Dicas e insights Prática independente de imagem

Insights e dicas para ajudar a prática independente de imagem a prosperar em 2025 a fevereiro de 2025

Brian Casey, editor-chefe da Imaging Wire - Tudo bem, pessoal. Olá, bem-vindo ao webinar de hoje Insights and Tips on Helping the Independent Imaging Practice a Prosperar em 2005, em parceria com a RamSoft e a Stockdale Radiology. Meu nome é Brian Casey.

Sou editor-chefe do The Imaging Wire. Temos um ótimo programa para você. Começaremos com um painel de discussão sobre alguns dos desafios enfrentados pelas práticas de imagem atuais e como a nova tecnologia de TI oferece uma solução. Em seguida, abriremos o site para perguntas na segunda metade do webinar.

Você pode fazer uma pergunta a qualquer momento usando o botão de perguntas e respostas na parte inferior da tela. Nossos palestrantes são Lorenzo Michaels, especialista em gestão de práticas e ciclos de receita na Stockdale.

Além disso, Breda Drury é gerente sênior de marketing de produtos clínicos da RamSoft, fornecedora líder de soluções de pacotes de risco baseadas em nuvem. E então, finalmente, Erinn Saadi, cofundador e gerente prático da Stockdale Radiology, uma clínica independente de imagem com quatro centros na Califórnia.

Não é segredo que as práticas independentes de imagem estão sob muita pressão atualmente, desde pessoal até custos de equipamento e reembolso. Lorenzo, você pode falar sobre alguns dos desafios que os consultórios independentes estão enfrentando no momento e talvez como as coisas mudaram nos últimos 10 ou 15 anos?

Lorenzo Michaels, especialista em ciclo de receita da Stockdale Radiology - Sim, acabou de ocorrer uma tempestade perfeita de diminuição de receita do nosso lado de reembolso, falta de pessoal qualificado, especialmente desde a COVID, por algum motivo. Apenas as demandas gerais da complexidade do mix de pagadores. Muitos HMOs estavam na Califórnia.

Os planos gerenciados estão surgindo a cada dia. Você sabe, onde você vai para obter autorização para essas coisas? Onde você vai para verificar a elegibilidade?

Todos esses planos estão apenas adicionando muita complexidade e tentando gerenciar uma equipe contínua que está entrando e saindo. Estamos competindo na Califórnia com o salário mínimo subindo para $25 por hora nos hospitais. E embora os centros de imagem menores tenham sido amplamente isentos disso, alguns dos outros lugares, como o Urgent Cares, não estão.

Estamos competindo com hospitais basicamente pelo mesmo tipo de conjunto de habilidades de funcionário. Portanto, isso exerce muita pressão sobre os centros de imagem que ainda enfrentam uma redução no reembolso desses testes.

Brian - Erinn, que tipo de desafios você está vendo lá em Stockdale?

Erinn Saadi, cofundador, gerente de prática da Stockdale Radiology - Bem, estamos descobrindo que é mais difícil reter funcionários, é claro. Desde 2020, os funcionários têm um conjunto diferente de prioridades em suas vidas pessoais, bem como seu nível de dedicação ao trabalho. É claro que temos os mesmos desafios da maioria das grandes corporações com as quais competimos: encontrar médicos e pessoal qualificado.

Brian - Lorenzo, você mencionou que o reembolso tem sido muito difícil ultimamente. Houve muitos cortes no reembolso do Medicare e tenho certeza de que o reembolso privado seguiu o exemplo. Quão severa tem sido a pressão sobre o reembolso nos últimos dois anos?

Lorenzo - Tem sido significativo. Se você voltar para, e eu acho que Aaron tem esses números. Se você voltar a, digamos, 2008, acredito que o multiplicador do fator de conversão do Medicare estava em torno de 38, 39 e agora é 32.

Então, só para contextualizar, uma ressonância magnética do cérebro teria reembolsado naquela época cerca de $1.000, e agora estamos recebendo cerca de $300 por isso. Portanto, os salários continuam caindo, e isso se os RVUs continuarem os mesmos. E, como sabemos, os valores do RVU tendem a cair com o tempo.

Por alguma razão, o trabalho fica mais fácil, eu suponho. Mas não, na verdade não. Então, estamos fazendo com que o trabalho seja pago de forma menos consistente ano após ano.

E mesmo do ano passado para este ano, caiu, o que, 2,3%, 2,5%. Portanto, parece que não há luz no fim do túnel para o lado da receita. Então, isso torna um ambiente muito difícil para nós, especialmente com a inflação, para a equipe. É difícil para eles. Todo mundo está sentindo um aperto.

Brian - Lorenzo, você mencionou funcionários. Aaron, você pode falar um pouco sobre o desafio da equipe? Porque outro grande problema que temos acompanhado muito na Imaging Wire são os problemas com a equipe.

E há escassez de tecnólogos radiológicos, há escassez de radiologistas. Quero dizer, quão grave é isso? E como você gerencia isso?

Erinn - Bem, tivemos muita sorte de ter uma equipe que, pelo menos do lado médico, é extremamente dedicada e está conosco há algum tempo. Descobrimos que, quando temos uma vaga, não é uma demora de duas semanas para substituir alguém. Você está recrutando por um mês ou dois para poder resolver esse problema.

E especialmente nesta área em que, você sabe, podemos estar na Califórnia, mas somos centrais. Não é uma área que as pessoas pensem, ok, é exatamente onde eu gostaria de morar. Os radiologistas são definitivamente os mais difíceis.

Você sabe, você pode conseguir um candidato muito qualificado e trazê-lo aqui, e ele não necessariamente se encaixa em um ambiente ambulatorial. Definitivamente, temos mais contato com nossos médicos de referência, e eles precisam de um toque mais personalizado quando se trata de fornecer esses resultados.

Brian - E você acha que isso está chegando ao ponto em que está começando a afetar o atendimento ao paciente?

Erinn- Sim, com certeza. Há um grande atraso em nossa área. Você sabe, cada centro, nós, como entidades independentes e maiores ao nosso redor, têm grandes atrasos.

Brian - Uau. Eu posso imaginar. Lorenzo, quais são alguns dos outros problemas que estão surgindo?

E quanto à codificação? Você sabe, a codificação é muito importante para garantir que os procedimentos que você está realizando sejam codificados com precisão para que você possa obter o reembolso. Você está vendo mais negações de reivindicações?

Porque um dos problemas que surgiram é que talvez pessoas que não sejam tão tecnicamente qualificadas quanto costumavam ser.

Lorenzo - Sim, então programar é definitivamente uma parte disso. Eu acho que nossas negações, você sabe, nós temos muitas negações. Eu acho que isso não é tão incomum.

Mas em uma unidade de entrega como a Radiology, onde as margens são baixas, você sabe, falamos sobre a queda das receitas, o aumento dos custos. Então, as margens estão sempre deprimidas. Então, tudo depende de fazer as coisas com muito mais eficiência.

Agora é urgente fazer as coisas com eficiência, embora sempre quiséssemos fazer isso. Nós sempre conversamos sobre isso. Nós sempre, você sabe, esse é sempre o objetivo.

Está chegando ao ponto em que não é mais opcional. Devemos encontrar todas as oportunidades de fazer as coisas com mais eficiência ou as negações simplesmente roubarão todas as suas margens. Então, apenas nos últimos seis meses, você sabe, somos um pequeno consultório intermediário aqui, de propriedade privada, com apenas meio milhão de dólares em negações que explicam todos os tipos de coisas.

Ajustes contratuais, o paciente não pode ser identificado como nosso segurado, código DX errado. Você escolhe, há muitas coisas diferentes. Então, você sabe, a codificação é definitivamente parte disso.

Parte disso é apenas a complexidade de tantos pacientes chegarem tão rapidamente com um reembolso muito baixo. Portanto, você deve fazer um trabalho rápido e ele deve estar limpo. E esse é o desafio.

Brian - Você disse meio milhão de dólares em pedidos negados?

Lorenzo - Sim E isso foi pouco nos últimos seis meses. Então, sim.

Então, essas são coisas que eu acho que toda prática tem, você sabe, toda prática tem AR com a qual está lidando. Então, enquanto analisamos o número de participantes na chamada, não acho que isso esteja longe, você sabe, isso não é incomum. Haverá um grande AR.

Acho que o objetivo disso é apenas ilustrar que há uma oportunidade de margem para recuperar nossas margens com bons processos e com melhores soluções de software. E isso não é mais uma opção. É absolutamente uma necessidade.

E precisamos encontrar novas ferramentas para fazer esse trabalho de alto volume e baixa margem com mais eficiência do que nunca.

Brian - Ótimo. Bem, é exatamente sobre isso que falaremos em breve. Então, Lorenzo, você pode nos explicar o processo de Stockdale para admissão, processamento e agendamento de pacientes? E, você sabe, é muito importante garantir que tudo esteja sendo feito de forma eficiente, pois isso também afeta a forma como os pacientes veem sua clínica.

Você pode nos explicar o que você faz?

Lorenzo - Claro. E eu não acredito, acho que temos alguns slides sobre isso. Não tenho certeza se temos um processo muito diferente para a maioria das pessoas.

Então, o que fazemos é rastrear algumas coisas diferentes. Uma delas é o seguro. A segunda é a ordem.

Em seguida, analisamos os requisitos do pedido. Então, talvez eu possa mostrar isso se você precisar.

Brian - Eu estava tendo problemas para pegar isso sozinho.

Lorenzo - Então, do nosso lado, o que estamos tentando focar em primeiro lugar é qual é o plano de seguro que o paciente tem? Estamos contratados com isso? O paciente é elegível e identifica quem são os fiadores?

Em nossa experiência, essas coisas são os primeiros passos que devem ser dados. Você pode trabalhar de várias maneiras diferentes nesse processo, mas, em nossa experiência, você realmente não coloca a tinta no carro até que ele seja construído. Então, se você fizer as coisas na ordem errada, você pode perder algum tempo.

E você não quer fazer isso. Então, estamos realmente procurando ver qual é a exigência do plano de seguro. Depois disso, verificamos o pedido.

O pedido está completo? O pedido faz sentido? É dado contraste a um paciente em que o contraste pode realmente obscurecer os resultados?

Ou eles não pediram contraste e precisamos dele para encontrar o que o médico está procurando? Então, temos uma equipe que está procurando essas coisas. O pedido faz sentido?

Faz o DX? O código de diagnóstico? Esse é um código pagável para esse teste?

Todas essas coisas devem ser avaliadas para garantir que você receba o pagamento. Às vezes, a pressão é apenas fazer o que o médico receitou. Bem, infelizmente, alguns dos provedores não são especialistas em radiologia.

Eles não entendem que o que estão procurando está, na verdade, em uma parte diferente da anatomia do que estão pedindo. Além disso, são difíceis. Eles simplesmente não sabem.

Então, nós somos os especialistas. Tentamos guiá-los nisso da maneira mais gentil possível. Então, qual é o seguro?

Somos contratados? O paciente é elegível? A partir daí, qual é a ordem?

Isso faz sentido? E depois disso, o seguro cobre esse teste? Então, isso precisa ser feito realmente nessa ordem.

E se você fizer isso nessa ordem, terá uma chance muito maior de receber o pagamento e estará maximizando o tempo de sua equipe. Portanto, não faz sentido examinar o teste e verificar se o seguro o cobre. Se você não participa do seu seguro, você desperdiçou o tempo de todos.

Portanto, se você fizer as coisas em uma determinada ordem, maximizará a eficiência de sua equipe. Entendi você.

Brian - Lorenzo, você mencionou anteriormente a tecnologia e as ferramentas de TI que você acha que talvez possam ajudar a enfrentar alguns desses desafios e parte da complexidade aqui. Em sua opinião, quais são algumas das coisas em que a TI pode ajudar?

Lorenzo - Então, estamos em busca da melhor solução para isso. Mas, no momento, algumas coisas incríveis estão acontecendo com a IA ao ingerir o pedido, ao tirar isso das pessoas. Você precisa encontrar algumas ferramentas que possam ler o pedido, selecionar o paciente, selecionar o médico, selecionar o DX, fazer todo esse trabalho o máximo que puder, tirá-lo das mãos das pessoas e colocá-lo no sistema.

As ferramentas que nos levarão até lá serão aquelas que minimizarão o número de mãos humanas que estão nela. É muita confiança, certo? Então, eu usei o chat GPT e, abençoado seja, é ótimo, mas pode ter alucinações.

Então, não precisamos escolher as coisas erradas e tem que haver alguns freios e contrapesos, mas há algumas coisas muito legais chegando. A tecnologia deve evoluir até o ponto em que tiremos algumas dessas coisas do dia a dia das mãos das pessoas e as coloquemos nos sistemas. E se pudermos fazer isso, podemos minimizar o tempo de treinamento e o tempo em que contratamos alguém recém-contratado até o ponto em que ele esteja treinando até o ponto em que esteja totalmente funcional.

Se pudermos minimizar essa lacuna e investir o máximo possível no sistema, esses são realmente nossos objetivos.

Brian - Muito bom. Então, Erinn, na Stockdale Radiology, vocês estão pensando em adquirir um novo pacote de risco que abordará muitos dos desafios sobre os quais estamos falando. Vocês podem falar um pouco sobre isso e em que direção vocês estão indo?

Erinn - Na verdade, estamos em risco com o sistema PACS, usamos a RamSoft — e estamos felizes há mais de 15 anos. Na verdade, estamos pensando em integrar alguns novos produtos de front-end. No momento, estamos procurando um parceiro da RamSoft chamado Alpha Notice.

Vai fazer coisas realmente incríveis. Na verdade, enfrentará o desafio diário de ter um humano, equivalente em tempo integral, sentado aqui, processando um pedido, eliminando o erro humano. Estamos muito entusiasmados com o rumo da tecnologia.

Como Lorenzo estava dizendo, você sabe, você será capaz de realmente reatribuir sua força de trabalho de ter que realizar tarefas mundanas. Eles poderão ser realocados para o atendimento ao cliente, e isso é muito importante em uma prática de imagem independente. Você sabe, eles vão conhecer os grandes nomes que estão por aí.

Eles não vão conhecer a loja de mães como sua primeira escolha para imagens. Mas em uma comunidade como a nossa, se conseguirmos redirecionar nossos funcionários e não aumentar nossa presença de funcionários e reduzir em todos os setores, obteremos mais precisão com o software. Não precisaremos confiar no caso de um funcionário dizer que está doente ou realizar um evento familiar.

E esperamos que ter mais interação com o paciente e não realizar tarefas rotineiras que aumentem a retenção de nossos funcionários e tenha um ambiente de trabalho mais satisfatório.

Brian - Muito bom. Breda Drury com a RamSoft, você pode falar um pouco sobre as ferramentas de TI que a RamSoft tem disponíveis e talvez falar um pouco sobre o Alpha Notice e o que exatamente isso faz?

Breda Drury, Gerente sênior de marketing de produtos clínicos, RamSoft - Estamos igualmente entusiasmados com os vários novos e melhores produtos baseados em IA que estamos adicionando à nossa linha de produtos RIS/PACS. Ouvimos a voz do cliente e sabemos que estamos trabalhando com a Alpha Notice para oferecer elegibilidade automática, estimativas como custo do procedimento, copagamento e tarifas contratadas de seguro para nossa plataforma e para nossos clientes.

Ter esses números na ponta dos dedos realmente ajudaria os clientes. Além disso, com o mínimo de interação humana, a IA verificará automaticamente a autorização prévia e analisará os requisitos. E então qual é o status atual?

Essa mensagem chegará ao funcionário. Eles podem consultar a lista de trabalho e ver o número de autorização que está chegando e a data de início efetiva.

Brian - Muito bom. Então, eu gostaria de lembrar a todos que começaremos nossa sessão de perguntas e respostas em breve. Você pode clicar na guia de perguntas e respostas na parte inferior da tela para fazer perguntas e nós as responderemos.

Lorenzo, o Alpha Notice soa como algo que resolverá muitos dos problemas que discutimos aqui no webinar?

Lourenço - Sim, então ainda estamos reavaliando muitas tecnologias diferentes, e o Alpha Notice é uma das que estamos analisando. Acho que é muito interessante o que está por vir, porque muitos sistemas dizem que fazem a verificação automática de elegibilidade e alguns podem até mesmo fazer a autorização. Eles podem sair e obter a autorização em seu nome, e existem alguns seguros que comprovam isso, certo?

Portanto, existem alguns seguros que permitem que você verifique automaticamente a elegibilidade. Eles têm a configuração habilitada para fazer isso. O Medicare, por exemplo, é ótimo.

O desafio é que nem todo mundo faz isso. E na Califórnia Central, onde estamos, há tantos pequenos HMOs, um HMO da Blue Cross, que é algo privado, e eles nem sempre oferecem suporte a esses tipos de coisas. E então, por causa disso, você acaba com uma equipe dividida, certo?

Você tem uma coorte que pode fazer as coisas automaticamente, e você tem outra coorte que precisa ter uma equipe para fazer as coisas manualmente. Então, essencialmente, você não pode fazer isso. Você precisa ter, essencialmente, uma equipe que possa fazer tudo, porque você realmente não sabe qual porcentagem de divisão você terá.

Então, o que é muito interessante com o Alpha Notice é que existem esses incríveis agentes de IA que podem acessar o site, fazer login, ler o site e digitar no site os dados do sistema de informações que ele possui.

Isso é simplesmente incrível. E acho que isso será um grande disruptor que não entendemos totalmente, eu acho, como ele vai crescer, evoluir e se tornar ainda mais inteligente do que é hoje. Nos velhos tempos, nos anos 90, quando a velocidade dos processadores, Pentiums, e ele explodiu tão rapidamente ano após ano, tenho a sensação de que isso vai acontecer com a IA.

Então, o que vemos hoje versus o que vemos em seis meses será uma espécie de ano-luz de diferença. Por isso, estou tão empolgada com o que está por vir, que nos dá a capacidade de atender mais pacientes com mais precisão e fazer um trabalho melhor. Eu não posso te dizer o quanto estou animada para ver esse tipo de coisa.

Então, o Alpha Notice é um desses: estamos muito empolgados com o que está disponível para nós.

Brian - Bem, se algumas dessas soluções de codificação baseadas em IA puderem ajudá-lo a investir meio milhão de dólares em negações de reivindicações, você pagará pelo software imediatamente, certo? Claro. Bem, isso é muito empolgante.

Então, estamos chegando ao final do painel de discussão. Teremos perguntas e respostas em breve. Eu só queria dar algumas dicas para Lorenzo e Aaron, talvez algumas dicas para consultórios independentes que talvez estejam pensando em adquirir alguma tecnologia para ajudar com muitos desses estressores.

Erinn, que tipo de conselho você daria para alguém que talvez esteja enfrentando os mesmos desafios que a Stockdale Radiology está enfrentando e é tipo, olha, eu tenho que fazer algo diferente aqui. Talvez eu deva dar uma olhada em TI. O que você sugere que eles façam?

Erinn - Eu daria uma boa olhada em sua prática. Comece com uma lista dos desafios que você deseja resolver. Muitos desses produtos terão soluções para partes fragmentadas do que você está tentando alcançar.

E, como todos sabemos, cada um desses produtos tem um preço. E, você sabe, é por isso que optamos por entrar em contato com a RamSoft e dizer, você sabe, ei, precisamos de uma solução única para todos. E eles aceitaram esse desafio e estão contratando parceiros para nos fornecer um balcão único, porque é importante ter um certo nível de custo fixo mensal para poder fazer um orçamento.

E desenvolva sua prática a partir daí. Conheça sua prática. Conheça isso por dentro e por fora.

Explore cada negação e descubra realmente onde estão seus desafios. E então saia e busque soluções e certifique-se de que elas se encaixam em tudo. Veterine-o.

Porque todos sabemos que cada ligação de vendas mostrará o melhor de seus produtos. E então a funcionalidade entra lá. Certifique-se de ter uma equipe capaz de conhecer todos os aspectos dessa integração.

Vejo muitas práticas independentes em que eles meio que confiam no que o produto fará. E se você puder realmente examinar tudo o que precisará e, em seguida, planejar o futuro. Faça uma lista de quais são seus itens essenciais.

Faça uma lista do que estaria na sua lista de estrelas douradas. E você pode realmente ver o quanto vai mudar. Eu era tão contra a IA.

Achei que você não conseguiria superar um toque humano. E Lorenzo veio e se juntou à minha equipe e mudou completamente de ideia. Mudei completamente de ideia porque posso realmente me concentrar no atendimento ao paciente, garantindo que, você sabe, os faxes sejam processados e a elegibilidade seja feita corretamente.

E todos nós queremos obter uma reclamação clara desde o início. Porque quanto mais vezes você toca nessa afirmação, mais caro é coletar esse dinheiro. E vamos encarar isso.

Estamos falando de $30 por um raio-x e você está lutando por cada dólar em uma ressonância magnética. Tudo isso se torna essencial para que sua prática seja bem-sucedida.

Brian - Muito bom. E, você sabe, esse é um ótimo ponto. O que você disse é que a promessa da IA não é apenas assumir um monte de tarefas que os humanos realizam.

É assumir as tarefas mundanas e talvez fazê-las melhor para que os humanos possam se concentrar no que os humanos fazem de melhor, que é a interação entre humanos, certo? Então, Lorenzo, eu gostaria de receber talvez algumas dicas semelhantes de você. E então, Breda, talvez você possa dar alguns conselhos do ponto de vista do fornecedor na Ramsoft.

Lorenzo, que tipo de dicas você tem para alguém que quer fazer mais automação de TI em sua prática de radiologia?

Lorenzo - Eu acho que Erinn, cara, é realmente um prazer trabalhar com alguém como ela. Então, acho que uma coisa sobre a qual realmente não falamos é que outra ferramenta que estamos analisando é o Maverick, o mecanismo de codificação de IA. E o bom de trabalhar com a RamSoft é que eles realmente nos ajudam a fazer o melhor nesse tipo de coisa.

O Maverick é uma ferramenta de codificação de IA que analisamos e faz um trabalho incrível. Eles estão dizendo uma precisão de até 97% na codificação. E o desafio com o Maverick é que não somos grandes o suficiente para nos qualificarmos para ser um parceiro direto ou cliente direto com eles, mas eles conseguiram trabalhar com a RamSoft e, portanto, a RamSoft está facilitando esse relacionamento.

O bom de trabalhar com a RamSoft, no nosso caso, é que eles ampliam uma pequena prática e nos colocam em uma conversa com alguns desses fornecedores de nível corporativo, como a Maverick. E para Maverick, o objetivo é que os primeiros pagamentos se tornem muito mais fáceis, porque não precisamos pagar um programador caro para mexer em tudo. E isso é simplesmente uma coisa tremenda.

Então eu acho que algumas dessas coisas, como disse Erinn, conhecem o seu negócio. Você deve saber quais são suas negações. Você deve entender o que os está causando e começar a atacar seu fluxo de trabalho com base no que suas negações estão lhe dizendo.

Eles são o seu scorecard, certo? Portanto, se você tiver muitas coisas aqui ou ali, isso o ajudará a descobrir exatamente onde estão suas fraquezas em seu processo. E é aí que você realmente deve focar sua atenção.

Brian - Breda, que tipo de dicas você teria como fornecedor na RamSoft? Que tipo de dicas você tem para um consultório independente que busca mais automação de TI?

Breda - Sim, então, definitivamente, esteja muito perto da RamSoft, de seus representantes de sucesso do cliente e de vendas, e diga a eles o que você considera valioso e o que é útil. Isso será usado em um ambiente cotidiano e real. Há muitas formas diferentes de IA e adoraríamos mostrar a você o que está disponível no momento para fazer a diferença em sua prática.

E apenas encontrar um que realmente resolva um problema e também eleve a prestação de cuidados em sua instituição. Portanto, definitivamente, mantenha uma comunicação próxima e frequente sobre as soluções. Você pode não conhecer as soluções, mas se você enviar uma mensagem, se pudermos ouvir sua voz, quais são os problemas que você está enfrentando, poderemos apresentar um bom software de IA.

Brian - Muito bom, muito bom. Tudo bem, então isso nos leva à nossa sessão de perguntas e respostas. Se você tiver dúvidas, clique no botão de perguntas e respostas na parte inferior e falaremos apenas alguns minutos antes do início da hora.

Pergunta: Onde você vê a disrupção acontecendo neste espaço?

Você acha que os agentes de IA são suficientes para ajudá-lo nessa jornada? Lorenzo, quer pegar isso primeiro?

Lorenzo - Sim, então eu acho que se você observar o processo atual de entrada de seus faxes em papel, seus pedidos por e-mail chegam. Seja como for que você receba seus pedidos, todos eles chegam a um lugar, certo? Uma equipe precisa ingerir esses pedidos. E quando você faz isso, alguém tem que olhar para isso, entendê-lo e depois traduzi-lo em seu sistema de informação, seja lá o que isso signifique.

Se você tem um agente de IA que pode fazer tudo isso automaticamente, a qualidade não pode realmente fazer nada além de aumentar. Talvez a IA tenha interpretado algo errado, mas a ideia da IA é que ela pode ser pontuada programaticamente, certo? Então, há uma espera que diz: você sabe, o quão confiante você acredita que o agente de IA está em identificar o nome do paciente?

Você acha que está confiante nesta partida? Você pode dizer que deseja esperar mais pela data de nascimento e pela grafia do nome, talvez pelo sobrenome, talvez queira incluir o endereço. O que quero dizer é que você pode fornecer à IA todas as ferramentas para ser tão confiante ou não confiante quanto quiser, e ainda apresentá-las a um humano para confirmar.

Mas faria o que os humanos não são bons em fazer, que é a repetição ao digitar coisas. Não somos bons nisso, e o computador é muito melhor nisso. Então, acho que há uma tremenda oportunidade de disrupção apenas nessa área.

A IA pode vasculhar rapidamente seu banco de dados e encontrar correspondências relevantes, talvez ter pacientes duplicados. Portanto, cada pedido tem a oportunidade de melhorar o atendimento ao paciente, garantindo que haja uma prévia relevante que possa ser comparada ao estudo de hoje. Portanto, em apenas um exemplo de pedidos recebidos, você tem uma enorme oportunidade de destruição total e absoluta dos paradigmas existentes e melhoria absoluta na qualidade e precisão na entrada de dados.

Pergunta: Estamos falando sobre como a IA é excelente e como ela pode fazer todas essas coisas e etc., etc. Mas quais são algumas barreiras à adoção da IA e à automação do fluxo de trabalho impulsionada pela IA?

Quero dizer, você vê que talvez a equipe não esteja empolgada com isso? Quero dizer, Aaron, você vê alguma coisa que poderia enganar as pessoas no caminho para esse tipo de nirvana de fluxo de trabalho de IA, fluxo de trabalho habilitado?

Erinn - Absolutamente. Quero dizer, sempre há desafios e medos que vêm junto com uma nova tecnologia. Honestamente, nossa equipe está muito animada com isso.

O grande volume de faxes que recebemos e temos que verificar a elegibilidade e dizer que um paciente foi reservado no primeiro dia do próximo mês, eles precisam voltar e refazer o caso. Você sabe, existe o medo de que isso reduza a força de trabalho humana. Esse não é o nosso plano.

Estamos em um ponto em que ou adicionamos muito, aumentamos nossa presença de funcionários. Portanto, estamos planejando implementar e redirecionar o nosso diretamente para o atendimento ao cliente. Quero dizer, há desafios.

Todos esses softwares de IA são baseados na nuvem. E se houver um problema com a Internet? Também há desafios.

E se o software ficar inativo? Sua equipe será bem treinada o suficiente para sobreviver sem que o software esteja disponível até que ele volte a funcionar? Mesmo se você usar o chat GPT, o chat GPT pode passar pelo conselho médico, mas ele consegue entender o processo diário de sua empresa?

Você sabe, a IA está surgindo e emergindo rapidamente. Ainda será personalizável de acordo com as necessidades individuais de todos? Não, não, não vai.

Isso resolverá vários desafios que estamos enfrentando com os funcionários, crescendo rapidamente e precisando receber pacientes com mais rapidez? Acho que vai ajudar. Com certeza vai ajudar.

Brian - Lorenzo, e você? O que você vê como talvez algumas barreiras possíveis na Stockdale Radiology?

Lorenzo - Bem, a integração de sistemas é sempre uma coisa importante a se observar. Sua solução se encaixará perfeitamente em qualquer sistema EMR que você esteja usando? O custo.

A IA é uma fera sedenta de poder. O custo da computação e o número de processos disponíveis. Elon estava falando sobre as coisas incríveis que eles tiveram que fazer para conseguir a nova versão de sua própria xícara e os 200 milhões ou qualquer outra GPU.

Quero dizer, é muito poder. Há muito processamento envolvido e não vai ser barato, mas a resistência e o treinamento da equipe, você sabe, você terá resistência do paciente? Você terá pacientes que aceitarão que um agente de IA ligue para eles?

Você sabe, pode não ser 100%. Então, acho que ter as expectativas apropriadas de adoção, em tudo o que isso significa, de sua equipe, de seus fornecedores de referência, de seus pacientes, todas essas coisas devem ser consideradas e não se pode esperar que sejam 100%. No entanto, de 100, se eu conseguir uma porcentagem para adotar e talvez ter uma curva de crescimento dessa, isso definitivamente ajudaria a reduzir minhas despesas do outro lado.

Então, só porque não é 100% não significa que não tenha valor. Acho que há várias coisas diferentes que são algumas barreiras, mas também são coisas que você precisa considerar na adoção.

Pergunta: Você acredita que o futuro é a hospedagem na nuvem ou a hospedagem própria no caso de imagens médicas?

Erinn - Para minha consternação, provavelmente tudo será baseado na nuvem. Optamos por nos hospedar sozinhos em muitas coisas, mas a nuvem parece ser o destino da maioria dos fornecedores. Portanto, é extremamente importante ter uma infraestrutura com qualquer tipo de conectividade que você queira.

Isso não impedirá que você precise de servidores no local e de uma infraestrutura muito boa que também o proteja, mas de ter uma infraestrutura que tenha backups e diferentes formas de se conectar e reduzir o tempo de inatividade.

Brian - Pergunta rápida que eu só quero abordar, tipo de coisa de limpeza. Haverá uma gravação disponível para assistir sob demanda, então se você quiser fazer isso, definitivamente estaremos lá. Essa é uma pergunta muito boa de Shabir.

Para a maioria das empresas, as avaliações e avaliações dos consumidores são importantes. Muitos centros de imagem recebem críticas negativas por motivos simples, como falta de foco no paciente, comunicação deficiente ou erros de cobrança. Eu entendo que contratar pessoal é um desafio, então, como a tecnologia pode ajudar?

Quero dizer, esse é o tema de todo o webinar, mas Lorenzo, em poucas palavras, o que você quer resolver?

Lorenzo - Sim, então, caramba, eu gostaria que pudéssemos atender nossos telefones mais rápido. Há um grande volume e você simplesmente não pode contratar 3.000 pessoas em um call center. Portanto, temos algumas limitações.

Sempre haverá uma restrição de oferta, e algumas dessas coisas, e esse é apenas um exemplo de algo que pode contribuir para avaliações negativas. Por outro lado, olha, se você vai receber, como eu disse antes, 100 pedidos, se você puder usar a tecnologia para ajudar a descarregá-los de alguma forma, talvez envie uma mensagem de texto para um paciente, deixe-o programar automaticamente. Talvez você possa usar um agente de IA que soe como um humano, que possa agendar sem precisar que um humano faça isso.

Talvez o paciente tente se programar automaticamente com seu agente, e isso se torne complexo, e ele pegue o registro e vá até um agente humano. Sim, tem que haver essa abordagem híbrida para permitir que os pacientes tenham mais tempo e atenção para coisas complexas. Acho que suas radiografias de tórax e algumas de suas mamografias de rastreamento são bastante simples.

Eu uso essa palavra vagamente.

Brian - Nada simples.

Lorenzo - Sim, mas não são como uma cintilografia óssea de medicina nuclear com várias partes. Mas acho que algumas dessas coisas que são bastante fáceis de programar e autogerenciar, acho que estratificar essas coisas em suas diferentes faixas e permitir que os pacientes se programem quando fizer sentido e depois ter um humano provavelmente dará mais atenção ao paciente. Em seguida, use as ferramentas de IA para identificar o que é o testículo e, em seguida, codificá-lo para que ele seja cobrado e pago adequadamente na primeira vez.

Se não codificarmos as coisas e elas forem negadas e o paciente receber a conta, isso não o deixará feliz. Portanto, um trabalho de boa qualidade é um trabalho de boa qualidade em todo o processo, não apenas em uma parte dele.

Brian - Parece que pode ser muito importante que, enquanto você usa a IA para lidar com todas essas tarefas rotineiras, dê aos pacientes uma espécie de saída onde eles possam pegar um humano, se precisarem.

Lorenzo - Absolutamente.

Brian - Todos nós já ouvimos aquela voz do inferno e não há nada mais irritante do que isso. Erin, alguma ideia sobre isso? Como podemos garantir que os pacientes fiquem satisfeitos ao adotarmos essas ferramentas tecnológicas, como podemos garantir que os pacientes estejam satisfeitos com o que estamos oferecendo a eles?

Erinn - Bem, com certeza. Nas avaliações, você deve se lembrar de que está lidando com uma base de pacientes que provavelmente virá até você enquanto eles se preocupam com um problema de saúde. Então, acredito que o público percebe isso quando está vendo essas avaliações.

Portanto, o melhor que você pode fazer é oferecer o melhor atendimento ao cliente para esses pacientes. Então, eles estão entrando mais rápido, o que a IA vai ajudar a fazer isso. O caso deles está correto.

Um humano pode interpretar mal o que um médico está escrevendo. A IA tentará fazer o possível e só trará essas exceções para a equipe aqui no local. Como eu disse antes, libertar-se das tarefas não relacionadas ao paciente com a IA permite que você pegue sua força de trabalho e a coloque no atendimento ao cliente. Assim, o cliente sente que está sendo cuidado.

Eles podem entrar mais cedo. O caso deles será preciso. A elegibilidade deles será precisa.

Eles não serão cobrados a mais em suas franquias e copagamentos. Eles obterão seus resultados mais rapidamente com as soluções que estamos analisando. Estamos procurando melhores portais de pacientes.

Queremos agilizar o agendamento e entrar no exame. Lamento muito. E então vamos faturá-lo com precisão.

Então, eles não estão recebendo uma declaração estranha. Eles não precisam ligar e pedir que expliquemos por que, de repente, estão recebendo essa fatura porque sua garantia não foi respondida. A IA não necessariamente interromperá as avaliações.

Isso permitirá que você gerencie melhor os cuidados para que você não receba as avaliações em primeiro lugar.

Pergunta: Precisamos desesperadamente de uma solução de recepção de pacientes da RamSoft. O que está chegando e quando estará disponível?

Breda - Entre em contato conosco em ramsoft.com ou info@ramsoft.com e teremos o prazer de mostrar algumas opções realmente interessantes.

Pergunta: O que você está vendo em termos de nível de precisão e produtividade ao fazer a transição para o fluxo de trabalho de faturamento automatizado?

Lorenzo - Então é isso que fazemos. E é muito importante abordar esse ponto mais cedo. Se você vai fazer uma estimativa, sobre o que você vai fazer uma estimativa? Você realmente precisa fazer uma estimativa com base no que o exame realmente será.

Portanto, é preciso começar com a identificação do plano. Você não pode obter uma elegibilidade se não tiver o plano certo. E se você não for contratado, não receberá o pagamento.

Então, tem que fluir, na minha opinião, nessa ordem. Parece que sim, se o exame fosse coberto ao mesmo tempo em que você entende qual é o plano. Mas se eles estão pedindo uma tomografia computadorizada do tórax e estão procurando cálculos renais, isso realmente não importa.

Então você obtém o exame autorizado para uma tomografia computadorizada do tórax. Você faz uma tomografia computadorizada do tórax, mas não é isso que eles estavam procurando. Você não ajudou ninguém.

Portanto, isso realmente precisa ser feito em uma determinada ordem para que você possa otimizar as coisas. E a razão pela qual mencionei isso é que a questão era sobre a criação de fluxos de trabalho. É um negócio de entrada e saída de lixo.

Portanto, quanto mais você identifica e registra a verdade em seu exame, desde o início, o mais rápido possível, documente-a e passe-a para o próximo membro da equipe, eventualmente para o técnico, eventualmente para o radiologista. Você acabará cobrando o caso mais verdadeiro que tiver. E tudo isso significa o que é o seguro, o nome do paciente, como está escrito, sua data de nascimento, seu ID de associado, todas essas coisas são parte da verdade, incluindo o exame, o código CPT e o DX.

Isso deve ser feito até o fim. E se você puder fazer isso do começo ao fim, quando estiver pronto para enviar a cobrança, sua automação de faturamento terá uma taxa de sucesso muito maior do que a outra. E esse é realmente o segredo, é que, historicamente, apenas colocamos isso na empresa de cobrança e depois reclamamos que nosso videocassete não está alto.

Nós realmente precisamos entender o que está causando nossas negações, retroceder no início e começar buscando a verdade desde a primeira vez. Essa é a parte difícil desse negócio, é contra-intuitivo, mas é assim que ganhamos margem aqui. É assim que temos que fazer isso.

Pergunta: Você acredita que reduzir os tempos de imagem pode levar a melhores pontuações de satisfação do paciente? Quão importante é isso para você? Você está tomando medidas para conseguir isso?

Erinn - Reduzindo o tempo de imagem ou diminuindo os tempos de espera?

Brian - Diz tempos de imagem. Então, talvez os dois.

Erinn - Talvez os dois. Bem, quem quer fazer uma ressonância magnética por mais tempo, certo? Quero dizer, se estamos falando de exames, com certeza.

Acho que um tempo de escaneamento mais curto com a assistência da IA tornaria o processo menos doloroso para o paciente. Mas você precisa encontrar esse equilíbrio entre conveniência para o paciente e qualidade da imagem. Não temos a intenção de diminuir a qualidade da imagem ou o nível de atendimento que nossos pacientes estão recebendo.

Então, quero dizer, atualmente estamos instalando uma nova ressonância magnética. O software que vem junto com isso é absolutamente incrível. Isso reduzirá os tempos de digitalização, reduzirá a ansiedade dos pacientes e não reduzirá nossa qualidade de imagem.

E é isso que realmente buscamos em qualquer modalidade. Quanto aos tempos de espera, sim. Acredito que nosso concorrente ao virar da esquina faltam três semanas antes mesmo de ligar para você.

Você sabe, fazer as pessoas entrarem mais rápido, obter respostas para suas perguntas de saúde, garantir que o bebê está bem, garantir que elas não enfrentem câncer em uma mamografia. Tudo isso aumentará a satisfação do paciente e garantirá que façamos tudo da maneira certa. Você sabe, tudo isso contribui para a satisfação do paciente.

E depois, é claro, ter a equipe mais atenciosa e profissional quando eles chegarem.

Brian - Tudo bem Muito bom Então, eu gostaria de dar a todos a chance de algumas reflexões finais antes de concluirmos as coisas.

Lorenzo, talvez você possa fazer um laço em tudo e talvez oferecer ao nosso público algumas coisas em que pensar enquanto eles estão ansiosos pela automação de fluxo de trabalho baseada em IA e TI?

Lourenço - Sabe, eu acho que, caramba, acho que conhecer sua cobrança, entender de onde vêm suas negações, entender o que as está causando é provavelmente o começo da verdade para qualquer prática. Acho que a IA tem algumas oportunidades incríveis que estão chegando. Explore como essas coisas podem ajudá-lo em sua prática.

E acho que a coisa mais importante a lembrar é qualquer coisa que você possa tirar da cabeça da equipe, dos folhetos, dessas coisas e entrar no sistema, pois um recurso de software baseado em regras ajudará na prática. Quanto mais você depender de alguém se lembrar de coisas ou ler um livro de referência, você acabará cometendo mais erros que resultarão em mais negações. Então, operacionalize essas coisas na solução de software e você encontrará resultados incríveis.

Brian - Muito, muito bom. Breda, algumas ideias suas para encerrar o webinar de hoje.

Breda - Claro, Brian. Então, RamSoft, ouvimos nossos clientes. Vemos que eles estão em uma tempestade perfeita.

É um mix de negócios insustentável com custos operacionais crescentes, falta de pessoal qualificado, altos volumes e processos de trabalho desatualizados. E estamos nos dirigindo a eles e adoraríamos saber como podemos ajudá-lo.

Brian - Muito, muito bom. Erin, e você? Que tal alguns bots para encerrar o programa hoje?

Erinn - Oh, meu Deus. Você sabe o que? A IA é empolgante.

A IA definitivamente ajudará uma prática que não tem o mesmo poder de negociação que as grandes corporações. Você sabe, isso definitivamente será uma ajuda para o tipo de cuidado que queremos. E temos uma oportunidade incrível porque podemos oferecer esse nível de atendimento que as grandes corporações não conseguem com sua estrutura corporativa.

Podemos voltar à atmosfera de cidade pequena e ainda oferecer um atendimento excelente com essa IA, mas é imperativo que a adotemos, pois estamos recebendo os reembolsos mais baixos em 30 anos. E acho que é uma queda de 15% apenas em relação a 2008. Você sabe, precisamos ser eficazes.

Precisamos ser eficientes. E precisamos colocar nossos funcionários onde isso realmente importa.

Brian - Adoro a forma como a IA pode ajudar você a recuperar a sensação de cidade pequena. Acho que isso provavelmente resume todo o programa de hoje. Bem, eu gostaria de agradecer a todos.

Gostaria de agradecer aos nossos palestrantes, Erin Suadi e Lorenzo Michaels, da Stockdale Radiology, e Breda Drury, da Ramsoft. Obrigado por estar conosco hoje. Gostaríamos de agradecer ao nosso público.

Muito obrigado por estar no programa, fazendo perguntas tão boas. Só para lembrar a todos que isso estará disponível para visualização sob demanda e assine o Imaging Wire para obter um link para ele. De qualquer forma, obrigado novamente.

Gostaria de agradecer a todos em nosso público que assinaram o Imaging Wire. Meu nome é Brian Casey.

Resumo do webinar

A discussão se concentrou em desafios enfrentados por práticas de imagem independentes e como tecnologia, IA e automação pode ajudar a superá-los.

Principais desafios nas práticas independentes de imagem

1. Reembolsos em declínio
   
   • As taxas de reembolso do Medicare caíram significativamente desde 2008.
   • As seguradoras privadas geralmente seguem o exemplo, reduzindo a lucratividade.
 
2. Escassez de pessoal
   
   • Dificuldade em contratar e reter tecnólogos e médicos radiológicos.
   • O aumento dos salários torna a concorrência com os hospitais mais desafiadora.
3. Problemas de cobrança e reembolso
   
   • Altas taxas de negação resultam em perdas financeiras (por exemplo, A Stockdale Radiology teve 500 mil dólares em negações em 6 meses).
   • Complexidade do mix de pagadores e desafios de elegibilidade do seguro.
4. Ineficiências operacionais
   
   • Gerenciando grandes volumes de erros de admissão, agendamento e codificação de pacientes.
   • Necessidade de automação para agilizar os fluxos de trabalho e reduzir a carga administrativa.

Soluções de tecnologia e IA

1. Automação de fluxo de trabalho com inteligência artificial
   • Reduz os erros de entrada manual de dados.
   • Ajuda na admissão de pacientes, nas verificações de elegibilidade e no processamento de solicitações.
2. Codificação e cobrança com base em IA (por exemplo, Maverick AI)
   
   • Melhora a precisão das reivindicações, reduzindo as negações.
   • Permite que práticas menores funcionem como grandes empresas.
3. Soluções baseadas em nuvem e assistentes de IA (por exemplo, Alpha Notice)
   
   • Automatiza a verificação do seguro e as autorizações prévias.
   • Melhora o agendamento e a comunicação do paciente.
4. Experiência aprimorada do paciente
   
   • Agendamento de consultas e entrega de resultados mais rápidos.
   • Mais tempo para atendimento personalizado ao paciente.

Principais conclusões e recomendações

• Entenda os desafios da sua clínica e identifique pontos problemáticos no faturamento, na equipe e nos fluxos de trabalho.
• Adote a IA e a automação reduzir os encargos administrativos e aumentar a eficiência.
• Examine cuidadosamente as soluções de tecnologia para garantir a integração com os sistemas existentes.
• Use a IA para melhorar a experiência do paciente, não apenas reduzir custos.
• Enfatize o atendimento ao cliente, aproveitando a automação para liberar a equipe para o atendimento ao paciente.

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Pensamento final: A IA não está substituindo os humanos, está permitindo que a equipe se concentre em atendimento ao paciente e eficiência operacional, tornando os centros de imagem independentes mais competitivos e sustentáveis.

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