Améliorez les soins prodigués aux patients grâce à un logiciel PACS avancé

Le logiciel Advanced Picture Archiving and Communication System (PACS) constitue une avancée cruciale dans le domaine de la technologie des soins de santé. Ce puissant logiciel d'imagerie médicale est conçu pour gérer, stocker et distribuer des images médicales, fournissant une plateforme centralisée pour l'acquisition, le stockage et l'accès sans faille des images. Son impact va bien au-delà de ces fonctions de base, améliorant considérablement la précision, l'efficacité et la collaboration dans les établissements de soins de santé.

Dans cet article de blogue, nous explorerons les nombreux avantages du logiciel PACS avancé, en soulignant ses principales caractéristiques et leur impact sur l'exactitude du diagnostic et les résultats pour les patients.

Introduction au PACS et à son amélioration de la précision dans les soins de santé

Le PACS permet un accès rapide aux images médicales dans tous les services et emplacements. Cela permet de récupérer et d'examiner rapidement des images de haute qualité, ce qui garantit une réponse cohérente et rapide dans les soins aux patients. Dans les scénarios d'urgence où il est essentiel de prendre des décisions en temps opportun, cette accessibilité est particulièrement vitale.

La haute résolution de ces images numériques, combinée à des fonctions avancées telles que la manipulation d'images, la comparaison avec les études antérieures et les comparaisons multimodales, améliore considérablement la précision du diagnostic en permettant la détection précise des anomalies subtiles et en facilitant des évaluations approfondies, menant à des décisions cliniques plus éclairées.

PACS est capable de gérer une grande variété de types d'images générées par divers appareils d'imagerie médicale, tels que les ultrasons, la radiographie numérique, les tomodensitogrammes, les IRM, etc. Cette polyvalence permet aux professionnels de la santé d'accéder et d'analyser des données d'imagerie complètes provenant de diverses modalités d'imagerie, le tout au sein d'un système unique, intégré et neutre pour les fournisseurs.

Comment le PACS améliore la précision diagnostique dans les soins de santé

Rapidité et efficacité du traitement des images

Dans le domaine de l'imagerie médicale, la rapidité et l'efficacité sont primordiales. L'accès rapide à des images de haute qualité simplifie non seulement les flux de travail, mais garantit également des diagnostics rapides et précis. Le logiciel PACS d'OmegaAI est conçu pour offrir une vitesse et une efficacité optimales, garantissant un accès immédiat aux données d'imagerie critiques. Le remarquable Taux de transfert < 1 seconde pour les images CT à 3 000 tranches est rendu possible grâce à une suite intégrée de fonctions avancées.

Encodage JPEG2000 à haut débit assure un traitement et une récupération rapides des données. Cette capacité permet aux professionnels de la santé d'examiner des dossiers d'imagerie volumineux presque instantanément, ce qui est crucial lors d'évaluations médicales urgentes.

Chargement progressif du cadre contribue également de façon importante à l'efficience opérationnelle. Il améliore l'expérience de visualisation des images en chargeant d'abord les images numériques en résolution inférieure, permettant ainsi des examens initiaux plus rapides tandis que les images pleine résolution continuent de se charger en arrière-plan.

Synchronisation automatique des plans intelligents et liaison manuelle des séries synchronise et relie automatiquement les séries d'images au sein de l'étude en cours et entre une étude en cours et une étude antérieure, ce qui facilite une corrélation rapide entre différents plans. Cela réduit le temps consacré à l'alignement manuel, ce qui permet des diagnostics plus rapides et plus précis.

Ces fonctionnalités offrent juste un aperçu de ce qu'OmegaAI peut apporter à votre centre d'imagerie ou à votre cabinet de radiologie. Pour explorer la gamme complète de fonctionnalités conçues pour optimiser votre flux de travail, programmer une démo dès aujourd'hui.

Exactitude de l'analyse et de l'interprétation des images

Le logiciel PACS élève ces normes en intégrant des fonctionnalités avancées qui rationalisent l'analyse et l'interprétation des images, permettant aux cliniciens de poser les diagnostics les plus précis.

L'une des principales caractéristiques de la plateforme PACS avancée d'OmegaAI est la Mode MPR du visualiseur d'images avec MIP, obliquité, rétice, qui offre de multiples modes de reconstruction planaire avec projection d'intensité maximale, ajustements d'obliquité et recouvrement de réticiels. Cet outil est essentiel pour analyse détaillée, offrant une visualisation et une interprétation améliorées de données d'imagerie complexes. La création de vues obliques supplémentaires réduit le retour du patient pour une imagerie plus poussée. Les radiologistes sont n'est plus lié à un poste de travail avec accès Web au MPR.

OmegaAI soutient davantage la précision clinique avec une approche complète Outils de manipulation et de balisage d'images. Ces outils comprennent des fonctionnalités telles que la mesure des lignes et des angles, les annotations de région d'intérêt (ROI) et des fonctionnalités avancées comme l'outil d'étiquetage de la colonne vertébrale, l'outil de rapport cardio-thoracique (CTR) et le pointeur en croix. Ces capacités facilitent analyse détaillée et précise des images, permettant aux radiologues d'annoter, de mesurer et de manipuler des images avec précision.

Notes cliniques/dictées vocales du poste de travail des radiologistes cette fonction améliore la documentation clinique en permettant l'intégration transparente des notes d'étude et des dictées vocales directement dans le visualiseur d'images, garantissant ainsi que toutes les informations essentielles sont facilement accessibles et enregistrées avec précision.

OmegaAI excelle dans Contrôle de la qualité de l'image (CQ), offrant des outils permettant de manipuler et d'organiser avec précision les études d'imagerie. Cela comprend des fonctionnalités permettant de fractionner, fusionner, renommer et supprimer des études, afin de s'assurer que les images sont correctement catégorisées et facilement accessibles. Grâce à l'assurance qualité technique accessible, les études sont rapidement corrigées et prêtes à être lues. RAMSoft dispose de la meilleure « QA technique » qui donne aux techniciens un accès complet à une console d'administration intégrée avec un accès complet. La capacité de créer de nouvelles études à partir de séries sélectionnées et le traitement efficace de la qualité de l'image garantissent que tous les processus de visualisation diagnostique sont rationalisés et précis.

Mode de fusion PET/CT avec sélecteur de cartographie des couleurs, MPR et valeurs d'absorption standard (VUS) améliore les capacités de visualisation diagnostique en combinant des images TEP et CT, fournissant des outils pour ajuster la cartographie des couleurs et la reconstruction multiplanaire. Ces caractéristiques robustes collectivement améliorer la précision de l'analyse et de l'interprétation des images, ce qui, en fin de compte, mène à de meilleurs résultats pour les patients.

Fonctionnalités de collaboration pour les équipes multidisciplinaires

OmegaAi's Systèmes PACS sont conçues pour favoriser la collaboration entre les équipes multidisciplinaires, un aspect essentiel des soins de santé modernes qui améliore l'exactitude des diagnostics et les soins aux patients. Le système comprend plusieurs caractéristiques qui favorisent une communication transparente et une prise de décision partagée entre divers professionnels de la santé.

Partage de l'étude à partir du visualiseur d'images : Cette fonction permet aux utilisateurs de partager des études d'imagerie directement à partir de la visionneuse d'images avec d'autres collègues ou systèmes. En facilitant le partage des images diagnostiques critiques, il permet des consultations plus rapides et des examens collaboratifs, ce qui permet à plusieurs spécialistes d'apporter leur expertise aux soins aux patients sans délai. Le partage d'images a un impact énorme sur le patient. Ils n'ont pas besoin de ramasser des CD physiques avec leurs images et leurs rapports. Désormais, les établissements accélèrent la prestation des soins grâce à la transmission électronique.

Réglage multi-moniteurs et prise en charge de la visionneuse d'images, du visualiseur de documents et de la liste de travail : Le PACS d'OmegaAI prend en charge la configuration de plusieurs moniteurs, ce qui permet d'afficher simultanément différents types d'informations (images, documents, listes de travail de modalité). Cette capacité est particulièrement bénéfique dans les milieux cliniques très fréquentés où les radiologistes, chirurgiens et autres spécialistes de l'imagerie doivent accéder à plusieurs sources de données à la fois pour un examen complet.

Affichage du rapport structuré DICOM dans le panneau Mesures : Affichage des rapports structurés DICOM dans le panneau des mesures : L'intégration de rapports structurés dans le flux de travail de visualisation d'images numériques permet à tous les membres de l'équipe d'accéder facilement aux données de diagnostic critiques. Cette fonction appuie une approche holistique de l'évaluation des patients, où les données radiologiques et les notes cliniques sont alignées, offrant une vue unifiée accessible lors des discussions d'équipe, des réunions du comité des tumeurs et des consultations. En regroupant ces informations, le DICOM Structured Report View comble l'écart dans le flux de travail médical traditionnellement fragmenté. Il rassemble l'ensemble du travail du patient, ce qui permet une collaboration transparente et des soins plus complets aux patients. Cette intégration est particulièrement vitale dans milieux multidisciplinaires, en veillant à ce que toute l'information pertinente soit disponible pour prendre des décisions éclairées et améliorer les résultats pour les patients.

Séries d'images intelligentes divisées en ensembles de cadres : En organisant des séries d'images complexes en ensembles de cadres gérables, le PACS d'OmegaAI permet aux équipes de se concentrer plus facilement sur des aspects spécifiques d'une étude lors de séances de collaboration. Cette approche ciblée aide à discuter efficacement des résultats détaillés, ce qui améliore la capacité de l'équipe à élaborer des plans de traitement éclairés.

Ces fonctions de collaboration garantissent que tous les membres de l'équipe, peu importe leur emplacement ou leur spécialité, ont immédiatement accès aux données nécessaires, favorisant ainsi une approche plus intégrée et plus rapide des soins aux patients.

Principales caractéristiques du logiciel PACS avancé

Interface utilisateur et accessibilité

L'interface utilisateur du PACS d'OmegaAI est conçue en mettant l'accent sur l'accessibilité et la facilité d'utilisation, afin que les professionnels de la santé puissent naviguer efficacement dans le système. Des caractéristiques comme le Navigation préalable en un seul clic et Dispositions de fenêtre personnalisables permettent des ajustements rapides et des réglages personnalisés qui correspondent aux préférences des différents utilisateurs.

Le Réglage et prise en charge de plusieurs moniteurs cette fonction optimise l'utilisation de l'espace à l'écran et améliore l'expérience utilisateur en affichant simultanément le visualiseur d'images, le visualiseur de documents et la liste de travail sur plusieurs écrans. Ces outils sont conçus de manière intuitive pour réduire la charge cognitive et rationaliser les opérations quotidiennes, rendant la tâche complexe de l'analyse par imagerie médicale aussi simple que possible.

Fonctions de stockage et de sécurité des données

Le stockage et la sécurité des données sont importants Radiologie PACS logiciel parce que la sensibilité des données d'imagerie médicale est cruciale. Le PACS d'OmegaAI assure une protection robuste et une gestion efficace des données avec des fonctionnalités avancées. Le système prend en charge : Supercompositions DICOM 60XX et utilise Encodage JPEG2000 à haut débit pour un stockage d'images sécurisé et optimisé. Les mesures de sécurité comprennent : Sécurité conforme à la norme HIPAA des protocoles garantissant que tous les processus de traitement des données sont conformes aux normes strictes établies par la Loi sur la transférabilité et la responsabilité en matière d'assurance-maladie. Les autres caractéristiques de sécurité comprennent : Liens de partage conformes à la loi HIPAA qui renforcent la sécurité en exigeant une authentification avec la date de naissance et le nom de famille du patient avant de partager des informations sensibles ; Authentification multifacteur (AMF) pour la connexion Blume et OmegaAI, ce qui améliore considérablement la sécurité du système. Le Apportez votre propre identifiant (connexion fédérée, SSO) cette fonctionnalité prend en charge l'authentification unique et la fédération à l'aide des normes OPEN ID et SAML, simplifiant les processus d'authentification des utilisateurs et améliorant la sécurité sur toutes les plateformes.

Options d'évolutivité et de personnalisation

L'évolutivité et la personnalisation sont essentielles pour que les systèmes PACS répondent efficacement aux diverses exigences des cabinets médicaux. Le système PACS d'OmegaAI tire parti d'une architecture cloud native, garantissant une gestion des données robuste et des solutions de stockage évolutives qui facilitent la transition transparente des petites cliniques aux grands établissements hospitaliers.

Les capacités d'intégration avec des normes telles que HL7, FHIR et DICOMWeb améliorent la personnalisation et l'interopérabilité du système, facilitant son intégration avec d'autres technologies de soins de santé et son expansion à mesure que les besoins technologiques évoluent.

La division de séries d'images intelligentes en ensembles de cadres et les raccourcis clavier personnalisables pour la révision d'images de base permettent une adaptation précise aux diverses exigences de spécialité et aux préférences des utilisateurs, ce qui est essentiel pour optimiser l'efficacité du flux de travail dans les différents départements et spécialités.

L'évolutivité et la personnalisation sont également fortement influencées par les politiques du fournisseur. RAMSoft prend en charge l'expansion illimitée de la pratique, ce qui permet d'ajouter des utilisateurs, des modalités d'imagerie, des emplacements et des flux de travail sans frais supplémentaires, ce qui permet de facturer uniquement les études. Cette politique favorise une croissance évolutive, en veillant à ce que les établissements médicaux puissent accroître leurs capacités sans se soucier des coûts prohibitifs. De plus, RAMSoft s'engage à adapter notre logiciel de radiologie et développer toutes les intégrations pour répondre aux besoins spécifiques de votre organisation en ce qui concerne les exigences informatiques, les flux de travail, la sécurité, la conformité, les rapports personnalisés et la conception organisationnelle, garantissant une solution hautement personnalisée qui évolue avec votre installation.

Intégration du PACS à d'autres systèmes de soins de santé

l'intégration des systèmes d'archivage et de communication d'images (PACS) à d'autres systèmes de soins de santé comme les dossiers de santé électroniques (DSE), les dossiers médicaux électroniques (DME) ; Systèmes d'information radiologique (RIS) améliore les flux de travail cliniques, améliore le partage des données et favorise de meilleurs résultats pour les patients. Cette intégration facilite non seulement un accès transparent aux données d'imagerie médicale sur différentes plateformes de soins de santé, mais optimise également la façon dont ces données interagissent avec d'autres informations sur les patients, garantissant ainsi des soins complets aux patients.

Compatibilité avec les systèmes de DSE et de DME

L'intégration transparente du PACS avec les systèmes de DSE et de DME est cruciale pour une expérience de soins de santé unifiée. Les logiciels PACS avancés comme OmegaAI prennent en charge les normes telles que HL7, FHIR et DICOMWeb, qui sont essentielles pour assurer la compatibilité et l'échange de données transparent entre les systèmes d'imagerie et les dossiers médicaux. Cette interopérabilité permet aux cliniciens d'accéder aux études d'imagerie directement dans l'interface DSE, ce qui simplifie le processus d'examen, réduit le risque de silos de données et veille à ce que des renseignements complets sur les patients soient facilement disponibles pour la prise de décision clinique.

Capacités de partage et de réseautage

Le logiciel PACS avancé améliore les capacités de partage et de réseautage dans un environnement de soins de santé grâce à son soutien robuste pour les intégrations transparentes HL7, FHIR et DicomWeb. Ces caractéristiques facilitent la distribution sûre et efficace d'images médicales et de rapports de diagnostic entre les différents systèmes de soins de santé et intervenants. Par exemple, les fonctions de télécopie électronique et de distribution de rapports améliorent les processus de communication en permettant le partage direct de documents médicaux avec les médecins traitants ou les systèmes de DME, améliorant ainsi les soins collaboratifs et accélérant les processus de traitement.

Impact sur l'infrastructure informatique des soins de santé

L'intégration du PACS à d'autres solutions et systèmes de TI de soins de santé a une incidence importante sur l'infrastructure informatique globale. En tirant parti de l'architecture infonuagique et de la prise en charge de normes complètes de conformité des données, ces systèmes garantissent aux fournisseurs de soins de santé des solutions de stockage évolutives, sécurisées et efficaces. La capacité de gérer le partage des données, l'intégration des systèmes et la conformité du stockage au sein du PACS minimise les frais généraux informatiques, réduit le besoin de traitement manuel des données et atténue le risque de violation de données, tout en aidant les cabinets médicaux à respecter les exigences réglementaires et à améliorer la prestation des soins.

Tendances et développements actuels en imagerie médicale PACS

Le domaine de Imagerie médicale PACS est en constante évolution, avec de nouvelles tendances et évolutions visant à améliorer ses capacités et son efficacité. L'une des tendances les plus importantes est l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) et des algorithmes d'apprentissage automatique dans les systèmes PACS avec la capacité d'apprendre au fil du temps. Ces technologies peuvent analyser de grandes quantités de données d'imagerie rapidement et avec précision, aidant les radiologistes à mettre en évidence les domaines préoccupants, à prédire la progression de la maladie et même à suggérer des diagnostics potentiels.

Les solutions PACS basées sur le cloud gagnent également en popularité, offrant des options de stockage évolutives et une accessibilité améliorée. Ces systèmes permettent de stocker des images médicales et d'y accéder à distance, ce qui facilite la télémédecine et les soins collaboratifs à différents endroits. Les solutions infonuagiques réduisent également le besoin d'infrastructure de stockage sur site, ce qui réduit les coûts et les exigences de maintenance des centres d'imagerie et des installations de radiologie.

Une autre tendance émergente est le développement des applications mobiles PACS, qui permettent aux fournisseurs de soins de santé d'accéder et de partager des images à l'aide d'appareils mobiles et de tablettes. Cette mobilité améliore la souplesse et la réactivité des professionnels de la santé, leur permettant d'examiner les images et d'en discuter avec leurs collègues et leurs patients, même lorsqu'ils ne sont pas au bureau.

L'amélioration de l'interopérabilité est également un objectif clé, avec des efforts continus pour améliorer la compatibilité des systèmes PACS avec d'autres technologies de soins de santé. Des normes telles que DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine), HL7 (Health Level 7) et FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) sont continuellement améliorées pour assurer un échange de données transparent entre les différents systèmes. Cela favorise des soins aux patients plus intégrés et plus efficaces, car les données provenant de diverses sources peuvent être facilement combinées et analysées pour fournir une vue d'ensemble de la santé d'un patient.

Tendances futures de la technologie PACS avancée

Intégration de l'IA et de l'apprentissage automatique

L'intégration de l'IA et de l'apprentissage automatique dans la technologie PACS marque une tendance importante qui refaçonnera la radiologie diagnostique. Ces technologies de pointe permettent une analyse plus rapide et plus précise des données d'imagerie diagnostique, favorisant la détection précoce et les plans de traitement personnalisés. Les algorithmes d'IA excellent pour identifier les schémas subtils et les anomalies dans les images qui peuvent être négligés par les yeux humains, améliorant la précision du diagnostic et réduisant potentiellement les taux d'erreur. À mesure que les systèmes d'IA continuent d'apprendre et de s'adapter à partir de vastes ensembles de données, leur capacité à soutenir et à améliorer les processus de diagnostic devrait augmenter de façon exponentielle.

Les solutions basées sur le cloud et leurs avantages

Les solutions PACS basées sur le cloud transforment le paysage de l'imagerie médicale en fournissant des systèmes de gestion évolutifs, flexibles et efficaces. Ces plateformes facilitent l'accès aux images et aux rapports de n'importe où et n'importe quand, ce qui est essentiel pour des soins rapides aux patients. L'infrastructure infonuagique prend en charge de vastes capacités de stockage et le partage rapide de données médicales entre différents systèmes de santé, ce qui est essentiel dans les situations d'urgence ou pour les consultations avec des spécialistes dans différents endroits géographiques. De plus, les solutions de stockage en nuage réduisent le fardeau informatique sur les pratiques médicales en minimisant le besoin de matériel et de maintenance sur site.

Applications améliorées d'accès mobile et de télémédecine

L'avenir du PACS comprend également l'amélioration de l'accès aux appareils mobiles et l'intégration aux applications de télémédecine, permettant aux fournisseurs de soins de santé de dispenser des soins à distance. Les PACS mobiles permettent aux radiologistes et aux médecins de visualiser, d'analyser et de partager des images directement à partir de téléphones intelligents ou de tablettes, offrant ainsi une flexibilité et une immédiateté qui sont cruciales dans les scénarios de soins d'urgence. Cette mobilité favorise l'adoption plus large de la télémédecine, facilitant les consultations virtuelles et les diagnostics qui peuvent grandement élargir l'accès à l'expertise médicale, en particulier dans les régions mal desservies ou rurales. Ces développements améliorent non seulement l'efficacité des flux de travail médicaux, mais améliorent également considérablement l'engagement et la satisfaction des patients.

Mise en œuvre du logiciel PACS : pratiques exemplaires

Évaluation et planification de la mise en œuvre du PACS

La mise en œuvre efficace du logiciel PACS commence par une évaluation et une planification approfondies. Les établissements de soins de santé devraient d'abord effectuer une analyse détaillée de leurs besoins actuels en imagerie diagnostique et en gestion des données, en tenant compte de facteurs comme le volume d'études d'imagerie, l'intégration aux systèmes d'information sur la santé existants (DSE, DME) et les exigences spécifiques en matière de flux de travail clinique. Cette étape consiste également à cartographier l'infrastructure réseau pour assurer une sécurité des données et une performance système robustes. La planification stratégique devrait comprendre l'établissement d'objectifs clairs pour la mise en œuvre du PACS, comme l'amélioration des délais de diagnostic, la réduction des coûts des films ou l'amélioration des capacités de soins collaboratifs, et l'établissement d'un calendrier réaliste pour le déploiement.

Formation et soutien pour le personnel médical

La formation et le soutien sont essentiels à l'adoption réussie du logiciel PACS par le personnel médical. Un programme de formation complet devrait être élaboré pour familiariser les radiologistes, les techniciens et les autres membres du personnel concerné avec les caractéristiques et les fonctionnalités du nouveau système. Cette formation devrait être adaptée aux différents rôles des utilisateurs et à leurs besoins particuliers au sein de l'organisation. Un soutien continu est également essentiel, surtout immédiatement après la mise en service du PACS, pour régler rapidement et efficacement tout problème opérationnel. Investir dans l'éducation et la formation continues permet de s'assurer que le personnel est compétent dans l'utilisation du système, ce qui peut améliorer considérablement la productivité et la satisfaction des utilisateurs.

Évaluation du succès et du retour sur investissement du logiciel PACS

Pour évaluer le succès et le retour sur investissement des logiciels PACS, les organismes de soins de santé devraient se concentrer sur des indicateurs de rendement clés alignés sur leurs objectifs. Des mesures telles que la réduction des temps de récupération des images, la réduction des coûts opérationnels, l'augmentation du débit des patients et l'amélioration de la précision des diagnostics sont essentielles. Des examens réguliers de ces paramètres après la mise en œuvre donnent un aperçu de l'efficacité du système et mettent en évidence les domaines à améliorer. Les commentaires des utilisateurs finaux et des patients offrent des perspectives supplémentaires sur l'impact du système sur flux de travail de radiologie et la qualité des soins aux patients.

Le logiciel OmegaAI PACS de RAMSoft comprend des fonctions d'analyse et de reporting robustes pour faciliter cette évaluation. Les indicateurs de délai d'exécution fournissent des informations cruciales sur l'efficacité opérationnelle, tandis que l'analyse de l'utilisation du stockage évalue l'efficacité du stockage des données. Les journaux d'audit et d'activité personnalisables et les journaux de tâches interactifs suivent les interactions et les flux de travail du système, offrant des vues détaillées du rendement et des domaines à améliorer.

Ces caractéristiques illustrent comment OmegaAI prend en charge l'évaluation complète et l'amélioration continue de votre installation. En tirant parti de ces outils intégrés, les organismes de soins de santé peuvent mesurer efficacement leur succès et leur retour sur investissement, affiner leurs processus et améliorer la qualité des soins aux patients. Les analyses avancées d'OmegaAI en font une solution privilégiée pour optimiser les processus et les résultats d'imagerie.

L'avenir des soins de santé avec le PACS

Les systèmes d'archivage et de communication d'images (PACS) ont innové le secteur de la santé en améliorant la précision des diagnostics, en réduisant les coûts opérationnels grâce à des solutions de stockage numérique efficaces et en facilitant le partage d'images transparent entre les équipes médicales. Au fur et à mesure que la technologie progresse, les systèmes PACS seront grandement améliorés au cours de la prochaine décennie. Attendez-vous à une intégration plus poussée de l'intelligence artificielle pour affiner les algorithmes de diagnostic et élargir les plateformes basées sur le nuage, ce qui augmentera l'accessibilité et le potentiel de collaboration en imagerie médicale.

RAMSoft demeure à l'avant-garde de la technologie PACS à mesure qu'elle continue d'évoluer. Notre engagement envers l'innovation garantit que nos solutions logicielles PACS intègrent les dernières avancées, fournissant aux fournisseurs de soins de santé des logiciels d'imagerie médicale de premier ordre. Découvrez comment nos solutions peuvent transformer votre cabinet de radiologieprogrammer une démo dès aujourd'hui.

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