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Mapas del cerebro de ratones con repercusiones en el mundo real: cómo la IA está transformando la radiología y la investigación

RamSoft
April 24, 2025
Tiempo de lectura:
3
minutos
Estación de trabajo de investigación con microscopio y monitor que muestra el panel de control CARPL.

Acelerando la radiología con IA: potenciando la atención y la investigación centradas en el paciente

La inteligencia artificial (IA) está revolucionando la radiología, transformando el diagnóstico por imagen en una disciplina más rápida, precisa y centrada en el paciente. En RamSoft, estamos a la vanguardia de esta transformación, integrando soluciones de IA de vanguardia en nuestras plataformas RIS/PACS basadas en la nube para empoderar tanto a los proveedores de atención médica como a los investigadores.

Image of CARPL Validation Dashboard
Pie de foto: Imagen del panel de control de CARPL.

Innovaciones de IA que mejoran la radiología  

La integración de la IA en la radiología no es solo un avance tecnológico, es un cambio de paradigma. Las herramientas impulsadas por IA están mejorando la precisión diagnóstica, agilizando los flujos de trabajo y permitiendo intervenciones más oportunas. Las asociaciones de RamSoft con innovadores líderes en IA, como NewVue, CARPL, RADPAIR, Alpha Nodus e iCAD, aportan estos beneficios directamente a las prácticas radiológicas:​

 

  • NewVue: Ofrece una coordinación inteligente del flujo de trabajo, optimizando la productividad de los radiólogos y los procesos de toma de decisiones.
  • CARPL: Proporciona acceso a más de 150 aplicaciones de IA, perfectamente integradas en las plataformas de RamSoft, lo que mejora las capacidades de diagnóstico en diversas modalidades de imagen.
  • RADPAIR: Ofrece herramientas de generación de informes basadas en IA que mejoran la precisión de los informes y reducen los tiempos de respuesta.
  • Alpha Nodus: Automatiza los flujos de trabajo de imagen con triaje predictivo e inteligencia operativa en tiempo real para mejorar la coordinación de la atención y la eficiencia de los recursos.
  • iCAD: Integra ProFound AI para mamografías, lo que ayuda a la detección precoz y mejora los resultados de las pruebas de detección del cáncer de mama.

 

Estas plataformas de radiología con IA pueden integrarse en las soluciones de imaging cloud-based y cloud-native de RamSoft, como PowerServer™ y OmegaAI® , lo que garantiza una integración perfecta en los flujos de trabajo existentes y mejora la prestación de una atención más rápida y centrada en el paciente.

Image of CARPL dashboard: Monitoring by Disease State
Leyenda: Imagen de la interfaz CARPL.

Validación de IA simplificada

Cuando se integra con las plataformas PowerServer y OmegaAI de RamSoft, CARPL permite a los equipos de investigación probar, comparar y validar rigurosamente modelos de imágenes de IA en un entorno real. Su interfaz de mercado de IA ofrece a los investigadores médicos acceso a una amplia gama de modelos, lo que permite realizar análisis comparativos del rendimiento basados en métricas de sensibilidad, especificidad y umbrales.

Los investigadores pueden realizar un seguimiento de los indicadores clave mediante paneles intuitivos, optimizar los flujos de trabajo de validación y generar información más rápidamente,todo ello dentro de un ecosistema de imágenes unificado y Cloud-native. Tanto si estás llevando a cabo ensayos clínicos como desarrollando nuevas herramientas de diagnóstico, esta integración te permite acelerar la investigación, realizar comparativas transparentes y seleccionar modelos de forma más inteligente.

Investigación asistida por IA: conclusiones del programa MICrONS  

El programa Machine Intelligence from Cortical Networks (MICrONS) ejemplifica el potencial transformador de la IA en la investigación médica. Mediante el mapeo de un milímetro cúbico de la corteza visual de un ratón, los investigadores crearon el conectoma cerebral más detallado hasta la fecha, que abarca más de 200 000 células y 523 millones de sinapsis. ​

Este trabajo pionero utilizó técnicas avanzadas de imagen y algoritmos de IA para reconstruir circuitos neuronales, proporcionando conocimientos sin precedentes sobre el funcionamiento del cerebro y trastornos como el Alzheimer y el autismo. El conjunto de datos disponible públicamente constituye un valioso recurso para la comunidad neurocientífica, ya que permite seguir explorando y descubriendo nuevos datos.

Para los clientes y los mercados clave de RamSoft, entre los que se incluyen grupos de teleradiología, hospitales, imaging centers independientes, empresas de imaging móvil, centros de mamografía y consultas de imaging especializadas, esta investigación asistida por IA subraya la importancia de integrar tecnologías avanzadas para mejorar las capacidades de diagnóstico y la atención al paciente.

Image of CARPL Interface: Measure Performance Over Time
Pie de foto: Imagen de la interfaz CARPL.

Apoyo a la investigación en imaging médico con las soluciones de RamSoft  

Las plataformas RIS/PACS cloud-native y cloud-based de RamSoft están diseñadas para dar soporte no solo a las operaciones clínicas, sino también a las iniciativas de investigación en imagen médica. Al proporcionar soluciones escalables, seguras e interoperables, permitimos a las clínicas y proyectos de investigación gestionar y analizar de forma eficaz grandes conjuntos de datos de imagen.

Nuestras plataformas facilitan la colaboración fluida entre médicos, investigadores e instituciones, promoviendo el avance del conocimiento médico y el desarrollo de herramientas de diagnóstico innovadoras. Al aprovechar las soluciones integradas de inteligencia artificial de RamSoft, los equipos de investigación pueden acelerar el procesamiento de datos, mejorar el análisis de imágenes y contribuir a estudios innovadores similares al proyecto MICrONS.

Experimenta la innovación de la inteligencia artificial con RamSoft  

Descubre cómo las soluciones RIS/PACS integradas en la nube y basadas en inteligencia artificial de RamSoft pueden revolucionar tu práctica radiológica o tu proyecto de investigación. Solicita una demostración hoy mismo para explorar el futuro del diagnóstico por imagen y la atención centrada en el paciente.

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