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Cartographie du cerveau de souris et impact dans le monde réel : comment l'IA change la radiologie et la recherche

RamSoft
April 24, 2025
Temps de lecture :
3
minutes
Poste de recherche avec microscope et écran affichant le tableau de bord CARPL
Key Takeaways

Accélérer la radiologie grâce à l'IA : responsabiliser les soins et la recherche centrés sur le patient

L'intelligence artificielle (IA) révolutionne la radiologie, transformer l'imagerie diagnostique en une discipline plus rapide, plus précise et axée sur le patient. Chez RAMSoft, nous sommes à l'avant-garde de cette transformation, en intégrant des solutions d'IA de pointe dans nos plateformes RIS/PACS basées sur le cloud pour donner aux fournisseurs de soins de santé et aux chercheurs les moyens d'agir.

Image of CARPL Validation Dashboard
Légende : Image du tableau de bord CARPL.

Innovations en IA améliorant la radiologie

L'intégration de l'IA à la radiologie n'est pas seulement une avancée technologique ; c'est un changement de paradigme. Les outils pilotés par l'IA sont améliorer l'exactitude des diagnostics, rationaliser les flux de travail et permettre des interventions plus rapides. Les partenariats de RAMSoft avec les principaux innovateurs en IA, tels que NewVue, CARPL, RADPAIR, Alpha Nodus et ICAD, apportent ces avantages directement aux pratiques de radiologie :

 

  • Nouvelle vue: Offre une orchestration intelligente des flux de travail, optimisant la productivité des radiologistes et les processus décisionnels.
  • CARPE: Fournit un accès à plus de 150 applications d'IA, intégrées de manière transparente aux plates-formes de RAMSoft, améliorant les capacités de diagnostic dans diverses modalités d'imagerie.
  • RÉPARATION DE RADARS: Fournit des outils de reporting alimentés par l'IA qui améliorent la précision des rapports et réduisent les délais d'exécution.
  • Alpha Nodus: Automatise les flux de travail d'imagerie grâce au triage prédictif et à l'intelligence opérationnelle en temps réel pour améliorer la coordination des soins et l'efficacité des ressources.
  • iCAD: Intègre ProFand AI pour la mammographie, aidant à la détection précoce et améliorant les résultats du dépistage du cancer du sein.

 

Ces plateformes de radiologie IA peuvent être intégrées aux solutions d'imagerie basées sur le cloud et natives du cloud de RAMSoft, telles que PowerServer™ et OmegaAI® respectivement, en assurant une intégration transparente dans les flux de travail existants et en augmentant la prestation de soins plus rapides et davantage axés sur le patient.

Image of CARPL dashboard: Monitoring by Disease State
Légende : Image de l'interface CARPL.

La validation de l'IA simplifiée

Lorsqu'il est intégré aux plates-formes PowerServer et OmegaAI de RAMSoft, CARPL permet aux équipes de recherche de : tester, comparer et valider rigoureusement des modèles d'imagerie IA dans un environnement réel. Son interface de marché de l'IA donne aux chercheurs médicaux l'accès à un large éventail de modèles, permettre une analyse du rendement côte à côte fondée sur la sensibilité, la spécificité et les mesures de seuil.

Les chercheurs peuvent suivre les indicateurs clés à l'aide de tableaux de bord intuitifs, rationaliser les processus de validation et générer des informations plus rapidementle tout au sein d'un écosystème d'imagerie unifié et natif du cloud. Que vous meniez des essais cliniques ou que vous développez de nouveaux outils de diagnostic, cette intégration favorise la recherche accélérée, l'analyse comparative transparente et la sélection de modèles plus intelligente.

Recherche assistée par l'IA : points de vue tirés du programme MicRONS

Le Intelligence machine à partir de réseaux corticaux (microns) programme illustre le potentiel transformateur de l'IA dans la recherche médicale. En cartographiant un millimètre cube du cortex visuel d'une souris, chercheurs a créé le connectome cérébral le plus détaillé à ce jour, englobant plus de 200 000 cellules et 523 millions de synapses.

Ce travail novateur a utilisé des techniques d'imagerie avancées et des algorithmes d'IA pour reconstruire des circuits neuronaux, fournir des informations sans précédent sur les fonctions cérébrales et les troubles comme la maladie d'Alzheimer et l'autisme. L'ensemble de données accessible au public constitue une ressource précieuse pour la communauté des neurosciences, permettant une exploration et une découverte plus poussées.

Pour les clients et les marchés clés de RAMSoft, y compris les groupes de téléradiologie, les hôpitaux, les centres d'imagerie indépendants, les entreprises d'imagerie mobile, les centres de mammographie et les cabinets d'imagerie spécialisés, cette recherche assistée par l'IA souligne l'importance d'intégrer des technologies de pointe pour améliorer les capacités diagnostiques et les soins aux patients.

Image of CARPL Interface: Measure Performance Over Time
Légende : Image de l'interface CARPL.

Soutenir la recherche en imagerie médicale avec les solutions de RAMSoft

Les plateformes RIS/PACS natives et infonuagiques de RAMSoft sont conçues pour soutenir non seulement les opérations cliniques, mais aussi les initiatives de recherche en imagerie médicale. En fournissant des solutions évolutives, sécurisées et interopérables, nous permettons aux cliniques et aux projets de recherche de gérer et d'analyser efficacement de vastes ensembles de données d'imagerie.

Nos plateformes facilitent une collaboration transparente entre les cliniciens, les chercheurs et les établissements, favorisant l'avancement des connaissances médicales et le développement d'outils diagnostiques novateurs. En tirant parti des solutions intégrées des partenaires IA de RAMSoft, les équipes de recherche peuvent accélérer le traitement des données, améliorer l'analyse d'images et contribuer à des études révolutionnaires du même ordre que le projet MicRons.

Faites l'expérience de l'innovation en IA avec RAMSoft

Découvrez comment les solutions RIS/PACS basées sur le cloud intégrées à l'IA de RAMSoft peuvent révolutionner votre pratique de radiologie ou votre projet de recherche. Demandez une démo aujourd'hui explorer l'avenir de l'imagerie diagnostique et des soins centrés sur le patient.

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