Desempaquetando la IA

Dr. Vidur Mahajan:
Buenos días, buenas tardes, buenas noches, dependiendo de en qué parte del mundo te encuentres. Mientras espero a que mi invitado encienda su cámara, me llamo Vidur y soy el director ejecutivo de CARPL.ai. Esta es la serie de seminarios web «Unboxing AI» (Desempaquetando la IA) de CARPL, , y, aunque parezca increíble, este es el episodio número 53. Llevamos casi 53 semanas seguidas haciendo esto.

Ahora bien, si no sabes qué es la serie de seminarios web «Unboxing AI» (Desempaquetando la IA) de , ¿cómo has llegado hasta aquí? Pero en serio, cada semana en CARPL invitamos a un amigo, colaborador, socio, cliente, alguien muy inteligente, para que comparta sus opiniones, comente sus retos y responda a vuestras preguntas.

Hoy tenemos la gran suerte de contar con nuestro querido amigo Vijay Ramanathan. En breve hablaremos de su trayectoria. Y si no sabes qué es CARPL, somos tu plataforma de IA de confianza, que te ayuda a conectar con todo un ecosistema de increíbles empresas de IA. Algunas te ayudan a generar informes automáticos de exploraciones, otras clasifican tomografías computarizadas de accidentes cerebrovasculares y otras leen resonancias magnéticas de próstata, por nombrar algunas. Te ofrecemos este ecosistema de IA para radiología clínica en tus flujos de trabajo a través de una única interfaz de usuario, un único canal de datos y una única vía de adquisición, lo que te permite crear, probar, implementar y supervisar todas estas soluciones dentro de tu flujo de trabajo.

Con esto, me gustaría dar la bienvenida a nuestro invitado de hoy: Vijay Ramanathan. Vijay, gracias por estar con nosotros, es un placer.

Recientemente hemos anunciado nuestra colaboración con RamSoft, y Vijay es el director ejecutivo y cofundador de RamSoft. Co-fundó RamSoft hace 30 años, cuando solo tenía 17, o quizá incluso menos, Vijay, ¡pareces más joven! La fundó junto con su padre, el Dr. Ram. De ahí viene el nombre RamSoft. En aquel momento, Vijay estaba estudiando Ingeniería Informática en la Universidad de Waterloo, donde él y su hermano, que, por cierto, es mucho más inteligente que la mayoría de nosotros,Ram. De ahí viene el nombre RamSoft. En aquella época, Vijay estaba estudiando la licenciatura en Ingeniería Informática en la Universidad de Waterloo, donde él y su hermano, que puedo decir que es mucho más inteligente que la mayoría de nosotros, Shiva, crearon la primera versión de RamSoft. Por entonces ni siquiera lo llamaban PACS, sino simplemente «software de gestión de imágenes médicas».

Hoy en día, lidera la visión de PowerServer, la plataforma RIS/PACS basada en la nube de RamSoft, entre muchos otros logros. Pero lo que más me gusta es que Vijay asistió a su primera RSNA a los 17 años. ¿Dejan entrar a los de 17 años?

Vijay Ramanathan:
Técnicamente, las normas oficiales de la RSNA exigen tener 16 años. Así que sí, era legal. Mi hermano Shiva, durante su primera RSNA, tuvo que saltarse las normas: ¡tenía 15 años en ese momento y cumplió 16 durante el evento!

Dr. Vidur Mahajan:
Es increíble. ¿Así que los dos celebran vuestros cumpleaños durante la RSNA cada año?

Vijay Ramanathan:
Exactamente. Desde mi primera RSNA a los 17 años, la mayoría de mis cumpleaños los he pasado en Chicago, en la RSNA.

Dr. Vidur Mahajan:
¡Hay que decir que el tiempo en Chicago es estupendo! Por cierto, para que todo el mundo lo sepa, el cumpleaños de Vijay es el 2 de diciembre. Si asistís a la RSNA este año, tenés la obligación de felicitarlo, ¡y tal vez incluso de comprarle un regalo!

Pero, en serio, llevanos atrás en el tiempo: ¿cómo era la RSNA en 1994? ¿Se hablaba ya de informática?

Vijay Ramanathan:
La radiología en 1994 era muy diferente. El PACS era un concepto teórico. El estándar DICOM que conocemos hoy en día no se formalizó hasta 1998. Así que, en aquel entonces, trabajabas con software anterior al DICOM. El PACS era más un sueño que una realidad.

Lo que sí teníamos eran los primeros programas de software de teleradiología. ¿Y Internet? Técnicamente existía, pero nadie tenía acceso a él. Teníamos CompuServe y America Online con conexiones por módem.

RamSoft fue una de las primeras empresas, no solo en el ámbito del software médico, sino a nivel mundial, en lanzar un sitio web. De adolescente, escribía HTML a mano. No había herramientas. Solo yo, programando un sitio web desde cero y poniéndolo en línea.

Dr. Vidur Mahajan:
Vaya. Yo tuve mi primer ordenador en 1996 y Internet en 1997, y teníamos que pagar tanto el teléfono como los datos. Si conseguía más de 1 kbps, pensaba que estaba en llamas. ¡Tardaba dos días en descargar una canción!

Vijay Ramanathan:
Exacto. Cuando empezamos, básicamente hacíamos captura de fotogramas, es decir, tomábamos fotografías de imágenes de ultrasonidos o rayos X. Utilizábamos lo que en broma llamábamos «cámara en un palo». Una cámara apuntaba a una caja de luz donde se mostraba la película y guardábamos esa imagen en un ordenador.

En aquella época no existía la radiografía por computadora. Sin embargo, en los años 80, mi padre, el Dr. Ram, trabajaba en Picker y dirigía el equipo que desarrolló el primer equipo de radiografía digital de tórax para el mercado masivo. Ese equipo se instaló en los principales hospitales de todo el mundo. Ram, trabajaba en Picker y dirigía el equipo que desarrolló el primer equipo de rayos X digital para el mercado masivo. Ese equipo se instaló en los principales hospitales de todo el mundo.

Pero no había forma de extraer las imágenes digitalmente, no existía el DICOM. Así que tomábamos fotos de las pantallas. BMP, JPG... de mala calidad. Pero era todo lo que teníamos.

Dr. Vidur Mahajan:
Qué origen tan fascinante. Hablemos de la resistencia: ¿cómo fue intentar vender «PACS v0»? ¿Hubo detractores? ¿Y cómo se compara eso con la IA actual?

Vijay Ramanathan:
Por supuesto, hubo mucha resistencia, toda muy justificada. El mayor problema era la falta de estándares. DICOM llegó en 1998, pero los proveedores tardaron otros cinco años en actualizarse y en que resultara útil en la práctica.

Los radiólogos no confiaban en PACS. Una preocupación común era: «¿Quién va a colgar mis películas?». Los radiólogos estaban acostumbrados a que los asistentes prepararan enormes cajas de luz giratorias con 20 o 30 casos, incluidos los anteriores. PACS no replicaba eso.

Tuvimos que desarrollar protocolos de colgado, resolver el problema de los casos anteriores que aún estaban en película y conseguir la aceptación de los radiólogos privados, los centros ambulatorios y los teleradiólogos de urgencias, que fueron nuestros primeros clientes.

Una cosa en la que siempre hemos creído, gracias a mi padre, es que la asistencia sanitaria debe estar al servicio de todos. No tratamos de forma diferente a los clientes pequeños. Todos merecen las mismas herramientas.

Dr. Vidur Mahajan:
Y eso se traslada a la IA. Tenemos que democratizarla, igual que hicisteis con PACS.

Vijay Ramanathan:
Exacto. La IA debe estar al alcance de todos, no solo de los grandes hospitales universitarios. Si la IA solo ayuda al Mass General, habremos fracasado. Solo cuando más del 50 % de los radiólogos de todo el mundo utilicen la IA podremos decir que hemos tenido éxito.

Dr. Vidur Mahajan:
No podría estar más de acuerdo. Y, irónicamente, a menudo es más difícil convencer a los especialistas de los centros académicos. La IA tiene más impacto en los radiólogos generales o en los médicos de urgencias.

Vijay Ramanathan:
Cierto. La IA es especialmente impactante en situaciones de emergencia, donde el radiólogo no está disponible de inmediato. Ahí es donde puede brillar.

Dr. Vidur Mahajan:
Hablemos de PowerServer y OmegaAI. ¿Cuál es la diferencia?

Vijay Ramanathan:
PowerServer es nuestra plataforma RIS/PACS insignia habilitada para la nube. La utilizan miles de radiólogos en cientos de centros cada día.

OmegaAI es nuestra plataforma de última generación, totalmente Cloud-native. Está diseñada para evolucionar constantemente. Las nuevas funciones están disponibles al instante para todos los usuarios. Y la IA es la razón principal por la que la hemos creado. La IA cambia rápidamente: lo que hoy es bueno, en tres meses ya está obsoleto.

OmegaAI es nuestra forma de preparar la plataforma para el futuro. Creemos que la mayoría de nuestros clientes se pasarán a ella en los próximos años.

Dr. Vidur Mahajan:
¿Cómo abordas las dudas de los grandes sistemas sanitarios sobre la nube y la multitenencia?

Vijay Ramanathan:
Toda transición tecnológica conlleva cierto recelo. Desde el cine hasta el PACS. Desde las instalaciones locales hasta el alojamiento. Desde la nube de un solo inquilino hasta la nube multitenant.

Ese es el reto que debemos resolver. Llevamos 30 años haciéndolo. En unos años, la gente ni siquiera recordará el reto, solo disfrutará de las ventajas.

Dr. Vidur Mahajan:
Estoy de acuerdo. Hay una gran pregunta en el chat, de BS. Pregunta: a menos que los equipos se democraticen, ¿cómo puede llegar la IA a todo el mundo?

Vijay Ramanathan:
Muy buena pregunta. La IA ayudará a abaratar los equipos. Hoy en día, la diferenciación de los equipos radica en el software integrado. Si trasladamos la inteligencia de los equipos al PACS, con la IA como cerebro, podremos estandarizar, reducir los costes y hacer que los dispositivos sean más accesibles.

Más proveedores, menos costes, mayor acceso. Eso es lo que ocurrió con DICOM. Ahí es hacia donde nos dirigimos.

Dr. Vidur Mahajan:
Así, PACS se convierte en la capa inteligente. CARPL se convierte entonces en una ventana a la IA mundial.

Vijay Ramanathan:
Exactamente. Y con la IA sin clics, los radiólogos solo tienen que abrir un estudio y la información de la IA ya está ahí, visible cuando se necesita e invisible cuando no.

Dr. Vidur Mahajan:
Última pregunta de Srinivas: ¿Vuestras herramientas se centran en partes específicas del cuerpo, como solo el tórax?

Dr. Vidur Mahajan:
Excelente pregunta. Somos una plataforma de IA. El equipo de Vijay en RamSoft proporciona PACS. Integramos más de 175 modelos de IA de terceros, que cubren todo tipo de partes del cuerpo y especialidades. Es una plataforma dentro de una plataforma, como Inception.

Vijay Ramanathan:
Y todo está integrado en el flujo de trabajo. Abre un estudio en PowerServer u OmegaAI y los resultados de la IA aparecen sin necesidad de hacer clic.

Dr. Vidur Mahajan:
Gracias, Vijay. Y gracias a todos los que han participado. Este ha sido uno de nuestros seminarios web con mayor asistencia. Nos vemos la semana que viene. Vijay, significa mucho para nosotros.

Vijay Ramanathan:
Gracias, Vidur. Te lo agradezco.

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