La clave para una práctica exitosa de radiología es mantener una fuerte integridad de los datos. Cuando se comparan las prácticas de radiología con dificultades en la actualidad, la integridad deficiente de los datos es una deficiencia común. Uno de sus mayores desafíos es enviar informes a los médicos remitentes de manera consistente. Tienen problemas con el control de acceso y la eficiencia del flujo de trabajo, todo debido a la pobre integridad de los datos. Las prácticas exitosas de radiología, por otro lado, comprenden e implementan políticas y procedimientos estrictos para garantizar una sólida integridad de los datos. Como resultado, pueden ejecutar un flujo de trabajo eficiente y automatizado que les permite prosperar.
Aquí hay tres formas en que su organización puede tomar el control de sus datos para garantizar un alto nivel de integridad en todo su entorno.
1. Aproveche las oportunidades para normalizar puntos de datos
El mejor momento para limpiar sus datos es antes de que realmente ingresen a su sistema. Para muchas organizaciones, esto significa limpiar sus datos a nivel de enrutador / intermediario. A medida que los datos se envían desde las modalidades al enrutador / intermediario, aproveche la oportunidad para normalizar el Emisor de identificación del paciente, Centro de imágenes, Estado del estudio, etc., antes de enviar esos datos a su PACS central. Busque oportunidades para aprovechar el mapeo de campo para mover los valores de etiqueta DICOM, de una etiqueta a otra, para limpiar los datos a medida que ingresan a su sistema. Los scripts personalizados también se pueden usar para realizar procedimientos de limpieza de datos más avanzados, como eliminar cualquier valor entero del nombre de un paciente. Sea creativo y piense en formas en que los datos inexactos ingresan a su sistema y cómo evitarlo.
2. Implemente un paso de control de calidad en su flujo de trabajo
Las herramientas automatizadas son maravillosas para ayudar a garantizar la integridad de los datos, pero no eliminemos toda la intervención humana de la ecuación. Los tecnólogos de control de calidad y el personal de soporte pueden tener un gran impacto en la calidad de sus datos a medida que se mueven a través del sistema. Una verificación rápida de la información del paciente y del estudio, entre la finalización del estudio en la modalidad y cuando el radiólogo comienza la interpretación, puede mejorar significativamente la calidad de los datos y, en última instancia, la atención al paciente. Esto le da al técnico de control de calidad o al personal de soporte la oportunidad de resolver cualquier conflicto del paciente, combinación de estudios o ajustes de imagen antes de que el radiólogo recoja el estudio para leerlo. Si actualmente no está utilizando un paso de control de calidad en su flujo de trabajo, puede sorprenderse con el aumento de la integridad de los datos y la satisfacción del radiólogo que encontrará a cambio del pequeño aumento en el tiempo de respuesta.
3. Aumente la automatización del flujo de trabajo
Se sigue introduciendo tecnología nueva y emocionante en la industria de la radiología, lo que permite un flujo de trabajo más ágil y automatizado. Pero los tiempos de respuesta más rápidos no son el único premio para implementar estas herramientas automatizadas. La integridad de los datos también se fortalece a medida que el flujo de trabajo de una práctica se vuelve más automatizado.
Una forma de automatizar el flujo de trabajo es eliminar puntos duplicados de entrada de datos al pasar a un sistema de plataforma única. Los módulos incorporados, como la programación, las herramientas de informes de radiólogos, los portales de médicos y los módulos de informes de gestión, pueden reducir la posibilidad de pérdida de datos o inconsistencia. La tecnología emergente, como la mensajería directa para pedidos de radiología y la distribución de informes, puede ayudar a reducir la entrada de datos duplicados y los procesos manuales que pueden generar discrepancias. Recuerde que cada paso del flujo de trabajo que puede automatizar será un paso hacia datos más sólidos y confiables en su sistema.
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