Dominar el almacenamiento con soluciones PACS innovadoras

Introducción a las soluciones de almacenamiento PACS

¿Qué es un PACS y por qué es importante su almacenamiento?

Los Sistemas de Comunicación y Archivo de Imágenes (PACS) son un sistema digital de imágenes médicas que se utiliza para adquirir, almacenar y transferir imágenes. En concreto, los sistemas de almacenamiento PACS permiten archivar y recuperar imágenes médicas, mientras que los visores de imágenes PACS permiten visualizar las imágenes radiográficas en una estación de visualización informática. En la actualidad, el PACS se considera el eje de la empresa médica, ya que desempeña un papel fundamental en el flujo de trabajo de las imágenes digitales en las instituciones.

El PACS ha desempeñado un papel fundamental para satisfacer la creciente demanda de servicios de imágenes médicas. Con el continuo crecimiento del volumen de imágenes, la adopción de PACS se considera la estrategia más rentable para el almacenamiento de imágenes médicas. El PACS permite el archivo permanente de estas imágenes. Los distintos países han establecido políticas que destacan los plazos específicos durante los cuales deben conservarse las imágenes en la organización. En EE.UU. las imágenes de deben estar disponibles durante 5-10 años mientras que en Alemania las radiografías deben almacenarse durante 30 años. Por lo tanto, sin una plataforma de almacenamiento elaborada, sería todo un reto almacenar grandes cantidades de imágenes médicas y, al mismo tiempo, garantizar su fácil recuperación.

El creciente reto de los datos de imagen médica

A medida que ha ido aumentando la demanda de procedimientos de imagen, se ha producido un incremento sustancial del volumen de datos. La imagen médica se encuentra actualmente entre los procedimientos más caros y de más rápido crecimiento en la asistencia sanitaria. El creciente volumen de datos en imágenes es significativamente mayor que el de otros datos clínicos. Además, con la mejora de las capacidades de las modalidades de imagen médica, el tamaño medio de una imagen ha aumentado junto con el volumen de estudio. Las imágenes 3D generan archivos de gran tamaño y volúmenes considerables de datos de imágenes que requieren un almacenamiento, transmisión y visualización eficientes. Por ello, existe una gran necesidad de un sistema de almacenamiento escalable que pueda satisfacer la creciente demanda de imágenes radiológicas.

Otro reto importante en el manejo de los datos de imágenes médicas es la accesibilidad. Los datos de imágenes deben ser fácilmente accesibles y recuperables para las prácticas clínicas rutinarias. Sin sistemas eficaces, el tiempo de recuperación de los datos aumenta significativamente, lo que repercute en la eficacia de la prestación de asistencia sanitaria.

Por lo tanto, para hacer frente a estos retos, es imprescindible disponer de un sistema que no sólo pueda almacenar enormes cantidades de información de imágenes, sino que también permita una recuperación y un acceso sin problemas. Las soluciones de imagen en la nube de RamSoft, impulsadas por Microsoft Azure, proporcionan una plataforma altamente escalable, segura e interoperable, diseñada para agilizar los flujos de trabajo de imagen médica. Con un acceso rápido y fiable a los datos de diagnóstico por imagen y un cumplimiento de normativas líder en el sector, los profesionales sanitarios pueden mejorar la eficiencia al tiempo que ofrecen una atención excepcional a los pacientes.

Características principales de las innovadoras soluciones de almacenamiento PACS

Escalabilidad y flexibilidad

La escalabilidad implica la capacidad de un sistema para gestionar volúmenes crecientes de imágenes a medida que crece tu consulta. Por otro lado, la flexibilidad implica si el PACS puede adaptarse a tu flujo de trabajo. Una solución de almacenamiento PACS innovadora debe poder ampliarse y adaptarse a medida que cambien las necesidades de la consulta de radiología.

Las tecnologías en la nube, como Microsoft Azure, ofrecen sistemas escalables y flexibles para soluciones de almacenamiento PACS. Aprovechar Microsoft Azure para soluciones de almacenamiento de sistemas de archivo y comunicación de imágenes (PACS) ofrece importantes ventajas. Azure proporciona capacidades de almacenamiento escalables y flexibles, lo que permite a los proveedores sanitarios gestionar de forma eficiente los crecientes volúmenes de datos de imágenes médicas sin necesidad de realizar importantes inversiones iniciales en hardware.

El almacenamiento en la nube por sí solo no es suficiente: la verdadera eficiencia en el tratamiento de imágenes requiere una solución de software potente y específica. Ahí es donde OmegaAI, la plataforma RIS/PACS/VNA de RamSoft nativa en la nube y sin huella, lleva el tratamiento de imágenes al siguiente nivel. Mientras Microsoft Azure proporciona la infraestructura escalable, OmegaAI la transforma en un ecosistema de tratamiento de imágenes totalmente integrado e impulsado por IA que mejora la automatización del flujo de trabajo, la eficiencia diagnóstica y la atención centrada en el paciente.

Con el Archivo de Vendedor Neutral (VNA) integrado de OmegaAI, los proveedores sanitarios no sólo almacenan datos, sino que los movilizan. OmegaAI consolida a la perfección los registros de imágenes de múltiples fuentes, elimina los silos de datos y garantiza un acceso instantáneo y seguro en todos los centros y especialidades. Su arquitectura sin servidor, su automatización impulsada por IA y su diseño intuitivo permiten a los departamentos de radiología acelerar los flujos de trabajo y mejorar la interoperabilidad.

Para las empresas sanitarias que buscan algo más que una solución de almacenamiento, OmegaAI en Microsoft Azure ofrece una experiencia de imagen completa-escalable, segura y diseñada para el futuro del diagnóstico por imagen.

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Almacenamiento Seguro de Datos y Cumplimiento de la HIPAA

La Ley de Portabilidad y Responsabilidad del Seguro Médico (HIPAA) establece las normas para la protección de los datos sensibles de los pacientes. Dado que el PACS se utiliza para adquirir, archivar y transmitir información sanitaria protegida, debe adherirse y cumplir las normas de la HIPAA.

El PACS debe ocuparse de la confidencialidad e integridad de la información del paciente. La confidencialidad implica salvaguardar la información del paciente y que sólo acceda a ella el personal autorizado. Esto se consigue mediante el uso de controles de acceso, en los que el acceso al sistema se consigue mediante el uso de un ID de usuario y una contraseña adecuados. Además, los PACS deben contener controles de auditoría que registren todos los eventos relacionados con el acceso a las imágenes. Esto garantiza que la organización sepa en cada momento quién ha accedido a la información del paciente

La integridad implica que la información del paciente sea completa y correcta. Las normas de la HIPAA exigen que se apliquen controles para garantizar que la información médica no se altere ni se destruya indebidamente. En la transmisión de información del paciente deben establecerse medidas apropiadas, como el uso de redes seguras, para garantizar la integridad de la información del paciente en tránsito y evitar su destrucción no autorizada.

OmegaAI garantiza los más altos niveles de ciberseguridad y cumplimiento, incluidas las normas HIPAA, SOC 2 e ISO 27001. Al aprovechar la infraestructura global en la nube de Microsoft, junto con la automatización impulsada por la IA y la accesibilidad independiente del proveedor de OmegaAI, los proveedores sanitarios pueden conseguir un ecosistema de tratamiento de imágenes sin fisuras, seguro y preparado para el futuro, que mejora tanto la eficiencia operativa como los resultados para los pacientes.

Acceso y recuperación de datos optimizados

La recuperación de datos de tratamiento de imágenes presenta cada vez más desafíos debido al creciente volumen de datos. Algunos estudios pueden alcanzar varios gigabytes de tamaño, lo que agrava aún más los problemas de latencia de acceso en entornos PACS y PACS en la nube. Esta latencia, sobre todo en las soluciones PACS basadas en la nube, es un gran inconveniente, ya que el acceso remoto es significativamente más lento que las conexiones de intranet. En consecuencia, los grandes volúmenes de datos contribuyen a alargar los tiempos de recuperación, lo que afecta al rendimiento del sistema y a la eficiencia del flujo de trabajo clínico.

Optimizar el acceso a los datos en el tratamiento de imágenes médicas requiere estrategias avanzadas como el almacenamiento local en caché y la precarga inteligente, que ayudan a reducir la latencia y mejoran la eficiencia del flujo de trabajo de los radiólogos. La carga progresiva es una solución innovadora que elimina los retrasos tradicionales mediante la precarga inteligente y el almacenamiento en caché de los datos de imagen. En lugar de esperar a que se cargue un estudio completo, OmegaAI entrega instantáneamente las primeras imágenes en menos de un segundo, mientras que las imágenes adicionales siguen cargándose en segundo plano, garantizando una experiencia de diagnóstico fluida y sin interrupciones.

Este enfoque nativo de la nube permite a los radiólogos interactuar con estudios de imagen de gran volumen en tiempo real, sin necesidad de redes de alta velocidad ni servidores locales. Al aprovechar el almacenamiento en caché predictivo y la precarga impulsada por la IA, OmegaAI garantiza que los datos de imágenes relevantes estén accesibles al instante, optimizando el ancho de banda y los recursos de almacenamiento.

Comprensión de los visores de imágenes PACS y su papel en el almacenamiento

Cómo funcionan los visores de imágenes PACS

Históricamente, la visualización de imágenes implicaba la producción de una copia física de las películas radiográficas que luego se visualizaba en una caja de luz. Sin embargo, la radiografía digital (RD) y la radiografía computarizada (RC) han sustituido a este tipo de radiografía. La radiografía computarizada genera imágenes digitales de forma indirecta. En primer lugar, una placa de imagen capta la radiografía que luego se procesa para convertir la información captada en una imagen digital. En cambio, la RD genera imágenes directamente. Un detector digital capta directamente la exposición a los rayos X y la convierte en una imagen digital. La imagen en bruto producida se suele preprocesar para corregir factores como el ruido, el contraste y el mapeo de la escala de grises antes de mostrarla al radiólogo.

Tras el procesamiento, la imagen digital se envuelve en el formato estándar de Imagen Digital y Comunicaciones en Medicina (DICOM). Durante este paso, el sistema incorpora metadatos como la información del paciente, los detalles del estudio y la configuración del equipo en la cabecera del archivo DICOM, junto con los datos de píxeles de la imagen. El cumplimiento de esta norma permite la interoperabilidad para la transferencia de imágenes e información asociada.

La gestión de imágenes digitales basadas en DICOM se basa en PACS. Como tales, los visores de imágenes PACS utilizan varias funciones para ver y manipular imágenes DICOM. Estas funciones incluyen:

• Visualización y manipulación de imágenes: El visor muestra imágenes DICOM de varias modalidades, como TC, RM, PET y ultrasonidos, lo que permite ajustar el brillo, el contraste y el zoom de la imagen.
• Información de cabecera DICOM: El visor lee y muestra el contenido de la cabecera DICOM. Esto implica información del paciente, ID del estudio, ID de la serie y modalidad.
• Anotación de imágenes: El visor permite a los usuarios añadir anotaciones a las imágenes, incluyendo texto, marcas y mediciones. Esto facilita una mejor comunicación y análisis en el informe.
• Compatibilidad: Los visores de imágenes deben ser compatibles con distintos sistemas compatibles con DICOM, como los RIS. Esto permite un fácil intercambio de información como datos del paciente que se correlacionan con la imagen adecuada.
• Seguridad: Los visores de imágenes proporcionan una seguridad importante para proteger los datos de los pacientes del acceso de personal no autorizado. Mediante el cifrado de datos y la autenticación de usuarios, el visor garantiza la seguridad de los datos de los pacientes.

Mejora de la eficacia del flujo de trabajo con visores de imágenes avanzados

Tradicionalmente, los radiólogos y los médicos necesitaban estaciones de trabajo PACS dedicadas para acceder a las imágenes médicas e interpretarlas. Sin embargo, con los visores web empresariales como OmegaAI PACS, ahora se puede acceder a los estudios de imagen de forma segura e instantánea desde cualquier dispositivo con un navegador web. OmegaAI elimina la necesidad de instalaciones de software, mantenimiento local o hardware de alto rendimiento, proporcionando una solución de huella cero que garantiza un acceso sin fisuras a los datos de imagen sin sobrecarga de TI.

Los visores avanzados aumentan la accesibilidad de los datos de imagen por parte de clínicos y radiólogos. Esto agiliza su trabajo, ya que no tienen que desplazarse a una estación PACS para gestionar los informes. Además, los visores avanzados contienen listas de trabajo que permiten asignaciones optimizadas, en las que los estudios se asignan al radiólogo más adecuado, por ejemplo, por subespecialización. Esto garantiza que los casos complejos sean revisados por especialistas con la experiencia pertinente, lo que mejora la precisión y la eficacia del diagnóstico Algunos contienen incluso recordatorios que pueden mostrar a los radiólogos el número de estudios que aún no han notificado. En general, los visores avanzados desempeñan un papel fundamental en la optimización de los flujos de trabajo.

Personalización y accesibilidad del visor

La personalización del visor es una característica crucial de las funciones avanzadas para ayudar a satisfacer las necesidades de la organización. Hay varias formas de personalizar los visores de imágenes para aumentar la eficiencia y eficacia de los PACS. Entre ellas se incluyen:

1. Protocolos dinámicos de colgado: Los visores pueden definir la disposición de las imágenes que se van a mostrar, el contenido DICOM y el comportamiento de la ventana de visualización, ya sea apilada o en 3D. Los modernos protocolos de colgado asistidos por IA pueden ajustarse automáticamente en función de las preferencias de flujo de trabajo del radiólogo, lo que ahorra tiempo y garantiza la coherencia en la presentación de las imágenes.
2. Comparación volumétrica: Los visores pueden personalizarse para mostrar estudios actuales y anteriores uno al lado del otro, aplicando herramientas 3D a ambos. Además, los radiólogos pueden trabajar simultáneamente con imágenes 2D y 3D, mejorando la visualización comparativa. Los visores PACS avanzados, incluido OmegaAI, ofrecen fusión multimodal (como la fusión PET/CT), desplazamiento sincronizado para un análisis comparativo eficaz y reconstrucción multiplanar (MPR) para una mejor visualización de la anatomía.
3. Atajos configurables: Los sistemas PACS deben ser intuitivos y accesibles para usuarios de cualquier nivel técnico. Sin embargo, muchos visores de imágenes vienen con un número abrumador de herramientas, lo que hace que la navegación sea engorrosa y ralentiza los flujos de trabajo. OmegaAI aborda este reto con accesos directos configurables, que permiten a los usuarios personalizar su experiencia de visualización asignando herramientas de uso frecuente a comandos fácilmente accesibles.

Transición del almacenamiento PACS tradicional al basado en la nube

Las ventajas del almacenamiento en la nube para PACS

El PACS se caracteriza por un alto grado de innovación impulsado por la integración de tecnologías avanzadas como la IA y el aprendizaje automático. Sin embargo, en los últimos años las crecientes demandas de universalización del almacenamiento de imágenes clínicas y médicas han llevado a una mayor adopción de la tecnología de nube en el almacenamiento y transmisión de imágenes médicas. En comparación con los PACS tradicionales, los PACS basados en la nube ofrecen varias ventajas. Entre ellas:

1. Rentabilidad: El PACS en la nube ayuda a reducir inmediatamente los costes de almacenamiento y archivo. Esto se debe a que los costes de establecer un centro de datos in situ y mantenerlo se difieren al proveedor de servicios.
2. Escalabilidad: Al utilizar la nube-PACS, uno puede escalar fácilmente su capacidad de almacenamiento para satisfacer las crecientes demandas de la instalación. Además, esto puede hacerse sin necesidad de importantes inversiones de capital.
3. Accesibilidad: Cloud-PACS permite acceder fácilmente a las imágenes médicas desde cualquier lugar mediante el uso de Internet. Esto permite la consulta a distancia y la teleradiología.
4. Recuperación en caso de catástrofe: Los proveedores de servicios en la nube ofrecen importantes soluciones de recuperación de datos que garantizan su rápida restauración en caso de pérdida.
5. Portabilidad de datos: Cloud-PACS facilita la transferencia de información e imágenes del paciente entre pacientes y médicos. Con los historiales médicos en línea, es fácil acceder a estos datos y compartirlos.
6. Reducción de la carga informática: El PACS en la nube minimiza o elimina la necesidad de personal informático in situ para gestionar los servidores y el hardware local, reduciendo los costes operativos y simplificando el mantenimiento del sistema.

Soluciones de almacenamiento híbrido: Equilibrio entre las instalaciones y la nube

Las soluciones de almacenamiento híbrido combinan las ventajas del almacenamiento PACS tradicional y el almacenamiento PACS basado en la nube. En el modelo híbrido de PACS, el servidor se encuentra tanto en las instalaciones como fuera de ellas.

Todas las imágenes del centro se almacenan en el servidor externo. Sin embargo, también existe un servidor instalado localmente que copia la mayoría de las imágenes recientes. La solución proporciona redundancia, de modo que el centro no tiene que preocuparse por la pérdida de ingresos cuando el PACS no funciona. Aun así, los proveedores de almacenamiento en la nube suelen garantizar un tiempo de actividad del 99,9% o superior en los acuerdos SLA, pero esto puede variar en función del proveedor (por ejemplo, AWS, Azure, Google Cloud). Esto hace que el uso de soluciones de almacenamiento híbridas no sea esencial.

Además, los sistemas híbridos son significativamente más caros que los PACS basados en la nube debido a sus elevados gastos generales, sobre todo en soporte y gestión de TI. Además, aumentan la complejidad informática, ya que requieren más recursos para el mantenimiento y la integración. La redundancia de imágenes aumenta aún más los costes de almacenamiento, lo que convierte a los sistemas híbridos en una solución costosa.

Consideración clave para la migración de datos a la nube

La migración de datos a la nube es una de las ventajas clave de adoptar una solución PACS basada en la nube, ya que elimina los retos asociados a la transición entre sistemas de almacenamiento PACS de proveedores específicos en el futuro. A diferencia de las soluciones locales tradicionales, en las que la migración de datos a un nuevo proveedor de PACS suele implicar transferencias complejas y costosas, el PACS basado en la nube garantiza que los datos de imagen sigan siendo accesibles e interoperables independientemente de los cambios de proveedor.

Sin embargo, aunque la migración a la nube ofrece flexibilidad y seguridad a largo plazo, el proceso en sí requiere una planificación cuidadosa para garantizar una transición sin problemas. Deben tenerse en cuenta factores como la integridad de los datos, el cumplimiento de las normas reglamentarias, los protocolos de seguridad y un tiempo de inactividad mínimo. Las estrategias adecuadas, como la migración por fases, la validación de datos y las redundancias de copias de seguridad, ayudan a salvaguardar los archivos de imágenes durante la transición. Al elegir un proveedor como RamSoft, que ofrece una migración de datos sin problemas, un tiempo de actividad del 99,9% y asistencia 24 horas al día, 7 días a la semana, los centros de diagnóstico por imagen pueden garantizar una experiencia de migración sin problemas, manteniendo un acceso continuo a los datos críticos de los pacientes.

1. Objetivos y requisitos de la organización: Es muy importante enumerar los objetivos del cambio y los requisitos del nuevo sistema. Esto ayuda a establecer un enfoque a lo largo de todo el proceso. Formulando una lista de objetivos y requisitos se está mejor establecido para seleccionar el sistema que mejor se adapte a las necesidades de su organización.
2. Costes: Considerar los costes de tu infraestructura actual frente al coste de utilizar la nube es crucial. Esto te permitirá evaluar si ahorrarás costes o incurrirás en más. Además, analizar los costes te permitirá elegir la configuración de nube adecuada.
3. Continuidad empresarial: Los registros de imágenes son cruciales para la continuidad de las operaciones sanitarias. Un proceso de migración sin fisuras debe minimizar las interrupciones, garantizando que clínicos y radiólogos tengan acceso ininterrumpido a los datos de imagen. El proveedor debe ofrecer garantías de tiempo de actividad del 99,9%, soluciones de redundancia y asistencia 24 horas al día, 7 días a la semana, para mantener la continuidad del negocio durante la migración y más allá de ella.
4. Formación de los usuarios: Los interesados deben recibir formación sobre conocimientos y habilidades en la nube. Familiarizándoles con los cambios en el flujo de trabajo que puede conllevar la migración a la nube se garantizará una fácil adaptación a los cambios operativos.
5. Integración con la infraestructura informática existente: El PACS en la nube seleccionado debe integrarse perfectamente con los sistemas existentes de la organización, incluidos el RIS (Sistema de Información Radiológica), la HCE (Historia Clínica Electrónica), el VNA (Archivo de Vendedor Neutral) y los visores de imágenes basados en DICOM. Garantizar la flexibilidad en la visualización, recuperación e intercambio de imágenes es clave para optimizar la eficiencia del flujo de trabajo.
6. Integridad y validación de los datos: La HIPAA, el GDPR y otras normativas sanitarias exigen un cumplimiento estricto de la seguridad e integridad de los datos. El PACS en la nube debe mantener la fidelidad de los datos desde la adquisición hasta el almacenamiento, garantizando que no se produzcan alteraciones durante la transmisión. Los protocolos de encriptación seguros deben proteger los datos de imagen de accesos no autorizados o ciberamenazas.

7. Consideraciones sobre el tiempo de inactividad y el rendimiento: Seleccionar un proveedor fiable es crucial para garantizar un funcionamiento sin problemas y unas interrupciones mínimas en un sistema PACS basado en la nube. RamSoft garantiza un tiempo de actividad del 99,9%, asegurando un acceso continuo a los datos de imagen sin riesgo de interrupciones prolongadas del servicio. Un proveedor de confianza debe proporcionar una infraestructura sólida, alta disponibilidad y asistencia proactiva para minimizar el tiempo de inactividad y mantener un rendimiento óptimo del sistema durante toda la vigencia del contrato.
8. Escalabilidad y preparación para el futuro: Los sistemas PACS deben permitir que las organizaciones aumenten o disminuyan fácilmente su capacidad en función de sus necesidades de almacenamiento, mejorando la flexibilidad y la eficacia. La solución nativa en la nube de RamSoft, OmegaAI™, está diseñada para una escalabilidad ilimitada, lo que permite una expansión perfecta sin limitaciones de hardware. Construida íntegramente en la nube, OmegaAI garantiza que las organizaciones puedan gestionar eficazmente los crecientes volúmenes de imágenes manteniendo el máximo rendimiento. Su arquitectura sin servidores elimina la necesidad de costosas actualizaciones de infraestructura, proporcionando una solución de tratamiento de imágenes preparada para el futuro que se adapta a las cambiantes demandas de la atención sanitaria.
9. Recuperación de desastres y redundancia: Debe identificarse y establecerse en el contrato un plan claro y elaborado de recuperación en caso de catástrofe. Esto garantizará la protección de los datos de los pacientes frente a pérdidas y el cumplimiento de las políticas de conservación de datos.
10. Velocidad y latencia de la recuperación de datos: Una recuperación de alta velocidad con baja latencia es crucial para prestar servicios sanitarios de calidad, especialmente en emergencias. El acceso rápido a los datos de imagen garantiza diagnósticos y decisiones de tratamiento a tiempo. La plataforma OmegaAI™ de RamSoft, nativa de la nube, proporciona una velocidad de transferencia de imágenes de alta resolución superior a 1 segundo, lo que garantiza que los radiólogos y médicos puedan ver las imágenes en menos de un segundo. Esta rápida capacidad de carga de imágenes elimina los retrasos, aumenta la eficiencia del flujo de trabajo y mejora los resultados de los pacientes al permitir una toma de decisiones rápida e informada.

Tener en cuenta todas estas consideraciones puede resultar difícil y abrumador. Sin embargo, con el socio adecuado, podrás cumplir todos estos requisitos y facilitar la migración. Por lo tanto, es imprescindible elegir un proveedor que ayude a gestionar con éxito la migración a la nube.

Superar los retos de la implantación del almacenamiento PACS

Gestionar grandes volúmenes de datos de imagen

Los avances tecnológicos, junto con la mejora de las capacidades de las modalidades de imagen, han dado lugar a un aumento del tamaño de los estudios hasta unos 100 MB. En la actualidad, la imagen médica digital representa aproximadamente 70% de todos los datos clínicos almacenados en el mundo. La gestión de estos datos supone una carga cada vez mayor para las organizaciones.

Una de las estrategias más importantes para gestionar grandes volúmenes de datos de imágenes implica la compresión sin pérdidas de las imágenes. Formatos como la compresión JPEG2k permiten una compresión sin pérdidas. Las imágenes de TC cerebral tienen un tamaño medio de 67 MB y se reducen a 13 MB mediante la compresión sin pérdidas, manteniendo la calidad de la imagen. Esto supone una reducción de tamaño del 80%, lo que significa que un servidor PACS puede almacenar ahora un 80% más de imágenes comprimidas.

Otra estrategia importante en la gestión de datos de imagen es la política de eliminación. La mayoría de las organizaciones almacenan sus datos indefinidamente. Sin embargo, de acuerdo con las políticas y los mandatos del gobierno, algunos datos pueden purgarse de los archivos. Esto ayudará a un ahorro significativo al evitar futuros costes de migración ya que se puede liberar almacenamiento para utilizarlo para datos más recientes.

Garantizar la seguridad y el cumplimiento de los datos a largo plazo

La retención de datos es un aspecto crucial de la gestión de datos de imágenes médicas. Sin embargo, la probabilidad de que estas imágenes se recuperen al cabo de 60 días es inferior al 10% y, aun así, el PACS del hospital debe disponer de ellas en cuestión de segundos. Los requisitos de conservación exigen que las organizaciones de diagnóstico por imagen y los hospitales conserven los estudios de imagen una media de 7 años. Por ello, es imprescindible comprender los requisitos clínicos y médico-legales de la conservación de imágenes y cómo utilizar las nuevas tecnologías de almacenamiento para gestionar eficazmente tus datos de imágenes.

La HIPAA exige a las organizaciones que establezcan y prueben un plan de copia de seguridad de datos como parte de su planificación de contingencias para proteger la Información Sanitaria Protegida electrónica. Esto puede conseguirse mediante la planificación de operaciones, que implica centrarse en la gestión a largo plazo de los registros, incluida la migración de datos de un sistema a otro. Esto puede deberse a que los sistemas de hardware/software se queden obsoletos o a la preparación ante catástrofes.

A la hora de elegir la arquitectura de un sistema PACS, es fundamental tener en cuenta la facilidad de la transición futura. Las políticas de migración deben establecerse mucho antes de que sean necesarias, como parte del protocolo de mantenimiento de datos. La gestión a largo plazo de los datos forma parte, por tanto, de la planificación estratégica en la adopción y uso de PACS.

Cómo abordar la asignación de costes y recursos

El almacenamiento en la nube se ha convertido en un cambio de juego en lo que respecta a la gestión de imágenes médicas. El almacenamiento en servidores in situ plantea importantes retos en cuanto a costes y recursos. Principalmente, con el aumento exponencial de los datos, ampliar el almacenamiento in situ para satisfacer esta demanda resulta muy caro. Sin embargo, las soluciones de almacenamiento basadas en la nube permiten una fácil escalabilidad sin grandes inversiones.

Además, al utilizar PACS se renuncia a otros costes como la recuperación de datos, el personal informático y gastos diversos como servicios públicos, mantenimiento y seguridad. Como resultado, uno puede centrarse en mejorar otros aspectos cruciales de los PACS, como la visualización de imágenes, lo que puede implicar invertir en mejores sistemas de visualización de imágenes, implementar interfaces fáciles de usar y optimizar los tiempos de recuperación.

Tendencias futuras en soluciones de almacenamiento PACS

La IA y el aprendizaje automático en la optimización del almacenamiento PACS

Los modelos de inteligencia artificial (IA) utilizan algoritmos de aprendizaje automático para analizar datos y desarrollar soluciones adecuadas. En radiología, la IA y el aprendizaje automático se utilizan para analizar grandes cantidades de datos y ayudar a detectar anomalías, lo que contribuye a un diagnóstico más preciso y a mejorar el flujo de trabajo.

Aparte del valor diagnóstico, la IA y el aprendizaje automático pueden desempeñar un papel crucial en la optimización del almacenamiento. Una forma de aprovechar la IA para optimizar el almacenamiento es mediante prácticas de compresión elaboradas. Mediante la compresión adaptativa, la IA puede ajustar dinámicamente las tasas de compresión en función del tipo de imagen, la modalidad o el uso previsto. Esto permite una alta eficiencia que preserva los detalles críticos para fines de diagnóstico.

Otra forma mediante la cual la IA puede ayudar a optimizar el almacenamiento es a través de la deduplicación y la limpieza de datos. La IA es capaz de identificar y eliminar las imágenes redundantes almacenadas en distintas ubicaciones. Además, la IA puede escanear y purgar los sistemas de almacenamiento de archivos corruptos o incompletos, garantizando que no se desperdicien espacios de almacenamiento en datos inservibles. Estas estrategias ayudarán a ahorrar costes significativos asociados al almacenamiento de medios.

Por último, la IA puede utilizarse en la clasificación inteligente por niveles. Esto implica analizar los patrones de acceso y mover los datos de imágenes al nivel de almacenamiento adecuado. Por ejemplo, el nivel caliente contiene imágenes a las que se accede con frecuencia, como las exploraciones recientes. El nivel frío incluye imágenes a las que no se accede con frecuencia, mientras que el nivel de archivo incluye el almacenamiento de datos de acuerdo con las políticas de retención de datos y para futuras referencias.

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Normas emergentes en interoperabilidad y seguridad de datos

El sector de la imagen ha visto cómo los datos de imágenes se hacían más compartibles entre distintos sistemas. Sin embargo, sigue existiendo una falta de compatibilidad entre los sistemas de almacenamiento de datos de distintos proveedores. Uno de los principales factores que contribuyen a ello es que los distintos proveedores añaden numerosas etiquetas a las imágenes médicas durante el proceso de almacenamiento. Esto hace que las imágenes sean incompatibles con los sistemas de distintos proveedores. Esta falta de interoperabilidad es una barrera crítica para la transformación digital de la asistencia sanitaria.

Se han sugerido varias intervenciones para combatir la interoperabilidad de los datos. Entre ellas:

1. Archivos neutrales para el proveedor (VNA): Los VNA abordan el problema de que los sistemas PACS no puedan leer archivos de un proveedor diferente. Permiten a las organizaciones integrar el almacenamiento y la visualización de imágenes independientemente de las restricciones del proveedor.
2. DICOM: DICOM implica un estándar para facilitar la interoperabilidad entre sistemas de imágenes médicas de diferentes proveedores. La norma define un formato de archivo específico para el almacenamiento de protocolos de imágenes, con el fin de facilitar un intercambio sin fisuras.
3. Protocolos HL7-FHIR: HL7-FHIR implica un sistema de comunicación que permite a los sistemas PACS integrarse con otros sistemas sanitarios, como las historias clínicas electrónicas (HCE) y los sistemas de información radiológica (SIR). Esta integración permite a los PACS acceder a la información del paciente y correlacionar la información clínica con las imágenes del paciente.

Estas integraciones son cruciales para el flujo de trabajo radiológico. Por tanto, es importante que te asegures de que tu proveedor te proporciona un sistema que conlleve todas estas integraciones. De lo contrario, tu consulta puede quedar paralizada por la incapacidad del sistema para comunicarse con otros sistemas.

Cómo seleccionar la solución de almacenamiento PACS adecuada para tu consulta

Características clave a tener en cuenta

Hay varias características clave a tener en cuenta al seleccionar la solución de almacenamiento PACS adecuada para tu consulta. Estas características son:

1. Arquitectura nativa en la nube

Un PACS moderno debe ser totalmente nativo en la nube, eliminando la necesidad de una infraestructura local y garantizando un acceso sin fisuras a los datos de imagen desde cualquier lugar. Las soluciones basadas en la nube ofrecen mayor flexibilidad, seguridad y ahorro de costes en comparación con las configuraciones tradicionales.

OmegaAI de RamSoft es un PACS totalmente nativo en la nube y sin huella que permite a los radiólogos y médicos acceder a los estudios, visualizarlos e informar sobre ellos desde cualquier lugar, eliminando la necesidad de servidores in situ y el complejo mantenimiento informático.

2. Carga de imágenes de alta velocidad

La recuperación rápida de imágenes es fundamental para un diagnóstico eficaz. Las plataformas PACS deben ofrecer un acceso casi instantáneo a los estudios de imagen, independientemente del tamaño del archivo o de las condiciones de la red.

Con la tecnología de Carga Progresiva de OmegaAI, los estudios de imagen de alta resolución, como los TC de 3.000 cortes, se cargan en menos de un segundo. Esto garantiza una experiencia de lectura fluida, incluso en conexiones de Internet estándar.

3. Automatización inteligente del flujo de trabajo

Las herramientas avanzadas de automatización ayudan a optimizar los flujos de trabajo radiológicos, reduciendo las cargas administrativas y mejorando la eficacia. La automatización de tareas como la priorización de estudios, las notificaciones de resultados críticos y la recuperación de estudios previos minimiza los retrasos y garantiza un funcionamiento sin problemas.

OmegaAI cuenta con automatización impulsada por IA que agiliza la elaboración de informes, la asignación inteligente de casos y la recuperación automatizada de estudios previos, lo que garantiza que los radiólogos puedan centrarse en el análisis clínico en lugar de en tareas manuales.

4. Generación de imágenes e informes estructurados potenciados por IA

La inteligencia artificial desempeña un papel cada vez más importante en radiología, desde el análisis automatizado de imágenes hasta el reconocimiento de voz y la generación de informes. Las soluciones PACS impulsadas por IA mejoran la precisión del diagnóstico, reducen el tiempo de elaboración de informes y mejoran la toma de decisiones clínicas.

OmegaAI integra herramientas de imagen impulsadas por IA, como la fusión PET/CT, el análisis volumétrico y la elaboración de informes estructurados impulsados por reconocimiento de voz, lo que permite a los radiólogos generar informes más rápidamente y con mayor precisión.

Evaluación de los proveedores de PACS en función de tus necesidades

En función de tus necesidades y requisitos, hay varios factores que pueden utilizarse para evaluar a los proveedores de PACS. Estos factores garantizan que selecciones proveedores capaces de satisfacer tus necesidades. Incluyen:

1. Facilidad de uso: Siempre debes elegir una solución PACS que sea fácil de usar. Esto garantiza que su adopción será ágil, asegurando la continuidad de la prestación de servicios y una mayor eficacia del flujo de trabajo.
2. Cumplimiento y seguridad: El manejo de información sanitaria protegida está sujeto a varias leyes que pretenden proteger su confidencialidad. Por tanto, dado que el PACS maneja dicha información, es crucial asegurarse de que tu proveedor de PACS cumple las leyes que protegen la información sanitaria. Esto implicará disponer de un elaborado sistema seguro para proteger la información de los pacientes de accesos no autorizados.
3. Servicios de atención al cliente: El tiempo de inactividad del PACS es un reto importante que puede afectar a la prestación de servicios de imagen médica y obstaculizar significativamente el flujo de trabajo. Por lo tanto, debes asegurarte de que tu proveedor de PACS dispone de servicios óptimos de atención al cliente para que tu consulta no se vea afectada. RamSoft ofrece atención al cliente 24 horas al día, 7 días a la semana, con múltiples opciones de servicio, como teléfono, correo electrónico y asistencia por chat en directo. Nuestro experto equipo de asistencia garantiza tiempos de respuesta rápidos y una resolución proactiva de los problemas, minimizando las interrupciones y manteniendo tus operaciones de imagen en perfecto funcionamiento.

4. Escalabilidad: A medida que cambian las necesidades de la consulta, surge la necesidad de ampliar o escalar el PACS para satisfacer los nuevos requisitos. Sin embargo, la migración de datos de un sistema PACS de un proveedor a otro puede ser un reto importante. Por ello, teniendo en cuenta las necesidades a largo plazo de la consulta, debes evaluar la capacidad de tu proveedor para escalar el sistema PACS a las necesidades cambiantes de la radiología. La infraestructura nativa en la nube de OmegaAI permite a los centros de diagnóstico por imagen escalar su capacidad de almacenamiento y procesamiento bajo demanda, adaptándose a los crecientes volúmenes de pacientes sin necesidad de costosas actualizaciones informáticas.
5. Asequibilidad: Los sistemas PACS conllevan costes de instalación, mantenimiento y los asociados a la escalabilidad. Por ello, debes tener en cuenta todos los costes asociados a la elección de un sistema PACS concreto. Así te asegurarás de no gastar cantidades excesivas en un sistema PACS que satisfaga tus necesidades de forma similar a un sistema más barato.

RamSoft ofrece modelos de precios flexibles adaptados al tamaño y las necesidades de tu centro de diagnóstico por imagen. Habla con nosotros hoy mismo para obtener una opción de precios personalizada diseñada para ayudarte a escalar sin costes innecesarios.

Conclusión: Dominar el almacenamiento de imágenes médicas con PACS

El software PACS evoluciona continuamente para satisfacer las exigentes demandas de los profesionales sanitarios. Con los avances tecnológicos, seguro que hay mejores formas de almacenar imágenes mediante PACS de acuerdo con las normas de confidencialidad, fiabilidad y accesibilidad. Además, se están desarrollando elaborados sistemas de visualización de imágenes con funciones que implican el postprocesamiento 3D en tiempo real, MPR y comparaciones volumétricas integradas en los PACS, que ya no requieren una estación de trabajo de postprocesamiento independiente.

En conjunto, con la naturaleza evolutiva de los PACS, es crucial comprender las necesidades actuales de tu organización y esforzarte por conseguir soluciones de almacenamiento y visualización que satisfagan esas necesidades. Además, debes asegurarte de que los sistemas de almacenamiento y visualización de imágenes PACS cumplen los mandatos del gobierno federal o de organizaciones como la HIPAA.

El almacenamiento PACS suele implicar una planificación a largo plazo. Por lo tanto, al elegir la solución de almacenamiento debes tener una visión prospectiva de tu organización. Si te centras en las necesidades actuales y futuras de tu organización, podrás tomar decisiones adecuadas que te servirán a largo plazo.

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