Déballage de l'IA

Dr Vidur Mahajan :
Bonjour, bon après-midi, bonsoir, selon où tu es dans le monde. Pendant que j'attends que mon invité allume sa caméra, je me présente : je m'appelle Vidur et je suis le PDG de CARPL.ai. On est sur le webinaire « Unboxing AI » (Découverte de l'IA) de CARPL, intitulé, et croyez-le ou non, c'est le 53e épisode. Ça fait presque 53 semaines qu'on fait ça.

Si vous ne savez pas ce qu'est la série de webinaires « Unboxing AI » (Découverte de l'IA) de, comment vous êtes arrivés ici ? Mais sérieusement, chaque semaine, chez CARPL, on invite un pote, un collaborateur, un partenaire, un client, quelqu'un de super intelligent, pour partager son point de vue, discuter de ses défis et répondre à vos questions.

Aujourd'hui, on a la chance d'accueillir notre cher ami Vijay Ramanathan. On vous en dira plus sur lui dans un instant. Et si vous ne savez pas ce qu'est CARPL, on est votre plateforme d'IA conviviale, qui vous aide à vous connecter à tout un écosystème d'entreprises d'IA incroyables. Certaines t'aident à signaler automatiquement les scans, d'autres trient les scanners cérébraux, d'autres encore lisent les IRM de la prostate, etc. On t'apporte cet écosystème d'IA en radiologie clinique dans tes flux de travail grâce à une interface utilisateur unique, un canal de données unique et un processus d'approvisionnement unique, ce qui te permet de créer, tester, déployer et surveiller toutes ces solutions au sein de ton flux de travail.

Sur ce, j'aimerais souhaiter la bienvenue à notre invité d'aujourd'hui : Vijay Ramanathan. Vijay, merci de te joindre à nous, ça nous fait très plaisir.

On a récemment annoncé notre partenariat avec RamSoft, et Vijay est le PDG et cofondateur de RamSoft. Il a cofondé RamSoft il y a 30 ans, alors qu'il n'avait que 17 ans, voire moins, Vijay, tu as l'air plus jeune ! Il l'a fondée avec son père, le Dr Ram. C'est de là que vient le nom RamSoft. À l'époque, Vijay poursuivait des études en génie informatique à l'université de Waterloo, où il et son frère, qui est, je dois le dire, bien plus intelligent que la plupart d'entre nous, ont développé un logiciel de reconnaissance de formes.Ram. C'est de là que vient le nom RamSoft. À l'époque, Vijay faisait un bac en génie informatique à l'université de Waterloo, où lui et son frère Shiva, qui est bien plus intelligent que la plupart d'entre nous, ont créé la première version de RamSoft. À l'époque, ils ne l'appelaient même pas PACS, mais simplement « logiciel de gestion d'images médicales ».

Aujourd'hui, il dirige la vision de PowerServer, la plateforme RIS/PACS phare de RamSoft basée sur le cloud, parmi de nombreuses autres réalisations. Mais celle que je préfère : Vijay a assisté à sa première RSNA à 17 ans. Est-ce qu'ils laissent entrer des jeunes de 17 ans ?

Vijay Ramanathan :
Techniquement, les règles officielles de la RSNA exigent que vous ayez 16 ans. Donc oui, j'étais officiellement en règle. Mon frère Shiva, lors de sa première RSNA, a dû contourner les règles : il avait 15 ans à l'époque et a eu 16 ans pendant l'événement !

Dr Vidur Mahajan :
C'est incroyable. Vous fêtez donc tous les deux votre anniversaire pendant la RSNA chaque année ?

Vijay Ramanathan :
Exactement. Depuis ma première RSNA à 17 ans, j'ai passé la plupart de mes anniversaires à Chicago, à la RSNA.

Dr Vidur Mahajan :
Il faut dire que le temps est magnifique à Chicago ! Et pour que tout le monde soit au courant, l'anniversaire de Vijay est le 2 décembre. Si tu vas à la RSNA cette année, tu dois lui souhaiter un bon anniversaire, et peut-être même lui offrir un cadeau !

Mais sérieusement, ramène-nous en 1994 : comment était la RSNA à l'époque ? L'informatique existait-elle déjà ?

Vijay Ramanathan :
La radiologie était très différente en 1994. Le PACS n'était qu'un concept théorique. La norme DICOM telle qu'on la connaît aujourd'hui n'a été officialisée qu'en 1998. À l'époque, on travaillait donc avec des logiciels antérieurs à la norme DICOM. Le PACS était plus un rêve qu'une réalité.

On disposait toutefois des premiers logiciels de téléradiologie. Et Internet ? Techniquement, ça existait, mais personne n'y avait vraiment accès. On avait CompuServe et America Online avec des connexions par modem.

RamSoft a été l'une des premières entreprises au monde, tous secteurs confondus, à lancer un site web. J'ai écrit le code HTML à la main quand j'étais ado. Il n'y avait pas d'outils. J'ai codé un site web à partir de zéro et je l'ai mis en ligne.

Dr Vidur Mahajan :
Ouah. J'ai eu mon premier ordi en 1996, Internet en 1997, et on devait payer le téléphone et la connexion. Si j'avais plus de 1 kbps, je pensais que j'étais sur une fusée. Il fallait deux jours pour télécharger une chanson !

Vijay Ramanathan :
Exactement. Quand on a commencé, on faisait essentiellement de la capture d'images, on prenait des photos d'échographies ou de radiographies. On utilisait ce qu'on appelait en rigolant une « caméra sur un bâton ». Une caméra était pointée vers une table lumineuse où le film était affiché, et on enregistrait l'image sur un PC.

Il n'y avait pas de CR à l'époque. Cependant, dans les années 80, mon père, le Dr Ram, travaillait chez Picker et dirigeait l'équipe qui a développé le premier appareil de radiographie numérique pour la poitrine destiné au grand public. Cet appareil a été installé dans les principaux hôpitaux du monde entier. Ram, travaillait chez Picker et dirigeait l'équipe qui a développé le premier appareil de radiographie thoracique numérique destiné au grand public. Cet équipement a été installé dans les principaux hôpitaux du monde entier.

Mais il n'y avait aucun moyen d'extraire les images numériquement, pas de DICOM. On prenait donc des photos des écrans. Des BMP, des JPG, de mauvaise qualité. Mais c'était tout ce qu'on avait.

Dr Vidur Mahajan :
C'est une origine fascinante. Parlons de la résistance : comment ça s'est passé quand vous avez essayé de vendre « PACS v0 » ? Y avait-il des détracteurs ? Et comment ça se compare à l'IA aujourd'hui ?

Vijay Ramanathan :
Absolument, il y avait énormément de résistance, tout à fait justifiée. Le plus gros problème était l'absence de normes. Le DICOM est apparu en 1998, mais il a fallu encore cinq ans pour que les fournisseurs se mettent à niveau et que cette norme devienne utile sur le terrain.

Les radiologues ne faisaient pas confiance au PACS. Une préoccupation courante était : « Qui va accrocher mes films ? » Les radiologues étaient habitués à ce que des assistants préparent d'énormes caissons lumineux rotatifs contenant 20 à 30 cas, y compris les antécédents. Le PACS ne reproduisait pas cela.

On a dû mettre en place des protocoles d'affichage, trouver une solution pour les anciens clichés encore sur pellicule et convaincre les radiologues privés, les centres ambulatoires et les téléradiologues des urgences, qui ont été nos premiers clients.

Grâce à mon père, on a toujours pensé que les soins de santé devaient être accessibles à tous. On ne fait pas de différence entre les petits et les gros clients. Tout le monde mérite les mêmes outils.

Dr Vidur Mahajan :
Et ça vaut aussi pour l'IA. On doit la démocratiser, comme vous l'avez fait avec le PACS.

Vijay Ramanathan :
Exactement. L'IA doit être accessible à tous, pas seulement aux grands hôpitaux universitaires. Si l'IA n'aide que le Mass General, on aura échoué. Ce n'est que lorsque plus de 50 % des radiologues dans le monde utiliseront l'IA qu'on pourra dire qu'on a réussi.

Dr Vidur Mahajan :
Je suis tout à fait d'accord. Et, ironiquement, c'est souvent plus dur de convaincre les spécialistes des centres universitaires. L'IA a plus d'impact sur les radiologues généralistes ou les médecins urgentistes.

Vijay Ramanathan :
C'est vrai. L'IA est particulièrement efficace dans les situations d'urgence, où le radiologue n'est pas immédiatement disponible. C'est là qu'elle peut vraiment briller.

Dr Vidur Mahajan :
Parlons de PowerServer et d'OmegaAI. Quelle est la différence ?

Vijay Ramanathan :
PowerServer, c'est notre plateforme RIS/PACS phare basée sur le cloud. Elle est utilisée tous les jours par des milliers de radiologues sur des centaines de sites.

OmegaAI, c'est notre plateforme de nouvelle génération, entièrement native du cloud. Elle est conçue pour évoluer en permanence. Les nouvelles fonctionnalités sont disponibles instantanément pour tous les utilisateurs. Et l'IA est la principale raison pour laquelle nous l'avons créée. L'IA évolue rapidement : ce qui est bon aujourd'hui sera obsolète dans trois mois.

OmegaAI est notre façon de pérenniser la plateforme. Nous pensons que la plupart de nos clients vont l'adopter dans les prochaines années.

Dr Vidur Mahajan :
Comment répondez-vous aux hésitations des grands systèmes de santé concernant le cloud et la multi-location ?

Vijay Ramanathan :
Toute transition technologique suscite des appréhensions. Du film au PACS. Du sur site à l'hébergement. Du cloud à utilisateur unique au cloud multi-utilisateurs.

C'est le défi qu'on doit relever. On le fait depuis 30 ans. Dans quelques années, les gens ne se souviendront même plus de ce défi, ils profiteront simplement des avantages.

Dr Vidur Mahajan :
Je suis d'accord. Il y a une excellente question dans le chat, posée par BS. Il demande : à moins que le matériel ne se démocratise, comment l'IA pourra-t-elle être accessible à tous ?

Vijay Ramanathan :
Très bonne question. L'IA contribuera à rendre le matériel moins cher. Aujourd'hui, la différenciation du matériel réside dans les logiciels intégrés. Si on transfère l'intelligence du matériel vers le PACS, avec l'IA comme cerveau, on pourra standardiser, réduire les coûts et rendre les appareils plus accessibles.

Plus de fournisseurs, des coûts réduits, un accès plus large. C'est ce qui s'est passé avec le DICOM. C'est là où on va.

Dr Vidur Mahajan :
Le PACS devient donc la couche intelligente. Le CARPL devient alors une fenêtre sur l'IA mondiale.

Vijay Ramanathan :
Exactement. Et avec l'IA sans clic, les radiologues n'ont qu'à ouvrir une étude pour que les informations fournies par l'IA s'affichent, visibles quand elles sont nécessaires, invisibles quand elles ne le sont pas.

Dr Vidur Mahajan :
Dernière question de Srinivas : Est-ce que vos outils se concentrent sur des parties spécifiques du corps, comme le thorax ?

Dr Vidur Mahajan :
Super question. On est une plateforme d'IA. L'équipe de Vijay chez RamSoft fournit le PACS. On intègre plus de 175 modèles d'IA de tiers, couvrant toutes sortes de parties du corps et de spécialités. C'est une plateforme dans une plateforme, comme dans Inception.

Vijay Ramanathan :
Et tout est intégré dans le flux de travail. Ouvre une étude dans PowerServer ou OmegaAI, et les résultats de l'IA s'affichent automatiquement, sans avoir à cliquer.

Dr Vidur Mahajan :
Merci, Vijay. Et merci à tous ceux qui ont participé. Ce webinaire a été l'un des plus suivis. À la semaine prochaine. Vijay, ça nous touche beaucoup.

Vijay Ramanathan :
Merci, Vidur. J'apprécie beaucoup.

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