Maîtrisez le stockage grâce à des solutions PACS innovantes

Introduction aux solutions de stockage PACS

Qu'est-ce que le PACS et pourquoi le stockage est-il important ?

Les systèmes d'archivage et de communication d'images (PACS) sont un système d'imagerie médicale numérique utilisé pour acquérir, stocker et transférer des images. En particulier, les systèmes de stockage PACS permettent l'archivage et la récupération d'images médicales, tandis que les visionneurs d'images PACS permettent la visualisation d'images radiographiques sur un poste d'affichage informatique. À l'heure actuelle, le PACS est considéré comme la plaque tournante de l'entreprise médicale, car il joue un rôle essentiel dans le flux de travail de l'image numérique dans les établissements.

Le PACS a joué un rôle essentiel pour répondre à la demande croissante de services d'imagerie médicale. Compte tenu de la croissance continue du volume d'imagerie, l'adoption du PACS est considérée comme la stratégie la plus rentable pour le stockage d'images médicales. Le PACS permet l'archivage permanent de ces images. Différents pays ont établi des politiques mettant en évidence des délais précis pendant lesquels les images doivent être conservées dans l'organisation. Aux États-Unis, les images devraient être disponibles pendant 5 à 10 ans alors qu'en Allemagne, les radiographies devraient être conservées pendant 30 ans. Par conséquent, sans une plateforme de stockage élaborée, il serait difficile de stocker un grand nombre d'images médicales tout en assurant une récupération facile.

Le défi croissant des données d'imagerie médicale

À mesure que la demande de procédures d'imagerie a augmenté, ce qui a entraîné une augmentation substantielle du volume de données. L'imagerie médicale fait actuellement partie des les procédures les plus coûteuses et les plus rapides dans le domaine des soins de santé. Le volume croissant de données en imagerie est beaucoup plus important que celui des autres données cliniques. De plus, grâce à l'amélioration des capacités des modalités d'imagerie médicale, la taille moyenne d'une image a augmenté en plus du volume d'études, l'imagerie 3D génère des fichiers volumineux et des volumes importants de données d'imagerie qui nécessitent un stockage, une transmission et un affichage efficaces. Par conséquent, il existe un besoin important d'un système de stockage évolutif capable de répondre à la demande croissante d'images radiologiques.

Un autre défi important dans le traitement des données d'imagerie médicale est l'accessibilité. Les données d'imagerie devraient être facilement accessibles et récupérées pour les pratiques cliniques courantes. Sans systèmes efficaces, le temps de récupération des données augmente considérablement, ce qui a une incidence sur l'efficacité de la prestation des soins de santé.

Par conséquent, pour relever ces défis, il est impératif d'avoir un système qui peut non seulement stocker d'énormes quantités d'informations d'imagerie, mais aussi permettre une récupération et un accès sans faille. Solutions d'imagerie en nuage de RAMSoft, optimisé par Microsoft Azure, fournissent une plateforme hautement évolutive, sécurisée et interopérable conçue pour rationaliser les flux de travail d'imagerie médicale. Grâce à un accès rapide et fiable aux données d'imagerie et à une conformité de pointe, les fournisseurs de soins de santé peuvent améliorer l'efficacité tout en prodiguant des soins exceptionnels aux patients.

Principales caractéristiques des solutions de stockage PACS novatrices

Évolutivité et flexibilité

L'évolutivité implique la capacité d'un système à gérer des volumes croissants d'images au fur et à mesure que votre pratique se développe. D'autre part, la flexibilité implique de savoir si le PACS peut être adapté à votre flux de travail. Une solution de stockage PACS novatrice devrait être extensible et adaptable à mesure que les besoins du cabinet de radiologie changent.

Les technologies infonuagiques telles que Microsoft Azure fournissent des systèmes évolutifs et flexibles pour les solutions de stockage PACS. L'utilisation de Microsoft Azure pour les solutions de stockage PACS (Picture Archiving and Communication System) offre des avantages importants. Azure offre des capacités de stockage évolutives et flexibles, permettant aux fournisseurs de soins de santé de gérer efficacement les volumes croissants de données d'imagerie médicale sans investissements matériels initiaux importants.

Le stockage en nuage à lui seul ne suffit pas : une véritable efficacité d'imagerie nécessite une solution logicielle puissante et spécialement conçue. C'est là que OmegaAI, la plateforme RIS/PACS/VNA native du cloud et à empreinte nulle de RAMSoft, fait passer l'imagerie au niveau supérieur. Alors que Microsoft Azure fournit l'infrastructure évolutive, OmegaAI la transforme en un écosystème d'imagerie entièrement intégré, piloté par l'IA, qui améliore l'automatisation des flux de travail, l'efficacité du diagnostic et les soins centrés sur le patient.

Grâce à l'archive neutre des fournisseurs (VNA) intégrée d'OmegaAI, les fournisseurs de soins de santé ne se contentent pas de stocker des données, ils les mobilisent. OmegaAI consolide de manière transparente les enregistrements d'imagerie provenant de sources multiples, élimine les silos de données et garantit un accès instantané et sécurisé entre les installations et les spécialités. Son architecture sans serveur, son automatisation alimentée par l'IA et sa conception intuitive permettent aux services de radiologie d'accélérer les flux de travail et d'améliorer l'interopérabilité.

Pour les entreprises de soins de santé qui recherchent plus qu'une simple solution de stockage, OmegaAI sur Microsoft Azure offre une expérience d'imagerie complète— évolutif, sécurisé et conçu pour l'avenir de l'imagerie diagnostique.

Prêt à voir OmegaAI en action ? Réserver une démo aujourd'hui et expériente la différence.

Stockage sécurisé des données et conformité HIPAA

La Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) établit les normes de protection des données sensibles des patients. Puisque le PACS est utilisé pour acquérir, archiver et transmettre des renseignements sur la santé protégés, il doit respecter et respecter les normes HIPAA.

Le PACS doit tenir compte de la confidentialité et de l'intégrité des renseignements sur les patients. La confidentialité implique la protection des renseignements sur les patients avec le seul personnel autorisé qui y accède. Pour ce faire, on utilise des contrôles d'accès où l'accès au système est obtenu grâce à l'utilisation d'un nom d'utilisateur et d'un mot de passe appropriés. De plus, le PACS devrait contenir des contrôles de vérification qui consignent tous les événements liés à l'accès aux images. Cela permet de s'assurer que l'organisation, à tout moment précis, sait qui a accédé aux renseignements sur le patient.

L'intégrité implique l'exhaustivité et l'exactitude des renseignements sur le patient. Les normes HIPAA exigent que des contrôles soient mis en œuvre pour s'assurer que les renseignements médicaux ne sont pas modifiés ou détruits de manière inappropriée. Lors de la transmission des renseignements sur les patients, des mesures appropriées, comme l'utilisation de réseaux sécurisés, devraient être mises en place pour assurer l'intégrité des renseignements sur les patients en transit et prévenir la destruction non autorisée.

OmegaAI garantit les plus hauts niveaux de cybersécurité et de conformité, notamment HIPAA, SOC 2 et ISO 27001. En tirant parti de l'infrastructure infonuagique mondiale de Microsoft, de l'automatisation pilotée par l'IA d'OmegaAI et de l'accessibilité neutre pour les fournisseurs, les fournisseurs de soins de santé peuvent créer un écosystème d'imagerie transparent, sécurisé et pérenne qui améliore à la fois l'efficacité opérationnelle et les résultats pour les patients.

Accès et récupération optimisés des données

L'extraction de données d'imagerie pose de plus en plus de défis en raison du volume croissant de données. Certaines études peuvent atteindre plusieurs gigaoctets, plus loin exacerber les problèmes de latence d'accès dans les environnements PACS et Cloud-PACS. Cette latence, en particulier dans les solutions PACS en nuage, est un inconvénient majeur, car l'accès à distance est beaucoup plus lent que les connexions intranet. Par conséquent, les volumes importants de données contribuent à allonger les délais de récupération, ce qui a une incidence sur le rendement du système et l'efficacité du flux de travail clinique.

L'optimisation de l'accès aux données en imagerie médicale nécessite des stratégies avancées comme la mise en cache locale et la précapture intelligente, qui aident à réduire la latence et à améliorer l'efficacité du flux de travail des radiologistes. Chargement progressif est une solution révolutionnaire qui élimine les retards traditionnels grâce à la prérécupération et à la mise en cache intelligentes des données d'imagerie. Au lieu d'attendre le chargement d'une étude complète, OmegaAI livre instantanément les premières images en moins d'une seconde, tandis que d'autres images continuent de se charger en arrière-plan, ce qui garantit une expérience de diagnostic transparente et ininterrompue.

Cette approche native du cloud permet aux radiologistes d'interagir avec des études d'imagerie à grand volume en temps réel sans avoir besoin de réseaux haute vitesse ou de serveurs locaux. En tirant parti de la mise en cache prédictive et de la prérécupération pilotée par l'IA, OmegaAI garantit que les données d'imagerie pertinentes sont instantanément accessibles, optimisant ainsi la bande passante et les ressources de stockage.

Comprendre les visionneuses d'images PACS et leur rôle dans le stockage

Fonctionnements des visionneurs d'images PACS

Historiquement, la visualisation d'images impliquait la production d'une copie physique des films radiographiques qui était ensuite visionnée sur une boîte à lumière. Cependant, la radiographie numérique (DR) et la radiographie informatisée (RC) ont remplacé ce type de radiographie. La radiographie informatisée génère indirectement des images numériques. Tout d'abord, une plaque d'image capture la radiographie, qui est ensuite traitée pour convertir les informations capturées en une image numérique. D'autre part, DR génère des images directement. Un détecteur numérique capture directement l'exposition aux rayons X et la convertit en image numérique. L'image brute produite est généralement prétraitée pour corriger des facteurs tels que le bruit, le contraste et la cartographie en niveaux de gris avant d'être affichée au radiologiste.

Après le traitement, l'image numérique est emballée dans le format standard DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine). Au cours de cette étape, le système intègre des métadonnées telles que les informations sur le patient, les détails de l'étude et les paramètres de l'équipement dans l'en-tête du fichier DICOM ainsi que les données en pixels de l'image. La conformité à cette norme permet l'interopérabilité pour le transfert d'images et de renseignements connexes.

La gestion des images numériques à base de DICOM repose sur le PACS. À ce titre, les visionneurs d'images PACS utilisent plusieurs fonctions pour visualiser et manipuler les images DICOM. Ces caractéristiques comprennent :

• Visualisation et manipulation d'images: Le spectateur affiche des images DICOM provenant de plusieurs modalités telles que la tomodensitométrie, l'IRM, la TEP et les ultrasons, ce qui permet de régler la luminosité, le contraste et le zoom de l'image.
• Informations d'en-tête DICOM: Le visualiseur lit et affiche le contenu de l'en-tête DICOM. Cela comprend l'information sur le patient, l'identification de l'étude, l'identification de la série et la modalité.
• Annotation d'image: Le visualiseur permet aux utilisateurs d'ajouter des annotations, y compris du texte, des annotations et des mesures aux images. Cela facilite une meilleure communication et une meilleure analyse dans le rapport.
• Compatibilité: Les visionneurs d'images doivent être compatibles avec différents systèmes DICOM-compatibles, tels que RIS. Cela permet un échange facile d'informations sous forme de données sur le patient qui sont corrélées avec l'image appropriée.
• Sécurité: Les visionneurs d'images offrent une sécurité importante pour protéger les données des patients contre l'accès par du personnel non autorisé. Grâce au chiffrement des données et à l'authentification de l'utilisateur, le téléspectateur s'assure que les données des patients sont sécurisées.

Améliorer l'efficacité du flux de travail avec des visualiseurs d'imagerie avancés

Traditionnellement, les radiologues et les cliniciens avaient besoin de postes de travail PACS dédiés pour accéder à l'imagerie médicale et l'interpréter. Cependant, avec le Web d'entreprise téléspectateurs comme OmegaAI PACS, les études d'imagerie sont maintenant accessibles de manière sécurisée et instantanée à partir de n'importe quel appareil doté d'un navigateur Web. OmegaAI élimine le besoin d'installations logicielles, de maintenance locale ou de matériel haute performance, offrant une solution sans encombrement qui garantit un accès transparent aux données d'imagerie sans frais informatiques.

Les téléspectateurs avancés améliorent l'accessibilité des données d'imagerie par les cliniciens et les radiologistes. Cela simplifie leur travail puisqu'ils n'ont pas besoin de se rendre à une station PACS pour gérer les rapports. De plus, les téléspectateurs avancés contiennent des listes de travail qui permettent des affectations optimisées, où les études sont attribuées au radiologiste le plus approprié, par exemple par sous-spécialisation. Cela garantit que les cas complexes sont examinés par des spécialistes possédant l'expertise pertinente, ce qui améliore la précision et l'efficacité du diagnostic. Certains contiennent même des rappels qui peuvent montrer aux radiologistes le nombre d'études qu'ils n'ont pas encore signalées. Dans l'ensemble, les téléspectateurs avancés jouent un rôle essentiel dans l'optimisation des flux de travail.

Personnalisation et accessibilité du visualiseur

La personnalisation de l'afficheur est une caractéristique cruciale des fonctions avancées pour répondre aux besoins de l'organisation. Il existe différentes façons de personnaliser les visionneurs d'images pour accroître l'efficience et l'efficacité du PACS. Il s'agit notamment des éléments suivants :

1. Protocoles d'accrochage dynamique: Les téléspectateurs sont en mesure de définir la disposition des images à afficher, le contenu DICOM et le comportement de la fenêtre d'affichage, qu'elle soit empilée ou 3D. Les protocoles modernes de suspension assistés par l'IA peuvent s'ajuster automatiquement en fonction des préférences du radiologue en matière de flux de travail, ce qui permet de gagner du temps et d'assurer la cohérence de la présentation des images.
2. Comparaison volumétrique: Les téléspectateurs peuvent être personnalisés pour afficher côte à côte les études actuelles et antérieures tout en appliquant des outils 3D aux deux. De plus, les radiologistes peuvent travailler simultanément avec des images 2D et 3D, ce qui améliore la visualisation comparative. Les visionneurs PACS avancés, y compris OmegaAI, offrent une fusion multimodale (comme la fusion PET/CT), un défilement synchronisé pour une analyse comparative efficace et une reconstruction multiplanaire (MPR) pour une meilleure visualisation de l'anatomie.
3. Raccourcis configurables: Les systèmes PACS doivent être intuitifs et accessibles aux utilisateurs de tous les horizons techniques. Cependant, de nombreux visionneurs d'images sont équipés d'un nombre écrasant d'outils, ce qui rend la navigation fastidieuse et ralentit les flux de travail. OmegaAI répond à ce défi avec des raccourcis configurables, permettant aux utilisateurs de personnaliser leur expérience de visionnement en attribuant des outils fréquemment utilisés à des commandes facilement accessibles.

Transition du stockage PACS traditionnel au stockage PACS basé sur le cloud

Les avantages du stockage en nuage pour PACS

Le PACS se caractérise par un haut degré d'innovation stimulé par l'intégration de technologies de pointe telles que l'IA et l'apprentissage automatique. Toutefois, au cours des dernières années, la demande croissante d'universalisation du stockage d'images cliniques et médicales ont mené à l'adoption accrue de la technologie infonuagique dans le stockage et la transmission d'images médicales. Comparé au PACS traditionnel, le PACS en nuage offre plusieurs avantages. Il s'agit notamment :

1. Rendement: Le PACS cloud contribue à la réduction immédiate des coûts de stockage et d'archivage. Cela s'explique par le fait que les coûts liés à l'installation d'un centre de données sur place et à son entretien sont reportés au fournisseur de services.
2. Évolutivité: En utilisant des PAC en nuage, on peut facilement adapter sa capacité de stockage pour répondre aux demandes croissantes de l'installation. De plus, cela peut être fait sans avoir besoin d'investissements importants en capital.
3. Accessibilité: Cloud-PACS permet d'accéder facilement aux images médicales de n'importe où grâce à l'utilisation d'Internet. Cela permet la consultation à distance et la téléradiologie.
4. Reprise après sinistre: Les fournisseurs de services infonuagiques offrent d'importantes solutions de récupération de données garantissant que les données peuvent être restaurées rapidement en cas de perte.
5. Portabilité des données: Le Cloud-PACS facilite le transfert d'informations et d'images sur les patients entre les patients et les médecins. Avec les dossiers de santé en ligne, il est facile d'accéder à ces données et de les partager.
6. Diminution du fardeau de la TI Le PACS cloud réduit ou élimine le besoin de personnel informatique sur place pour gérer les serveurs et le matériel local, ce qui réduit les coûts opérationnels et simplifie la maintenance du système.

Solutions de stockage hybride : Équilibrage sur place et infonuagique

Les solutions de stockage hybride combinent les avantages du stockage PACS traditionnel et du stockage PACS basé sur le cloud. Dans le modèle hybride de PACS, le serveur est placé à la fois sur site et hors site.

Toutes les images de l'installation sont stockées sur le serveur hors site. Cependant, il existe également un serveur installé localement qui copie la plupart des images récentes. La solution offre une redondance de sorte que l'installation n'a pas à s'inquiéter de la perte de revenus lorsque le PACS est en panne. Malgré cela, les fournisseurs de stockage infonuagique garantissent généralement une disponibilité de 99,9 % ou plus dans les accords SLA, mais cela peut varier en fonction du fournisseur (p. ex. AWS, Azure, Google Cloud). Cela rend l'utilisation de solutions de stockage hybride inessentielle.

De plus, les systèmes hybrides sont beaucoup plus chers que les systèmes PACS basés sur l'infonuagique en raison de leurs frais généraux élevés, particulièrement en ce qui concerne le soutien et la gestion des TI. De plus, ils ajoutent à la complexité des TI, nécessitant plus de ressources pour la maintenance et l'intégration. La redondance des images augmente encore les coûts de stockage, faisant des systèmes hybrides une solution coûteuse.

Considérations clés pour la migration des données vers le nuage

La migration des données vers le nuage est l'un des principaux avantages de l'adoption d'une solution PACS basée sur le cloud, car elle élimine les défis associés à la transition entre les systèmes de stockage PACS spécifiques aux fournisseurs à l'avenir. Contrairement aux solutions traditionnelles sur site, où la migration de données vers un nouveau fournisseur de PACS implique souvent des transferts complexes et coûteux, le PACS basé sur l'infonuagique garantit que les données d'imagerie restent accessibles et interopérables indépendamment des changements apportés par le fournisseur.

Cependant, bien que la migration vers l'infonuagique offre une flexibilité et une sécurité à long terme, le processus lui-même nécessite une planification minutieuse pour assurer une transition en douceur. Des facteurs tels que l'intégrité des données, la conformité aux normes réglementaires, les protocoles de sécurité et les temps d'arrêt minimaux doivent être pris en compte. Des stratégies appropriées, y compris la migration progressive, la validation des données et les redondances de sauvegarde, aident à protéger les archives d'imagerie pendant la transition. En choisissant un fournisseur comme RAMSoft, qui offre une migration de données transparente, un temps de disponibilité de 99,9 % et un soutien 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, les installations d'imagerie peuvent garantir une expérience de migration sans tracas tout en maintenant un accès continu aux données critiques des patients.

1. Objectifs et exigences de l'organisation : Il est très important d'énumérer les objectifs du changement et les exigences du nouveau système. Cela aide à établir une orientation tout au long du processus. En formulant une liste d'objectifs et d'exigences, on est mieux établi pour choisir le système qui convient le mieux aux besoins de leur organisation.
2. Coûts : Il est essentiel de tenir compte des coûts de votre infrastructure actuelle par rapport au coût d'utilisation du nuage. Cela vous permettra d'évaluer si vous économiserez des coûts ou si vous en encourez plus. De plus, l'analyse des coûts vous permettra de choisir la configuration infonuagique appropriée.
3. Continuité des opérations : Les dossiers d'imagerie sont essentiels pour les opérations de soins de santé en cours. Un processus de migration transparent devrait réduire au minimum les perturbations, en veillant à ce que les cliniciens et les radiologistes aient un accès ininterrompu aux données d'imagerie. Le fournisseur doit fournir des garanties de disponibilité de 99,9 %, des solutions de redondance et un soutien 24 heures sur 24, 7 jours sur 7 pour assurer la continuité des activités tout au long et au-delà de la migration.
4. Formation des utilisateurs : Les intervenants devraient recevoir une formation sur les connaissances et les compétences liées aux infonuagiques. En les familiarisant avec les changements de flux de travail que la migration vers l'infonuagique peut apporter, on assurera une adaptation facile aux changements opérationnels.
5. Intégration à l'infrastructure de TI existante : Le PACS infonuagique sélectionné devrait s'intégrer de manière transparente aux systèmes existants de l'organisation, y compris le RIS (Radiology Information System), le DSE (dossiers de santé électroniques), le VNA (Vendor-Neutral Archive) et les visionneurs d'images basés sur DICOMs. Pour optimiser l'efficacité du flux de travail, il est essentiel d'assurer la flexibilité de la visualisation, de la récupération et du partage des images.
6. Intégrité et validation des données : La HIPAA, le RGPD et d'autres réglementations en matière de soins de santé exigent le strict respect de la sécurité et de l'intégrité des données. Le PACS en nuage devrait maintenir la fidélité des données de l'acquisition au stockage, en veillant à ce qu'aucune altération ne se produise pendant la transmission. Les protocoles de chiffrement sécurisés doivent protéger les données d'imagerie contre les accès non autorisés ou les cybermenaces.

7. Considérations relatives aux temps d'arrêt et au rendement : Le choix d'un fournisseur fiable est essentiel pour assurer la fluidité des opérations et le minimum de perturbations dans un système PACS basé sur l'infonuagique. RAMSoft garantit une disponibilité de 99,9 %, garantissant un accès continu aux données d'imagerie sans risque d'interruptions de service prolongées. Un fournisseur de confiance doit fournir une infrastructure robuste, une haute disponibilité et un soutien proactif pour minimiser les temps d'arrêt et maintenir une performance optimale du système tout au long de la durée du contrat.
8. Évolutivité et pérennité : Les systèmes PACS devraient permettre aux organisations de passer facilement à la hausse ou à la baisse en fonction de leurs besoins de stockage, ce qui accroît la flexibilité et l'efficacité. La solution native cloud de RamSoft, OmegaAI™, est conçue pour une évolutivité illimitée, permettant une expansion transparente sans limitations matérielles. Entièrement intégré dans le cloud, OmegaAI permet aux entreprises de gérer efficacement des volumes d'imagerie croissants tout en maintenant des performances optimales. Son architecture sans serveur élimine le besoin de mises à niveau coûteuses de l'infrastructure, fournissant une solution d'imagerie pérenne qui s'adapte à l'évolution des demandes en matière de soins de santé.
9. Reprise après sinistre et redondance : Un plan de reprise après sinistre clair et élaboré doit être défini et établi dans le contrat. Cela permettra d'assurer la protection des données des patients contre la perte et le respect des politiques de conservation des données.
10. Vitesse et latence de récupération des données : La récupération à grande vitesse avec une faible latence est essentielle à la prestation de services de soins de santé de qualité, surtout dans les situations d'urgence. L'accès rapide aux données d'imagerie garantit des diagnostics et des décisions de traitement en temps opportun. La plateforme OmegaAI™ native de RAMSoft offre un taux de transfert supérieur à 1 seconde pour les images haute résolution, ce qui permet aux radiologues et aux cliniciens de visualiser les images en moins d'une seconde. Cette capacité de chargement rapide d'images élimine les retards, améliore l'efficacité du flux de travail et améliore les résultats pour les patients en permettant une prise de décision rapide et éclairée.

La prise en compte de toutes ces considérations peut être difficile et accablante. Cependant, avec le bon partenaire, vous serez en mesure de respecter toutes ces exigences et de faciliter la migration. Par conséquent, il est impératif de choisir un fournisseur qui aidera à gérer avec succès la migration vers le nuage.

Surmonter les défis liés à la mise en œuvre du stockage PACS

Gestion de grands volumes de données d'imagerie

Les progrès technologiques associés à l'amélioration des capacités des modalités d'imagerie ont entraîné une augmentation de la taille des études à environ 100 Mo. Aujourd'hui, l'imagerie médicale numérique représente environ 70 % de toutes les données cliniques sont stockées dans le monde. La gestion de ces données impose un fardeau de plus en plus énorme aux organisations.

L'une des stratégies les plus importantes pour gérer de grands volumes de données d'imagerie consiste à compresser les images sans perte. Les formats tels que la compression JPEG2k permettent une compression sans perte. Les images de tomodensitométrie cérébrale ont une taille moyenne de 67 Mo et sont réduites à 13 Mo par compression sans perte tout en maintenant la qualité de l'image. Il s'agit d'une réduction de 80 % de la taille, ce qui signifie qu'un serveur PACS peut désormais stocker 80 % plus d'images compressées.

Une autre stratégie importante dans la gestion des données d'imagerie est la suppression de politiques. La plupart des organisations stockent leurs données indéfiniment. Toutefois, conformément aux politiques et aux mandats du gouvernement, certaines données peuvent être purgées des archives. Cela aidera à : des économies importantes en évitant les coûts de migration futurs car le stockage peut être libéré pour être utilisé pour des données plus récentes.

Assurer la sécurité et la conformité des données à long terme

La conservation des données est un aspect crucial de la gestion des données d'imagerie médicale. Cependant, la probabilité de les images récupérées après 60 jours sont inférieures à 10 % pourtant, ils doivent encore être disponibles en quelques secondes par le PACS de l'hôpital. Les exigences de conservation exigent que les organismes d'imagerie et les hôpitaux conservent les études d'imagerie pendant une moyenne de sept ans. À ce titre, il est impératif de comprendre les exigences cliniques et médico-légales en matière de conservation de l'imagerie et la façon d'utiliser les nouvelles technologies de stockage pour gérer efficacement vos données d'imagerie.

La HIPAA exige que les organisations établissent et mettent à l'essai un plan de sauvegarde des données dans le cadre de leur planification d'urgence visant à protéger les renseignements médicaux protégés électroniques. Pour ce faire, il est possible de planifier les opérations, ce qui implique de se concentrer sur la gestion à long terme des dossiers, y compris la migration des données d'un système à un autre. Cela pourrait être attribuable à la désuétude des systèmes matériels/logiciels ou à la préparation aux catastrophes.

Lors du choix d'une architecture système pour PACS, il est essentiel de tenir compte de la facilité de la transition future. Les politiques de migration doivent être établies bien avant qu'elles ne soient nécessaires dans le cadre du protocole de maintenance des données. La gestion à long terme des données fait donc partie de la planification stratégique de l'adoption et de l'utilisation du PACS.

Gestion des coûts et de l'allocation des ressources

Le stockage en nuage change la donne en ce qui concerne la gestion des images médicales. Le stockage sur serveur sur site pose des défis importants en ce qui concerne les coûts et les ressources. En raison surtout de l'augmentation exponentielle des données, la mise à l'échelle du stockage sur site pour répondre à cette demande coûte très cher. Cependant, les solutions de stockage en nuage permettent une évolutivité facile sans investissements énormes.

De plus, d'autres coûts tels que la récupération des données, le personnel informatique et les coûts divers tels que les services publics, la maintenance et la sécurité sont annulés lors de l'utilisation du PACS. Par conséquent, on peut se concentrer sur l'amélioration d'autres aspects cruciaux du PACS, comme la visualisation d'images. Cela peut impliquer d'investir dans de meilleurs systèmes de visualisation d'images, de mettre en œuvre des interfaces conviviales et d'optimiser les temps de récupération.

Tendances futures des solutions de stockage PACS

IA et apprentissage automatique dans l'optimisation du stockage PACS

Les modèles d'intelligence artificielle (IA) utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour analyser les données et élaborer des solutions appropriées. En radiologie, l'IA et l'apprentissage automatique sont utilisés pour analyser de grandes quantités de données afin de faciliter la détection des anomalies, ce qui aide à un diagnostic plus précis et à un meilleur flux de travail.

Outre le rôle de valeur diagnostique de l'IA et de l'apprentissage automatique, peut jouer un rôle crucial dans l'optimisation du stockage. L'une des façons dont l'IA peut être exploité pour optimiser le stockage est de mettre à profit des pratiques de compression élaborées. Grâce à la compression adaptative, l'IA peut ajuster dynamiquement les taux de compression en fonction du type d'image, de la modalité ou de l'utilisation prévue. Cela permet une efficacité élevée qui préserve les détails critiques à des fins de diagnostic.

Une autre façon par laquelle l'IA peut aider à optimiser le stockage est la déduplication et le nettoyage des données. L'IA est capable d'identifier et de supprimer les images redondantes stockées à différents endroits. De plus, l'IA peut analyser et purger les systèmes de stockage des fichiers corrompus ou incomplets, en veillant à ce que les espaces de stockage ne soient pas gaspillés sur des données inutilisables. Ces stratégies permettront d'économiser des coûts importants associés au stockage des médias.

Enfin, l'IA peut être utilisée dans la hiérarchisation intelligente. Cela implique d'analyser les modèles d'accès et de déplacer les données d'imagerie vers le niveau de stockage approprié. Par exemple, le niveau chaud comprend des images fréquemment consultées, telles que des numérisations récentes. Le niveau froid implique des images peu consultées, tandis que le niveau d'archivage implique le stockage des données conformément aux politiques de conservation des données et pour les références futures.

Découvrez comment l'IA peut optimiser l'efficacité de votre installation d'imagerie, rationaliser les flux de travail et réduire les coûts de stockage. Réservez une démo avec nous dès aujourd'hui !

Nouvelles normes en matière d'interopérabilité et de sécurité des données

L'industrie de l'imagerie a vu les données d'images devenir plus partageables entre différents systèmes. Cependant, il existe toujours un manque de compatibilité entre les systèmes de stockage de données de différents fournisseurs. L'un des principaux facteurs qui y contribuent est le fait que différents fournisseurs ajoutent de nombreuses étiquettes aux images médicales pendant le processus de stockage. Cela rend les images incompatibles avec les systèmes des différents fournisseurs. Ce manque d'interopérabilité est un obstacle critique. à la transformation numérique des soins de santé.

Diverses interventions ont été suggérées pour lutter contre l'interopérabilité des données. Il s'agit notamment des éléments suivants :

1. Archives neutres du fournisseur (VNA) : Les VNA règlent le problème de l'impossibilité pour les systèmes PACS de lire les fichiers d'un autre fournisseur. Ils permettent aux organisations d'intégrer le stockage et la visualisation des images, quelles que soient les restrictions des fournisseurs.
2. DICOM : DICOM comprend une norme visant à faciliter l'interopérabilité entre les systèmes d'imagerie médicale de différents fournisseurs. La norme définit un format de fichier spécifique pour le stockage des protocoles d'images afin de faciliter l'échange transparent.
3. Protocoles HL7-FHIR : HL7-FHIR comprend un système de communication qui permet aux systèmes PACS de s'intégrer à d'autres systèmes de soins de santé tels que les dossiers de santé électroniques (DSE) et les systèmes d'information radiologique (RIS). Cette intégration permet au PACS d'accéder aux renseignements sur les patients et de corréler les informations cliniques avec les images des patients.

Ces intégrations sont cruciales pour le flux de travail radiologique. Par conséquent, il est important de s'assurer que votre fournisseur vous fournit un système qui comprend toutes ces intégrations. Sinon, votre pratique risque d'être paralysé en raison de l'incapacité des systèmes à communiquer avec d'autres systèmes.

Choisir la solution de stockage PACS adaptée à votre cabinet

Principales caractéristiques à prendre en compte

Il y a plusieurs caractéristiques clés à prendre en compte lors du choix de la solution de stockage PACS qui convient à votre cabinet. Ces caractéristiques comprennent :

1. Architecture native du cloud

Un PACS moderne devrait être entièrement natif de l'infonuagique, éliminant ainsi le besoin d'une infrastructure sur site tout en garantissant un accès transparent aux données d'imagerie à partir de n'importe quel endroit. Les solutions basées sur l'infonuagique offrent une flexibilité, une sécurité et des économies accrues par rapport aux configurations traditionnelles.

L'OmegaAI de RamSoft est un PACS entièrement natif du cloud et à empreinte nulle qui permet aux radiologues et aux cliniciens d'accéder aux études, de les consulter et d'en rendre compte de n'importe où, éliminant ainsi le besoin de serveurs sur site et de maintenance informatique complexe.

2. Chargement d'images à grande vitesse

La récupération rapide des images est essentielle pour des diagnostics efficaces. Les plateformes PACS doivent fournir un accès quasi instantané aux études d'imagerie, peu importe la taille du fichier ou les conditions du réseau.

Grâce à la technologie de chargement progressif d'OmegaAI, les études d'imagerie haute résolution, telles que les tomodensitogrammes à 3 000 tranches, se chargent en moins d'une seconde. Cela garantit une expérience de lecture fluide, même sur les connexions Internet standard.

3. Automatisation intelligente des flux de travail

Des outils d'automatisation avancés permettent d'optimiser les flux de travail en radiologie, de réduire les charges administratives et d'améliorer l'efficacité. L'automatisation des tâches comme la hiérarchisation des études, les notifications de résultats critiques et la récupération des études antérieures minimise les retards et assure le bon fonctionnement.

OmegaAI propose une automatisation pilotée par l'IA qui simplifie les rapports, l'attribution intelligente des cas et la récupération automatisée des études antérieures, permettant aux radiologistes de se concentrer sur l'analyse clinique plutôt que sur les tâches manuelles.

4. Imagerie alimentée par l'IA et rapports structurés

L'intelligence artificielle joue un rôle croissant en radiologie, depuis l'analyse automatisée d'images, la reconnaissance vocale et la génération de rapports. Les solutions PACS alimentées par l'IA améliorent la précision du diagnostic, réduisent le temps de déclaration et améliorent la prise de décision clinique.

OmegaAI intègre des outils d'imagerie pilotés par l'IA, y compris la fusion TEP/CT, l'analyse volumétrique et le reporting structuré basé sur la reconnaissance vocale, permettant aux radiologistes de générer des rapports plus rapidement et avec une plus grande précision.

Évaluer les fournisseurs de PACS en fonction de vos besoins

Selon vos besoins et vos exigences, divers facteurs peuvent être utilisés pour évaluer les fournisseurs de PACS. Ces facteurs vous permettent de choisir des fournisseurs qui sont en mesure de répondre à vos besoins. Il s'agit notamment des éléments suivants :

1. Facilité d'utilisation: Vous devriez toujours choisir une solution PACS conviviale et facile à utiliser. Ainsi, son adoption sera simplifiée, assurant la continuité de la prestation des services et l'amélioration de l'efficacité du flux de travail.
2. Conformité et sécurité: Le traitement des renseignements de santé protégés est assujetti à plusieurs lois visant à protéger leur confidentialité. Par conséquent, étant donné que PACS traite ces informations, il est essentiel de s'assurer que votre fournisseur de PACS respecte les lois qui protègent les renseignements sur la santé. Cela nécessitera la mise en place d'un système sécurisé élaboré pour protéger les renseignements sur les patients contre tout accès non autorisé.
3. Services de soutien à la clientèle: Les temps d'arrêt du PACS constituent un défi important qui peut avoir une incidence sur la prestation de services d'imagerie médicale et entraver considérablement le flux de travail. Par conséquent, vous devez vous assurer que votre fournisseur PACS a mis en place des services de soutien à la clientèle optimaux pour vous assurer que votre pratique n'est pas affectée. RamSoft offre un soutien à la clientèle 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7 avec de multiples options de service, y compris une assistance par téléphone, par e-mail et par chat en direct. Notre équipe de soutien d'experts assure des temps de réponse rapides et une résolution proactive des problèmes, minimisant les interruptions et assurant le bon déroulement de vos opérations d'imagerie.

4. Évolutivité: À mesure que les besoins de la pratique changent, il est nécessaire d'élargir ou d'étendre le PACS pour répondre aux nouvelles exigences. Cependant, la migration des données du système PACS d'un fournisseur à un autre peut représenter un défi de taille. Par conséquent, en examinant les besoins à long terme de la pratique, vous devriez évaluer la capacité de votre fournisseur d'adapter le système PACS aux besoins changeants de la radiologie. L'infrastructure cloud native d'OmegaAI permet aux centres d'imagerie d'adapter leur puissance de stockage et de traitement à la demande, en s'adaptant aux volumes croissants de patients sans nécessiter de mises à niveau informatiques coûteuses.
5. Abordabilité: Les systèmes PACS entraînent des coûts d'installation, de maintenance et ceux associés à l'évolutivité. Par conséquent, vous devriez prendre en considération tous les coûts associés au choix d'un système PACS spécifique. Cela garantit que vous ne dépensez pas de montants excessifs pour un système PACS qui répond à vos besoins, tout comme un système moins cher.

RAMSoft offre des modèles de tarification flexibles adaptés à la taille et aux besoins de votre centre d'imagerie. Parlez-nous dès aujourd'hui pour une option de tarification personnalisée conçue pour vous aider à évoluer sans coûts inutiles.

Conclusion : Maîtriser le stockage d'imagerie médicale avec PACS

Le logiciel PACS évolue continuellement pour répondre aux demandes exigeantes des professionnels de la santé. Avec les progrès technologiques, il y aura forcément de meilleures façons de stocker les images au moyen du PACS, conformément aux normes de confidentialité, de fiabilité et d'accessibilité. De plus, des systèmes élaborés de visionneurs d'images sont en cours de développement et comportent des fonctions de post-traitement 3D en temps réel, de MPR et de comparaisons volumétriques intégrées au PACS qui ne nécessitent plus de poste de travail distinct pour le post-traitement.

Dans l'ensemble, compte tenu de la nature évolutive du PACS, il est essentiel de comprendre les besoins actuels de votre organisation et de rechercher des solutions de stockage et de visualisation qui répondent à ces besoins. De plus, vous devez vous assurer que les systèmes de stockage PACS et de visionneuse d'images sont conformes aux mandats du gouvernement fédéral ou d'organisations telles que HIPAA.

Le stockage PACS implique souvent une planification à long terme. Par conséquent, lorsque vous choisissez une solution de stockage, vous devez avoir une vision prospective de votre organisation. En vous concentrant sur les besoins actuels et futurs de votre organisation, vous serez en mesure de prendre les décisions appropriées qui vous serviront à long terme.

‍