
In the rapidly evolving landscape of medical imaging, the surge in imaging volumes presents both challenges and opportunities. A recent article by Healthcare IT Today highlights the critical role of Artificial Intelligence (AI) in managing this influx, emphasizing the necessity for innovative solutions to keep pace with growing demands. This observation is affirmed by RamSoft CEO and Co-Founder, Vijay Ramanathan, “What's changed is people are now buying AI instead of just talking [about] AI. AI is being used throughout healthcare, specifically in the world of medical imaging. There are [several] practical AI applications today that are generating tangible ROI for healthcare providers.”
No cenário de rápida evolução das imagens médicas, o aumento nos volumes de imagens apresenta desafios e oportunidades. Um artigo recente da Healthcare IT Today destaca o papel crítico da Inteligência Artificial (IA) no gerenciamento desse influxo, enfatizando a necessidade de soluções inovadoras para acompanhar as crescentes demandas. Essa observação é afirmada pelo CEO e cofundador da RamSoft, Vijay Ramanathan: “O que mudou é que as pessoas agora estão comprando IA em vez de apenas falar sobre IA. A IA está sendo usada em toda a área da saúde, especificamente no mundo das imagens médicas. Atualmente, existem [várias] aplicações práticas de IA que estão gerando um ROI tangível para os profissionais de saúde.”
Na RamSoft, entendemos o papel fundamental que a radiologia desempenha na evolução da saúde e os desafios únicos que as práticas de radiologia atuais enfrentam. “Os próprios radiologistas são inovadores”, explica Ramanathan, “Se analisarmos o problema que está sendo resolvido hoje [por meio da inovação impulsionada pela IA], os volumes de imagens dobraram nos últimos 10 anos. No entanto, não treinamos mais radiologistas, então menos radiologistas estão relatando um número maior de exames.” Diante dessa tendência do setor, o compromisso da RamSoft com Imagem acelerada é mais do que um slogan: é a essência de nossa missão salvar vidas de pacientes por meio do desenvolvimento de soluções SaaS automatizadas de radiologia que capacitam os profissionais de saúde em todo o mundo a oferecer diagnósticos e cuidados mais rápidos, eficientes e centrados no paciente.
Nossas plataformas RIS/PACS baseadas em nuvem e nativas da nuvem, PowerServer™ e Ômega AI® respectivamente, junto com soluções integradas de parceiros de IA (incluindo CARPO, Novo Vue, REPARAÇÃO DE ESTRADAS, Alpha Nodus, e iCAD), são projetados para aumentar a precisão, aumentar a eficiência e facilitar diagnósticos rápidos sem esforço. Ao incorporar a IA diretamente aos fluxos de trabalho de radiologia, garantimos que nossa plataforma não apenas aumente a eficiência, mas também se integre perfeitamente aos sistemas existentes, eliminando a complexidade desnecessária.

Como uma empresa familiar com mais de três décadas de inovação em soluções de fluxo de trabalho de imagens médicas, a RamSoft permanece firme em nossa visão de aplicar pesquisas e inovações de ponta em imagens médicas para melhorar as tecnologias de saúde. Nosso objetivo é democratizar a assistência médica, facilitando que os pacientes recebam os cuidados que merecem quando precisam.
Em uma era em que os volumes de imagens estão explodindo, adotar a IA não é apenas uma opção, é imperativo. “Atualmente, a radiologia está à frente da curva na adoção da IA porque precisamos de tecnologia para sustentar o sistema de saúde hoje”, afirma Ramanathan, “Caso contrário, com menos radiologistas, o sistema não sobreviverá. Se pensarmos em onde a radiologia se encaixa no ecossistema de saúde mais amplo, a radiologia geralmente é o começo. A radiologia [fornece] o acompanhamento de qualquer condição. Então, quanto mais rápido um paciente pode ser diagnosticado, mais rápido ele pode ser tratado.” A RamSoft está na vanguarda dessa transformação, fornecendo soluções que incorporam nossa Imagem acelerada crença, garantindo que os profissionais de saúde estejam equipados para enfrentar os desafios atuais e oferecer atendimento ao paciente de primeira linha e baseado em valor.
.png)