A chave para uma prática bem sucedida de radiologia é manter uma forte integridade dos dados. Hoje, quando você compara as práticas radiológicas em dificuldades, a integridade dos dados é uma deficiência comum. Um de seus maiores desafios é enviar relatórios aos médicos de referência de maneira consistente. Eles têm problemas com o controle de acesso e a eficiência do fluxo de trabalho, tudo devido à falta de integridade dos dados. Práticas bem-sucedidas de radiologia, por outro lado, compreendem e implementam políticas e procedimentos estritos para garantir uma forte integridade dos dados. Como resultado, eles são capazes de executar um fluxo de trabalho eficiente e automatizado que lhes permite prosperar.
Aqui estão três maneiras pelas quais sua organização pode controlar seus dados para garantir um alto nível de integridade em todo o ambiente.
1. Aproveite as oportunidades para normalizar pontos de dados
O melhor momento para limpar seus dados é antes que eles entrem no seu sistema. Para muitas organizações, isso significa limpar seus dados no nível do roteador / broker. À medida que os dados são enviados das modalidades para o roteador / corretor, aproveite a oportunidade para normalizar o emissor do ID do paciente, o Imaging Facility, o Status do estudo e assim por diante antes de encaminhar esses dados para o PACS central. Procure oportunidades para aproveitar o mapeamento de campo para mover os valores de tags DICOM, de uma tag para outra, para limpar os dados à medida que eles entram no sistema. Scripts personalizados também podem ser usados para executar procedimentos mais avançados de limpeza de dados, como remover quaisquer valores inteiros do nome de um paciente. Seja criativo e pense em como os dados imprecisos estão entrando no seu sistema e como evitá-los.
2. Implemente uma etapa de CQ no seu fluxo de trabalho
As ferramentas automatizadas são maravilhosas para ajudar a garantir a integridade dos dados, mas não vamos eliminar toda a intervenção humana da equação. Os tecnólogos e a equipe de suporte do QC podem ter um grande impacto na qualidade dos seus dados, à medida que eles se movem pelo sistema. Uma verificação rápida das informações do paciente e do estudo, entre a conclusão do estudo na modalidade e o início da interpretação do radiologista, pode melhorar significativamente a qualidade dos dados e, finalmente, o atendimento ao paciente. Isso dá ao tecnólogo de QC ou à equipe de suporte a chance de resolver conflitos de pacientes, mesclagens de estudos ou ajustes de imagem antes que o radiologista escolha o estudo para ler. Se você atualmente não estiver utilizando uma etapa de CQ no seu fluxo de trabalho, poderá se surpreender com o aumento da integridade dos dados e da satisfação do radiologista, em troca do pequeno aumento no tempo de resposta.
3. Aumente a automação do fluxo de trabalho
Uma nova e empolgante tecnologia continua a ser introduzida no setor de radiologia, permitindo um fluxo de trabalho mais simplificado e automatizado. Porém, tempos de resposta mais rápidos não são o único prêmio pela implementação dessas ferramentas automatizadas. A integridade dos dados também é reforçada à medida que o fluxo de trabalho de uma prática se torna mais automatizado.
Uma maneira de automatizar o fluxo de trabalho é eliminar pontos duplicados de entrada de dados passando para um sistema de plataforma única. Módulos embutidos, como agendamento, ferramentas de relatórios de radiologistas, portais de médicos e módulos de relatórios de gerenciamento, podem reduzir o potencial de perda ou inconsistência de dados. Tecnologias emergentes, como mensagens diretas para pedidos de radiologia e distribuição de relatórios, podem ajudar a reduzir a entrada de dados duplicada e processos manuais que podem levar a discrepâncias. Lembre-se de que cada etapa do fluxo de trabalho que você pode automatizar será uma etapa em direção a dados mais fortes e confiáveis no seu sistema.
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