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Cartographie du cerveau de souris et impact dans le monde réel : comment l'IA change la radiologie et la recherche

RamSoft
April 24, 2025
Temps de lecture :
3
minutes
Poste de recherche avec microscope et écran affichant le tableau de bord CARPL

Accélérer la radiologie grâce à l'IA : améliorer les soins et la recherche centrés sur le patient

L'intelligence artificielle (IA) est en train de changer la radiologie, transformant l'imagerie diagnostique en une discipline plus rapide, plus précise et plus centrée sur le patient. Chez RamSoft, on est à la pointe de cette transformation, en intégrant des solutions IA de pointe dans nos plateformes RIS/PACS basées sur le cloud pour donner plus de moyens aux prestataires de soins de santé et aux chercheurs.

Image of CARPL Validation Dashboard
Légende : Image du tableau de bord CARPL.

Les innovations de l'IA améliorent la radiologie  

L'intégration de l'IA dans la radiologie n'est pas seulement une avancée technologique, c'est un changement de paradigme. Les outils basés sur l'IA améliorent la précision des diagnostics, simplifient les flux de travail et permettent des interventions plus rapides. Les partenariats de RamSoft avec des innovateurs de premier plan dans le domaine de l'IA, tels que NewVue, CARPL, RADPAIR, Alpha Nodus et iCAD, apportent directement ces avantages aux cabinets de radiologie :

 

  • NewVue: offre une orchestration intelligente des flux de travail, optimisant la productivité des radiologues et les processus décisionnels.
  • CARPL: Donne accès à plus de 150 applications d'IA, parfaitement intégrées aux plateformes RamSoft, améliorant ainsi les capacités de diagnostic dans différentes modalités d'imagerie.
  • RADPAIR: Fournit des outils de reporting basés sur l'IA qui améliorent la précision des rapports et réduisent les délais d'exécution.
  • Alpha Nodus: Automatise les flux de travail d'imagerie grâce à un triage prédictif et à une intelligence opérationnelle en temps réel afin d'améliorer la coordination des soins et l'efficacité des ressources.
  • iCAD: Intègre l'IA ProFound pour la mammographie, facilitant la détection précoce et améliorant les résultats du dépistage du cancer du sein.

 

Ces plateformes de radiologie basées sur l'IA peuvent être intégrées aux solutions d'imagerie cloud et natives de RamSoft, telles que PowerServer™ et OmegaAI® , garantissant une intégration transparente dans les flux de travail existants et améliorant la prestation de soins plus rapides et plus centrés sur le patient.

Image of CARPL dashboard: Monitoring by Disease State
Légende : Image de l'interface CARPL.

La validation de l'IA simplifiée

Quand il est intégré aux plateformes PowerServer et OmegaAI de RamSoft, CARPL permet aux équipes de recherche de tester, comparer et valider de manière rigoureuse les modèles d'imagerie IA dans un environnement réel. Son interface de marché de l'IA donne aux chercheurs médicaux accès à un large éventail de modèles, permettant une analyse comparative des performances basée sur des mesures de sensibilité, de spécificité et de seuil.

Les chercheurs peuvent suivre les indicateurs clés à l'aide de tableaux de bord intuitifs, rationaliser les workflows de validation et générer des informations plus rapidement,le tout dans un écosystème d'imagerie unifié et natif du cloud. Que tu fasses des essais cliniques ou que tu développes de nouveaux outils de diagnostic, cette intégration aide à accélérer la recherche, à faire des comparaisons transparentes et à choisir des modèles plus intelligents.

Recherche assistée par l'IA : aperçus du programme MICrONS  

Le programme MICrONS ( Machine Intelligence from Cortical Networks) montre bien le potentiel transformateur de l'IA dans la recherche médicale. En cartographiant un millimètre cube du cortex visuel d'une souris, les chercheurs ont créé le connectome cérébral le plus détaillé à ce jour, qui comprend plus de 200 000 cellules et 523 millions de synapses. ​

Ce travail révolutionnaire a utilisé des techniques d'imagerie avancées et des algorithmes d'IA pour reconstruire les circuits neuronaux, offrant des informations sans précédent sur le fonctionnement du cerveau et des troubles tels que la maladie d'Alzheimer et l'autisme. L'ensemble de données accessible au public constitue une ressource précieuse pour la communauté des neurosciences, permettant d'approfondir l'exploration et la découverte.

Pour les clients et les principaux marchés de RamSoft, notamment les groupes de téléradiologie, les hôpitaux, les centres d'imagerie indépendants, les entreprises d'imagerie mobile, les centres de mammographie et les cabinets d'imagerie spécialisés, ces recherches assistées par l'IA soulignent l'importance d'intégrer des technologies avancées pour améliorer les capacités de diagnostic et les soins aux patients.

Image of CARPL Interface: Measure Performance Over Time
Légende : Image de l'interface CARPL.

Soutenir la recherche en imagerie médicale avec les solutions RamSoft  

Les plateformes RIS/PACS natives du cloud et basées sur le cloud de RamSoft sont conçues pour soutenir non seulement les opérations cliniques, mais aussi les initiatives de recherche en imagerie médicale. En fournissant des solutions évolutives, sécurisées et interopérables, nous permettons aux cliniques et aux projets de recherche de gérer et d'analyser efficacement de vastes ensembles de données d'imagerie.

Nos plateformes facilitent une collaboration fluide entre les cliniciens, les chercheurs et les institutions, favorisant ainsi l'avancement des connaissances médicales et le développement d'outils de diagnostic innovants. En tirant parti des solutions intégrées de RamSoft en matière d'IA, les équipes de recherche peuvent accélérer le traitement des données, améliorer l'analyse des images et contribuer à des études révolutionnaires telles que le projet MICrONS.

Découvrez l'innovation en matière d'IA avec RamSoft  

Découvrez comment les solutions RIS/PACS basées sur le cloud et intégrant l'IA de RamSoft peuvent révolutionner votre pratique radiologique ou votre projet de recherche. Demandez une démonstration dès aujourd'hui pour explorer l'avenir de l'imagerie diagnostique et des soins centrés sur le patient.

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