Rejoignez-nous pour satisfaire les « technophiles » parmi nous et découvrir certaines des innovations les plus passionnantes, actuelles et futures, dans le domaine des rayons X avancés.
L'intégration croissante des technologies informatiques par le biais de l'l'intelligence artificielle (IA), la réalité virtuelle (RV), les appareils portables, etc. améliore énormément la qualité des soins de santé, y compris les appareils de radiographie en cours de développement.
Les appareils de radiographie équipés de la réalité augmentée alimentée par l'IA offrent l'avantage extraordinaire de générer des simulations réalistes qui peuvent fournir aux cliniciens des informations clés et précieuses dépassant le domaine de la perception sensorielle humaine, ce qui se traduit par des diagnostics plus approfondis, plus précis et plus rapides.
Du dépistage du cancer du sein au diagnostic cardiovasculaire en passant par la formation en radiologie, l'IA et la RV jouent un rôle transformateur dans l'avancement de l'imagerie médicale grâce à des améliorations exceptionnelles en matière de précision, d'analyse en temps réel, de communication et d'automatisation dynamique.
.
Les rayons X traditionnels ne permettent pas de visualiser les détails fins des tissus mous des organes du corps. Cependant, en tirant parti de la technologie des puces de capteurs du CERN, les chercheurs de ont mis au point un scanner 3D conçu pour produire des images radiographiques 3D en couleur avec la capacité avancée de mettre en évidence les tissus mous, les marqueurs de maladie ainsi que les os et les lipides des patients.
Ces scanners 3D innovants devraient révolutionner le diagnostic et le traitement dans divers domaines tels que la chirurgie orthopédique, les maladies vasculaires, la santé des os et des articulations, la rhumatologie et le cancer.
Une exigence commune aux prestataires de soins de santé qui explorent les technologies avancées de radiographie est la réduction du risque d'exposition aux rayonnements. Heureusement, les nombreuses avancées intéressantes réalisées ces dernières années dans le domaine de la radiographie numérique – la « cousine numérisée » de la radiographie, pour ainsi dire – répondent à ce besoin tout en réduisant le nombre de reprises.
Ces développements de nouvelle génération en radiographie numérique comprennent l'interprétation des radiographies assistée par l'IA, l'imagerie à double énergie et l'assemblage automatique des images. Ils sont essentiels pour garantir une meilleure qualité d'image, améliorer les soins aux patients tout en favorisant des résultats exceptionnels pour ces derniers.
Utilisées par une équipe de chercheurs de l'Université technique de Munich, les radiographies en champ sombre sont une nouvelle méthode de radiographie initialement conçue pour la détection précoce dans le domaine du diagnostic respiratoire. Cette découverte dynamique s'articule autour d'un phénomène unique lié à la lumière visible et au principe de la microscopie en champ sombre.
Alors que les images radiographiques classiques (générées par l'atténuation des rayons X lorsqu'ils traversent le corps) ne permettent pas de distinguer en détail les tissus sains des tissus malades, les images radiographiques en champ sombre (qui exploitent les propriétés ondulatoires inhérentes aux rayons X) offrent une visualisation complète des structures qui seraient autrement invisibles ou transparentes dans l'imagerie radiographique classique.
Grâce à ces images radiographiques en champ sombre qui montrent tous ces détails, les médecins peuvent accélérer leurs processus de diagnostic et d' , ce qui améliore vraiment les délais d'et la qualité des soins prodigués aux patients.
Les rayons X en champ sombre offrent une solution optimale pour réduire la dose de rayonnement, car ils nécessitent beaucoup moins d'expositions des patients (une exposition par patient pour les radiographies thoraciques en champ sombre) par rapport aux nombreuses images multidirectionnelles généralement capturées (par exemple, en tomodensitométrie).
À mesure que le domaine de l'imagerie médicale continue d'évoluer au XXIe siècle, les nouvelles technologies de radiographie améliorent les normes opérationnelles et de qualité de la production de radiographies, permettant aux prestataires de soins de santé d'offrir à leurs patients les meilleurs soins réactifs et axés sur la valeur. Chez RamSoft, nous nous engageons à développer des solutions SaaS innovantes pour l'imagerie médicale, telles que notre logiciel pionnier Imaging EMR , notre plateforme OmegaAI , qui sont conçues pour permettre aux organismes de santé de favoriser l'autonomie des patients et la démocratisation des soins de santé. Commencez à explorer nos solutions avec notre équipe d'experts dès aujourd'hui ! Élargissez vos horizons en matière d'imagerie radiographique avec OmegaAI Faites évoluer votre écosystème de soins de santé grâce à une automatisation avancée des flux de travail, un échange d'images fluide, une interopérabilité, une consolidation totale du système... et bien plus encore ! Découvrez des soins plus rapides et plus efficaces avec OmegaAI, le premier logiciel de gestion des dossiers médicaux (EMR) dédié à l'imagerie. Libérez le potentiel