificados como asegurados, códigos de diagnóstico incorrectos. Lo que se os ocurra, hay muchas cosas diferentes. Así que, ya sabéis, la codificación es sin duda parte de ello.

Parte de ello es simplemente la complejidad de tantos pacientes que acuden tan rápidamente por un reembolso muy bajo. Por lo tanto, hay que trabajar rápido y hay que hacerlo bien. Y ese es el reto.

Brian: ¿Has dicho medio millón de dólares en reclamaciones denegadas?

Lorenzo : Sí. Y eso solo en los últimos seis meses. Así que sí.

Creo que todas las consultas tienen este tipo de problemas, todas tienen cuentas por cobrar que gestionar. Por lo que veo en el número de participantes en la llamada, no creo que sea algo tan raro, no es nada inusual. Va a haber una gran cantidad de cuentas por cobrar.

Creo que el objetivo es simplemente ilustrar que existe una oportunidad para recuperar nuestros márgenes con buenos procesos y mejores soluciones de software. Y eso ya no es una opción, es una necesidad absoluta.

Y tenemos que encontrar nuevas herramientas para hacer este trabajo de gran volumen y bajo margen de manera más eficiente que nunca.

Brian - Genial. Bueno, eso es exactamente de lo que vamos a hablar en breve. Lorenzo, ¿puede explicarnos el proceso de Stockdale para la admisión, el procesamiento y la programación de los pacientes? Es muy importante asegurarse de que todo se haga de manera eficiente, ya que eso también influye en la opinión que los pacientes tienen de su consulta.

¿Puede explicarnos más o menos lo que hacen?

Lorenzo - Claro. Y no creo, creo que tenemos algunas diapositivas sobre esto. No estoy seguro de que tengamos un proceso muy diferente al de la mayoría de la gente.

Lo que hacemos es llevar un seguimiento de un par de cosas diferentes. Una es el seguro. La segunda es el pedido.

Y luego miramos los requisitos del pedido. Si lo deseas, puedo mostrártelo.

Brian: Yo mismo tenía problemas para encontrarlo.

Lorenzo: Por nuestra parte, lo primero en lo que nos centramos es en averiguar qué plan de seguro tiene el paciente. ¿Tenemos contrato con él? ¿El paciente cumple los requisitos y quiénes son los garantes?

Según nuestra experiencia, esos son los primeros pasos que hay que dar. Se puede trabajar de muchas maneras diferentes en este proceso, pero según nuestra experiencia, no hay que pintar el coche hasta que está construido. Por lo tanto, si se hacen las cosas en el orden incorrecto, se puede perder tiempo.

Y eso es algo que hay que evitar. Por lo tanto, lo que realmente queremos saber es cuáles son los requisitos del seguro. Después, comprobamos el pedido.

¿El pedido está completo? ¿El pedido tiene sentido? ¿Se nos ha dado contraste a un paciente en el que el contraste podría realmente ocultar los resultados?

¿O no han pedido contraste y lo necesitamos para encontrar lo que busca su médico? Por lo tanto, contamos con un equipo que se encarga de comprobar todo esto. ¿Tiene sentido el pedido?

¿El diagnóstico? ¿El código de diagnóstico? ¿Es un código pagadero para esa prueba?

Todas estas cosas deben evaluarse para asegurarnos de que se te pagará. A veces, la presión es simplemente hacer lo que el médico ha ordenado. Bueno, por desgracia, algunos de los proveedores no son especialistas en radiología.

No entienden que lo que están buscando se encuentra en realidad en una parte diferente de la anatomía de la que están pidiendo. Además, son difíciles. Simplemente no lo saben.

Por lo tanto, nosotros somos los expertos. Intentamos guiarlos en eso de la manera más amable posible.

Entonces, ¿cuál es el seguro? ¿Tenemos contrato? ¿El paciente cumple los requisitos? A partir de ahí, ¿cuál es la orden? ¿Tiene sentido? Y después de eso, ¿cubre el seguro esa prueba? Por lo tanto, hay que hacerlo realmente en ese orden.

Y si lo haces en ese orden, tendrás muchas más posibilidades de que te paguen y estarás aprovechando al máximo el tiempo de tu personal. Por lo tanto, no tiene sentido mirar la prueba y comprobar si el seguro la cubre. Si tu seguro no es uno de los que tú utilizas, habrás hecho perder el tiempo a todo el mundo.

Así que, si haces las cosas en un orden determinado, maximizarás la eficiencia de tu personal. Entendido.

Brian - Lorenzo, antes has mencionado la tecnología y las herramientas informáticas que crees que podrían ayudar a abordar algunos de estos retos y parte de la complejidad que esto conlleva. ¿En qué aspectos crees que puede ayudar la TI?

Lorenzo : Hemos estado buscando la mejor solución para esto. Pero, en este momento, se están produciendo avances increíbles con la IA en la recepción de pedidos, liberando a las personas de esta tarea. Necesitas encontrar herramientas que puedan leer el pedido, seleccionar al paciente, seleccionar al médico, seleccionar el diagnóstico, hacer todo ese trabajo en la medida de lo posible, quitarlo de las manos de las personas e introducirlo en el sistema.

Las herramientas que nos permitirán llegar a ese punto serán aquellas que minimicen el número de personas que intervienen en el proceso. Se trata de una gran confianza, ¿verdad? He utilizado Chat GPT y, bendito sea, es genial, pero puede tener alucinaciones.

Por lo tanto, no debemos seleccionar cosas equivocadas y tiene que haber algunos controles y equilibrios, pero se avecinan cosas realmente interesantes. La tecnología debe evolucionar hasta el punto de que podamos quitarle a la gente algunas de estas tareas cotidianas y ponerlas en los sistemas. Y si podemos hacerlo, podremos minimizar el tiempo de formación y el tiempo que tardamos en formar a un nuevo empleado hasta que sea plenamente operativo.

Si podemos minimizar esa brecha e incorporar todo lo posible al sistema, habremos alcanzado nuestros objetivos.

Brian - Muy bien. Erinn, en Stockdale Radiology estáis pensando en adquirir un nuevo paquete de riesgos que va a abordar muchos de los retos de los que hemos estado hablando. ¿Podéis hablar un poco sobre ello y sobre la dirección que estáis tomando?

Erinn - En realidad, para el sistema PACS, estamos en riesgo, utilizamos RamSoft, y llevamos más de 15 años muy contentos. De hecho, estamos estudiando la posibilidad de integrar algunos productos front-end nuevos. En este momento estamos buscando un socio de RamSoft llamado Alpha Notice.

Va a hacer cosas realmente increíbles. De hecho, eliminará el reto diario de tener a una persona, un equivalente a tiempo completo, sentada aquí, procesando un pedido, y eliminará el error humano. Estamos muy entusiasmados con el rumbo que está tomando la tecnología.

Como decía Lorenzo, vas a poder reasignar a tu personal para que no tenga que realizar tareas rutinarias. Podrán reasignarlos al servicio de atención al cliente, y eso es muy importante en una consulta de imagen independiente. Ya sabes, ellos conocerán los grandes nombres que hay en el mercado.

No van a conocer la tienda familiar como su primera opción para hacerse una imagen. Pero en una comunidad como la nuestra, si somos capaces de reorientar a nuestros empleados y no aumentar nuestra plantilla y reducirla en general, obtendremos más precisión con el software. No tendremos que depender de que un empleado llame para decir que está enfermo o que tiene un evento familiar.

Y esperamos que tener más interacción con los pacientes y no tener tareas mundanas aumente la retención de nuestros empleados al tener un entorno de trabajo más satisfactorio.

Brian - Muy bien. Breda Drury con RamSoft, ¿podrías hablar un poco sobre las herramientas informáticas que RamSoft tiene disponibles y quizá hablar un poco sobre Alpha Notice y qué es exactamente lo que hace?

Breda Drury, Gerente sénior de marketing de productos clínicos, RamSoft - Estamos igualmente entusiasmados con los múltiples productos nuevos basados en IA de primera categoría que estamos añadiendo a nuestra línea de productos RIS/PACS. Escuchamos la voz de los clientes y sabemos que estamos trabajando con Alpha Notice para incorporar a nuestra plataforma y ofrecer a nuestros clientes la automatización de la elegibilidad, las estimaciones del coste de los procedimientos, los copagos y las tarifas contratadas con las aseguradoras.

Tener esos datos al alcance de la mano sería de gran ayuda para los clientes. Además, todo ello con una interacción humana mínima, ya que la IA comprobará automáticamente la autorización previa y analizará los requisitos. ¿Y cuál es el estado actual?

Ese mensaje se enviará al empleado. Podrán consultar la lista de trabajo y ver el número de autorización y la fecha de inicio efectiva.

Brian - Muy bien. Me gustaría recordar a todos los que nos siguen que en breve comenzará la sesión de preguntas y respuestas. Pueden pulsar la pestaña «Preguntas y respuestas» en la parte inferior de la pantalla para formular sus preguntas y nosotros las responderemos.

Lorenzo, ¿crees que Alpha Notice puede resolver muchos de los problemas que hemos estado comentando aquí en el seminario web?

Lorenzo: Sí, todavía estamos reevaluando muchas tecnologías diferentes, y Alpha Notice es una de las que estamos considerando. Creo que es muy interesante lo que se avecina, porque muchos sistemas dicen que realizan comprobaciones automáticas de elegibilidad y algunos incluso pueden obtener la autorización. Pueden salir y obtener la autorización en tu nombre, y hay algunos seguros que lo admiten, ¿verdad?

Así que hay algunos seguros que te permiten comprobar automáticamente la elegibilidad. Tienen la configuración habilitada para hacerlo. Medicare, por ejemplo, es genial.

El problema es que no todos lo hacen. Y en el centro de California, donde estamos, hay muchas pequeñas HMO, una Blue CrossHMO, que es una especie de empresa privada, y no siempre admiten ese tipo de cosas. Y por eso, acabas teniendo un equipo dividido, ¿verdad?

Tienes un grupo que puede hacer las cosas automáticamente y otro grupo para el que necesitas personal que haga las cosas manualmente. Así que, en esencia, no puedes hacerlo. Básicamente, necesitas un equipo que pueda hacerlo todo, porque no sabes qué porcentaje de división vas a tener.

Lo que es súper interesante de Alpha Notice es que hay unos agentes de IA increíbles que pueden entrar en la página web, iniciar sesión, leerla y escribir en ella los datos del sistema de información que tienen.

Es algo tremendo. Y creo que va a ser una gran disrupción que aún no entendemos del todo, cómo va a crecer y evolucionar y volverse aún más inteligente de lo que es hoy en día. En los viejos tiempos, en los años 90, cuando la velocidad de los procesadores, los Pentium, se disparó tan rápidamente año tras año, tengo la sensación de que eso va a pasar con la IA.

Y lo que vemos hoy en comparación con lo que veremos dentro de seis meses va a ser como una diferencia de años luz. Así que estoy muy emocionado por lo que se avecina, ya que nos dará la capacidad de ver a más pacientes con mayor precisión y hacer un mejor trabajo. No puedo expresar lo emocionado que estoy por ver este tipo de cosas.

Así que Alpha Notice es uno de ellos, estamos muy emocionados con lo que tenemos a nuestra disposición.

Brian - Bueno, si algunas de estas soluciones de codificación basadas en IA pueden ayudarte a investigar ese medio millón de dólares en reclamaciones denegadas, vas a amortizar el software en un santiamén, ¿no? Claro. Bueno, eso es muy emocionante.

Estamos llegando al final del panel de discusión. En breve pasaremos a la ronda de preguntas y respuestas. Me gustaría pedirles a Lorenzo y Aaron que den algunos consejos a los profesionales independientes que estén pensando en adquirir tecnología para ayudarles con muchos de estos factores estresantes.

Erinn, ¿qué consejo le darías a alguien que se enfrente a los mismos retos que Stockdale Radiology y piense que tiene que hacer algo diferente? Quizás debería investigar sobre TI». ¿Qué les sugerirías que hicieran?

Erinn : Yo analizaría muy detenidamente tu consulta. Empieza por hacer una lista de los retos que quieres resolver. Muchos de estos productos ofrecen soluciones parciales para lo que estás tratando de conseguir.

Y, como todos sabemos, cada uno de estos productos tiene un precio. Y, como sabes, por eso hemos decidido ponernos en contacto con RamSoft y decirles: «Necesitamos una solución que se adapte a todo». Ellos han aceptado el reto y están buscando socios para ofrecernos un servicio integral, porque es importante tener un coste fijo mensual para poder hacer presupuestos.

Y a partir de ahí, hacer crecer tu consulta. Conoce tu negocio. Conócelo por dentro y por fuera.

Investiga cada denegación y descubre dónde están realmente tus retos. Y luego sal a buscar soluciones y asegúrate de que se ajustan a todo. Examínalas.

Porque todos sabemos que en todas las llamadas de ventas te van a mostrar lo mejor de su producto. Y luego llega la funcionalidad. Asegúrate de contar con un equipo que sea capaz de conocer todos los aspectos de esa integración.

Veo muchos consultorios independientes en los que simplemente confían en lo que va a hacer el producto. Y si realmente puedes examinar todo lo que vas a necesitar y luego planificar el futuro. Haz una lista de lo que es imprescindible.

Haz una lista de lo que estaría en tu lista de oro. Así podrás ver realmente cuánto va a cambiar. Yo era uno de los que se oponía rotundamente a la IA.

Pensaba que no se podía superar el toque humano. Pero Lorenzo se unió a mi equipo y me ha hecho cambiar completamente de opinión. Me ha hecho cambiar completamente de opinión porque ahora puedo centrarme realmente en la atención al paciente, asegurándome de que los faxes se procesan y de que la elegibilidad se hace correctamente.

Y todos queremos que las reclamaciones estén en regla desde el principio. Porque cuantas más veces se toca una reclamación, más caro resulta cobrar ese dinero. Y seamos realistas.

Estamos hablando de 30 dólares por una radiografía y de luchar por cada dólar en una resonancia magnética. Todo esto se convierte en algo fundamental para que tu consulta tenga éxito.

Brian - Muy bien. Y, ya sabes, es una observación muy acertada. Lo que dices es que la promesa de la IA no es solo sustituir un montón de tareas que realizan los humanos.

Es sustituir las tareas mundanas y quizá hacerlas mejor para que los humanos podamos centrarnos en lo que mejor sabemos hacer, que es la interacción entre humanos, ¿verdad? Lorenzo, me gustaría que nos dieras algunos consejos similares. Y luego, Breda, quizá puedas dar algún consejo desde la perspectiva del proveedor, desde Ramsoft.

Lorenzo, ¿qué consejos darías a alguien que quiera automatizar más la TI en su consulta de radiología?

Lorenzo : Creo que Erinn, tío, es un verdadero placer trabajar con alguien como ella. Creo que una cosa de la que no hemos hablado es otra herramienta que estamos analizando, Maverick, el motor de codificación con IA. Lo bueno de trabajar con RamSoft es que nos ayudan mucho a sacar el máximo partido a este tipo de cosas.

Maverick es una herramienta de codificación con IA que hemos analizado y que hace un trabajo increíble. Dicen que tiene una precisión de hasta el 97 % en la codificación. El problema con Maverick es que no somos lo suficientemente grandes como para ser socios directos o clientes directos, pero ellos pudieron trabajar con RamSoft, por lo que RamSoft está facilitando esa relación.

Lo bueno de trabajar con RamSoft, en nuestro caso, es que hacen que una pequeña empresa crezca y nos ponen en contacto con algunos de estos proveedores de nivel empresarial como Maverick. Y para Maverick, el objetivo es que los pagos iniciales sean mucho más fáciles, ya que no tenemos que pagar a un codificador caro para que se encargue de todo. Y eso es algo fantástico.

Así que creo que algunas de estas cosas, como ha dicho Erinn, son conocer tu negocio. Debes saber cuáles son tus denegaciones. Debes entender qué las causa y empezar a atacar tu flujo de trabajo basándote en lo que te dicen tus denegaciones.

Son tu tarjeta de puntuación, ¿no? Así que si tienes muchas aquí o muchas allá, te ayudará a desglosar dónde están exactamente tus puntos débiles en tu proceso. Y ahí es realmente donde debes centrar tu atención.

Brian - Breda, ¿qué consejos darías como proveedor de RamSoft? ¿Qué consejos darías a una consulta independiente que esté buscando automatizar más sus procesos informáticos?

Breda - Sí, sin duda, mantente en contacto con RamSoft, con tus representantes de éxito de clientes y con tus representantes de ventas, y hazles saber lo que te parece valioso y útil. Eso se utilizará en un entorno real y cotidiano. Hay muchas IA diferentes y nos encantaría mostrarte las que están disponibles en este momento para marcar la diferencia en tu consulta.

Solo hay que encontrar una que realmente resuelva un problema y que también mejore la prestación de la atención en tu centro. Así que mantente en estrecha comunicación y mantén una comunicación frecuente sobre las soluciones. Puede que no conozcas las soluciones, pero si nos envías un mensaje y nos cuentas cuáles son tus problemas, podremos presentarte un buen software de IA.

Brian - Muy bien, muy bien. Muy bien, esto nos lleva a la sesión de preguntas y respuestas. Si tenés alguna pregunta, pulsá el botón «Q&A» en la parte inferior y continuaremos hasta unos minutos antes de que termine la hora.

Pregunta: ¿Dónde creés que se producirán los cambios disruptivos en este ámbito?

¿Creés que los agentes de IA son suficientes para ayudarte en este viaje? Lorenzo, ¿quieres responder primero?

Lorenzo Sí, creo que si observas el proceso actual, los faxes en papel llegan, los pedidos por correo electrónico llegan, independientemente de cómo recibas los pedidos, todos llegan a un mismo lugar, ¿verdad? Un equipo tiene que procesar esos pedidos. Y cuando lo haces, alguien tiene que revisarlos, entenderlos y luego traducirlos a tu sistema de información, sea lo que sea que eso signifique.

Si tienes un agente de IA que puede hacer todo eso automáticamente, la calidad no puede hacer otra cosa que mejorar. Quizás la IA pueda leer mal algo, pero la idea de la IA es que se puede puntuar mediante un programa, ¿verdad? Así que hay una espera que dice: «¿Qué confianza tienes en que el agente de IA identifique el nombre del paciente?». «

». «¿Qué confianza tienes en esta coincidencia?». Puedes decirle que quieres esperar más sobre la fecha de nacimiento y la ortografía del nombre, tal vez el apellido, o quizá la dirección. Lo que quiero decir es que puedes dar a la IA todas las herramientas para que tenga tanta confianza como tú quieras, y aun así se lo presentas a un humano para que lo confirme.

Pero haría lo que los humanos no sabemos hacer bien, que es repetir cosas al escribirlas. No se nos da bien, y el ordenador lo hace mucho mejor. Así que creo que hay una enorme oportunidad de disrupción solo en ese ámbito.

La IA puede rastrear rápidamente tu base de datos y encontrar coincidencias relevantes, quizá pacientes duplicados. Así, cada pedido tiene la oportunidad de mejorar la atención al paciente, ya que se garantiza que existe un antecedente relevante que puede compararse con el estudio actual. Así que solo con un ejemplo de los pedidos entrantes, tienes una oportunidad enorme para destruir por completo los paradigmas existentes y mejorar de forma absoluta la calidad y la precisión en la introducción de datos.

Pregunta: Hemos estado hablando de lo fantástica que es la IA y de todo lo que puede hacer, etcétera, etcétera. Pero ¿cuáles son algunos de los obstáculos para la adopción de la IA y la automatización de los flujos de trabajo impulsados por la IA?

Quiero decir, ¿crees que quizá el personal no está muy entusiasmado con ello? Aaron, ¿ves algo que pueda suponer un obstáculo en el camino hacia este tipo de nirvana de los flujos de trabajo impulsados por la IA?

Erinn - Por supuesto. Siempre hay retos y temores que acompañan a una nueva tecnología. Sinceramente, nuestro personal está muy entusiasmado con ella.

El mero volumen de faxes que recibimos y tener que comprobar su elegibilidad y decirle a un paciente que tiene cita el primer día del mes siguiente, tener que volver atrás y volver a trabajar ese caso. Ya sabes, existe el temor de que reduzca la mano de obra humana. Pero ese no es nuestro plan.

Estamos en un punto en el que o bien contratamos a mucha gente, o bien aumentamos la presencia de nuestros empleados. Así que estamos planeando implementarlo y luego redirigir a nuestros empleados directamente al servicio de atención al cliente. Quiero decir, hay retos.

Todos estos programas de IA están basados en la nube. ¿Qué pasa si hay un problema con Internet? También hay retos.

¿Qué pasa si el programa se cae? ¿Tu personal estará lo suficientemente bien formado como para sobrevivir sin el programa hasta que vuelva a funcionar? Incluso si utilizas el chat GPT, el chat GPT puede pasar la junta médica, pero ¿puede entender el proceso diario de tu negocio?

Ya sabes, la IA está emergiendo y emergiendo rápidamente. ¿Se podrá personalizar para las necesidades individuales de cada persona? No, no, no se podrá.

¿Resolverá los numerosos retos a los que nos enfrentamos con los empleados, el rápido crecimiento y la necesidad de atender a los pacientes con mayor rapidez? Creo que ayudará. Sin duda alguna.

Brian: Lorenzo, ¿y tú? ¿Qué obstáculos crees que podría encontrar Stockdale Radiology?

Lorenzo : Bueno, la integración de los sistemas siempre es un aspecto importante a tener en cuenta. ¿Tu solución se adaptará bien al EMR que utilizáis?? El coste.

La IA es una bestia que consume mucha energía. El coste informático y el número de procesos disponibles. Elon estaba hablando de las cosas increíbles que tuvieron que hacer para conseguir la nueva versión de su propia taza y los 200 millones o lo que sea de GPU.

Quiero decir, es mucha potencia. Hay mucho procesamiento involucrado y no va a ser barato, pero la resistencia del personal y la formación, ya sabes, ¿habrá resistencia por parte de los pacientes? ¿Habrá pacientes que acepten que les llame un agente de IA?

Ya sabes, puede que no sea el 100 %. Así que creo que hay que tener unas expectativas adecuadas sobre la adopción, en todo lo que eso implica, por parte de tu personal, de tus proveedores de referencia, de tus pacientes, hay que tener en cuenta todas esas cosas y no se puede esperar que sea el 100 %. Sin embargo, de cada 100, si puedo conseguir que un porcentaje lo adopte y tal vez tener una curva de crecimiento, sin duda ayudaría a reducir mis gastos por otro lado.

Así que el hecho de que no sea el 100 % no significa que no tenga valor. Creo que hay una serie de cosas diferentes que suponen barreras, pero también son cosas que hay que tener en cuenta a la hora de adoptarlo.

Pregunta: ¿Creéis que el futuro es el alojamiento en la nube o el autoalojamiento en el caso de las imágenes médicas?

Erinn - Para mi consternación, probablemente todo va a ser basado en la nube. Hemos optado por el autoalojamiento en muchos aspectos, pero parece que la mayoría de los proveedores se están decantando por la nube. Por lo tanto, es extremadamente importante contar con una infraestructura con el tipo de conectividad que se desee.

Esto no va a evitar que necesites servidores in situ y una infraestructura realmente buena que te proteja, pero sí que tendrás una infraestructura con copias de seguridad y diferentes formas de conectarte y reducir el tiempo de inactividad.

Brian: Una pregunta rápida que quiero abordar, algo así como una cuestión de orden. Habrá una grabación de esto disponible para ver bajo demanda, así que si querés hacerlo, sin duda estaremos allí. Esta es una pregunta realmente interesante de Shabir.

Para la mayoría de las empresas, las valoraciones y opiniones de los consumidores son importantes. Muchos centros de diagnóstico por imagen reciben malas reseñas por motivos sencillos, como una atención deficiente al paciente, una mala comunicación o errores en la facturación. Entiendo que la dotación de personal es un reto, así que ¿cómo puede ayudar la tecnología?

Quiero decir, ese es el tema central de todo el seminario web, pero Lorenzo, en pocas palabras, ¿cómo quieres abordar eso?

Lorenzo - Sí, bueno, ojalá pudiéramos responder al teléfono más rápido. Hay un gran volumen y no se puede contratar a 3000 personas en un centro de atención telefónica. Así que tenemos algunas limitaciones.

Siempre va a haber una limitación en el suministro, y algunas de esas cosas, y eso es solo un ejemplo de algo que puede contribuir a las malas reseñas. Por otro lado, si, como he dicho antes, te llegan 100 pedidos, si puedes utilizar la tecnología para descargar el trabajo de alguna manera, quizá enviando un mensaje de texto a los pacientes para que ellos mismos programen la cita. Quizá puedas utilizar un agente de IA que suene como un humano y que pueda programar las citas sin necesidad de que lo haga una persona.

Quizás el paciente intenta programar la cita él mismo con tu agente, pero se complica, saca el historial y acude a un agente humano. Sí, tiene que haber un enfoque híbrido que permita a los pacientes disponer de más tiempo y atención para las cosas complejas. Creo que las radiografías de tórax y algunas de tus mamografías de cribado son bastante sencillas.

Utilizo esa palabra en sentido amplio.

Brian - Nada sencillo.

Lorenzo - Sí, pero no son como una gammagrafía ósea de medicina nuclear con múltiples partes. Pero creo que algunas de estas cosas que son bastante fáciles de programar y gestionar por uno mismo, creo que estratificarlas en diferentes vías y dejar que los pacientes programen ellos mismos cuando tenga sentido y luego contar con una persona probablemente les prestará más atención. Luego, utilizar las herramientas de IA para identificar qué es la prueba y codificarla para que se cobre y se pague correctamente la primera vez.

Si no codificamos las cosas y se rechazan y el paciente tiene que pagar la factura, no les hace felices. Por lo tanto, un trabajo de buena calidad es un trabajo de buena calidad en todo el proceso, no solo en una parte del mismo.

Brian: Parece que podría ser muy importante que, mientras la IA se encarga de todas estas tareas rutinarias, se ofrezca a los pacientes una vía de salida para que puedan acudir a una persona si lo necesitan.

Lorenzo : Por supuesto.

Brian - Todos hemos pasado por ese infierno de las voces y no hay nada más irritante que eso. Erin, ¿qué opinás al respecto? ¿Cómo podemos asegurarnos de que los pacientes estén contentos mientras adoptamos estas herramientas tecnológicas? ¿Cómo podemos asegurarnos de que los pacientes estén contentos con lo que les ofrecemos?

Erinn - Bueno, por supuesto. Hay que recordar que en las reseñas se trata con una base de pacientes que, muy probablemente, acuden a vosotros porque están preocupados por un problema de salud. Creo que el público es consciente de ello cuando lee esas reseñas.

Por lo tanto, lo mejor que podéis hacer es ofrecer el mejor servicio al cliente a esos pacientes. Que sean atendidos más rápido, algo en lo que la IA va a ayudar. Que su caso sea tratado con precisión.

Un humano podría malinterpretar lo que escribe un médico, pero la IA intentará hacerlo lo mejor posible y solo comunicará las excepciones al personal presente en el centro. Como he dicho antes, liberar al personal de las tareas que no están relacionadas con los pacientes gracias a la IA te permite dedicar sus recursos al servicio al cliente. Así, el cliente se siente atendido.

Pueden entrar antes. Su caso será tratado con precisión. Su elegibilidad será precisa.

No se les cobrará de más por sus deducibles y copagos. Obtendrán sus resultados más rápido con las soluciones que estamos buscando. Estamos buscando mejores portales para pacientes.

Estamos buscando una programación más rápida y poder entrar a la consulta. Lo siento mucho. Y luego lo facturaremos con precisión.

Para que no reciban un estado de cuenta extraño. No tendrán que llamarnos para pedirnos que les expliquemos por qué de repente reciben esta factura porque su seguro no ha respondido. La IA no va a detener necesariamente las revisiones.

Te permitirá gestionar mejor la atención para que no recibas las revisiones en primer lugar.

Pregunta: Necesitamos urgentemente una solución de admisión de pacientes en recepción de RamSoft. ¿Qué va a salir y cuándo estará disponible?

Breda - Ponte en contacto con nosotros en ramsoft.com o info@ramsoft.com y estaremos encantados de mostrarte algunas opciones realmente interesantes.

Pregunta: ¿Qué nivel de precisión y productividad observas al pasar a un flujo de trabajo de facturación automatizado?

Lorenzo - Esto es lo que hacemos. Y es muy importante dejar claro este punto desde el principio: si vas a hacer un presupuesto, ¿sobre qué vas a hacer el presupuesto? Es muy importante hacer un presupuesto basado en lo que realmente va a ser el examen.

Así que hay que empezar por identificar el plan. No se puede obtener la elegibilidad si no se tiene el plan adecuado. Y si no tienes un contrato, no te pagarán.

Así que, en mi opinión, tiene que seguir este orden. Parecería que el examen estaría cubierto al mismo tiempo que se entiende cuál es el plan. Pero si te piden una tomografía computarizada del tórax y están buscando cálculos renales, realmente no importa.

Así que consigues que se autorice el examen para una tomografía computarizada del tórax. Haces una tomografía computarizada del tórax, pero eso no es lo que buscaban. No has ayudado a nadie.

Por lo tanto, es necesario hacerlo en un orden determinado para optimizar las cosas. Y la razón por la que lo menciono es que la pregunta se refería a la creación de flujos de trabajo. Es un negocio en el que si entra basura, sale basura.

Por lo tanto, cuanto más identifiques y registres la verdad en tu examen, desde el principio, tan pronto como encuentres la verdad, documéntala y pásala al siguiente miembro del equipo, eventualmente al técnico y finalmente al radiólogo. Al final, facturarás el caso más veraz que tengas. Y todo eso significa que el seguro, el nombre del paciente, cómo se escribe, su fecha de nacimiento, su número de identificación, todas esas cosas forman parte de la verdad, incluyendo el examen, el código CPT y el DX.

Hay que hacerlo todo hasta el final. Y si puedes hacerlo desde el principio hasta el final, cuando llegue el momento de enviar el cargo, tu automatización de la facturación tendrá una tasa de éxito mucho mayor que si no lo hicieras. Y ese es realmente el secreto, porque históricamente lo enviamos a la empresa de facturación y luego nos quejamos de que nuestro VCR no es alto.

Tenemos que entender realmente qué es lo que provoca nuestras denegaciones y trabajar hacia atrás desde el principio, buscando la verdad desde el primer momento. Esa es la parte difícil de este negocio, es contrario a la intuición, pero así es como obtenemos margen aquí. Así es como tenemos que hacerlo.

Pregunta: ¿Creéis que acortar los tiempos de obtención de imágenes puede mejorar la satisfacción de los pacientes? ¿Qué importancia tiene esto para vosotros? ¿Estáis tomando medidas para lograrlo?

Erinn : ¿Acortar los tiempos de obtención de imágenes o acortar los tiempos de espera?

Brian: Dice «tiempos de obtención de imágenes». Así que quizá ambas cosas.

Erinn: Quizá ambas cosas. Bueno, ¿quién quiere estar más tiempo en una resonancia magnética? Quiero decir, si hablamos de exploraciones, sin duda.

Creo que un tiempo de exploración más corto con la ayuda de la IA sería menos doloroso para el paciente. Pero hay que encontrar el equilibrio entre la comodidad del paciente y la calidad de las imágenes. No tenemos ninguna intención de reducir la calidad de las imágenes ni el nivel de atención que reciben nuestros pacientes.

Por eso, estamos instalando una nueva máquina de resonancia magnética. El software que viene con ella es absolutamente increíble. Reducirá la duración de las exploraciones, disminuirá la ansiedad de los pacientes y no reducirá la calidad de las imágenes.

Y eso es lo que realmente buscamos en cualquier modalidad. En cuanto a los tiempos de espera, sí. Creo que nuestra competencia, que está a la vuelta de la esquina, tarda tres semanas en llamar.

Ya sabes, atender a la gente más rápido, responder a sus preguntas sobre salud, asegurarles que su bebé está bien, asegurarse de que no tienen cáncer en una mamografía. Todo eso aumentará la satisfacción de los pacientes y garantizará que lo hacemos bien. Ya sabes, todo ello contribuye a la satisfacción de los pacientes.

Y luego, por supuesto, contar con el personal más atento y profesional cuando llegan.

Brian - Muy bien. Muy bien. Me gustaría daros a todos la oportunidad de hacer algunas reflexiones finales antes de terminar.

Lorenzo, ¿podrías resumir todo y ofrecer a nuestra audiencia un par de cosas en las que pensar mientras esperan con interés la automatización de los flujos de trabajo basada en la IA y las tecnologías de la información?

Lorenzo - Bueno, creo que conocer vuestra facturación, entender de dónde vienen las denegaciones y comprender qué las causa es probablemente el punto de partida para cualquier consulta. Creo que la IA ofrece oportunidades increíbles. Explora cómo pueden ayudarte en tu consulta.

Y supongo que lo más importante que hay que recordar es que todo lo que puedas sacar del personal, de sus cabezas, de sus folletos, de esas cosas, y meterlo en el sistema como una función de software basada en reglas, va a ayudar a la consulta. Cuanto más tengas que depender de que alguien recuerde cosas o consulte un libro de referencia, más errores cometerás y más denegaciones tendrás. Por lo tanto, incorpora estas cosas en la solución de software y obtendrás resultados sorprendentes.

Brian - Muy, muy bien. Breda, ¿algún comentario para cerrar el seminario web de hoy?

Breda - Claro, Brian. En RamSoft, escuchamos a nuestros clientes. Vemos que se encuentran en una situación muy complicada.

Se trata de una combinación de factores insostenible, con el aumento de los costes operativos, la falta de personal cualificado, los altos volúmenes y los procesos de trabajo obsoletos. Estamos abordando estos problemas y nos encantaría saber cómo podemos ayudaros.

Brian - Muy bien. Erin, ¿qué me dices? ¿Qué tal unos bots para cerrar el programa de hoy?

Erinn: Oh, Dios mío. ¿Sabes qué? La IA es emocionante.

La IA sin duda va a ayudar a las consultas que no tienen el mismo poder de negociación que las grandes empresas. Esto será sin duda una ayuda para el tipo de atención que queremos ofrecer. Y tenemos una oportunidad increíble, porque podemos proporcionar ese nivel de atención que las grandes empresas no pueden ofrecer con su estructura corporativa.

Con esta IA, podemos recuperar el ambiente de pueblo pequeño y seguir ofreciendo una atención excelente, pero es imprescindible que la adoptemos, ya que estamos recibiendo los reembolsos más bajos en 30 años. Y creo que es una caída del 15 % solo desde 2008. Sabes, tenemos que ser eficaces.

Tenemos que ser eficientes. Y tenemos que poner a nuestros empleados donde realmente importan.

Brian: Me encanta cómo la IA puede ayudar a recuperar ese ambiente de pueblo pequeño. Creo que eso resume todo el programa de hoy. Bueno, me gustaría dar las gracias a todos.

Me gustaría dar las gracias a nuestros ponentes, Erin Suadi y Lorenzo Michaels, de Stockdale Radiology, y Breda Drury, de Ramsoft. Gracias por estar con nosotros hoy. Nos gustaría dar las gracias a nuestro público.

Muchas gracias por participar en el programa y por hacer preguntas tan interesantes. Solo recordaros que este programa estará disponible para su visualización bajo demanda y que podéis suscribiros a Imaging Wire para obtener el enlace. En fin, gracias de nuevo.

Me gustaría dar las gracias a todos los que nos habéis seguido en Imaging Wire. Mi nombre es Brian Casey.

 

Resumen del seminario web

El debate se centró en los retos a los que se enfrentan las consultas de diagnóstico por imagen independientes y cómo la tecnología, la inteligencia artificial y la automatización pueden ayudar a superarlos.

Retos clave en las consultas de diagnóstico por imagen independientes

1. Disminución de los reembolsos
   
   • Las tasas de reembolso de Medicare han disminuido significativamente desde 2008.
   • Las aseguradoras privadas suelen seguir su ejemplo, lo que reduce la rentabilidad.
 
2. Escasez de personal
   
   • Dificultad para contratar y retener a técnicos en radiología y médicos.
   • El aumento de los salarios dificulta la competencia con los hospitales.
 
3. Problemas de facturación y reembolso
   
   • Las altas tasas de denegación provocan pérdidas económicas (por ejemplo, Stockdale Radiology tuvo 500 000 dólares en denegaciones en 6 meses).
   • Complejidad de la combinación de pagadores y dificultades para cumplir los requisitos de los seguros.
4. Ineficiencias operativas
   
   • Gestión de grandes volúmenes de admisión de pacientes, programación y errores de codificación.
   • Necesidad de automatización para agilizar los flujos de trabajo y reducir la carga administrativa.

Tecnología y soluciones de IA

1. Automatización de flujos de trabajo impulsada por IA
   • Reduce los errores de introducción manual de datos.
   • Ayuda con la admisión de pacientes, la verificación de elegibilidad y la tramitación de reclamaciones.
2. Facturación y codificación basadas en IA (por ejemplo, Maverick AI)
   
   • Mejora la precisión de las reclamaciones y reduce las denegaciones.
   • Permite a las consultas más pequeñas funcionar como grandes empresas.
 
3. Soluciones basadas en la nube y asistentes de IA (por ejemplo, Alpha Notice)
   
   • Automatiza la verificación de seguros y las autorizaciones previas.
   • Mejora la programación y la comunicación con los pacientes.
4. Mejora de la experiencia del paciente
   
   • Programación más rápida de citas y entrega de resultados.
   • Más tiempo para la atención personalizada al paciente.

Conclusiones y recomendaciones clave

• Comprende los retos de tu consulta e identifica los puntos débiles en la facturación, la dotación de personal y los flujos de trabajo.
• Adopta la IA y la automatización para reducir las cargas administrativas y mejorar la eficiencia.
• Evalúa cuidadosamente las soluciones tecnológicas para garantizar la integración con los sistemas existentes.
• Utiliza la IA para mejorar la experiencia del paciente, no solo para reducir costes.
• Haz hincapié en el servicio al cliente, aprovechando la automatización para liberar al personal y que pueda dedicarse al cuidado de los pacientes.

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Reflexión final: La IA no está sustituyendo a los seres humanos, sino que permite al personal centrarse en el cuidado de los pacientes y la eficiencia operativa, lo que hace que los centros de diagnóstico por imagen independientes sean más competitivos y sostenibles.

 

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