Déballage de l'IA

Dr Vidur Mahajan :
Bonjour, bonjour, bonsoir encore, selon l'endroit où vous vous trouvez dans le monde. Alors que j'attends que mon invité allume son appareil photo, je m'appelle Vidur et je suis le chef de la direction de CARPL.ai. Il s'agit de la Déballage de l'IA série de webinaires de CARPl — numéro de l'épisode, croyez-y it or no, 53. Nous le faisons depuis près de 53 semaines consécutives.

Maintenant, si vous ne savez pas quel est le Déballage de l'IA la série de webinaires est — eh bien, comment en êtes-vous arrivé là ? Mais sérieusement, chaque semaine au CARPL, nous invitons un ami, un collaborateur, un partenaire, un client — quelqu'un de super intelligent — à partager son point de vue, discuter de ses défis et répondre à vos questions.

Aujourd'hui, nous sommes très chanceux d'avoir notre cher ami Vijay Ramanathan avec nous. Nous allons nous plonger dans ses antécédents sous peu. Et si vous ne savez pas ce qu'est CARPL, nous sommes votre plateforme d'IA de quartier conviviale, qui vous aide à vous connecter avec tout un écosystème de sociétés d'IA incroyables. Certains vous aident à déclarer automatiquement les scans, d'autres à trier les CT de l'AVC, d'autres à lire les IRM de la prostate, etc. Nous intégrons cet écosystème d'IA en radiologie clinique dans vos flux de travail au moyen d'une interface utilisateur unique, d'un canal de données unique et d'une voie d'approvisionnement unique, ce qui vous permet de créer, tester, déployer et surveiller toutes ces solutions dans votre flux de travail.

C'est sur ce point que j'aimerais souhaiter la bienvenue à notre invité d'aujourd'hui : Vijay Ramanathan. Vijay, merci de m'être joint, ça veut dire beaucoup.

Nous avons récemment annoncé notre partenariat avec RamSoft, et Vijay est le PDG et cofondateur de RAMSoft. Il a cofondé RamSoft il y a 30 ans alors qu'il n'avait que 17 ans — ou peut-être même plus jeune, Vijay, vous avez l'air plus jeune ! Il l'a fondée avec son père, le Dr Ram. C'est de là que vient le nom RamSoft. À l'époque, Vijay poursuivait son baccalauréat en génie informatique à l'Université de Waterloo, où lui et son frère, qui, je puis dire, est beaucoup plus intelligent que la plupart d'entre nous, ont créé la première version de RamSoft. Ils ne l'appelaient même pas PACS à l'époque, juste « Logiciel de gestion d'images médicales ».

Aujourd'hui, il dirige la vision de PowerServer, la plateforme phare RIS/PACS basée sur le cloud de Ramsoft, parmi de nombreuses autres réalisations. Mais celui que j'aime le plus : Vijay a fréquenté son premier ARN à 17 ans. Est-ce qu'ils laissent même entrer des jeunes de 17 ans ?

Vijay Ramanathan :
Techniquement, les règles officielles de la RSNA exigent que vous ayez 16 ans. Alors oui, j'étais officiellement légal. Mon frère Shiva, lors de son premier RSNA, a dû contourner les règles — il avait 15 ans à l'époque et a eu 16 ans pendant l'événement !

Dr Vidur Mahajan :
C'est incroyable. Alors vous célébrez tous les deux vos anniversaires pendant l'ARSN chaque année ?

Vijay Ramanathan :
Exactement. Depuis mon premier RSNA à 17 ans, la majorité de mes anniversaires ont eu lieu à Chicago au RSNA.

Dr Vidur Mahajan :
Beau temps à Chicago, je dois dire ! De plus, pour que tout le monde sache, l'anniversaire de Vijay est le 2 décembre. Si vous assistez à la RSNA cette année, vous êtes maintenant obligé de lui souhaiter et peut-être même de lui offrir un cadeau !

Mais sérieusement, ramenez-nous en arrière — comment était l'ARN en 1994 ? L'informatique était-elle même une chose ?

Vijay Ramanathan :
En 1994, la radiologie était très différente. Le PACS était un concept théorique. La norme DICOM que nous connaissons aujourd'hui n'a été officialisée qu'en 1998. Donc, à l'époque, vous travailliez avec des logiciels antérieurs à DICOM. Le PACS était plus un rêve qu'une réalité.

Ce que nous avions, ce sont les premiers logiciels de téléradiologie. Et l'internet ? Techniquement, il existait, mais personne n'y avait vraiment accès. Nous avions CompuServe et America Online avec des connexions commutées.

RAMSoft a été l'une des premières entreprises — à l'échelle mondiale — et pas seulement dans le domaine des logiciels médicaux — à lancer un site Web. J'ai écrit du HTML manuellement à l'adolescence. Il n'y avait aucun outil. Je viens de coder un site Web à partir de zéro et de le mettre en ligne.

Dr Vidur Mahajan :
Ouah. J'ai eu mon premier ordinateur en 1996, internet en 1997, et nous avons dû payer pour le téléphone et les données. Si j'obtenais plus de 1 kbps, je pensais que j'étais en feu. Deux jours pour télécharger une chanson !

Vijay Ramanathan :
Exactement. Lorsque nous avons commencé, nous faisions essentiellement de la prise d'images, de prises de photos d'échographies ou de radiographies. Nous avons utilisé ce que nous avons appelé en plaisantant « caméra sur bâton ». Une caméra pointait vers une boîte à lumière où le film était affiché, et nous sauvegardions cette image sur un PC.

Il n'y avait pas de CR à l'époque. Cependant, dans les années 80, mon père, le Dr Ram, était à Picker et dirigeait l'équipe qui a mis au point le premier appareil de radiographie pulmonaire numérique destiné au marché de masse. Ces équipements ont été installés dans les grands hôpitaux du monde entier.

Mais il n'y avait aucun moyen d'extraire des images numériquement — pas de DICOM. Donc nous prendrions des photos d'écrans. BMP, JPG — qualité médiocre. Mais c'est tout ce que nous avions.

Dr Vidur Mahajan :
C'est une origine fascinante. Parlons de la résistance — comment c'était d'essayer de vendre « PACS v0 » ? Y avait-il des opposants ? Et comment cela se compare-t-il à l'IA aujourd'hui ?

Vijay Ramanathan :
Absolument — des tonnes de résistance, toutes très justifiées. Le plus gros problème était le manque de normes. DICOM est arrivé en 1998, mais il a fallu cinq ans de plus pour que les fournisseurs se perfectionnent et qu'il devienne utile sur le terrain.

Les radiologistes ne faisaient pas confiance au PACS. Une préoccupation commune était la suivante : « Qui va accrocher mes films ? » Les radiologistes avaient l'habitude d'aider à préparer des boîtes lumineuses tournantes massives contenant 20 à 30 cas, y compris des antérieures. PACS n'a pas répliqué cela.

Nous avons dû élaborer des protocoles d'accrochage, résoudre les problèmes d'antan encore en cours de tournage et obtenir l'adhésion des radiologues privés, des centres ambulatoires et des téléradiologistes des urgences — nos premiers clients.

Une chose que nous avons toujours cru — grâce à mon Père — est que les soins de santé devraient servir tout le monde. Nous ne traitons pas les petits clients différemment. Tout le monde mérite les mêmes outils.

Dr Vidur Mahajan :
Et cela se reporte à l'IA. Nous devons le démocratiser, tout comme vous l'avez fait avec PACS.

Vijay Ramanathan :
Exactement. L'IA doit être accessible à tous, et pas seulement aux grands hôpitaux universitaires. Si l'IA ne fait qu'aider Mass General, nous avons échoué. Ce n'est que lorsque plus de 50 % des radiologistes dans le monde utilisent l'IA que nous pouvons dire que nous avons réussi.

Dr Vidur Mahajan :
Je suis tout à fait d'accord. Et ironiquement, il est souvent plus difficile de convaincre les spécialistes des centres universitaires. L'IA a plus d'impact sur les radiologistes généralistes ou les médecins urgentistes.

Vijay Ramanathan :
C'est exact. L'IA a un impact particulier dans les situations d'urgence, où le radiologiste n'est pas disponible immédiatement. C'est là qu'elle peut briller.

Dr Vidur Mahajan :
Parlons maintenant de PowerServer et d'OmegaAI. Quelle est la différence ?

Vijay Ramanathan :
PowerServer est notre plateforme RIS/PACS phare en nuage. Il est utilisé par des milliers de radiologistes dans des centaines de sites chaque jour.

OmegaAI est notre plateforme de nouvelle génération entièrement native dans le cloud. Il est conçu pour évoluer constamment. Les nouvelles fonctionnalités sont instantanément accessibles à tous les utilisateurs. Et l'IA est la principale raison pour laquelle nous l'avons construite. L'IA change rapidement — ce qui est bon aujourd'hui est dépassé en 3 mois.

OmegaAI est notre façon de pérenniser la plateforme. Nous voyons la plupart de nos clients s'y installer au cours des prochaines années.

Dr Vidur Mahajan :
Comment abordez-vous les hésitations des grands systèmes de santé au sujet du cloud et de la multilocation ?

Vijay Ramanathan :
Chaque transition technologique suscitera de l'appréhension. Du film au PACS. De l'hébergement sur site à l'hébergement. Du cloud à locataire unique au cloud à locataires multiples.

C'est le défi que nous devons relever. Nous faisons cela depuis 30 ans. Dans quelques années, les gens ne se souviendront même plus du défi, ils profiteront simplement des avantages.

Dr Vidur Mahajan :
D'accord. Il y a une excellente question de la conversation — de BS. Ils demandent : à moins que l'équipement ne se démocratise, comment l'IA peut-elle atteindre tout le monde ?

Vijay Ramanathan :
Excellent point. L'IA aidera à rendre l'équipement moins cher. Aujourd'hui, la différenciation de l'équipement réside dans les logiciels embarqués. Si nous transférons l'intelligence de l'équipement aux PACS — avec l'IA comme cerveau — nous pouvons normaliser, réduire les coûts et rendre les appareils plus accessibles.

Plus de fournisseurs, coûts moindres, accès élargi C'est ce qui s'est passé avec DICOM. C'est là où nous allons.

Dr Vidur Mahajan :
Le PACS devient donc la couche intelligente. CARPL devient alors une fenêtre sur l'IA mondiale.

Vijay Ramanathan :
Exactement. Et grâce à l'IA sans clic, les radiologistes ouvrent simplement une étude, et les informations sur l'IA sont déjà là — visibles au besoin, invisibles lorsque ce n'est pas le cas.

Dr Vidur Mahajan :
Dernière question de Srinivas : Vos outils sont-ils axés sur des parties spécifiques du corps, comme la poitrine ?

Dr Vidur Mahajan :
Excellent sujet. Nous sommes une plateforme d'IA. L'équipe de Vijay chez RAMSoft fournit des PACS. Nous intégrons plus de 175 modèles d'IA provenant de tiers, couvrant toutes sortes de parties du corps et de spécialités. C'est une plateforme au sein d'une plateforme, comme une création.

Vijay Ramanathan :
Et tout est intégré au flux de travail. Ouvrez une étude dans PowerServer ou OmegaAI, et les résultats de l'IA apparaissent simplement, aucun clic n'est requis.

Dr Vidur Mahajan :
Merci, Vijay. Et merci à tous ceux qui se sont joints. Il s'agit de l'un de nos webinaires les plus fréquentés. On se voit tous la semaine prochaine. VIJAY — signifie beaucoup.

Vijay Ramanathan :
Merci, Vidur. Je l'apprécie.

‍

‍

‍