Consejos prácticos Independent Imaging Practice

Perspectivas y consejos para ayudar a que la práctica independiente de procesamiento de imágenes prospere en 2025 (febrero de 2025)

Brian Casey, editor gerente de Imaging Wire - Muy bien, todo el mundo. Hola y bienvenidos al seminario web de hoy: Perspectivas y consejos sobre cómo ayudar a la práctica independiente de diagnóstico por imágenes a prosperar en 2005, en asociación con RamSoft y Stockdale Radiology. Mi nombre es Brian Casey.

Soy el editor gerente de The Imaging Wire. Tenemos un gran programa para ti. Empezaremos con una mesa redonda sobre algunos de los desafíos a los que se enfrentan las prácticas de procesamiento de imágenes en la actualidad y sobre cómo la nueva tecnología de TI ofrece una solución. A continuación, lo abriremos para preguntas en la segunda mitad del seminario web.

Puedes hacer una pregunta en cualquier momento con el botón de preguntas y respuestas de la parte inferior de la pantalla. Nuestros panelistas son Lorenzo Michaels, experto en ciclo de ingresos y gestión de consultorios en Stockdale.

Además, Breda Drury es gerente sénior de marketing de productos clínicos en RamSoft, un proveedor líder de soluciones de paquetes de riesgo basadas en la nube. Y, finalmente, Erinn Saudi, cofundador y director del consultorio de Stockdale Radiology, un consultorio de diagnóstico por imágenes independiente con cuatro centros en California.

No es ningún secreto que las prácticas de diagnóstico por imágenes independientes están bajo mucha presión en estos días, desde el personal hasta los costos del equipo y el reembolso. Lorenzo, ¿puedes hablar sobre algunos de los desafíos a los que se enfrentan los consultorios independientes en este momento y quizás sobre cómo han cambiado las cosas en los últimos 10 o 15 años?

Lorenzo Michaels, experto en ciclos de ingresos en Stockdale Radiology - Sí, acaba de haber habido una tormenta perfecta de disminución de los ingresos por parte de nuestro lado de los reembolsos y falta de personal cualificado, especialmente desde la COVID, por alguna razón. Solo las exigencias generales de la complejidad de la combinación de pagadores. Había muchas HMO en California.

Los planes gestionados surgen día a día. Ya sabes, ¿a dónde vas para obtener la autorización para estas cosas? ¿A dónde vas para comprobar la elegibilidad?

Todos estos planes solo están añadiendo mucha complejidad y están tratando de gestionar un personal continuo que entra y sale. Estamos compitiendo en California, donde el salario mínimo ha subido a 25 dólares la hora en los hospitales. Y si bien los centros de diagnóstico por imágenes más pequeños han estado exentos en gran medida de ello, otros lugares, como Urgent Care, no lo están.

Estamos compitiendo con los hospitales por básicamente el mismo tipo de empleado con las mismas habilidades. Por lo tanto, ejerce mucha presión sobre los centros de diagnóstico por imágenes, que aún se enfrentan a una reducción de los reembolsos por estas pruebas.

Brian - Erinn, ¿qué tipo de desafíos ves en Stockdale?

Erinn Saudi, cofundador y gerente de práctica de Stockdale Radiology - Bueno, estamos descubriendo que es más difícil retener a los empleados, por supuesto. Desde 2020, los empleados tienen un conjunto diferente de prioridades en su vida personal, así como su nivel de dedicación a su trabajo. Por supuesto, tenemos los mismos desafíos que la mayoría de las grandes corporaciones contra las que competimos: encontrar médicos y personal calificado.

Brian - Lorenzo, mencionaste el reembolso y últimamente el reembolso ha estado muy en juego. Ha habido muchos recortes en los reembolsos de Medicare, y estoy seguro de que el reembolso privado ha seguido su ejemplo. ¿Qué tan intensa ha sido la presión sobre los reembolsos en los últimos dos años?

Lorenzo - Ha sido importante. Si vuelves a, y creo que Aaron tiene estos números. Si nos remontamos, por ejemplo, a 2008, creo que el multiplicador del factor de conversión de Medicare rondaba los 38, 39 y ahora es 32.

Para ponerlo en contexto, una resonancia magnética del cerebro habría reembolsado en aquel entonces unos 1000 dólares, y ahora recibimos unos 300 dólares por ello. Por lo tanto, los salarios siguen bajando, y eso si las RVUs siguen siendo las mismas. Y como sabemos, los valores de las RVU tienden a caer con el tiempo.

Por alguna razón, el trabajo se hace más fácil, supongo. Pero no, la verdad es que no. Así que tenemos el trabajo y nos pagan de manera menos constante año tras año.

E incluso desde el año pasado hasta este año, bajó un 2,3%, un 2,5%. Por lo tanto, parece que no hay luz al final del túnel en lo que respecta a los ingresos. Esto crea un entorno realmente difícil para nosotros, especialmente con la inflación, para el personal, es difícil para ellos. Todo el mundo está sintiendo problemas.

Brian - Lorenzo, mencionaste al personal. Aaron, ¿puedes hablar un poco sobre el desafío del personal? Porque otro gran problema que hemos estado siguiendo mucho en Imaging Wire son los problemas de personal.

Y hay escasez de tecnólogos radiólogos, hay escasez de radiólogos. Quiero decir, ¿qué tan grave es eso? ¿Y cómo lo manejas?

Erinn - Bueno, hemos tenido mucha suerte de contar con un personal que, al menos en el aspecto médico, es extremadamente dedicado y ha estado con nosotros durante bastante tiempo. Nos damos cuenta de que cuando tenemos una vacante, no es un plazo de dos semanas para reemplazar a nadie. Estás contratando para un mes o dos incluso para poder abordar ese problema.

Y especialmente en esta área donde, ya sabes, podemos estar en California, pero estamos en el centro. No es un área en la que la gente piense, vale, es exactamente donde me gustaría vivir. Los radiólogos son definitivamente los más difíciles.

Ya sabes, puedes conseguir un candidato muy cualificado y traerlo aquí, y no necesariamente cabe en un entorno ambulatorio. Definitivamente tenemos más contacto con nuestros médicos remitentes, y ellos requieren un toque más personalizado a la hora de ofrecer esos resultados.

Brian - ¿Y cree que esto está llegando a un punto en el que empieza a afectar la atención de los pacientes?

Erinn- Sí, absolutamente. Hay un gran retraso en nuestra zona. Ya sabes, todos y cada uno de los centros, nosotros como entidades independientes y las entidades más grandes que nos rodean, tenemos grandes atrasos.

Brian - Guau. Me lo imagino. Lorenzo, ¿cuáles son algunos de los otros problemas que están surgiendo?

¿Qué pasa con la codificación? Ya sabes, la codificación es muy importante para asegurarte de que los procedimientos que estás realizando estén codificados con precisión para que puedas obtener el reembolso. ¿Estás viendo más solicitudes denegadas?

Porque uno de los problemas que han surgido es que tal vez las personas no son tan hábiles técnicamente como antes.

Lorenzo - Sí, así que la codificación es definitivamente una parte de ello. Creo que nuestras negaciones, ya sabes, tenemos muchas negaciones. Creo que eso no es tan inusual.

Pero en una unidad de entrega como Radiología, donde los márgenes son bajos, ya sabes, hablamos de que los ingresos disminuyen y los costos suben. Por lo tanto, los márgenes son cada vez más bajos. Por lo tanto, todo depende de hacer las cosas de manera mucho más eficiente.

Ahora es urgente hacer las cosas de manera eficiente, aunque siempre quisimos hacerlo. Siempre hablamos de ello. Siempre, ya sabes, ese es siempre el objetivo.

Está llegando a un punto en el que ya no es opcional. Debemos aprovechar todas las oportunidades para hacer las cosas de manera más eficiente o las denegaciones se llevarán todos sus márgenes. Así que, en los últimos seis meses, ya sabes, somos un pequeño consultorio intermedio de propiedad privada y con medio millón de dólares en negaciones que dan cuenta de todo tipo de cosas.

Ajustes contractuales, no se puede identificar al paciente como nuestro asegurado, código DX incorrecto. Lo que sea, hay muchas cosas diferentes. Así que, ya sabes, la codificación es definitivamente parte de eso.

Parte de esto se debe simplemente a la complejidad de que tantos pacientes lleguen tan rápido a cambio de un reembolso muy bajo. Por lo tanto, hay que trabajar rápido y hacerlo de forma limpia. Y ese es el desafío.

Brian - ¿Dijiste medio millón de dólares en reclamaciones denegadas?

Lorenzo - Sí Y eso es poco más de los últimos seis meses. Así que sí.

Así que, estas son cosas que creo que todos los consultorios tienen, ya sabes, todos los consultorios tienen AR a las que se enfrentan. Así que, viendo el número de participantes en la convocatoria, no creo que sea ni mucho menos, ya sabes, no es inusual. Va a haber una AR grande.

Creo que el objetivo de esto es simplemente ilustrar que existe la oportunidad de que Margin recupere nuestros márgenes con buenos procesos y con mejores soluciones de software. Y esa ya no es tanto una opción. Es absolutamente una necesidad.

Y tenemos que encontrar nuevas herramientas para realizar este trabajo de alto volumen y bajo margen de manera más eficiente que nunca.

Brian - Estupendo Bueno, eso es exactamente de lo que hablaremos en breve. Entonces, Lorenzo, ¿puedes explicarnos el proceso de Stockdale para la admisión, el procesamiento y la programación de pacientes? Ya sabes, es muy importante asegurarnos de que todo se hace de manera eficiente, porque eso también afecta a la forma en que los pacientes ven tu consultorio.

¿Puedes explicarnos lo que haces?

Lorenzo - Claro. Y no creo, creo que tenemos algunas diapositivas sobre esto. No estoy seguro de que tengamos un proceso que sea demasiado diferente para la mayoría de la gente.

Entonces, lo que hacemos es rastrear un par de cosas diferentes. Una es el seguro. El segundo es el pedido.

Y luego analizamos los requisitos del pedido. Entonces, tal vez pueda mostrarte esto si lo necesitas.

Brian - A mí me costaba cogerlo.

Lorenzo - Entonces, por nuestra parte, lo primero en lo que estamos intentando centrarnos es en cuál es el plan de seguro que tiene el paciente. ¿Tenemos un contrato con él? ¿Es el paciente elegible e identifique quiénes son los garantes?

Según nuestra experiencia, esas cosas son los primeros pasos que hay que dar. Puedes trabajar de muchas maneras diferentes en este proceso, pero según nuestra experiencia, no se pinta el coche hasta que está construido. Por lo tanto, si haces las cosas en el orden incorrecto, podrías perder algo de tiempo.

Y no quieres hacer eso. Por lo tanto, realmente estamos buscando ver cuáles son los requisitos del plan de seguro. Después de eso, verificamos el pedido.

¿Se ha completado el pedido? ¿Tiene sentido el pedido? ¿Se le pone contraste a un paciente en el que el contraste podría, de hecho, ocultar los resultados?

¿O no pidieron un medio de contraste y debemos tenerlo para encontrar lo que busca su médico? Por lo tanto, tenemos un equipo que busca esas cosas. ¿Tiene sentido el pedido?

¿Lo hace el DX? ¿El diagnóstico lo codifica? ¿Es un código pagadero para esa prueba?

Todas estas cosas deben evaluarse para asegurarse de que le van a pagar. A veces, la presión es simplemente hacer lo que recetó el médico. Bueno, lamentablemente, algunos de los proveedores no son especialistas en radiología.

No entienden que lo que buscan está en realidad en una parte de la anatomía diferente a la que están pidiendo. Además, son difíciles. Simplemente no lo saben.

Por lo tanto, somos los expertos. Intentamos guiarlos en eso tan amablemente como podemos. Entonces, ¿qué es el seguro?

¿Estamos contratados? ¿Es el paciente elegible? A partir de ahí, ¿cuál es el pedido?

¿Tiene sentido? Y después de eso, ¿el seguro cubre esa prueba? Por lo tanto, debe hacerse realmente en ese orden.

Y si lo hace en ese orden, tiene muchas más posibilidades de que le paguen y está maximizando el tiempo de su personal. Por lo tanto, no tiene sentido analizar el examen y comprobar si el seguro lo cubre. Si tu seguro no es uno con el que participas, has hecho perder el tiempo a todos.

Por lo tanto, si hace las cosas en un orden determinado, maximizará la eficiencia de su personal. Lo tengo.

Brian - Lorenzo, mencionaste anteriormente la tecnología y las herramientas de TI que crees que pueden ayudar a abordar algunos de estos desafíos y parte de la complejidad que aquí se presenta. ¿Cuáles son algunas de las cosas en las que cree que la TI puede ayudar?

Lorenzo - Por lo tanto, hemos estado buscando la mejor solución para esto. Pero ahora mismo, están ocurriendo cosas increíbles con la IA al ingerir el orden, al arrebatárselo a la gente. Es necesario encontrar algunas herramientas que puedan leer la orden, seleccionar al paciente, seleccionar al médico, seleccionar el DX, hacer todo ese trabajo en la medida de lo posible, quitarlo del alcance de la gente y ponerlo en el sistema.

Las herramientas que nos llevarán allí serán las que minimicen la cantidad de manos humanas que hay en esto. Es mucha confianza, ¿verdad? He usado el chat GPT y, bendito sea, es genial, pero puede hacer alucinaciones.

Por lo tanto, no necesitamos elegir las cosas equivocadas y tiene que haber algunos controles y contrapesos, pero están por venir cosas muy interesantes. La tecnología debe evolucionar hasta el punto en que eliminemos algunas de estas cosas cotidianas del alcance de las personas y las pongamos en manos de los sistemas. Y si podemos hacerlo, podemos reducir al mínimo el tiempo de formación y el tiempo que dedicamos a una persona recién contratada hasta el punto de que esté capacitándose hasta el punto de que esté en pleno funcionamiento.

Si podemos minimizar esa brecha e invertir todo lo que podamos en el sistema, esos son realmente nuestros objetivos.

Brian - Muy bien. Así que, Erinn, en Stockdale Radiology, estáis pensando en adquirir nuevos paquetes de riesgo que aborden muchos de los desafíos de los que hemos estado hablando. ¿Podrían hablar un poco sobre eso y en qué dirección van?

Erinn - De hecho, para el sistema PACS, estamos en riesgo, utilizamos RamSoft y lo hemos estado felices durante más de 15 años. De hecho, estamos estudiando la posibilidad de integrar algunos nuevos productos de interfaz. Estamos buscando un socio de RamSoft en este momento llamado Alpha Notice.

Va a hacer cosas realmente increíbles. Va a hacer frente al desafío diario de tener a un humano, su equivalente a tiempo completo, sentado aquí procesando un pedido, sin caer en el error humano. Estamos muy entusiasmados con la evolución de la tecnología.

Como decía Lorenzo, ya sabes, vas a poder reasignar a tu fuerza laboral sin tener que hacer una tarea mundana. Podrán reasignarlos al servicio de atención al cliente, y eso es muy importante en un consultorio de procesamiento de imágenes independiente. Ya sabes, van a conocer a los grandes nombres que están ahí fuera.

No van a reconocer la tienda de papás como su primera opción para tomar imágenes. Sin embargo, en una comunidad como la nuestra, si somos capaces de redirigir a nuestros empleados y no aumentar nuestro número de empleados ni reducirlo de forma generalizada, conseguiremos una mayor precisión con el software. No tendremos que confiar en que un empleado se enferme o tenga un evento familiar.

Y esperamos que tener más interacción con los pacientes y no realizar tareas mundanas aumente la retención de nuestros empleados al tener un entorno de trabajo más satisfactorio.

Brian - Muy bien. Breda Drury con RamSoft, ¿puedes hablar un poco sobre las herramientas de TI que RamSoft tiene disponibles y tal vez hablar un poco sobre Alpha Notice y más o menos qué hace exactamente eso?

Breda Drury, Gerente sénior de marketing de productos clínicos, RamSoft - Estamos igualmente entusiasmados con los múltiples productos nuevos, los mejores de su clase, basados en IA que estamos añadiendo a nuestra línea de productos RIS/PACS. Escuchamos la opinión de los clientes y sabemos que estamos trabajando con Alpha Notice para ofrecer a nuestra plataforma y a nuestros clientes una metodología automatizada de requisitos, estimaciones del coste del procedimiento, copago y tarifas de seguro contratadas.

Tener esas cifras al alcance de la mano ayudaría mucho a los clientes. Además, todo ello con una interacción humana mínima, la IA comprobará automáticamente la autorización previa y analizará los requisitos. Entonces, ¿cuál es el estado actual?

Ese mensaje llegará al empleado. Pueden mirar la lista de trabajo y ver el número de autorización que está llegando y la fecha de inicio en vigor.

Brian - Muy bien. Así que me gustaría recordarles a todos que empezaremos nuestra sesión de preguntas y respuestas en breve. Puedes ir a la pestaña de preguntas y respuestas en la parte inferior de la pantalla para hacer preguntas y nosotros las responderemos.

Lorenzo, ¿Alpha Notice suena como algo que va a solucionar muchos de los problemas que hemos estado discutiendo aquí en el seminario web?

Lorenzo - Sí, todavía estamos reevaluando muchas tecnologías diferentes, y Alpha Notice es una de las que estamos estudiando. Creo que lo que está por venir es muy interesante, porque muchos sistemas dirán que comprueban automáticamente los requisitos y algunos incluso pueden conceder autorizaciones. Pueden salir y obtener la autorización en tu nombre, y hay algunos seguros que lo respaldan, ¿verdad?

Por lo tanto, hay algunos seguros que le permitirán verificar automáticamente la elegibilidad. Tienen la configuración habilitada para hacerlo. Medicare, por ejemplo, es excelente.

El desafío es que no todo el mundo lo hace. Y en el centro de California, donde estamos, hay muchas pequeñas HMO, una HMO de Blue Cross, que es de tipo privado, y no siempre respaldan ese tipo de cosas. Y por eso, terminas con un equipo dividido, ¿verdad?

Tienes una cohorte que puede hacer las cosas automáticamente, y tienes otra cohorte en la que necesitas personal para hacer las cosas manualmente. Así que, básicamente, no puedes hacer eso. Básicamente, tienes que tener un equipo que pueda hacer de todo porque no sabes realmente qué porcentaje de división vas a tener.

Entonces, lo más interesante de Alpha Notice es que existen estos increíbles agentes de IA que pueden ir al sitio web, iniciar sesión, leer el sitio web y escribir en el sitio web los datos del sistema de información del que dispone.

Eso es simplemente tremendo. Y creo que eso va a ser un gran factor de disrupción porque no entendemos del todo, creo, cómo va a crecer y evolucionar y convertirse en algo aún más inteligente de lo que es hoy en día. En los viejos tiempos, en la década de los 90, cuando la velocidad de los procesadores, los Pentium y la tecnología informática crecía con tanta rapidez año tras año, tengo la sensación de que eso va a suceder con la IA.

Por lo tanto, lo que vemos hoy y lo que vemos dentro de seis meses va a ser una diferencia de un año luz. Por eso estoy tan entusiasmada con lo que viene, que nos permitirá atender a más pacientes con mayor precisión y trabajar mejor. No te imaginas lo emocionada que estoy de ver este tipo de cosas.

Así que Alpha Notice es uno de ellos. Estamos muy entusiasmados con lo que tenemos disponible.

Brian - Bueno, si algunas de estas soluciones de codificación basadas en inteligencia artificial pueden ayudarte a encontrar ese medio millón de dólares en denegaciones de reclamaciones, vas a pagar el software de inmediato, ¿verdad? Claro. Bueno, es muy emocionante.

Así que estamos llegando al final de la mesa redonda. Vamos a tener una sesión de preguntas y respuestas en breve. Solo quería darles a Lorenzo y Aaron algunos consejos para consultorios independientes que estén estudiando la posibilidad de adquirir alguna tecnología que les ayude con muchos de estos factores estresantes.

Erinn, ¿qué tipo de consejo le darías a alguien que tal vez se enfrente a los mismos desafíos a los que se enfrenta Stockdale Radiology y diga: mira, tengo que hacer algo diferente aquí? Quizá debería investigarlo. Qué sugieres que hagan?

Erinn - Analizaría muy detenidamente su consultorio. Comience con una lista de los desafíos que desea resolver. Muchos de estos productos ofrecerán soluciones para partes poco sistemáticas de lo que estás intentando conseguir.

Y como todos sabemos, cada uno de estos productos tiene un precio. Y, ya sabes, es por eso que hemos decidido ponernos en contacto con RamSoft y decirle, ya sabes, oye, que necesitamos una solución única para todos. Y han aceptado ese desafío y están contratando socios para que nos ofrezcan una ventanilla única, porque es importante tener un cierto nivel de costo fijo mensual para poder presupuestar.

Y haz crecer tu consultorio a partir de ahí. Conozca su consultorio. Conócelo por dentro y por fuera.

Profundice en cada negación y descubra realmente dónde están sus desafíos. Y luego sal a buscar soluciones y asegúrate de que se ajusten a todo. Obténgalo.

Porque todos sabemos que cada llamada de ventas le mostrará lo mejor de su producto. Y luego entra en juego la funcionalidad. Asegúrese de tener un equipo que pueda conocer todos los aspectos de esa integración.

Veo muchos consultorios independientes en los que simplemente confían en lo que va a hacer el producto. Y si realmente puedes examinar todo lo que vas a necesitar y luego planificar para el futuro. Haga una lista de lo que debe tener.

Tenga una lista de lo que estaría en su lista de estrellas doradas. Y realmente puedes ver cuánto va a cambiar. Yo estaba muy en contra de la IA.

Pensé que no se podía superar el toque humano. Y Lorenzo llegó y se unió a mi equipo y me hizo cambiar de opinión por completo. Cambié por completo de opinión porque puedo concentrarme realmente en la atención al paciente asegurándome de que, ya sabes, los faxes se procesen y de que los requisitos se cumplan correctamente.

Y todos queremos tener una afirmación limpia desde el principio. Porque cuantas más veces se toque esa reclamación, más caro será recaudar ese dinero. Y seamos sinceros.

Estamos hablando de 30 dólares por una radiografía y tú estás luchando por cada dólar de una resonancia magnética. Todo esto se convierte en una parte integral de su éxito, para que su consultorio sea exitoso.

Brian - Muy bien. Y, ya sabes, ese es un gran argumento. Lo que dijiste es que la promesa de la IA no es simplemente hacerse cargo de un montón de tareas que realizan los humanos.

Se trata de hacerse cargo de las tareas mundanas y tal vez hacerlas mejor para que los humanos puedan centrarse en lo que los humanos saben hacer mejor, que es la interacción entre humanos, ¿verdad? Así que, Lorenzo, me gustaría que me dieras algunos consejos similares. Y luego, Breda, tal vez puedas ofrecer algunos consejos desde la perspectiva del proveedor en Ramsoft.

Lorenzo, ¿qué tipo de consejos tienes para alguien que quiere automatizar más la TI en su consultorio de radiología?

Lorenzo - Creo que Erinn, tío, es realmente un placer trabajar con alguien como ella. Creo que una cosa de la que no hablamos realmente es de otra herramienta que estamos estudiando es Maverick, el motor de programación de IA. Y lo bueno de trabajar con RamSoft es que realmente nos ayudan a dar lo mejor de sí en este tipo de cosas.

Maverick es una herramienta de codificación de IA que analizamos y hacen un trabajo increíble. Dicen que tienen una precisión de codificación de hasta el 97%. Y el desafío de Maverick es que no somos lo suficientemente grandes como para ser socios directos o clientes directos de ellos, pero ellos pudieron trabajar con RamSoft, por lo que RamSoft está facilitando esa relación.

Lo bueno de trabajar con RamSoft, en nuestro caso, es que hacen que un pequeño consultorio sea más grande y nos ponen en contacto con algunos de estos proveedores de nivel empresarial, como Maverick. Y para Maverick, el objetivo es que los pagos por primera vez sean mucho más fáciles porque no tenemos que pagar a un programador caro para que se encargue de todo. Y eso es simplemente algo tremendo.

Así que creo que algunas de estas cosas, como dijo Erinn, conocen tu negocio. Debes saber cuáles son tus negaciones. Debes entender cuál es su causa y empezar a atacar tu flujo de trabajo en función de lo que te digan tus negaciones.

Son tu tarjeta de puntuación, ¿verdad? Así que si tienes mucho por aquí o por allá, te ayudará a determinar cuáles son exactamente tus puntos débiles en tu proceso. Y ahí es donde realmente debes centrar tu atención.

Brian - Breda, ¿qué tipo de consejos tendrías como vendedor en RamSoft? ¿Qué tipo de consejos tiene para un consultorio independiente que busque un poco más de automatización de TI?

Breda - Sí, definitivamente debes estar muy cerca de RamSoft, de tus representantes de éxito de clientes y de ventas, y hazles saber lo que consideras valioso y útil. Eso se utilizará en un entorno cotidiano del mundo real. Existe una gran cantidad de IA diferentes y nos encantaría mostrarle lo que está disponible en este momento para marcar la diferencia en su práctica.

Y el solo hecho de encontrar uno que realmente resuelva un problema y que también mejore la prestación de atención en su centro. Así que, definitivamente, mantenga una comunicación estrecha y frecuente sobre las soluciones. Puede que no conozcas las soluciones, pero si nos envías un mensaje, si podemos escuchar tu voz, explicándonos cuáles son los problemas que tienes, podremos presentarte un buen software de inteligencia artificial.

Brian - Muy bien, muy bien. Muy bien, esto nos lleva a nuestra sesión de preguntas y respuestas. Si tienes alguna pregunta, pulsa el botón de preguntas y respuestas que hay en la parte inferior y estaremos listos unos minutos antes del final de la hora.

Pregunta: ¿Dónde cree que está ocurriendo la disrupción en este espacio?

¿Crees que los agentes de IA son suficientes para ayudarte en este viaje? Lorenzo, ¿quieres coger eso primero?

Lorenzo - Sí, creo que si nos fijamos en el proceso actual de recepción de sus faxes en papel, llegan sus pedidos por correo electrónico y, independientemente de cómo reciba sus pedidos, todos llegan a un lugar, ¿verdad? Un equipo necesita procesar esos pedidos. Y cuando haces eso, alguien tiene que mirarlo, entenderlo y luego traducirlo a tu sistema de información, sea lo que sea que eso signifique.

Si tienes un agente de IA que puede hacer todo eso automáticamente, la calidad no puede hacer más que aumentar. Tal vez la IA malinterpretaría algo, pero la idea de la IA es que se puede puntuar mediante programación, ¿verdad? Así que hay una espera que dice, ya sabes, ¿qué tan seguro crees que está el agente de IA al identificar el nombre del paciente?

¿Qué grado de confianza crees que tiene en este partido? Puedes decirle que quieres esperar más tiempo por la fecha de nacimiento y la ortografía del nombre, tal vez el apellido, o tal vez quieras incluir la dirección. Lo que quiero decir es que puedes darle a la IA todas las herramientas para que tenga la confianza o la falta de confianza que quieras, y aun así presentársela a un humano para que la confirme.

Pero haría lo que a los humanos no se les da bien, que es repetir al escribir cosas. No se nos da bien eso, y la computadora es mucho mejor en eso. Por lo tanto, creo que solo en esa área existe una enorme oportunidad de disrupción.

La IA puede buscar rápidamente en su base de datos y encontrar coincidencias relevantes, tal vez tenga pacientes duplicados. Por lo tanto, cada pedido tiene la oportunidad de mejorar la atención de los pacientes al garantizar que haya un antecedente relevante que pueda compararse con el estudio actual. Por poner solo un ejemplo en el que solo se reciben pedidos entrantes, existe una enorme oportunidad de acabar con los paradigmas existentes y de mejorar por completo la calidad y la precisión de la introducción de datos.

Pregunta: Hemos estado hablando de lo genial que es la IA y de cómo puede hacer todas estas cosas y etcétera, etcétera. Pero, ¿cuáles son algunos de los obstáculos para la adopción de la IA y la automatización del flujo de trabajo impulsada por la IA?

Quiero decir, ¿ves que tal vez el personal no esté entusiasmado con eso? Quiero decir, Aaron, ¿ves alguna cosa que pueda hacer caer a la gente en el camino hacia este tipo de nirvana de flujo de trabajo de IA, flujo de trabajo habilitado?

Erinn - Absolutamente. Quiero decir, siempre hay desafíos y temores que vienen acompañados de una nueva tecnología. Sinceramente, nuestro personal está muy entusiasmado con ello.

La enorme cantidad de faxes que recibimos y tenemos que ir a comprobar la elegibilidad y decir que un paciente tiene reservado el primer día del mes siguiente, tienen que volver y volver a trabajar en ese caso. Ya sabes, existe el temor de que esto vaya a reducir la fuerza laboral humana. Ese no es nuestro plan.

Estamos en un punto en el que o añadimos mucho o aumentamos nuestra presencia de empleados. Por eso, planeamos implementar el servicio de atención al cliente y luego redirigirlo directamente al servicio de atención al cliente. Quiero decir, hay desafíos.

Todos estos softwares de IA están basados en la nube. ¿Qué pasa si hay un problema con Internet? También hay desafíos.

¿Qué pasa si el software deja de funcionar? ¿Su personal va a estar lo suficientemente capacitado como para sobrevivir sin que el software esté disponible hasta que vuelva a funcionar? Incluso si utilizas el chat GPT, el chat GPT puede ser aprobado por un médico, pero ¿puede entender el proceso diario de tu negocio?

Ya sabes, la IA está emergiendo y emergiendo rápidamente. ¿Se va a poder personalizar todavía según las necesidades individuales de cada persona? No, no, no lo hará.

¿Resolverá un montón de desafíos a los que nos enfrentamos con los empleados y con el rápido crecimiento y la necesidad de poder hacer que los pacientes lleguen más rápido? Creo que va a ayudar. Definitivamente va a ayudar.

Brian - Lorenzo, ¿qué hay de ti? ¿Cuáles cree que son las posibles barreras en Stockdale Radiology?

Lorenzo - Bueno, la integración de sistemas siempre es algo importante a tener en cuenta. ¿Su solución se adaptará perfectamente a cualquier sistema de EMR que esté utilizando? El costo.

La IA es una bestia ávida de poder. El costo informático y la cantidad de procesos disponibles. Elon acaba de hablar de las increíbles cosas que tuvieron que hacer para conseguir la nueva versión de tu propia taza y la GPU de 200 millones o lo que sea.

Quiero decir, es mucha potencia. Se necesita mucho procesamiento y no va a ser barato, pero la resistencia y el entrenamiento del personal, ya sabes, ¿tendrás resistencia paciente? ¿Habrá pacientes a los que les guste que un agente de inteligencia artificial los llame?

Sabes, puede que no esté al 100%. Por lo tanto, creo que tener las expectativas adecuadas de adopción, en todo lo que eso significa, por parte de su personal, de los proveedores de referencia y de sus pacientes, hay que tener en cuenta todas esas cosas y no se puede esperar que estén al 100%. Sin embargo, si consigo un porcentaje de adopciones de un total de 100, y tal vez tener una curva de crecimiento igual a esa cifra, sin duda me ayudaría a reducir mis gastos.

Por lo tanto, el hecho de que no sea del 100% no significa que no tenga valor. Creo que hay varias cosas diferentes que representan algunas barreras, pero también son cosas que debes tener en cuenta en el momento de la adopción.

Pregunta: ¿Cree que el futuro pasa por el alojamiento en la nube o el autoalojamiento en el caso de las imágenes médicas?

Erinn - Para mi consternación, es probable que todo esté basado en la nube. Hemos optado por el autohospedaje en muchas cosas, pero parece que la mayoría de los proveedores se dirigen a la nube. Por eso es sumamente importante contar con una infraestructura con el tipo de conectividad que desees.

No va a impedir que necesite servidores in situ y una infraestructura realmente buena que también lo proteja, sino tener una infraestructura que tenga copias de seguridad y diferentes formas de conectarse y formas de reducir el tiempo de inactividad.

Brian - Una pregunta rápida que solo quiero abordar, tipo limpieza. Habrá una grabación de esto disponible para verla bajo demanda, así que si queréis hacerlo, seguro que estaremos ahí. Es una pregunta muy buena de Shabir.

Para la mayoría de las empresas, las valoraciones y reseñas de los consumidores son importantes. Muchos centros de diagnóstico por imágenes reciben malas críticas por motivos sencillos, como la mala concentración del paciente, la mala comunicación o los errores de cobro. Entiendo que la dotación de personal es un desafío, entonces, ¿cómo puede ayudar la tecnología?

Quiero decir, ese es más o menos el tema de todo el seminario web, pero Lorenzo, en pocas palabras, ¿qué quieres abordar al respecto?

Lorenzo - Sí, así que, caramba, ojalá pudiéramos responder al teléfono más rápido. Hay un gran volumen y simplemente no puedes contratar a 3000 personas en un centro de llamadas. Por lo tanto, tenemos algunas limitaciones.

Siempre habrá una restricción de oferta y, por lo tanto, algunas de esas cosas, y ese es solo un ejemplo de algo que puede contribuir a que las críticas sean malas. Por otro lado, mira, si vas a recibir, como he dicho antes, 100 pedidos, si puedes usar la tecnología para venderlos de alguna manera, tal vez envíes un mensaje de texto a un paciente y dejes que lo programe por sí mismo. Tal vez puedas usar un agente de inteligencia artificial que suene igual que el de un humano, que pueda programar sin que sea un humano quien lo haga.

Tal vez el paciente intenta concertar una cita con su agente por sí mismo, y se pone complejo, y obtiene el registro y acude a un agente humano. Sí, tiene que haber un enfoque híbrido para que los pacientes puedan dedicar más tiempo y atención a cosas complejas. Creo que sus radiografías de tórax y algunas de sus mamografías de detección son bastante sencillas.

Utilizo esa palabra a la ligera.

Brian - Nada sencillo.

Lorenzo - Sí, pero no son como una gammagrafía ósea de medicina nuclear de varias partes. Pero creo que algunas de estas cosas que son bastante fáciles de autoprogramar, autogestionarse, creo que estratificar estas cosas en sus diferentes líneas y dejar que los pacientes las programen por sí mismas cuando tenga sentido y luego tener un humano probablemente le presten más atención al paciente. Luego, usar las herramientas de inteligencia artificial para identificar qué es el testículo y luego codificarlo para que se cargue y pague correctamente la primera vez.

Si no codificamos las cosas y las niegan y el paciente recibe la factura, eso no lo hace feliz. Por lo tanto, un trabajo de buena calidad es un trabajo de buena calidad durante todo el proceso, no solo en una parte del mismo.

Brian - Parece que es muy importante que, mientras la IA se encargue de todas estas tareas rutinarias, dé a los pacientes una especie de salida donde puedan encontrar a un humano si lo necesitan.

Lorenzo - Absolutamente.

Brian - Todos hemos estado en el infierno de la voz y no hay nada que sea más irritante que eso. Erin, ¿alguna idea al respecto? ¿Cómo podemos asegurarnos de que los pacientes estén satisfechos con la adopción de estas herramientas tecnológicas? ¿Cómo podemos asegurarnos de que los pacientes estén satisfechos con lo que les ofrecemos?

Erinn - Bueno, absolutamente. Debes recordar en las reseñas que estás tratando con una base de pacientes que lo más probable es que acudan a ti porque están preocupados por un problema de salud. Así que creo que el público se da cuenta de ello cuando lee esas reseñas.

Por lo tanto, lo mejor que puede hacer es brindar el mejor servicio de atención al cliente a esos pacientes. Para que lleguen más rápido, y la IA va a ayudar a lograrlo. Su argumento es acertado.

Un humano podría malinterpretar lo que escribe un médico, la IA intentará hacer todo lo posible y solo presentará esas excepciones al personal del lugar. Como he dicho antes, liberarse de las tareas no relacionadas con los pacientes gracias a la IA te permite concentrar a tu personal en el servicio de atención al cliente. De este modo, el cliente siente que lo están cuidando.

Podrán entrar antes. Su caso va a ser acertado. Su elegibilidad va a ser precisa.

No se les cobrará de más en sus deducibles y copagos. Obtendrán sus resultados más rápido con las soluciones que estamos buscando. Estamos buscando mejores portales para pacientes.

Estamos buscando programar más rápido y poder presentarnos al examen. Lo siento mucho. Y luego lo facturaremos con precisión.

Así que no están recibiendo una declaración extraña. No tienen que llamarnos y pedirnos que les expliquemos por qué, de repente, reciben esta factura porque su garantía no ha respondido. La IA no necesariamente va a detener las reseñas.

Le permitirá administrar mejor la atención para que no reciba las revisiones desde el principio.

Pregunta: Necesitamos desesperadamente una solución de recepción de pacientes de RamSoft. ¿Qué llegará y cuándo estará disponible?

Breda - Ponte en contacto con nosotros en ramsoft.com o info@ramsoft.com y estaremos encantados de mostrarte algunas opciones realmente interesantes.

Pregunta: ¿Qué nivel de precisión y productividad observa al realizar la transición al flujo de trabajo de facturación automatizado?

Lorenzo - Así que esto es lo que hacemos. Y es muy importante aclarar este punto antes, si vas a hacer una estimación, ¿sobre qué vas a hacer una estimación? Realmente necesitas hacer una estimación basada en lo que realmente va a ser el examen.

Así que hay que empezar por identificar el plan. No puede obtener la elegibilidad si no tiene el plan correcto. Y si no tienes un contrato, no te pagarán.

Así que tiene que fluir, en mi opinión, en este orden. Parecería que sí, si se hace el examen al mismo tiempo que entiendes cuál es el plan. Pero si solicitan una tomografía computarizada del tórax y buscan cálculos renales, en realidad no importa.

Por lo tanto, se autoriza el examen para una tomografía computarizada del tórax. Se hace una tomografía computarizada del tórax, pero eso no es lo que buscaban. No has ayudado a nadie.

Por lo tanto, realmente es necesario hacerlo en un orden determinado para poder optimizar las cosas. Y la razón por la que lo menciono es que la cuestión giraba en torno a la creación de flujos de trabajo. Es un negocio de basura que entra y sale basura.

Por eso, cuanto más identifique y registre la verdad en su examen, desde el principio, tan rápido como pueda encontrar cuál es la verdad, documentarla y pasarla al siguiente miembro del equipo, eventualmente al técnico y, finalmente, al radiólogo. Vas a terminar denunciando el caso más veraz que tengas. Y todo eso significa qué es el seguro, el nombre del paciente, cómo se escribe, su fecha de nacimiento, su identificación de miembro, todas esas cosas son parte de la verdad, incluidos el examen, el código CPT y el DX.

Debe hacerse hasta el final. Y si puedes hacerlo desde el principio hasta el final, cuando esté lista para enviar el cargo, tu automatización de facturación tendrá una tasa de éxito mucho mayor que la de cualquier otro modo. Y ese es realmente el secreto, es que históricamente nos limitamos a echarle la culpa a la empresa de facturación y luego nos quejamos de que nuestra videograbadora no es alta.

Realmente tenemos que entender qué es lo que está causando nuestras negaciones y trabajar hacia atrás desde el principio y empezar por buscar la verdad desde el principio. Esa es la parte más difícil de este negocio, es que es contradictorio, pero así es como obtenemos margen en este caso. Así es como tenemos que hacerlo.

Pregunta: ¿Cree que reducir los tiempos de toma de imágenes puede mejorar los puntajes de satisfacción de los pacientes? ¿Qué importancia tiene eso para usted? ¿Está tomando medidas para lograrlo?

Erinn - ¿Reducir los tiempos de imagen o acortar los tiempos de espera?

Brian - Dice tiempos de toma de imágenes. Así que quizás ambos.

Erinn - Quizá las dos. Bueno, quién quiere pasar más tiempo en una resonancia magnética, ¿verdad? Bueno, si hablamos de escaneos, por supuesto.

Creo que un tiempo de escaneo más corto con la ayuda de la IA haría que fuera menos doloroso para el paciente. Pero hay que encontrar el equilibrio perfecto entre comodidad para el paciente y calidad de las imágenes. No tenemos la intención de disminuir nunca la calidad de las imágenes ni el nivel de atención que reciben nuestros pacientes.

Quiero decir, actualmente estamos instalando una nueva resonancia magnética. El software que viene con eso es absolutamente increíble. Reducirá los tiempos de escaneo, reducirá la ansiedad de los pacientes y no reducirá la calidad de nuestra imagen.

Y eso es lo que realmente buscamos en cualquier modalidad. En cuanto a los tiempos de espera, sí. Creo que nuestro competidor a la vuelta de la esquina está a tres semanas de distancia antes de que te llamen.

Ya sabes, hacer que las personas entren más rápido, obtener respuestas a sus preguntas de salud, asegurarles que su bebé está bien, asegurarse de que no se enfrentan al cáncer en una mamografía. Todo esto aumentará la satisfacción de los pacientes y nos aseguraremos de que lo hagamos bien. Ya sabes, todo esto contribuye a la satisfacción de los pacientes.

Y luego, por supuesto, contar con el personal más atento y profesional cuando lleguen.

Brian - Está bien. Muy bien. Por lo tanto, me gustaría darles a todos la oportunidad de hacer algunas reflexiones finales antes de terminar las cosas.

Lorenzo, ¿podrías hacer una reverencia en todo esto y ofrecer a nuestra audiencia un par de cosas en las que pensar, ya que esperan con ansias la automatización del flujo de trabajo basada en la IA y la TI?

Lorenzo - Sabes, creo que, caramba, creo que conocer tu facturación, entender de dónde vienen tus negaciones, entender qué las causa es probablemente el principio de la verdad para cualquier consultorio. Creo que la IA tiene grandes oportunidades por venir. Explore cómo esas cosas pueden ayudarlo en su práctica.

Y supongo que lo más importante que hay que recordar es que cualquier cosa que puedas sacar del personal, de sus cabezas, de sus folletos, de esas cosas e introducirlo en el sistema como una función de software basada en reglas ayudará a practicar. Cuanto más confíe en que alguien recuerde cosas o consulte un libro de referencia, acabará cometiendo más errores y más negaciones. Por lo tanto, incorpore estas cosas a la solución de software y obtendrá resultados asombrosos.

Brian - Muy, muy bien. Breda, algunas ideas tuyas para cerrar el seminario web de hoy.

Breda - Claro, Brian. Entonces, RamSoft, escuchamos a nuestros clientes. Vemos que están en una tormenta perfecta.

Es una combinación de negocios insostenible con el aumento de los costos operativos, la falta de personal calificado, los grandes volúmenes y los procesos de trabajo anticuados. Y estamos abordando estos problemas y nos encantaría saber cómo podemos ayudarlo.

Brian - Muy, muy bien. Erin, ¿qué hay de ti? ¿Qué tal unos bots para cerrar el programa hoy?

Erinn - Oh, Dios mío. ¿Sabes qué? La IA es emocionante.

La IA definitivamente va a ayudar a una práctica que no tiene el mismo poder de negociación que las grandes corporaciones. Ya sabes, esto sin duda será una ayuda para el tipo de atención que queremos recibir. Y tenemos una oportunidad increíble porque podemos brindar ese nivel de atención que las grandes corporaciones no pueden con su estructura corporativa.

Podemos volver a la sensación de pueblo pequeño y seguir brindando una atención excelente con esta IA, pero es imperativo que la adoptemos, ya que estamos recibiendo los reembolsos más bajos en 30 años. Y creo que representa una caída del 15% solo con respecto a 2008. Ya sabes, tenemos que ser eficaces.

Tenemos que ser eficientes. Y tenemos que poner a nuestros empleados donde realmente importan.

Brian - Me encanta la forma en que la IA puede ayudarte a volver a sentirte como en un pueblo pequeño. Creo que eso probablemente resume todo el programa actual. Bueno, me gustaría dar las gracias a todos.

Me gustaría dar las gracias a nuestros panelistas, Erin Suadi y Lorenzo Michaels de Stockdale Radiology y Breda Drury de Ramsoft. Gracias por estar hoy con nosotros. Nos gustaría dar las gracias a nuestra audiencia.

Muchas gracias por estar en el programa y hacer preguntas tan interesantes. Solo quiero recordarles a todos que estará disponible para verlo bajo demanda. Suscríbase a Imaging Wire para obtener un enlace al mismo. De todos modos, gracias de nuevo.

Me gustaría dar las gracias a todos los miembros de nuestra audiencia por haber firmado con Imaging Wire. Me llamo Brian Casey.

Resumen del seminario web

La discusión se centró en desafíos a los que se enfrentan las prácticas de imagen independientes y cómo tecnología, inteligencia artificial y automatización puede ayudar a superarlos.

Desafíos clave en las prácticas de obtención de imágenes independientes

1. Reembolsos en declive
   
   • Las tasas de reembolso de Medicare se han reducido significativamente desde 2008.
   • Las aseguradoras privadas suelen hacer lo mismo, lo que reduce la rentabilidad.
 
2. Escasez de personal
   
   • Dificultad para contratar y retener a médicos y tecnólogos radiológicos.
   • El aumento de los salarios hace que la competencia con los hospitales sea más difícil.
3. Problemas de facturación y reembolso
   
   • Las altas tasas de denegación provocan pérdidas financieras (p. ej., Stockdale Radiology recibió 500 000 dólares en negaciones en 6 meses).
   • Complejidad de la combinación de pagadores y desafíos de elegibilidad para el seguro.
4. Ineficiencias operativas
   
   • Gestionar grandes volúmenes de errores de admisión, programación y codificación de pacientes.
   • Necesidad de automatización para agilizar los flujos de trabajo y reducir la carga administrativa.

Soluciones de tecnología e inteligencia artificial

1. Automatización del flujo de trabajo impulsada por IA
   • Reduce los errores de entrada manual de datos.
   • Ayuda con la admisión de pacientes, las verificaciones de elegibilidad y el procesamiento de reclamos.
2. Codificación y facturación basadas en IA (p. ej., Maverick AI)
   
   • Mejora la precisión de las reclamaciones y reduce las denegaciones.
   • Permite que los consultorios más pequeños funcionen como las grandes empresas.
3. Soluciones basadas en la nube y asistentes de inteligencia artificial (por ejemplo, Alpha Notice)
   
   • Automatiza la verificación del seguro y las autorizaciones previas.
   • Mejora la programación y la comunicación con los pacientes.
4. Mejora de la experiencia del paciente
   
   • Programación de citas y entrega de resultados más rápidas.
   • Más tiempo para la atención personalizada de los pacientes.

Conclusiones y recomendaciones clave

• Comprenda los desafíos de su consultorio e identifique los puntos problemáticos en la facturación, la dotación de personal y los flujos de trabajo.
• Adopte la inteligencia artificial y la automatización para reducir las cargas administrativas y mejorar la eficiencia.
• Examine cuidadosamente las soluciones tecnológicas para garantizar la integración con los sistemas existentes.
• Utilice la IA para mejorar la experiencia del paciente, no solo reducir los costos.
• Haga hincapié en el servicio al cliente, aprovechando la automatización para liberar al personal para la atención de los pacientes.

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Pensamiento final: La IA no reemplaza a los humanos, sino que permite que el personal se concentre en atención al paciente y eficiencia operativa, haciendo que los centros de diagnóstico por imágenes independientes sean más competitivos y sostenibles.

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