Dominio del almacenamiento con soluciones PACS innovadoras

Introducción a las soluciones de almacenamiento PACS

¿Qué es PACS y por qué es importante el almacenamiento?

Los sistemas de archivo y comunicación de imágenes (PACS) son un sistema digital de imágenes médicas que se utiliza para adquirir, almacenar y transferir imágenes. En particular, los sistemas de almacenamiento PACS permiten archivar y recuperar imágenes médicas, mientras que los visores de imágenes PACS permiten la visualización de imágenes radiográficas en una estación de visualización de computadora. En la actualidad, el PACS se considera el centro neurálgico de la empresa médica, ya que desempeña un papel fundamental en el flujo de trabajo de imágenes digitales en las instituciones.

El PACS ha desempeñado un papel fundamental a la hora de satisfacer la creciente demanda de servicios de imágenes médicas. Con el continuo crecimiento del volumen de imágenes, la adopción del PACS se considera la estrategia más rentable para el almacenamiento de imágenes médicas. El PACS permite el archivo permanente de estas imágenes. Diferentes países han establecido políticas que destacan los plazos específicos durante los cuales las imágenes deben conservarse en la organización. En los EE. UU., las imágenes deben estar disponibles durante 5 a 10 años mientras que en Alemania los rayos X deberían almacenarse durante 30 años. Por lo tanto, sin una plataforma de almacenamiento compleja, sería un desafío almacenar una gran cantidad de imágenes médicas y, al mismo tiempo, garantizar una fácil recuperación.

El creciente desafío de los datos de imágenes médicas

A medida que la demanda de procedimientos de diagnóstico por imágenes ha aumentado, lo que ha provocado un aumento sustancial en el volumen de datos. Las imágenes médicas se encuentran actualmente entre los procedimientos más caros y de más rápido crecimiento en el cuidado de la salud. El creciente volumen de datos en imágenes es significativamente mayor que el de otros datos clínicos. Además, con la mejora de las capacidades de las modalidades de diagnóstico por imágenes médicas, el el tamaño medio de una imagen ha aumentado junto con el volumen de estudio. Las imágenes 3D generan archivos grandes y volúmenes sustanciales de datos de imágenes que requieren un almacenamiento, una transmisión y una visualización eficientes. Por ello, existe una gran necesidad de un sistema de almacenamiento escalable que pueda satisfacer la creciente demanda de imágenes radiológicas.

Otro desafío importante en el manejo de los datos de imágenes médicas es la accesibilidad. Los datos de imágenes deben ser fácilmente accesibles y recuperados para las prácticas clínicas de rutina. Sin sistemas eficientes, el tiempo de recuperación de datos aumenta significativamente, lo que repercute en la eficiencia de la prestación de servicios de salud.

Por lo tanto, para hacer frente a estos desafíos, es imperativo contar con un sistema que no solo pueda almacenar grandes cantidades de información de imágenes, sino que también permita una recuperación y un acceso sin problemas. Soluciones de imágenes basadas en la nube de RamSoft, con tecnología de Microsoft Azure, proporcionan una plataforma altamente escalable, segura e interoperable diseñada para agilizar los flujos de trabajo de imágenes médicas. Gracias a un acceso rápido y fiable a los datos de diagnóstico por imágenes y a una conformidad líder en el sector, los proveedores de servicios de salud pueden mejorar la eficiencia y, al mismo tiempo, ofrecer una atención excepcional a los pacientes.

Características clave de las innovadoras soluciones de almacenamiento PACS

Escalabilidad y flexibilidad

La escalabilidad implica la capacidad de un sistema para gestionar volúmenes cada vez mayores de imágenes a medida que crece su consultorio. Por otro lado, la flexibilidad implica si el PACS se puede adaptar a su flujo de trabajo. Una solución innovadora de almacenamiento PACS debe poder ampliarse y adaptarse a medida que cambien las necesidades del consultorio de radiología.

Las tecnologías en la nube, como Microsoft Azure, proporcionan sistemas escalables y flexibles para las soluciones de almacenamiento PACS. Aprovechar Microsoft Azure para las soluciones de almacenamiento del sistema de archivado y comunicación de imágenes (PACS) ofrece importantes beneficios. Azure proporciona capacidades de almacenamiento escalables y flexibles, lo que permite a los proveedores de atención médica administrar de manera eficiente los crecientes volúmenes de datos de imágenes médicas sin tener que realizar importantes inversiones iniciales en hardware.

El almacenamiento en la nube por sí solo no es suficiente: la verdadera eficiencia de las imágenes requiere una solución de software potente y diseñada específicamente. Ahí es donde OmegaAI, la plataforma RIS/PACS/VNA nativa de la nube y sin huella de espacio de RamSoft, lleva las imágenes al siguiente nivel. Si bien Microsoft Azure proporciona una infraestructura escalable, OmegaAI la transforma en un ecosistema de procesamiento de imágenes totalmente integrado e impulsado por la inteligencia artificial que mejora la automatización del flujo de trabajo, la eficiencia del diagnóstico y la atención centrada en el paciente.

Con el VNA (VNA) integrado en OmegaAI, los proveedores de atención médica no solo almacenan datos, sino que los movilizan. OmegaAI consolida sin problemas los registros de imágenes de múltiples fuentes, elimina los silos de datos y garantiza un acceso instantáneo y seguro a todos los centros y especialidades. Su arquitectura sin servidor, su automatización basada en inteligencia artificial y su diseño intuitivo permiten a los departamentos de radiología acelerar los flujos de trabajo y mejorar la interoperabilidad.

Para las empresas del sector sanitario que buscan algo más que una solución de almacenamiento, OmegaAI en Microsoft Azure ofrece una experiencia de imagen completa—escalable, seguro y diseñado para el futuro del diagnóstico por imágenes.

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Almacenamiento seguro de datos y cumplimiento de la HIPAA

La Ley de Portabilidad y Responsabilidad del Seguro Médico (HIPAA) establece los estándares para la protección de la protección de los datos confidenciales de los pacientes. Dado que el PACS se utiliza para adquirir, archivar y transmitir información médica protegida, debe cumplir con los estándares de la HIPAA.

El PACS debe abordar la confidencialidad e integridad de la información del paciente. La confidencialidad implica proteger la información del paciente y solo el personal autorizado puede acceder a ella. Esto se logra mediante el uso de controles de acceso, en los que el acceso al sistema se logra mediante el uso de una identificación de usuario y una contraseña adecuadas. Además, el PACS debe incluir controles de auditoría que registren todos los eventos relacionados con el acceso a las imágenes. Esto garantiza que la organización sepa en cualquier momento específico quién ha accedido a la información del paciente

La integridad implica la integridad y exactitud de la información del paciente. Los estándares de la HIPAA exigen que se implementen controles para garantizar que la información médica no se altere o destruya de manera indebida. Al transmitir la información de los pacientes, se deben establecer las medidas adecuadas, como el uso de redes seguras, para garantizar la integridad de la información de los pacientes en tránsito y evitar la destrucción no autorizada.

OmegaAI garantiza los niveles más altos de ciberseguridad y cumplimiento, incluidos HIPAA, SOC 2 e ISO 27001. Al aprovechar la infraestructura de nube global de Microsoft, junto con la automatización basada en la inteligencia artificial de OmegaAI y la accesibilidad independiente del proveedor, los proveedores de atención médica pueden lograr un ecosistema de imágenes fluido, seguro y preparado para el futuro que mejora tanto la eficiencia operativa como los resultados de los pacientes.

Acceso y recuperación de datos optimizados

La recuperación de datos de imágenes presenta desafíos cada vez mayores debido al creciente volumen de datos. Algunos estudios pueden alcanzar un tamaño de varios gigabytes, además agravar los problemas de latencia de acceso en entornos PACS y Cloud-PACS. Esta latencia, especialmente en las soluciones PACS basadas en la nube, es un inconveniente importante, ya que el acceso remoto es significativamente más lento que las conexiones de intranet. En consecuencia, los grandes volúmenes de datos contribuyen a prolongar los tiempos de recuperación, lo que afecta al rendimiento del sistema y a la eficiencia del flujo de trabajo clínico.

La optimización del acceso a los datos en las imágenes médicas requiere estrategias avanzadas, como el almacenamiento en caché local y la captura previa inteligente, que ayudan a reducir la latencia y mejorar la eficiencia del flujo de trabajo de los radiólogos. Carga progresiva es una solución innovadora que elimina los retrasos tradicionales mediante la captura previa y el almacenamiento en caché de forma inteligente de los datos de imágenes. En lugar de esperar a que se cargue todo un estudio, OmegaAI ofrece al instante las primeras imágenes en menos de un segundo, mientras que las imágenes adicionales se siguen cargando en segundo plano, lo que garantiza una experiencia de diagnóstico fluida e ininterrumpida.

Este enfoque nativo de la nube permite a los radiólogos interactuar con estudios de imágenes de gran volumen en tiempo real sin la necesidad de redes de alta velocidad o servidores locales. Al aprovechar el almacenamiento en caché predictivo y la captura previa basada en la inteligencia artificial, OmegaAI garantiza el acceso instantáneo a los datos de imágenes relevantes, lo que optimiza el ancho de banda y los recursos de almacenamiento.

Comprensión de los visores de imágenes PACS y su función en el almacenamiento

Cómo funcionan los visores de imágenes PACS

Históricamente, la visualización de imágenes implicaba la producción de una copia física de las películas radiográficas que luego se veía en una caja de luz. Sin embargo, la radiografía digital (DR) y la radiografía computarizada (CR) han reemplazado a este tipo de radiografía. La radiografía computarizada genera imágenes digitales de forma indirecta. Primero, una placa de imagen captura la radiografía que luego se procesa para convertir la información capturada en una imagen digital. Por otro lado, la DR genera imágenes directamente. Un detector digital captura directamente la exposición a los rayos X y la convierte en una imagen digital. La imagen sin procesar producida normalmente se preprocesa para corregir factores como el ruido, el contraste y el mapeo en escala de grises antes de mostrarla al radiólogo.

Tras el procesamiento, la imagen digital se envuelve en el formato estándar Digital Imaging and Communications in Medicine (DICOM). Durante este paso, el sistema incorpora metadatos como la información del paciente, los detalles del estudio y la configuración del equipo en el encabezado del archivo DICOM, junto con los datos en píxeles de la imagen. El cumplimiento de esta norma permite la interoperabilidad para la transferencia de imágenes e información asociada.

La gestión de imágenes digitales basadas en DICOM se basa en PACS. Por ello, los visores de imágenes PACS utilizan varias funciones para ver y manipular imágenes DICOM. Estas funciones incluyen:

• Visualización y manipulación de imágenes: El visor muestra imágenes DICOM de varias modalidades, como tomografía computarizada, resonancia magnética, PET y ecografía, lo que permite ajustar el brillo, el contraste y el zoom de la imagen.
• Información del encabezado DICOM: El visor lee y muestra el contenido del encabezado DICOM. Esto incluye la información del paciente, la identificación del estudio, la identificación de la serie y la modalidad.
• Anotación de imagen: El visor permite a los usuarios añadir anotaciones a las imágenes, incluidos texto, marcas y medidas. Esto facilita una mejor comunicación y análisis en el informe.
• Compatibilidad: Los visores de imágenes deben ser compatibles con diferentes sistemas compatibles con DICOM, como RIS. Esto permite un intercambio sencillo de información en forma de datos del paciente, que se correlaciona con la imagen adecuada.
• Seguridad: Los visores de imágenes proporcionan una seguridad significativa para proteger los datos de los pacientes contra el acceso de personal no autorizado. Mediante el cifrado de datos y la autenticación del usuario, el espectador garantiza que los datos de los pacientes estén protegidos.

Mejora de la eficiencia del flujo de trabajo con visores de imágenes avanzados

Tradicionalmente, los radiólogos y los médicos necesitaban estaciones de trabajo PACS dedicadas para acceder e interpretar las imágenes médicas. Sin embargo, con la tecnología empresarial basada en la web espectadores al igual que OmegaAI PACS, ahora se puede acceder a los estudios de imágenes de forma segura e instantánea desde cualquier dispositivo con un navegador web. OmegaAI elimina la necesidad de instalaciones de software, mantenimiento local o hardware de alto rendimiento, y proporciona una solución que no ocupa espacio y garantiza un acceso sin interrupciones a los datos de imágenes sin gastos de TI.

Los visores avanzados aumentan la accesibilidad de los datos de imágenes por parte de los médicos y radiólogos. Esto agiliza su trabajo, ya que no tienen que ir a una estación del PACS para tramitar la presentación de informes. Además, los visores avanzados contienen listas de trabajo que permiten optimizar las tareas, en las que los estudios se asignan al radiólogo más adecuado, por ejemplo, por subespecialización. Esto garantiza que los casos complejos sean revisados por especialistas con la experiencia necesaria, lo que mejora la precisión y la eficiencia del diagnóstico. Algunos incluso contienen recordatorios que pueden mostrar a los radiólogos la cantidad de estudios de los que aún no han informado. En general, los espectadores avanzados desempeñan un papel fundamental en la optimización de los flujos de trabajo.

Personalización y accesibilidad del visor

La personalización del visor es una característica crucial de las funciones avanzadas para ayudar a satisfacer las necesidades de la organización. Hay varias formas de personalizar los visores de imágenes para aumentar la eficiencia y la eficacia del PACS. Entre ellos se incluyen:

1. Protocolos de cambio dinámico: Los espectadores pueden definir el diseño de las imágenes que se van a mostrar, el contenido DICOM y el comportamiento de la ventana gráfica, ya sea apilada o en 3D. Los protocolos modernos de ahorcamiento asistidos por IA pueden ajustarse automáticamente en función de las preferencias del flujo de trabajo del radiólogo, lo que ahorra tiempo y garantiza la coherencia en la presentación de las imágenes.
2. Comparación volumétrica: Los visores se pueden personalizar para mostrar los estudios actuales y anteriores uno al lado del otro mientras se aplican herramientas 3D a ambos. Además, los radiólogos pueden trabajar simultáneamente con imágenes 2D y 3D, lo que mejora la visualización comparativa. Los visores PACS avanzados, incluido OmegaAI, ofrecen la fusión multimodal (como la fusión PET/CT), el desplazamiento sincronizado para un análisis comparativo eficiente y la reconstrucción multiplanar (MPR) para una mejor visualización de la anatomía.
3. Atajos configurables: Los sistemas PACS deben ser intuitivos y accesibles para usuarios de todos los niveles técnicos. Sin embargo, muchos visores de imágenes vienen con una cantidad abrumadora de herramientas, lo que hace que la navegación sea engorrosa y ralentiza los flujos de trabajo. OmegaAI aborda este desafío con atajos configurables, que permiten a los usuarios personalizar su experiencia de visualización al asignar las herramientas de uso frecuente a comandos de fácil acceso.

Transición del almacenamiento PACS tradicional al basado en la nube

Las ventajas del almacenamiento en la nube para PACS

PACS se caracteriza por un alto grado de innovación impulsado por la integración de tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Sin embargo, en los últimos años el crecientes demandas de universalización del almacenamiento de imágenes clínicas y médicas han llevado a una mayor adopción de la tecnología en la nube en el almacenamiento y la transmisión de imágenes médicas. En comparación con los PACS tradicionales, los PACS basados en la nube ofrecen varias ventajas. Entre ellos se incluyen:

1. Eficiencia de costes: Cloud PACS contribuye a la reducción inmediata de los costos de almacenamiento y archivado. Esto se debe a que los costos de establecer un centro de datos in situ y mantenerlo recaen en el proveedor de servicios.
2. Escalabilidad: Al usar Cloud-PACS, se puede escalar fácilmente su capacidad de almacenamiento para satisfacer las crecientes demandas de la instalación. Además, esto se puede hacer sin la necesidad de realizar importantes inversiones de capital.
3. Accesibilidad: Cloud-PACS permite un fácil acceso a las imágenes médicas desde cualquier lugar mediante el uso de Internet. Esto permite la consulta remota y la teleradiología.
4. Recuperación ante desastres: Los proveedores de servicios en la nube ofrecen importantes soluciones de recuperación de datos que garantizan que los datos se puedan restaurar rápidamente en caso de pérdida.
5. Portabilidad de datos: Cloud-PACS facilita la transferencia fácil de la información y las imágenes de los pacientes entre los pacientes y los médicos. Con los historiales médicos en línea, es fácil acceder a estos datos y compartirlos.
6. Reducción de la carga de TI: Cloud PACS minimiza o elimina la necesidad de que el personal de TI local administre los servidores y el hardware local, lo que reduce los costos operativos y simplifica el mantenimiento del sistema.

Soluciones de almacenamiento híbrido: equilibrio en las instalaciones y en la nube

Las soluciones de almacenamiento híbrido combinan las ventajas del almacenamiento PACS tradicional y el almacenamiento PACS basado en la nube. En el modelo híbrido de PACS, el servidor se coloca tanto in situ como fuera de las instalaciones.

Todas las imágenes de la instalación se almacenan en el servidor externo. Sin embargo, también existe un servidor instalado localmente que copia la mayoría de las imágenes recientes. La solución proporciona redundancia, de modo que la instalación no tiene que preocuparse por la pérdida de ingresos cuando PACS no funciona. Aun así, los proveedores de almacenamiento en la nube suelen garantizar un tiempo de actividad del 99,9% o más en los acuerdos de nivel de servicio, pero esto puede variar según el proveedor (por ejemplo, AWS, Azure o Google Cloud). Esto hace que el uso de soluciones de almacenamiento híbrido no sea esencial.

Además, los sistemas híbridos son significativamente más caros en comparación con los PACS basados en la nube debido a sus altos costos generales, particularmente en el soporte y la administración de TI. Además, aumentan la complejidad de la TI y requieren más recursos para el mantenimiento y la integración. La redundancia de las imágenes aumenta aún más los costos de almacenamiento, lo que convierte a los sistemas híbridos en una solución costosa.

Consideración clave para la migración de datos a la nube

La migración de datos a la nube es uno de los beneficios clave de adoptar una solución PACS basada en la nube, ya que elimina los desafíos asociados con la transición entre sistemas de almacenamiento PACS específicos de proveedores en el futuro. A diferencia de las soluciones locales tradicionales, en las que la migración de datos a un nuevo proveedor de PACS suele implicar transferencias complejas y costosas, el PACS basado en la nube garantiza que los datos de imágenes permanezcan accesibles e interoperables independientemente de los cambios de proveedor.

Sin embargo, si bien la migración a la nube ofrece flexibilidad y seguridad a largo plazo, el proceso en sí mismo requiere una planificación cuidadosa para garantizar una transición sin problemas. Deben tenerse en cuenta factores como la integridad de los datos, el cumplimiento de las normas reglamentarias, los protocolos de seguridad y el tiempo de inactividad mínimo. Las estrategias adecuadas, como la migración por fases, la validación de datos y las redundancias de respaldo, ayudan a proteger los archivos de imágenes durante la transición. Al elegir un proveedor como RamSoft, que proporciona una migración de datos sin interrupciones, un tiempo de actividad del 99,9% y un soporte ininterrumpido, los centros de diagnóstico por imágenes pueden garantizar una experiencia de migración sin complicaciones y, al mismo tiempo, mantener un acceso continuo a los datos críticos de los pacientes.

1. Objetivos y requisitos de la organización: Es muy importante enumerar los objetivos del cambio y los requisitos del nuevo sistema. Esto ayuda a establecer un enfoque a lo largo de todo el proceso. Al formular una lista de objetivos y requisitos, uno está mejor preparado para seleccionar el sistema que mejor se adapte a las necesidades de su organización.
2. Costos: Es crucial tener en cuenta los costos de su infraestructura actual en comparación con el costo del uso de la nube. Esto le permitirá evaluar si ahorrará costos o incurrirá en más. Además, el análisis de los costos le permitirá elegir la configuración de nube adecuada.
3. Continuidad empresarial: Los registros de imágenes son cruciales para las operaciones de atención médica en curso. Un proceso de migración sin interrupciones debería minimizar las interrupciones y garantizar que los médicos y radiólogos tengan acceso ininterrumpido a los datos de imágenes. El proveedor debe ofrecer garantías de disponibilidad del 99,9%, soluciones de redundancia y soporte ininterrumpido para mantener la continuidad del negocio durante y después de la migración.
4. Formación de usuarios: Las partes interesadas deben recibir formación en conocimientos y habilidades sobre la nube. Al familiarizarlas con los cambios en el flujo de trabajo que puede conllevar la migración a la nube, se garantizará una fácil adaptación a los cambios operativos.
5. Integración con la infraestructura de TI existente: El PACS en la nube seleccionado debe integrarse perfectamente con los sistemas existentes de la organización, incluidos el RIS (Sistema de información radiológica), el EHR (registros médicos electrónicos), el VNA (archivo neutral del proveedor) y los visores de imágenes basados en DICOM. Garantizar la flexibilidad en la visualización, recuperación y uso compartido de imágenes es fundamental para optimizar la eficiencia del flujo de trabajo.
6. Integridad y validación de los datos: La HIPAA, el GDPR y otras regulaciones de atención médica requieren un cumplimiento estricto de la seguridad e integridad de los datos. El PACS en la nube debe mantener la fidelidad de los datos desde la adquisición hasta el almacenamiento, garantizando que no se produzcan alteraciones durante la transmisión. Los protocolos de cifrado seguros deben proteger los datos de imágenes contra el acceso no autorizado o las ciberamenazas.

7. Consideraciones sobre el tiempo de inactividad y el rendimiento: La selección de un proveedor confiable es crucial para garantizar operaciones fluidas y interrupciones mínimas en un sistema PACS basado en la nube. RamSoft garantiza un tiempo de actividad del 99,9%, lo que garantiza el acceso continuo a los datos de imágenes sin el riesgo de interrupciones prolongadas del servicio. Un proveedor confiable debe proporcionar una infraestructura sólida, alta disponibilidad y soporte proactivo para minimizar el tiempo de inactividad y mantener un rendimiento óptimo del sistema durante la vigencia del contrato.
8. Escalabilidad y preparación para el futuro: Los sistemas PACS deben permitir a las organizaciones escalar hacia arriba o hacia abajo fácilmente en función de sus necesidades de almacenamiento, lo que mejora la flexibilidad y la eficiencia. La solución nativa de la nube de RamSoft, OmegaAI™, está diseñada para una escalabilidad ilimitada, lo que permite una expansión perfecta sin limitaciones de hardware. Construido completamente en la nube, OmegaAI garantiza que las organizaciones puedan administrar de manera eficiente los crecientes volúmenes de imágenes mientras mantienen un rendimiento máximo. Su arquitectura sin servidores elimina la necesidad de realizar costosas actualizaciones de infraestructura y proporciona una solución de procesamiento de imágenes preparada para el futuro que se adapta a las cambiantes demandas de la atención médica.
9. Recuperación ante desastres y redundancia: Se debe identificar y establecer en el contrato un plan de recuperación ante desastres claro y elaborado. Esto garantizará la protección de los datos de los pacientes contra la pérdida y el cumplimiento de las políticas de retención de datos.
10. Velocidad y latencia de recuperación de datos: La recuperación a alta velocidad con baja latencia es crucial para brindar servicios de atención médica de calidad, especialmente en emergencias. El acceso rápido a los datos de imágenes garantiza diagnósticos y decisiones de tratamiento oportunos. La plataforma OmegaAI™ de RamSoft, nativa de la nube, proporciona una velocidad de transferencia de más de 1 segundo para imágenes de alta resolución, lo que garantiza que los radiólogos y los médicos puedan ver las imágenes en menos de un segundo. Esta capacidad de carga rápida de imágenes elimina los retrasos, mejora la eficiencia del flujo de trabajo y mejora los resultados de los pacientes al permitir una toma de decisiones rápida e informada.

Tener en cuenta todas estas consideraciones puede resultar difícil y abrumador. Sin embargo, con el socio adecuado, podrá cumplir con todos estos requisitos y facilitar la migración. Por lo tanto, es imprescindible elegir un proveedor que ayude a gestionar con éxito la migración a la nube.

Superar los desafíos en la implementación del almacenamiento PACS

Gestión de grandes volúmenes de datos de imágenes

Los avances tecnológicos, junto con la mejora de las capacidades de las modalidades de diagnóstico por imágenes, han dado como resultado un aumento en el tamaño de los estudios a unos 100 MB. En la actualidad, las imágenes médicas digitales representan aproximadamente El 70% de todos los datos clínicos se almacenan en todo el mundo. La gestión de estos datos supone una carga cada vez mayor para las organizaciones.

Una de las estrategias más importantes para gestionar grandes volúmenes de datos de imágenes implica la compresión de las imágenes sin pérdidas. Los formatos como la compresión JPEG2K permiten una compresión sin pérdidas. Las imágenes de tomografía computarizada del cerebro tienen un tamaño promedio de 67 MB y se reducen a 13 MB mediante una compresión sin pérdidas, manteniendo la calidad de la imagen. Esto supone una reducción del tamaño del 80%, lo que significa que un servidor PACS ahora puede almacenar un 80% más de imágenes comprimidas.

Otra estrategia importante en la gestión de los datos de imágenes es la eliminación de políticas. La mayoría de las organizaciones almacenan sus datos de forma indefinida. Sin embargo, de acuerdo con las políticas y los mandatos del gobierno, algunos datos se pueden eliminar de los archivos. Esto ayudará a ahorros significativos al evitar futuros costos de migración ya que se puede liberar el almacenamiento para usarlo con datos más nuevos.

Garantizar la seguridad y el cumplimiento de los datos a largo plazo

La retención de datos es un aspecto crucial de la gestión de los datos de imágenes médicas. Sin embargo, la probabilidad de la recuperación de estas imágenes después de 60 días es inferior al 10% sin embargo, todavía tienen que estar disponibles en cuestión de segundos en el PACS del hospital. Los requisitos de retención exigen que las organizaciones de diagnóstico por imágenes y los hospitales conserven los estudios por imágenes durante un promedio de 7 años. Por lo tanto, es imprescindible comprender los requisitos clínicos y médicolegales para la retención de imágenes y cómo utilizar las nuevas tecnologías de almacenamiento para gestionar eficazmente los datos de imágenes.

La HIPAA exige que las organizaciones establezcan y prueben un plan de respaldo de datos como parte de su planificación de contingencia para proteger la información médica protegida electrónica. Esto se puede lograr mediante la planificación de las operaciones, lo que implica centrarse en la gestión a largo plazo de los registros, incluida la migración de datos de un sistema a otro. Esto podría deberse a que los sistemas de hardware y software se vuelvan obsoletos o a que estén preparados para casos de desastre.

Al elegir una arquitectura de sistema para PACS, es crucial tener en cuenta la facilidad de la transición futura. Las políticas de migración deben establecerse mucho antes de que sean necesarias como parte del protocolo de mantenimiento de datos. Por lo tanto, la gestión a largo plazo de los datos forma parte de la planificación estratégica para la adopción y el uso del PACS.

Abordar la asignación de costos y recursos

El almacenamiento en la nube se ha convertido en un punto de inflexión en lo que respecta a la gestión de imágenes médicas. El almacenamiento de servidores in situ plantea importantes desafíos en cuanto a costos y recursos. Principalmente debido al aumento exponencial de los datos, escalar el almacenamiento in situ para satisfacer esta demanda resulta muy caro. Sin embargo, las soluciones de almacenamiento basadas en la nube permiten una escalabilidad sencilla sin grandes inversiones.

Además, cuando se usa PACS, no se tienen en cuenta otros costos, como la recuperación de datos, el personal de TI y los costos varios, como los servicios públicos, el mantenimiento y la seguridad. Como resultado, uno puede centrarse en mejorar otros aspectos cruciales del PACS, como la visualización de imágenes. Esto puede implicar invertir en mejores sistemas de visualización de imágenes, implementar interfaces fáciles de usar y optimizar los tiempos de recuperación.

Tendencias futuras en las soluciones de almacenamiento PACS

Inteligencia artificial y aprendizaje automático en la optimización del almacenamiento de PACS

Los modelos de inteligencia artificial (IA) utilizan algoritmos de aprendizaje automático para analizar los datos y desarrollar las soluciones adecuadas. En radiología, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático se utilizan para analizar grandes cantidades de datos y ayudar a detectar anomalías, lo que contribuye a un diagnóstico más preciso y a mejorar el flujo de trabajo.

Además del valor diagnóstico que desempeñan la IA y el aprendizaje automático, pueden desempeñar un papel crucial en la optimización del almacenamiento. Una forma de aprovechar la IA para optimizar el almacenamiento es mediante prácticas de compresión elaboradas. Mediante la compresión adaptativa, la IA puede ajustar dinámicamente las tasas de compresión en función del tipo de imagen, la modalidad o el uso previsto. Esto permite una alta eficiencia que preserva los detalles críticos para fines de diagnóstico.

Otra forma en la que la IA puede ayudar a optimizar el almacenamiento es mediante la deduplicación y la limpieza de datos. La IA puede identificar y eliminar imágenes redundantes almacenadas en diferentes ubicaciones. Además, la IA puede escanear y purgar los sistemas de almacenamiento para eliminar los archivos corruptos o incompletos, lo que garantiza que los espacios de almacenamiento no se desperdicien en datos inutilizables. Estas estrategias ayudarán a ahorrar los importantes costos asociados con el almacenamiento multimedia.

Por último, la IA se puede utilizar en la organización inteligente por niveles. Esto implica analizar los patrones de acceso y mover los datos de imágenes al nivel de almacenamiento apropiado. Por ejemplo, el nivel más activo incluye imágenes a las que se accede con frecuencia, como las escaneadas recientes. La capa fría incluye imágenes a las que se accede con poca frecuencia, mientras que la capa de archivo implica el almacenamiento de datos de acuerdo con las políticas de retención de datos y para futuras referencias.

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Estándares emergentes en interoperabilidad y seguridad de datos

La industria de imágenes ha visto cómo los datos de imágenes se pueden compartir más en diferentes sistemas. Sin embargo, aún existe una falta de compatibilidad entre los sistemas de almacenamiento de datos de diferentes proveedores. Uno de los principales factores que contribuyen a esto es que los diferentes proveedores agregan numerosas etiquetas a las imágenes médicas durante el proceso de almacenamiento. Esto hace que las imágenes sean incompatibles con los sistemas de diferentes proveedores. Esta falta de interoperabilidad es una barrera crítica a la transformación digital de la asistencia sanitaria.

Se han sugerido varias intervenciones para combatir la interoperabilidad de los datos. Entre ellas se incluyen:

1. Archivos independientes del proveedor (VNA): Los VNA solucionan el problema de que los sistemas PACS no puedan leer los archivos de un proveedor diferente. Permiten a las organizaciones integrar el almacenamiento y la visualización de imágenes independientemente de las restricciones del proveedor.
2. DICOM: DICOM implica un estándar para facilitar la interoperabilidad entre los sistemas de imágenes médicas de diferentes proveedores. El estándar define un formato de archivo específico para el almacenamiento de los protocolos de imágenes a fin de facilitar un intercambio fluido.
3. Protocolos HL7-FHIR: El HL7-FHIR implica un sistema de comunicación que permite que los sistemas PACS se integren con otros sistemas de salud, como los registros médicos electrónicos (EHR) y los sistemas de información radiológica (RIS). Esta integración permite a PACS acceder a la información del paciente y correlacionar la información clínica con las imágenes de los pacientes.

Estas integraciones son cruciales para el flujo de trabajo radiológico. Por lo tanto, es importante asegurarse de que su proveedor le proporcione un sistema que incluya todas estas integraciones. De lo contrario, su consultorio podría verse perjudicado debido a la incapacidad de los sistemas para comunicarse con otros sistemas.

Selección de la solución de almacenamiento PACS adecuada para su consultorio

Características clave a tener en cuenta

Hay varias características clave que se deben tener en cuenta al seleccionar la solución de almacenamiento PACS adecuada para su consultorio. Estas funciones incluyen:

1. Arquitectura nativa de la nube

Un PACS moderno debe ser totalmente nativo de la nube, lo que elimina la necesidad de una infraestructura local y garantiza un acceso sin interrupciones a los datos de imágenes desde cualquier ubicación. Las soluciones basadas en la nube ofrecen mayor flexibilidad, seguridad y ahorro de costes en comparación con las configuraciones tradicionales.

OmegaAI de RamSoft es un PACS totalmente nativo de la nube y que no ocupa espacio, que permite a los radiólogos y médicos acceder, ver e informar sobre los estudios desde cualquier lugar, eliminando la necesidad de servidores in situ y un complejo mantenimiento de TI.

2. Carga de imágenes a alta velocidad

La recuperación rápida de imágenes es fundamental para un diagnóstico eficiente. Las plataformas PACS deben ofrecer un acceso casi instantáneo a los estudios de imágenes, independientemente del tamaño del archivo o de las condiciones de la red.

Con la tecnología de carga progresiva de OmegaAI, los estudios de imágenes de alta resolución, como las tomografías computarizadas de 3000 cortes, se cargan en menos de un segundo. Esto garantiza una experiencia de lectura perfecta, incluso con conexiones a Internet estándar.

3. Automatización inteligente del flujo de trabajo

Las herramientas de automatización avanzadas ayudan a optimizar los flujos de trabajo de radiología, lo que reduce las cargas administrativas y mejora la eficiencia. La automatización de tareas como la priorización de los estudios, las notificaciones de resultados críticos y la recuperación previa de los estudios minimiza las demoras y garantiza un funcionamiento sin problemas.

OmegaAI cuenta con una automatización impulsada por la inteligencia artificial que agiliza la presentación de informes, la asignación inteligente de casos y la recuperación automatizada de estudios previos, lo que garantiza que los radiólogos puedan centrarse en el análisis clínico en lugar de en las tareas manuales.

4. Creación de imágenes e informes estructurados basados en inteligencia artificial

La inteligencia artificial desempeña un papel cada vez más importante en la radiología, desde el análisis automatizado de imágenes, el reconocimiento de voz y la generación de informes. Las soluciones PACS basadas en inteligencia artificial mejoran la precisión del diagnóstico, reducen el tiempo de presentación de informes y mejoran la toma de decisiones clínicas.

OmegaAI integra herramientas de imagen impulsadas por la inteligencia artificial, que incluyen la fusión PET/CT, el análisis volumétrico y los informes estructurados basados en el reconocimiento de voz, lo que permite a los radiólogos generar informes más rápido y con mayor precisión.

Evaluación de los proveedores de PACS según sus necesidades

Según sus necesidades y requisitos, hay varios factores que se pueden utilizar para evaluar a los proveedores de PACS. Estos factores garantizan que seleccione proveedores que puedan satisfacer sus necesidades. Entre ellos se incluyen:

1. Facilidad de uso: Siempre debe elegir una solución PACS que sea fácil de usar y que facilite su uso. Esto garantiza que su adopción se agilizará, garantizando la continuidad de la prestación del servicio y una mayor eficiencia del flujo de trabajo.
2. Cumplimiento y seguridad: El manejo de la información médica protegida está sujeto a varias leyes que tienen como objetivo proteger su confidencialidad. Por lo tanto, dado que el PACS maneja dicha información, es crucial asegurarse de que su proveedor de PACS cumpla con las leyes que protegen la información de salud. Esto implicará contar con un sistema seguro y elaborado para proteger la información del paciente del acceso no autorizado.
3. Servicios de atención al cliente: El tiempo de inactividad del PACS es un desafío importante que puede afectar a la prestación de servicios de imágenes médicas e impedir significativamente el flujo de trabajo. Por lo tanto, debe asegurarse de que su proveedor de PACS cuente con servicios de atención al cliente óptimos para garantizar que su consultorio no se vea afectado. RamSoft brinda atención al cliente las 24 horas del día, los 7 días de la semana, con múltiples opciones de servicio, que incluyen asistencia por teléfono, correo electrónico y chat en vivo. Nuestro equipo de soporte experto garantiza tiempos de respuesta rápidos y una resolución proactiva de los problemas, minimizando las interrupciones y manteniendo sus operaciones de procesamiento de imágenes funcionando sin problemas.

4. Escalabilidad: A medida que cambian las necesidades del consultorio, es necesario ampliar o escalar el PACS para cumplir con los nuevos requisitos. Sin embargo, la migración de datos del sistema PACS de un proveedor a otro puede ser un desafío importante. Por lo tanto, al analizar las necesidades a largo plazo del consultorio, debe evaluar la capacidad de su proveedor para adaptar el sistema PACS a las necesidades cambiantes de la radiología. La infraestructura nativa de la nube de OmegaAI permite a los centros de diagnóstico por imágenes ampliar su capacidad de almacenamiento y procesamiento según la demanda, adaptándose al creciente volumen de pacientes sin necesidad de costosas actualizaciones de TI.
5. Asequibilidad: Los sistemas PACS implican costos de instalación, costos de mantenimiento y los costos asociados con la escalabilidad. Por lo tanto, debe tener en cuenta todos los costos asociados con la elección de un sistema PACS específico. Esto garantiza que no gaste cantidades excesivas en un sistema PACS que satisfaga sus necesidades de manera similar a un sistema más económico.

RamSoft ofrece modelos de precios flexibles adaptados al tamaño y las necesidades de su centro de imágenes. Hable con nosotros hoy para obtener una opción de precios personalizada diseñada para ayudarlo a escalar sin costos innecesarios.

Conclusión: Dominar el almacenamiento de imágenes médicas con PACS

El software PACS evoluciona continuamente para satisfacer las exigentes demandas de los profesionales de la salud. Con los avances de la tecnología, seguramente habrá mejores formas de almacenar imágenes a través del PACS de acuerdo con los estándares de confidencialidad, confiabilidad y accesibilidad. Además, se están desarrollando complejos sistemas de visualización de imágenes con funciones que incluyen el posprocesamiento 3D en tiempo real, la MPR y las comparaciones volumétricas integradas en el PACS, que ya no requieren una estación de trabajo de posprocesamiento independiente.

En conjunto, con la naturaleza cambiante de PACS, es crucial comprender las necesidades actuales de su organización y esforzarse por encontrar soluciones de almacenamiento y visualización que satisfagan esas necesidades. Además, debe asegurarse de que los sistemas de almacenamiento y visualización de imágenes del PACS cumplan con los mandatos del gobierno federal o de organizaciones como la HIPAA.

El almacenamiento de PACS a menudo implica una planificación a largo plazo. Por lo tanto, al elegir la solución de almacenamiento, debe tener una perspectiva prospectiva de su organización. Al centrarse en las necesidades actuales y futuras de su organización, podrá tomar las decisiones adecuadas que le serán útiles a largo plazo.

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